当前位置: 首页 > news >正文

基于轻量级YOLOv5开发构建汉字检测识别分析系统

汉字检测、字母检测、手写数字检测、藏文检测、甲骨文检测在我之前的文章中都有做过了,今天主要是因为实际项目的需要,之前的汉字检测模型较为古老了还使用的yolov3时期的模型,检测精度和推理速度都有不小的滞后了,这里要基于yolov5轻量级的模型来开发构建新版的目标检测模型,首先看下效果图:

接下来简单看下数据集情况:

YOLO格式标注文件截图如下:

实例标注内容如下所示:

17 0.245192 0.617788 0.038462 0.038462
6 0.102163 0.830529 0.045673 0.045673
16 0.894231 0.096154 0.134615 0.134615
4 0.456731 0.524038 0.134615 0.134615
15 0.367788 0.317308 0.269231 0.269231

VOC格式数据标注文件截图如下:

实例标注内容如下所示:

<annotation><folder>DATASET</folder><filename>0ace8eaf-8e86-488b-9229-95255c69158c.jpg</filename><source><database>The DATASET Database</database><annotation>DATASET</annotation><image>DATASET</image></source><owner><name>YMGZS</name></owner>    <size><width>416</width><height>416</height><depth>3</depth></size><segmented>0</segmented><object>        <name>17</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>214</xmin><ymin>302</ymin><xmax>230</xmax><ymax>318</ymax></bndbox></object><object>        <name>16</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>210</xmin><ymin>67</ymin><xmax>229</xmax><ymax>86</ymax></bndbox></object><object>        <name>18</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>260</xmin><ymin>7</ymin><xmax>274</xmax><ymax>21</ymax></bndbox></object><object>        <name>10</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>121</xmin><ymin>103</ymin><xmax>143</xmax><ymax>125</ymax></bndbox></object><object>        <name>11</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>296</xmin><ymin>289</ymin><xmax>352</xmax><ymax>345</ymax></bndbox></object><object>        <name>0</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>56</xmin><ymin>132</ymin><xmax>196</xmax><ymax>272</ymax></bndbox></object><object>        <name>0</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>213</xmin><ymin>142</ymin><xmax>353</xmax><ymax>282</ymax></bndbox></object></annotation>

因为是主打轻量级网络,这里选择了也是最为轻量级的n系列的模型,最终训练得到的模型文件不足4MB大小,网络结构图如下所示:

默认100次epoch的计算,结果目录如下所示:

【混淆矩阵】

【F1值曲线】

【PR曲线】

【训练日志可视化】

【batch计算实例】

可视化界面推理样例如下:

从评估指标结果上面来看检测效果还是很不错的。

相关文章:

基于轻量级YOLOv5开发构建汉字检测识别分析系统

汉字检测、字母检测、手写数字检测、藏文检测、甲骨文检测在我之前的文章中都有做过了&#xff0c;今天主要是因为实际项目的需要&#xff0c;之前的汉字检测模型较为古老了还使用的yolov3时期的模型&#xff0c;检测精度和推理速度都有不小的滞后了&#xff0c;这里要基于yolo…...

leetcode-每日一题-66(简单题,数组)

这道题其实还没那么简单&#xff0c;中间还是有的绕的。。。。给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数&#xff0c;在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位&#xff0c; 数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数 0 之外&#xff0c;这个整数不会…...

LeetCode295之数据流的中位数(相关话题:优先队列)

题目描述 中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数&#xff0c;则没有中间值&#xff0c;中位数是两个中间值的平均值。 例如 arr [2,3,4] 的中位数是 3 。例如 arr [2,3] 的中位数是 (2 3) / 2 2.5 。 实现 MedianFinder 类: MedianFinder() 初始化 Media…...

助你加速开发效率!告别IDEA卡顿困扰的性能优化技巧

在现代软件开发中&#xff0c;IDE&#xff08;集成开发环境&#xff09;是一个必不可少的工具。IntelliJ IDEA是一个广受欢迎的IDE&#xff0c;但有时候IDE的性能可能会受到影响&#xff0c;导致开发人员的工作效率降低。本文将介绍一些可以提高IDE性能的技巧&#xff0c;帮助开…...

Java设计模式-适配器模式

1、简介 适配器模式是作为两个不兼容的接口之间的桥梁。这种类型的设计模式属于结构型模式&#xff0c;它结合了两个独立接口的功能。 这种模式涉及到一个单一的类&#xff0c;该类负责加入独立的或不兼容的接口功能。 2、适配器模式分类 目标接口&#xff08;Target&#x…...

Linux 练习六 (IPC 管道)

文章目录1 标准管道流2 无名管道&#xff08;PIPE&#xff09;3 命名管道&#xff08;FIFO&#xff09;3.1 创建删除管道文件3.2 打开和关闭FIFO文件3.3 管道案例&#xff1a;基于管道的客服端服务器程序使用环境&#xff1a;Ubuntu18.04 使用工具&#xff1a;VMWare workstati…...

合并两个有序链表(精美图示详解哦)

全文目录引言合并两个有序链表题目描述方法一&#xff1a;将第二个链表合并到第一个思路实现方法二&#xff1a;尾插到哨兵位的头节点思路实现总结引言 在前面两篇文章中&#xff0c;我们介绍了几道链表的习题&#xff1a;反转链表、链表的中间结点、链表的倒数第k个结点&…...

33 JSON操作

目录 一、介绍 二、JSON的特点 三、JSON语法 1、json中的数据类型 四、JSON文件的定义 五、读取JSON文件 1、读取json文件的两种方式 &#xff08;1&#xff09;read、write &#xff08;2&#xff09;json.load 2、使用json.load读取json文件的步骤 3、练习读取json文件 六、练…...

三八妇女节快乐----IT女神活动随笔

献丑了&#xff0c;一首小小散文诗&#xff0c;请大家轻喷 O(≧口≦)O 我的答案 天下芸芸众生&#xff0c;好似夜幕漫天繁星。 与你相识&#xff0c;只是偶然。 简单的一个招呼&#xff0c;于是开始了一段故事。 我们或是诉说&#xff0c;或是分享&#xff1b; 我们彼此倾听&…...

【PSO-PID】使用粒子群算法整定PID参数控制起动机入口压力值

最近在学优化算法&#xff0c;接触到了经典寻优算法之粒子群PSO&#xff0c;然后就想使用PSO算法来调节PID参数&#xff0c;在试验成功之后将此控制算法应用到了空气起动系统上&#xff0c;同时与之前的控制器进行对比看看哪种控制效果最好。 0 引言 PID参数整定主要有两种&…...

当代数据分析指南:激发商业洞见的七个方法(上)

如果说眼下的发生的事能证明什么&#xff0c;那就是基于实时可信的数据分析正在变得越来越重要。但是要是想要在需要的时候准确地获取中肯的洞察&#xff0c;我们所需要的可不只是漂亮的可视化。 如何让你的员工都有能力和机会都做出最好的决策&#xff0c;不管这个决策会有多…...

javaWeb核心02-JSP、EL、JSTL、MVC

文章目录JSP1&#xff0c;JSP 概述2&#xff0c;JSP 快速入门2.1 搭建环境2.2 导入 JSP 依赖2.3 创建 jsp 页面2.4 编写代码2.5 测试3&#xff0c;JSP 原理4&#xff0c;JSP 脚本4.1 JSP 脚本分类4.2 案例4.2.1 需求4.2.2 实现4.2.3 成品代码4.2.4 测试4.3 JSP 缺点5&#xff0…...

spring-boot+mybatis-plus连接Oracle数据库,及查询相关数据

配置java 略&#xff08;这里我用的是jdk1.8&#xff09; 配置maven 环境变量&#xff1a; M2_HOME&#xff1a;D:\LJ\software\java\maven\apache-maven-3.6.3 Path&#xff1a;%M2_HOME%\bin 仓库/jdk/镜像云设置(./config/sitting) 仓库 <localRepository> D:/…...

电商使用CRM系统有什么好处,如何选择

数据显示&#xff0c;使用电商CRM客户管理系统后&#xff0c;企业销售额提高了87%&#xff0c;客户满意度提高了74%&#xff0c;业务效率提高了73%。要在竞争激烈的电商市场取得成功&#xff0c;与目标受众的有效沟通是有效的方法。下面说说什么是电商CRM系统&#xff1f;电商C…...

Nacos2.2.0多数据源适配oracle12C-修改Nacos源码

从2.2.0版本开始,可通过SPI机制注入多数据源实现插件,并在引入对应数据源实现后,便可在Nacos启动时通过读取application.properties配置文件中spring.datasource.platform配置项选择加载对应多数据源插件.本文档详细介绍一个多数据源插件如何实现以及如何使其生效。 文章目录一…...

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 5 天

目录 题目1&#xff1a;数的分解 题目描述 运行限制 代码&#xff1a; 题目2&#xff1a;猜生日 题目描述 运行限制 代码&#xff1a; 题目3&#xff1a;成绩分析 题目描述 输入描述 输出描述 输入输出样例 运行限制 代码&#xff1a; 题目4&#xff1a;最大和…...

大数据框架之Hive:第3章 DDL(Data Definition Language)数据定义

第3章 DDL&#xff08;Data Definition Language&#xff09;数据定义 3.1 数据库&#xff08;database&#xff09; 3.1.1 创建数据库 1&#xff09;语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPER…...

概率论小课堂:统计学是大数据方法的基础

文章目录 引言I 统计学1.1 统计学的内容1.2 统计学的目的II 用好数据的五个步骤2.1 设立研究目标2.2 设计实验,选取数据。2.3 根据实验方案进行统计和实验,分析方差。2.4 通过分析进一步了解数据,提出新假说。2.5 使用研究结果III 数据没用好的原因3.1 霍桑效应3.2 数据的稀…...

监控集群概念讲解

监控概述 1、监控的重要性 监控是运维日常的重要工作之一&#xff1b; 监控是有多重要&#xff1f; 监控可以帮助运维监控服务器的状态&#xff1b;要及时解决&#xff1b; 如果淘宝、腾讯宕机了1个小时&#xff1f; 损失是无法估量的&#xff1b; 服务器是否故障、宕不…...

如何通过DAS连接GaussDB

文章目录1 实验介绍2 实验目的3 配置DAS服务4 SQL使用入门1 实验介绍 本实验主要描述如何通过华为云数据管理服务 (Data Admin Service&#xff0c;简称DAS) 来连接华为云GaussDB数据库实例&#xff0c;DAS是一款专业的简化数据库管理工具&#xff0c;提供优质的可视化操作界面…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

进程地址空间(比特课总结)

一、进程地址空间 1. 环境变量 1 &#xff09;⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性&#xff1a;环境变量具有全局属性&#xff0c;会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时&#xff0c;环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制&#xff1a;本地变量只在当前进程(ba…...

PHP和Node.js哪个更爽?

先说结论&#xff0c;rust完胜。 php&#xff1a;laravel&#xff0c;swoole&#xff0c;webman&#xff0c;最开始在苏宁的时候写了几年php&#xff0c;当时觉得php真的是世界上最好的语言&#xff0c;因为当初活在舒适圈里&#xff0c;不愿意跳出来&#xff0c;就好比当初活在…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

微服务商城-商品微服务

数据表 CREATE TABLE product (id bigint(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 商品id,cateid smallint(6) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 类别Id,name varchar(100) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商品名称,subtitle varchar(200) NOT NULL DEFAULT COMMENT 商…...

听写流程自动化实践,轻量级教育辅助

随着智能教育工具的发展&#xff0c;越来越多的传统学习方式正在被数字化、自动化所优化。听写作为语文、英语等学科中重要的基础训练形式&#xff0c;也迎来了更高效的解决方案。 这是一款轻量但功能强大的听写辅助工具。它是基于本地词库与可选在线语音引擎构建&#xff0c;…...

LabVIEW双光子成像系统技术

双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制&#xff0c;展现出显著的技术优势&#xff1a; 深层组织穿透能力&#xff1a;适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能&#xff1a;满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点&#xff1a;减少对样本的损伤…...

C语言中提供的第三方库之哈希表实现

一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库&#xff08;uthash库&#xff09;提供对哈希表的操作&#xff0c;文章如下&#xff1a; C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...