知识图谱与大语言模型的协同(RAG)——MindMap
代码:https://github.com/wylwilling/MindMap
1.概述
大型语言模型(LLMs)在处理新信息、防止生成幻觉内容、以及增强决策过程透明度方面存在局限。具体来说:
-
存在的问题:
- 不灵活性(Inflexibility):预训练的LLMs包含过时的知识,并且很难进行参数更新。
- 幻觉(Hallucination):LLMs在生成答案时常常会产生听起来合理但实际错误的幻觉,这在高风险领域尤为关键。
- 缺乏透明度(Lack of
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