性能监控之prometheus+grafana搭建
前言
Prometheus和Grafana是两个流行的开源工具,用于监控和可视化系统和应用程序的性能指标。它们通常一起使用,提供了强大的监控和数据可视化功能。
Prometheus
- Prometheus是一种开源的系统监控和警报工具包。它最初由SoundCloud开发,并于2012年发布为开源项目。
- Prometheus的核心是一个时间序列数据库,它用于存储来自应用程序或系统的指标数据,如CPU利用率、内存使用情况、HTTP请求等。
- Prometheus通过HTTP协议定期拉取目标系统的指标数据。这些目标可以是应用程序、服务器、数据库等各种系统组件。
- Prometheus提供了灵活的查询语言PromQL,用于对存储的指标数据进行查询和聚合。
- 它还支持警报规则,可以根据定义的规则触发警报,并发送通知给相关人员。
Grafana
- Grafana是一个开源的数据可视化和监控平台,最初由Torkel Ödegaard于2014年创建。
- Grafana允许用户创建动态且高度可定制的仪表板,用于展示来自各种数据源的数据。
- 它支持多种数据源,包括Prometheus、Graphite、Elasticsearch、InfluxDB等。
- Grafana提供了丰富的可视化选项,包括折线图、柱状图、仪表板、热图等,用户可以根据需求自由组合和定制。
- 通过Grafana,用户可以创建复杂的监控仪表板,将各种数据以直观的方式展示出来,帮助用户更好地理解系统的运行情况和性能指标。
综上所述,Prometheus和Grafana是一对强大的开源工具组合,用于监控系统和应用程序的性能,并通过可视化方式展示监控数据,帮助用户及时发现和解决问题。
概述
本次安装采用docker方式
| 资源 | 信息 |
| linux虚拟机一台 | 172.16.42.68 |
| 软件 | 版本 |
| prometheus | 2.25.0 |
| grafana | 7.3.7 |
安装部署
安装docker
yum install docker
启动docker
systemctl start docker

安装prometheus
docker run -itd --name prometheus -p 9090:9090 prom/prometheus:v2.25.0
安装grafana
docker run -itd --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:7.3.7
安装node_export
Node Exporter 是一个开源的 Prometheus Exporter,用于收集主机系统的各种指标数据。它可以在 Linux、Windows 和 macOS 等操作系统上运行,并暴露系统的 CPU 使用率、内存使用率、磁盘空间、网络流量等指标数据,以供 Prometheus 或其他监控系统进行收集和分析。
Node Exporter 通过在主机上运行一个小型的代理程序来收集系统指标数据,并通过 HTTP 端口暴露这些数据,使 Prometheus 或其他监控系统能够轻松地抓取和处理。它是 Prometheus 生态系统中的重要组件之一,帮助用户监控和管理他们的基础设施。
方式1 tar.gz
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.4.0-rc.0/node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xvf node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
mv /usr/local/node_exporter-1.4.0-rc.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/# 编写systemd服务
cat > /etc/systemd/system/node_exporter.service <<EOF
[Unit]
Description=node_exporeter
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF# 更新内核并启动,自启动
systemctl daemon-reload && systemctl start node_exporter && systemctl enable node_exporter && systemctl status node_exporter
方式2 docker
docker run -d --name=node_exporter -p 9100:9100 prom/node-exporter
修改普罗米修斯配置文件
将node_export加入到普罗米修斯的配置文件中
docker exec -it prometheus sh
cd /etc/prometheus
vi prometheus.yml
- job_name: 'linux' scrape_interval: 5sstatic_configs: - targets: ['172.16.42.68:9100']

重启服务
docker restart prometheus
grafana数据统一可视化
普罗米修斯也可以可视化,但是他每一个指标都是单独的,而grafana是可以将普罗米修斯收集到的数据统一合并到一个美观的web图表上
下载json模版(后面会用到)(通用)
https://grafana.com/api/dashboards/12633/revisions/1/download 下载链接
登陆grafana后台
http://172.16.42.68:3000/login
默认admin/admin

修改密码即可
添加datasource



导入json模版文件




页面展示

监控其他的虚拟机
只需在每个虚拟机上安装node_exporter服务即可,同时完成对普罗米修斯配置的修改


其他
1、可以将prometheus配置文件映射出来,后续就不需要去容器中修改了
2、Prometheus配置文件说明
job_name: 同样,每个job都有一个名称,用于标记从该配置中抓取的时间序列。scrape_interval: 所有的linux jobs都设置了相同的抓取间隔为5秒。static_configs: 每个linux job都有一个静态配置,指定了不同的目标(target):
'42.68' job从'172.16.42.68:9100'获取数据。
'42.66' job从'172.16.42.66:9100'获取数据。
'42.70' job从'172.16.42.70:9100'获取数据。
相关文章:
性能监控之prometheus+grafana搭建
前言 Prometheus和Grafana是两个流行的开源工具,用于监控和可视化系统和应用程序的性能指标。它们通常一起使用,提供了强大的监控和数据可视化功能。 Prometheus Prometheus是一种开源的系统监控和警报工具包。它最初由SoundCloud开发,并于…...
25-ESP32-S3 内置的真随机数发生器(RNG)
ESP32-S3 内置的真随机数发生器(RNG)😎 引言 📚 在许多应用中,随机数发生器(RNG)是必不可少的。无论是在密码学🔒、游戏🎮、模拟🧪或其他领域,随…...
万兆以太网MAC设计(12)万兆UDP协议栈上板与主机网卡通信
文章目录 一、设置IP以及MAC二、上板效果2.1、板卡与主机数据回环测试2.2、板卡满带宽发送数据 一、设置IP以及MAC 顶层模块设置源MAC地址 module XC7Z100_Top#(parameter P_SRC_MAC 48h01_02_03_04_05_06,parameter P_DST_MAC 48hff_ff_ff_ff_ff_ff )(input …...
2024年4月17日华为春招实习试题【三题】-题目+题解+在线评测,2024.4.17,华为机试
2024年4月17日华为春招实习试题【三题】-题目题解在线评测 🔮题目一描述:扑克牌消消乐输入描述输出描述样例一样例二Limitation解题思路一:模拟,遇到连续3张相同牌号的卡牌,直接删除解题思路二:栈解题思路三…...
展开说说:Android线程池解析
何谓线程池?本人理解是存放和管理线程的一个容器。 线程池存在的意义是什么? 第一:前面博客提到过创建和销毁线程的操作本身是有性能开销的,如果把使用的线程对象存起来下次用的时候直接取出来用就省去了一次创建和销毁的成本&a…...
Selenium自动化测试面试题全家桶
🔥 交流讨论:欢迎加入我们一起学习! 🔥 资源分享:耗时200小时精选的「软件测试」资料包 🔥 教程推荐:火遍全网的《软件测试》教程 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 …...
Docker 容器日志占用空间过大解决办法
1、vi /etc/docker/daemon.json {"log-driver":"json-file","log-opts": {"max-size":"200m", "max-file":"1"} } 2、重新加载守护进程配置文件 systemctl daemon-reload 3、重启docker systemctl…...
update_min_vruntime()流程图
linux kernel scheduler cfs的update_min_vruntime() 看起来还挺绕的。含义其实也简单,总一句话,将 cfs_rq->min_vruntime 设置为: max( cfs_rq->vruntime, min(leftmost_se->vruntime, cfs_rq->curr->vruntime) )。 画个流…...
十进制转任意进制(以及任意进制来回转换<了解>)
十进制转任意进制: #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; // 将十进制数转换为P进制形式的字符串 string toBase(int num, int base) {string result ""; // 初始化结果字符串为空wh…...
postcss-px-to-viewport 从入坑到放弃 (nuxt3搭建响应式官网解决方案 )
前沿 什么是 postcss-px-to-viewport 将px单位转换为视口单位的 (vw, vh, vmin, vmax) 的 PostCSS 插件。 为什么使用 postcss-px-to-viewport 在pc端盛行的时代 ,如果你不想去适配更多的pc端代码,可以采用它。 由于nuxt3本身已带postcss,所…...
C语言从入门到入门
一、引言 C语言是一种通用的、过程式的计算机编程语言,支持结构化编程、词汇变量作用域和递归等功能,其设计提供了低级别的存取权限,并且要求程序员管理所有的内存细节。C语言具有高效、灵活和可移植性等特点,因此被广泛应用于系统编程、嵌入式系统开发、游戏开发等领域。 …...
Java基础教程 - 4 流程控制
更好的阅读体验:点这里 ( www.doubibiji.com ) 更好的阅读体验:点这里 ( www.doubibiji.com ) 更好的阅读体验:点这里 ( www.doubibiji.com ) 4 流程控制 4.1 分支结构…...
大厂Java面试题:MyBatis中有几种加载映射器(Mapper.xml)的方式?
大家好,我是王有志。 今天给大家带来的是一道来自京东的 MyBatis 面试题:MyBatis 中有几种加载映射器(Mapper.xml)的方式? 常见加载 MyBatis 映射器的方式有 5 种,可以根据不同的使用方式来进行具体区分&…...
Flutter笔记:Widgets Easier组件库(10)快速处理承若型对话
Flutter笔记 使用Widgets Easier组件库快速处理承若型对话 - 文章信息 - Author: 李俊才 (jcLee95) Visit me at CSDN: https://jclee95.blog.csdn.netMy WebSite:http://thispage.tech/Email: 291148484163.com. Shenzhen ChinaAddress of this article:https://…...
10_Linux中的计划任务
10_Linux中的计划任务 常见计划任务 Linux系统中默认在执行的计划任务 日志文件的轮询:logrotate日志文件分析logwatch任务建立locate数据库建立manpage查询数据库RPM软件日志文件删除缓存与网络有关的分析 仅执行一次的计划任务 atd和at [rootnode4 ~]# systemctl start…...
Google Play开发者账号为什么会被封?如何解决关联账号问题?
Google Play是Google提供的一个应用商店,用户可以在其中下载并安装Android设备上的应用程序、电影、音乐、电子图书等。Google Play是Android平台上较大的应用市场,包含了数百万个应用程序和游戏。但是谷歌对于上架应用的审核越趋严格,开发者…...
(第12天)【leetcode题解】151、反转字符串中的单词
目录 151、反转字符串中的单词题目描述思路代码本题反思 151、反转字符串中的单词 题目描述 给你一个字符串 s ,请你反转字符串中单词的顺序。 单词是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的单词分隔开。 返回单词顺序颠倒且单词之间用单个…...
如何处理多模态数据噪声不均衡动态?天大等最新《低质量数据的多模态融合》综述
多模态融合致力于整合来自多种模态的信息,目的是实现更准确的预测。在包括自动驾驶和医疗诊断等广泛的场景中,多模态融合已取得显著进展。然而,在低质量数据环境下,多模态融合的可靠性大部分仍未被探索。本文综述了开放多模态融合…...
Autosar NvM配置-手动配置Nvblock及使用-基于ETAS软件
文章目录 前言NvDataInterfaceNvBlockNvM配置SWC配置RTE Mapping使用生成的接口操作NVM总结前言 NVM作为存储协议栈中最顶层的模块,是必须要掌握的。目前项目基本使用MCU带的Dflash模块,使用Fee模拟eeprom。在项目前期阶段,应该充分讨论需要存储的内容,包括应用数据,诊断…...
【c++算法篇】双指针(下)
🔥个人主页:Quitecoder 🔥专栏:算法笔记仓 朋友们大家好啊,本篇文章我们来到算法的双指针的第二部分 目录 1.有效三角形的个数2.查找总价格为目标值的两个商品3.三数之和4.四数之和5.双指针常见场景总结 1.有效三角形…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...
Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例
使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件,常用于在两个集合之间进行数据转移,如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model:绑定右侧列表的值&…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
深入理解JavaScript设计模式之单例模式
目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式(Singleton Pattern&#…...
【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
C++使用 new 来创建动态数组
问题: 不能使用变量定义数组大小 原因: 这是因为数组在内存中是连续存储的,编译器需要在编译阶段就确定数组的大小,以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小,那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...
深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
jmeter聚合报告中参数详解
sample、average、min、max、90%line、95%line,99%line、Error错误率、吞吐量Thoughput、KB/sec每秒传输的数据量 sample(样本数) 表示测试中发送的请求数量,即测试执行了多少次请求。 单位,以个或者次数表示。 示例:…...
