当前位置: 首页 > news >正文

爬取89ip代理、 爬取豆瓣电影

1 爬取89ip代理
2 爬取豆瓣电影

1 爬取89ip代理

import requests
from fake_useragent import UserAgent
from bs4 import BeautifulSoup
from requests.exceptions import ProxyErrorclass SpiderIP:def __init__(self):# 定义目标地址哦self.tag_url = "https://www.89ip.cn/"self.headers = {"User-Agent": UserAgent().random}def spider_index_response(self):response = requests.get(url=self.tag_url, headers=self.headers)return response.textdef create_soup(self):return BeautifulSoup(self.spider_index_response(), 'lxml')def spider_ip_port(self):soup = self.create_soup()tr_list = soup.select('div.layui-row.layui-col-space15 > div.layui-col-md8 > div > div.layui-form > table > tbody > tr')data_list = []for tr in tr_list:td_list = tr.find_all("td")ip = td_list[0].text.strip()port = td_list[1].string.strip()store = td_list[3].get_text().strip()# {"http":"http://IP:PORT"}data_list.append({"store": store, "proxies": {"http": f"http://{ip}:{port}"}})return data_listdef __spider_baidu(self, proxies):try:response = requests.get("http://httpbin.org/get", headers=self.headers, proxies=proxies, timeout=2)# 检查请求是否成功if response.status_code == 200:# 处理响应内容response.encoding = 'utf-8'  # 设置响应内容的编码格式为utf-8# 解析JSON结果data = response.text  # 获取响应信息print(data)else:print("请求失败:", response.status_code)except ProxyError:passdef test_ip(self):data_list = self.spider_ip_port()for index, data in enumerate(data_list, start=1):store = data.get("store")proxies = data.get("proxies")print(f"这是第 {index} 条数据! 运营商是 :>>> {store}")proxies = self.__spider_baidu(proxies=proxies)if proxies:print(f"当前代理可用")else:print(f"已废除")def main(self):self.test_ip()if __name__ == '__main__':s = SpiderIP()s.main()

2 爬取豆瓣电影

import requests
from fake_useragent import UserAgent
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etreeclass SpiderBase:def __init__(self):self.tag_url_list = []self.headers = {"User-Agent": UserAgent().random}class SpiderTopSoup(SpiderBase):def __init__(self):super().__init__()self.tag_url_list = self.__create_tag_url_list()def __create_tag_url_list(self):tag_url_list = []for i in range(0, int(250 / 25)):if i == 0:tag_url = "https://movie.douban.com/top250"tag_url_list.append(tag_url)else:tag_url = f"https://movie.douban.com/top250?start={i * 25}"tag_url_list.append(tag_url)return tag_url_listdef __create_soup(self, page_text):return BeautifulSoup(page_text, 'lxml')def __spider_detail_data(self, soup):data_list = []div_list = soup.find_all("div", class_="item")for div in div_list:#pic_div = div.find("div", class_="pic")# 封面图链接地址img_url = pic_div.a.img.get("src")# 排名level = pic_div.em.text# 详情链接detail_url = pic_div.a.get("href")bd_a_span_list = div.find("div", class_="info").find("div", class_="hd").a.find_all("span")try:title = bd_a_span_list[0].textexcept:title = ""try:title_eg = bd_a_span_list[1].textexcept:title_eg = ""try:title_desc = bd_a_span_list[2].textexcept:title_desc = ""bd_div = div.find("div", class_="info").find("div", class_="bd")# 导演和上映日期action, publish_date = [data.replace("\xa0", "").strip() for data in bd_div.p.text.strip().split("\n")]# 评分 和 评价span_list = bd_div.find("div", class_="star").find_all("span")score = span_list[1].textcomment_num = span_list[-1].text[0:-3]# 格言try:quote = bd_div.find("p", class_="quote").span.textexcept:quote = ""data_list.append({"title": title,"title_eg": title_eg,"title_desc": title_desc,"img_url": img_url,"level": level,"detail_url": detail_url,"action": action,"publish_date": publish_date,"score": score,"comment_num": comment_num,"quote": quote,})print(data_list)return data_listdef spider_index_data(self, tag_url):response = requests.get(url=tag_url, headers=self.headers)soup = self.__create_soup(page_text=response.text)return self.__spider_detail_data(soup=soup)def main(self):data_list_all = []for tag_url in self.tag_url_list:data_list = self.spider_index_data(tag_url=tag_url)data_list_all.extend(data_list)print(len(data_list_all))if __name__ == '__main__':s = SpiderTopSoup()s.main()

版本2(建议用这个)

import requests
from fake_useragent import UserAgent
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etreemovie_dict = {"title": '电影名',"title_eg": '英文名',"title_desc": '简介',"img_url": '图片链接',"level": '级别',"detail_url": '播放地址',"action": '导演和演员',"publish_date": '播放日期',"score": '评分',"comment_num": '评论数',"quote": '格言',
}class SpiderBase:def __init__(self):self.tag_url_list = []self.headers = {"User-Agent": UserAgent().random}class SpiderTopSoup(SpiderBase):def __init__(self):super().__init__()self.tag_url_list = self.__create_tag_url_list()def __create_tag_url_list(self):tag_url_list = []for i in range(0, int(250 / 25)):if i == 0:tag_url = "https://movie.douban.com/top250"tag_url_list.append(tag_url)else:tag_url = f"https://movie.douban.com/top250?start={i * 25}"tag_url_list.append(tag_url)return tag_url_listdef __create_soup(self, page_text):return BeautifulSoup(page_text, 'lxml')def __spider_detail_data(self, soup):data_list = []div_list = soup.find_all("div", class_="item")for div in div_list:#pic_div = div.find("div", class_="pic")# 封面图链接地址img_url = pic_div.a.img.get("src")# 排名level = pic_div.em.text# 详情链接detail_url = pic_div.a.get("href")bd_a_span_list = div.find("div", class_="info").find("div", class_="hd").a.find_all("span")try:title = bd_a_span_list[0].textexcept:title = ""try:title_eg = bd_a_span_list[1].textexcept:title_eg = ""try:title_desc = bd_a_span_list[2].textexcept:title_desc = ""bd_div = div.find("div", class_="info").find("div", class_="bd")# 导演和上映日期action, publish_date = [data.replace("\xa0", "").strip() for data in bd_div.p.text.strip().split("\n")]# 评分 和 评价span_list = bd_div.find("div", class_="star").find_all("span")score = span_list[1].textcomment_num = span_list[-1].text[0:-3]# 格言try:quote = bd_div.find("p", class_="quote").span.textexcept:quote = ""data_dict = {"title": title,"title_eg": title_eg,"title_desc": title_desc,"img_url": img_url,"level": level,"detail_url": detail_url,"action": action,"publish_date": publish_date,"score": score,"comment_num": comment_num,"quote": quote,}for key, value in movie_dict.items():new_dict = f"{value}: {data_dict[key]}"data_list.append(new_dict)print(data_list)return data_listdef spider_index_data(self, tag_url):response = requests.get(url=tag_url, headers=self.headers)soup = self.__create_soup(page_text=response.text)return self.__spider_detail_data(soup=soup)def main(self):data_list_all = []for tag_url in self.tag_url_list:data_list = self.spider_index_data(tag_url=tag_url)data_list_all.extend(data_list)print(len(data_list_all))if __name__ == '__main__':s = SpiderTopSoup()s.main()

相关文章:

爬取89ip代理、 爬取豆瓣电影

1 爬取89ip代理 2 爬取豆瓣电影 1 爬取89ip代理 import requests from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from requests.exceptions import ProxyErrorclass SpiderIP:def __init__(self):# 定义目标地址哦self.tag_url "https://www.89i…...

XBoot:基于Spring Boot 2.x的一站式前后端分离快速开发平台

XBoot:基于Spring Boot 2.x的一站式前后端分离快速开发平台 摘要 随着信息技术的迅速发展,快速构建高质量、高可靠性的企业级应用成为了迫切需求。XBoot,作为一个基于Spring Boot 2.x的一站式前后端分离快速开发平台,通过整合微信…...

24年最新抖音、视频号0成本挂机,单号每天收益上百,可无限挂

详情介绍 这次给大家带来5月份最新的短视频挂机项目,简单易上手,而且不需要任何投入,经过测试收益非常可观,软件完全免费,特别适合没有时间但是想做副业的家人们...

Day31:单元测试、项目监控、项目部署、项目总结、常见面试题

单元测试 保证独立性。 Assert:断言,一般用来比较是否相等,比如 Assert.assertEquals 在JUnit测试框架中,BeforeClass,Before,After和AfterClass是四个常用的注解,它们的作用如下: …...

Flutter笔记:使用Flutter私有类涉及的授权协议问题

Flutter笔记 使用Flutter私有类涉及的授权协议问题 - 文章信息 - Author: 李俊才 (jcLee95) Visit me at CSDN: https://jclee95.blog.csdn.netMy WebSite:http://thispage.tech/Email: 291148484163.com. Shenzhen ChinaAddress of this article:https://blog.cs…...

面试过程种遇到的面试题收集

文章目录 讲一讲这个项目是干什么的?需求规格说明书有哪些章节?职工部门层级如何显示在一张SQL表上?需求开发用到了哪些技术?HashMap 底层数据结构说一下?介绍一下红黑树?HashMap是线程不安全的&#xff0c…...

Vue学习:21.mixins混入

在Vue中,mixins(混入)是一种用于分发Vue组件中可复用功能的灵活机制。它们允许你抽取组件中的共享功能,如数据、计算属性、方法、生命周期钩子等,并将其作为单独的模块复用到多个组件中。这种方式有助于保持代码的DRY&…...

上传文件到 linux

一、mac 法一:scp 先进入mac的 Node_exporter文件(要上传的文件)目录下 输入scp -P 端口号 文件名 rootIP:/存放路径 scp -P 22 node_exporter-1.8.0.linux-amd64.tar.gz root192.***.2:/root 法二、 rz mac 安装 lrzsz,然后…...

NEO 学习之session7

文章目录 选项 A:它涉及学习标记数据。 选项 B:它需要预定义的输出标签进行训练。 选项 C:它涉及在未标记的数据中寻找模式和关系。 选项 D:它专注于根据输入-输出对进行预测。 答案:选项 C 描述了无监督学习的本质&am…...

毕业设计uniapp+vue有机农产品商城系统 销售统计图 微信小程序

本人在网上找了一下这方面的数据发现农村中的信心普及率很是低农民们都不是怎么会用手机顶多就是打打电话发发短信,平时不太会上网更不会想到通过网络手段去卖出自己的劳作成果—农产品,这无疑大大浪费了农民的劳动成果和国家资源也大大打击了人们的生产…...

php使用Canal监听msyql

canal需要java8 去官网下载java8 安装JAVA #创建目录 mkdir -p /usr/local/java/ #解压到目录 tar zxvf jdk-8u411-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java/配置环境变量在 /etc/profile 最后加入 export JAVA_HOME/usr/local/java/jdk1.8.0_411 export CLASSPATH.:$JAVA_HOM…...

metabase部署与实践

1. 项目目标 (1)了解metabase特点 (2)熟练部署metabase工具 (3)掌握metabase基本使用 2. 项目准备 2.1. 规划节点 主机名 主机IP 节点规划 metabase 10.0.1.141 metabase 2.2. 基础准备 系统镜…...

nacos v2.2.3 docker简单安装使用

nacos v2.2.3 docker简单安装使用 Nacos 官方文档: https://nacos.io/zh-cn/docs/v2/quickstart/quick-start.html 控制台: http://127.0.0.1:8848/nacos/ 初始用户名、密码: 账号:nacos 密码:nacos 启动docker…...

java设计模式-生成器模式

文章目录 生成器模式(Builder)1、目的和适用场景2、角色和职责3、实现步骤4、示例15、示例26、优点7、示例场景 生成器模式(Builder) 生成器模式(Builder Pattern)是一种创建型设计模式,它用于…...

《前端面试题》- TypeScript - TypeScript的优/缺点

问题 简述TypeScript的优/缺点 答案 优点 增强了代码的可读性和可维护性包容性,js可以直接改成ts,ts编译报错也可以生成js文件,兼容第三方库,即使不是ts编写的社区活跃,完全支持es6 缺点 增加学习成本增加开发成…...

微服务---feign调用服务

目录 Feign简介 Feign的作用 Feign的使用步骤 引入依赖 具体业务逻辑 配置日志 在其它服务中使用接口 接着上一篇博客,我们讲过了nacos的基础使用,知道它是注册服务用的,接下来我们我们思考如果一个服务需要调用另一个服务的接口信息&…...

刷题笔记 - 滑动窗口

文章目录 滑动窗口最长无重复子串最小覆盖子串串联所有单词的子串长度最小的子数组滑动窗口最大值字符串的排列最小区间 滑动窗口 所有题目来自leetcode的回答:https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/solutions/3982/hua-d…...

Docker搭建LNMP+Wordpress的实验

目录 一、项目的介绍 1、项目需求 2、服务器环境 3、任务需求 二、Linux系统基础镜像 三、部署Nginx 1、建立工作目录 2、编写Dockerfile 3、准备nginx.conf配置文件 4、设置自定义网段和创建镜像和容器 5、启动镜像容器 6、验证nginx 三、Mysql 1、建立工作目录…...

使用Python Pandas实现两表对应列相加(即使表头不同)

目录 引言 Pandas库简介 实现对应列相加 步骤一:加载数据 步骤二:重命名列 步骤三:对应列相加 步骤四:保存结果 案例分析 结论 引言 在数据分析和处理的日常工作中,我们经常会遇到需要将来自不同数据源的数据…...

Linux 虚拟主机切换php版本及参数

我使用的Hostease的Linux虚拟主机产品,由于网站程序需要支持高版本的PHP,程序已经上传到主机,但是没有找到切换PHP以及查看PHP有哪些版本的位置,因此咨询了Hostease的技术支持,寻求帮助了解到可以实现在cPanel面板上找到此切换PHP版本的按钮&…...

Easy-Scraper:革新性HTML数据提取库的技术突破与实战应用

Easy-Scraper:革新性HTML数据提取库的技术突破与实战应用 【免费下载链接】easy-scraper Easy scraping library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/easy-scraper 在数据驱动决策的时代,网页数据采集已成为企业获取市场情报、科研机构…...

nli-distilroberta-base代码实例:Python调用DistilRoBERTa实现Entailment识别

nli-distilroberta-base代码实例:Python调用DistilRoBERTa实现Entailment识别 1. 项目概述 自然语言推理(Natural Language Inference, NLI)是自然语言处理中的一项重要任务,用于判断两个句子之间的逻辑关系。nli-distilroberta-base是基于DistilRoBER…...

COMSOL中固态锂离子电池的电-热-力耦合仿真:考虑扩散诱导应力、热应力及外部挤压应力的影响

COMSOL 固态锂离子电池仿真 固态锂离子电池电-热-力耦合仿真,考虑了扩散诱导应力,热应力以及外部挤压应力。固态电池鼓包变形的时候,工程师老张盯着屏幕上的应力云图直挠头。这玩意儿明明充满电就膨胀,放完电又缩回去,…...

OpenClaw跨平台部署:nanobot镜像在mac/Windows双系统实测

OpenClaw跨平台部署:nanobot镜像在mac/Windows双系统实测 1. 为什么选择nanobot镜像 第一次听说nanobot这个轻量级OpenClaw镜像时,我正被本地部署大模型的资源消耗问题困扰。作为一个经常在macOS和Windows双系统切换的开发者,我需要一个能在…...

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF惊艳效果:复杂逻辑推理题(如数理推导)分步求解

LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF惊艳效果:复杂逻辑推理题(如数理推导)分步求解 1. 模型能力概览 LFM2.5-1.2B-Thinking-GGUF是Liquid AI推出的轻量级文本生成模型,专为低资源环境优化设计。这个1.2B参数的模型采用GGUF格式&#xff0…...

SpringBoot3 + JetCache实战:如何用两级缓存把接口性能提升10倍?

SpringBoot3 JetCache实战:高并发场景下的缓存架构设计与性能优化 在电商秒杀、实时数据查询等高并发场景中,传统数据库直接承受流量冲击往往会导致系统崩溃。去年双十一期间,某头部电商平台通过多级缓存架构成功扛住了每秒百万级的查询请求…...

从按键消抖到I2C通信:深入浅出聊聊MCU上拉/下拉电阻与开漏输出的那些坑

从按键消抖到I2C通信:深入浅出聊聊MCU上拉/下拉电阻与开漏输出的那些坑 在嵌入式系统开发中,GPIO配置看似简单,却暗藏玄机。记得第一次调试I2C总线时,通信速率始终上不去,最后发现竟是上拉电阻选型不当;另一…...

3月17枚举

package com.fangfa.day05.Enum;public class EnurmerDemo1 {public static void main(String[] args) {//为什么其他类里可以类名.对象名 因为这个对象名被static修饰了//若不修饰不行System.out.println(Season.SPRING);} } class Season{/*** Description* author Mao Ree…...

Step3-VL-10B部署案例:金融APP界面自动化测试,覆盖85%人工回归用例

Step3-VL-10B部署案例:金融APP界面自动化测试,覆盖85%人工回归用例 1. 项目背景与痛点 金融APP的每一次版本更新,都伴随着一场紧张的回归测试。测试团队需要反复验证登录、转账、理财购买、账单查询等几十个核心功能,确保新代码…...

Win11Debloat:终极Windows系统清理工具,一键提升电脑性能的完整指南

Win11Debloat:终极Windows系统清理工具,一键提升电脑性能的完整指南 【免费下载链接】Win11Debloat 一个简单的PowerShell脚本,用于从Windows中移除预装的无用软件,禁用遥测,从Windows搜索中移除Bing,以及执…...