k8s使用harbor私有仓库镜像 —— 筑梦之路
官方文档: Secret | Kubernetes
ImagePullSecrets的设置是kubernetes机制的另一亮点,习惯于直接使用Docker Pull来拉取公共镜像,但非所有容器镜像都是公开的。此外,并不是所有的镜像仓库都允许匿名拉取,也就是说需要身份认证;
kubernetes有一个secret记录类型,可用于配置镜像登陆凭证,secret的一个特定的类型:kubernetes.io/dockercfg 或者 kubernetes.io/dockerconfigjson。与所有kubernetes记录一样,Secrets通过名称被其他资源引用。此处是通过ImagePullSecrets来引用Secret的。
创建Secrets资源
# Docker Config 创建 Secretkubectl create secret docker-registry \
harbor-secret \
--docker-server=harbor.codemiracle.com \
--docker-username=admin \
--docker-password=Harbor12345kubectl create secret docker-registry <secret名字> \--docker-server=<镜像仓库服务器> \--docker-username=<用户名> \--docker-password=<密码> \--docker-email=<邮箱地址># 使用 kubernetes.io/dockerconfigjson 类型的 Secret 来通过镜像仓库的身份验证服务器上我们 docker login 一个镜像仓库,会生成一个文件:~/.docker/config.json>kubectl create secret generic <secret名字> \--from-file=.dockerconfigjson=<path/to/.docker/config.json> \--type=kubernetes.io/dockerconfigjsonkubectl create secret generic harbor-secret \--from-file=.dockerconfigjson=~/.docker/config.json \--type=kubernetes.io/dockerconfigjson
查看secrets资源
kubectl get secrets
引入imagePullSecrets
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: private-reg
spec:containers:- name: private-reg-containerimage: <your-private-image>imagePullSecrets:- name: harbor-secret
注意:secret需要各自添加下namespace,只针对各自的命名空间生效
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:name: harbor-secret namespace: public
data:.dockerconfigjson: UmVhbGx5IHJlYWxseSByZWVlZWVlZWVlZWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWFhYWxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGxsbGx5eXl5eXl5eXl5eXl5eXl5eXl5eSBsbGxsbGxsbGxsbGxsbG9vb29vb29vb29vb29vb29vb29vb29vb29vb25ubm5ubm5ubm5ubm5ubm5ubm5ubm5ubmdnZ2dnZ2dnZ2dnZ2dnZ2dnZ2cgYXV0aCBrZXlzCg==
type: kubernetes.io/dockerconfigjson
参考资料:
1.https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/containers/images/
2.https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/#registry-secret-existing-credentials
相关文章:

k8s使用harbor私有仓库镜像 —— 筑梦之路
官方文档: Secret | Kubernetes ImagePullSecrets的设置是kubernetes机制的另一亮点,习惯于直接使用Docker Pull来拉取公共镜像,但非所有容器镜像都是公开的。此外,并不是所有的镜像仓库都允许匿名拉取,也就是说需要身份认证&…...

tcp bbr pacing 的对与错
前面提到 pacing 替代 burst 是大势所趋,核心原因就是摩尔定律逐渐失效,主机带宽追平交换带宽,交换机不再能轻易吸收掉主机突发,且随着视频类流量激增,又不能以大 buffer 做带宽后备。因此,主机必须 pacing…...
MySQL学习-非事务相关的六大日志、InnoDB的三大特性以及主从复制架构
一. 六大日志 慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time的查询,方便定位并优化。 # 查询当前慢查询日志状态 SHOW VARIABLES LIKE slow_query_log; #启用慢查询日志 SET GLOBAL slow_query_log ON; #设置慢查询文件位置 SET GLOBAL slow_query_log_file …...

【软件测试】MIL/HIL/PIL/SIL测试
V字型开发流程 引用文章:汽车行业V模型开发详解 V模型开发(V-Model Development)是一种广泛应用于汽车行业的系统开发方法。它以字母“V”形状的图表形式展示了开发过程中不同阶段之间的关系,从需求分析到系统整合和验证&#x…...
WebKit结构深度解析:打造高效与安全的浏览器引擎
WebKit结构深度解析:打造高效与安全的浏览器引擎 在现代网络世界中,浏览器作为连接用户与互联网信息的桥梁,其背后的技术架构至关重要。WebKit,作为当今最流行的开源浏览器引擎之一,其结构设计和功能实现对于提升浏览…...
SQLSERVER对等发布问题处理
问题1: 无法对 数据库Sast_Business 执行 删除,因为它正用于复制。 (.Net SqlClient Data Provider) 处理: USE [master]; GO EXEC sp_replicationdboption dbname NSast_Business, optname Npublish, value Nfalse; EXEC sp_replica…...
CentOS 7 中时间快了 8 小时
1.查看系统时间 1.1 timeZone显示时区 [adminlocalhost ~]$ timedatectlLocal time: Mon 2024-04-15 18:09:19 PDTUniversal time: Tue 2024-04-16 01:09:19 UTCRTC time: Tue 2024-04-16 01:09:19Time zone: America/Los_Angeles (PDT, -0700)NTP enabled: yes NTP synchro…...

itext7 pdf转图片
https://github.com/thombrink/itext7.pdfimage 新建asp.net core8项目,安装itext7和system.drawing.common 引入itext.pdfimage核心代码 imageListener下有一段不安全的代码 unsafe{for (int y 0; y < image.Height; y){byte* ptrMask (byte*)bitsMask.Scan…...
搜维尔科技:Manus Xsens Metagloves新一代手指捕捉
Manus Xsens Metagloves新一代手指捕捉 搜维尔科技:Manus Xsens Metagloves新一代手指捕捉...
Python与Redis:提升性能,确保可靠性,掌握最佳实践
在 Python 中,有多个库可用于与 Redis 数据库进行交互,其中最受欢迎的是 redis-py。这是一个 Python 客户端库,提供了与 Redis 数据库进行通信的丰富功能。 Python操作Redis操作步骤 安装 redis-py 使用 pip 安装 redis-py: p…...

GPT国内能用吗
2022年11月,Open AI发布ChatGPT,ChatGPT展现了大型语模型在自然语言处理方面的惊人进步,其生成文本的流畅度和连贯性令人印象深刻,为AI应用打开了新的可能性。 ChatGPT的出现推动了AI技术在各个领域的应用,例如&#x…...

中科亿海微-CL1656功能验证开发板
I. 引言 A. 研究背景与意义 CL1656是一款精度高、功耗低、成本低的5V单片低功耗运放,由核心互联公司研发制造,CL1656 是一个 16-bit、快速、低功耗逐次逼近型 ADC,吞吐速率高达 250 kSPS,并且内置低噪声、宽 带宽采样保持放大器。…...

学习STM32第十五天
SPI外设 一、简介 STM32F4XX内部集成硬件SPI收发电路,可以由硬件自动执行时钟生成、数据收发等功能,减轻CPU负担,可配置8位/16位数据帧,高位(最常用)/低位先行,三组SPI接口,支持DMA…...

【面试题】MySQL 事务的四大特性说一下?
事务是一个或多个 SQL 语句组成的一个执行单元,这些 SQL 语句要么全部执行成功,要么全部不执行,不会出现部分执行的情况。事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。 事务的主要作用是保证数…...

案例实践 | InterMat:基于长安链的材料数据发现与共享系统
案例名称:InterMat-基于区块链的材料数据发现与共享系统 ■ 建设单位 北京钢研新材科技有限公司 ■ 用户群体 材料数据上下游单位 ■ 应用成效 已建设10共识节点、50轻节点,1万注册用户 案例背景 材料是构成各种装备和工程的物质载体,…...

【数据挖掘】实验8:分类与预测建模
实验8:分类与预测建模 一:实验目的与要求 1:学习和掌握回归分析、决策树、人工神经网络、KNN算法、朴素贝叶斯分类等机器学习算法在R语言中的应用。 2:了解其他分类与预测算法函数。 3:学习和掌握分类与预测算法的评…...

go语言并发实战——日志收集系统(三) 利用sarama包连接KafKa实现消息的生产与消费
环境的搭建 Kafka以及相关组件的下载 我们要实现今天的内容,不可避免的要进行对开发环境的配置,Kafka环境的配置比较繁琐,需要配置JDK,Scala,ZoopKeeper和Kafka,这里我们不做赘述,如果大家不知道如何配置环境&#x…...

Go 单元测试之Mysql数据库集成测试
文章目录 一、 sqlmock介绍二、安装三、基本用法四、一个小案例五、Gorm 初始化注意点 一、 sqlmock介绍 sqlmock 是一个用于测试数据库交互的 Go 模拟库。它可以模拟 SQL 查询、插入、更新等操作,并且可以验证 SQL 语句的执行情况,非常适合用于单元测试…...

Prometheus + Grafana 搭建监控仪表盘
目标要求 1、需要展现的仪表盘: SpringBoot或JVM仪表盘 Centos物理机服务器(实际为物理分割的虚拟服务器)仪表盘 2、展现要求: 探索Prometheus Grafana搭建起来的展示效果,尽可能展示能展示的部分。 一、下载软件包 监控系统核心…...
机器人管理系统的增删查改(Python)
#交互模式 robot ["机器人1","机器人2","机器人3","机器人4"] name input("请输入您的姓名:") print("%s您好欢迎使用机器人管理系统"%(name))while True:print("您可以进行 1.查找 2.修改 3.增…...
后进先出(LIFO)详解
LIFO 是 Last In, First Out 的缩写,中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则,类似于一摞盘子或一叠书本: 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子: (1)你放进的最后一个盘子(…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?
开服初期是手游最脆弱的阶段,极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击,可能导致服务器瘫痪、玩家流失,甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案,帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?
Redis 的发布订阅(Pub/Sub)模式与专业的 MQ(Message Queue)如 Kafka、RabbitMQ 进行比较,核心的权衡点在于:简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

中医有效性探讨
文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...