当前位置: 首页 > news >正文

每日OJ题_记忆化搜索②_力扣62. 不同路径(三种解法)

目录

力扣62. 不同路径

解析代码1_暴搜递归(超时)

解析代码2_记忆化搜索

解析代码3_动态规划


力扣62. 不同路径

62. 不同路径

难度 中等

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。

问总共有多少条不同的路径?

示例 1:

输入:m = 3, n = 7
输出:28

示例 2:

输入:m = 3, n = 2
输出:3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向下

示例 3:

输入:m = 7, n = 3
输出:28

示例 4:

输入:m = 3, n = 3
输出:6

提示:

  • 1 <= m, n <= 100
  • 题目数据保证答案小于等于 2 * 10^9
class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {}
};

解析代码1_暴搜递归(超时)

  • 递归含义:给 dfs 一个下标,返回从 [0, 0] 位置走到 [i, j] 位置一共有多少种方法。
  • 函数体:只要知道到达上面位置的方法数以及到达左边位置的方法数,然后累加起来即可。
  • 递归出口:当下标越界的时候返回 0 ,当位于起点的时候,返回 1 。
class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {return dfs(m, n);}int dfs(int sr, int sc){if(sr == 0 || sc == 0)return 0;if(sr == 1 && sc == 1)return 1;return dfs(sr - 1, sc) + dfs(sr, sc - 1);}
};


解析代码2_记忆化搜索

记忆化搜索解法:

  • 加上一个备忘录。
  • 每次进入递归的时候,去备忘录里面看看。
  • 每次返回的时候,将结果加入到备忘录里面。
class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> memo(m + 1, vector<int>(n + 1));return dfs(m, n, memo);}int dfs(int sr, int sc, vector<vector<int>>& memo){if(sr == 0 || sc == 0)return 0;if(sr == 1 && sc == 1)return 1;if(memo[sr][sc] != 0)return memo[sr][sc];memo[sr][sc] = dfs(sr - 1, sc, memo) + dfs(sr, sc - 1, memo);return memo[sr][sc];}
};


解析代码3_动态规划

根据记忆化搜索得出动态规划的解法:

  • 递归含义:状态表示
  • 函数体:状态转移方程
  • 递归出口:初始化
  • 填表顺序:填备忘录的顺序
  • 返回值:备忘录的值
class Solution {
public:int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1, 0));dp[1][1] = 1;for(int i = 1; i <= m; ++i){for(int j = 1; j <= n; ++j){if(i == 1 && j == 1)continue;dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m][n];}
};

相关文章:

每日OJ题_记忆化搜索②_力扣62. 不同路径(三种解法)

目录 力扣62. 不同路径 解析代码1_暴搜递归&#xff08;超时&#xff09; 解析代码2_记忆化搜索 解析代码3_动态规划 力扣62. 不同路径 62. 不同路径 难度 中等 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 &#xff08;起始点在下图中标记为 “Start” &#xff09;。 机器…...

【微信小程序开发】微信小程序、大前端之flex布局方式详细解析

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…...

代码随想录算法训练营第二十天:二叉树成长

代码随想录算法训练营第二十天&#xff1a;二叉树成长 110.平衡二叉树 力扣题目链接(opens new window) 给定一个二叉树&#xff0c;判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题中&#xff0c;一棵高度平衡二叉树定义为&#xff1a;一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝…...

Opensbi初始化分析:设备初始化-warmboot

Opensbi初始化分析:设备初始化-warmboot 设备初始化sbi_init函数init_warmboot函数coolboot & warmbootwait_for_coldboot函数domain && scratch(coldboot所特有)console初始化及print相关工作(coldboot所特有)系统调用的相关初始化(coldboot所特有)综上设备…...

软考 系统架构设计师系列知识点之软件可靠性基础知识(13)

接前一篇文章&#xff1a;软考 系统架构设计师系列知识点之软件可靠性基础知识&#xff08;12&#xff09; 所属章节&#xff1a; 第9章. 软件可靠性基础知识 第3节 软件可靠性管理 为了进一步提高软件可靠性&#xff0c;人们又提出了软件可靠性管理的概念&#xff0c;把软件可…...

将ESP工作为AP路由模式并当成服务器

将ESP8266模块通过usb转串口接入电脑 ATCWMODE3 //1.配置成双模ATCIPMUX1 //2.使能多链接ATCIPSERVER1 //3.建立TCPServerATCIPSEND0,4 //4.发送4个字节在链接0通道上 >ATCIPCLOSE0 //5.断开连接通过wifi找到安信可的wifi信号并连接 连接后查看自己的ip地址变为192.168.4.…...

Python深度学习基于Tensorflow(6)神经网络基础

文章目录 使用Tensorflow解决XOR问题激活函数正向传播和反向传播解决过拟合权重正则化Dropout正则化批量正则化 BatchNormal权重初始化残差连接 选择优化算法传统梯度更新算法动量算法NAG算法AdaGrad算法RMSProp算法Adam算法如何选择优化算法 使用tf.keras构建神经网络使用Sequ…...

力扣HOT100 - 35. 搜索插入位置

解题思路&#xff1a; 二分法模板 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int left 0;int right nums.length - 1;while (left < right) {int mid left ((right - left) >> 1);if (nums[mid] target)return mid;else if (nums[mid…...

MinimogWP WordPress 主题下载——优雅至上,功能无限

无论你是个人博客写手、创意工作者还是企业站点的管理员&#xff0c;MinimogWP 都将成为你在 WordPress 平台上的理想之选。以其优雅、灵活和功能丰富而闻名&#xff0c;MinimogWP 不仅提供了令人惊叹的外观&#xff0c;还为你的网站带来了无限的创作和定制可能性。 无与伦比的…...

kube-prometheus部署到 k8s 集群

文章目录 **修改镜像地址****访问配置****修改 Prometheus 的 service****修改 Grafana 的 service****修改 Alertmanager 的 service****安装****Prometheus验证****Alertmanager验证****Grafana验证****卸载****Grafana显示时间问题** 或者配置ingress添加ingress访问grafana…...

从0开始学习python(六)

目录 前言 1、循环结构 1.1 遍历循环结构for 1.2 无限循环结构while 总结 前言 上一篇文章我们讲到了python的顺序结构和分支结构。这一章继续往下讲。 1、循环结构 在python中&#xff0c;循环结构分为两类&#xff0c;一类是遍历循环结构for&#xff0c;一类是无限循环结…...

OpenGL 入门(三)—— OpenGL 与 OpenCV 共同打造大眼滤镜

从本篇开始&#xff0c;会在上一篇搭建的滤镜框架的基础上&#xff0c;介绍具体的滤镜效果该如何制作。本篇会先介绍大眼滤镜&#xff0c;先来看一下效果&#xff0c;原图如下&#xff1a; 使用手机后置摄像头对眼部放大后的效果&#xff1a; 制作大眼滤镜所需的主要知识点&…...

Linux服务器安全基础 - 查看入侵痕迹

1. 常见系统日志 /var/log/cron 记录了系统定时任务相关的日志 /var/log/dmesg 记录了系统在开机时内核自检的信息&#xff0c;也可以使用dmesg命令直接查看内核自检信息 /var/log/secure:记录登录系统存取数据的文件;例如:pop3,ssh,telnet,ftp等都会记录在此. /var/log/btmp:记…...

Java反射机制的实战应用:探索其魅力与局限

引言 Java作为一种面向对象的编程语言&#xff0c;其灵活性和强大的功能使其成为众多开发者的首选。而Java反射机制作为Java语言中的一项重要特性&#xff0c;为程序员提供了一种在运行时检查和操作类、方法、属性等信息的能力。本文旨在深入探讨Java反射机制的实战应用&#…...

vue3项目 文件组成

从头捋顺一遍vue3项目文件目录 前置知识JS模块化什么是依赖&#xff1f;安装依赖webpack能做什么&#xff1f;vue基本使用 不借助vue-cli&#xff0c;从0开始搭建vue项目。index.html、main.js、App.vue引入npm引入webpack引入babel引入vue-loaderwebpack配置webpack配置 前置知…...

C语言关键字 typedef 的功能是什么?

一、问题 语⾔有 32 个关键字&#xff0c;其中 int 的功能是声明整型变量&#xff0c;struct 的功能是声明结构体变量&#xff0c;那么 typedef 的功能是什么呢&#xff1f; 二、解答 1. typedef 的功能 在 C 语⾔中除了可以使⽤标准类型名&#xff08;如 int、 char、float …...

【YoloDeployCsharp】基于.NET Framework的YOLO深度学习模型部署测试平台-源码下载与项目配置

基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台,提供了YOLO框架的主流系列模型,包括YOLOv8~v9,以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景,同时支持图像与视频检测。模型部署引擎使用的是OpenVINO™、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV DNN,支持CPU、IGP…...

如何在 Ubuntu 12.04 VPS 上使用 MongoDB 创建分片集群

简介 MongoDB 是一个 NoSQL 文档数据库系统&#xff0c;可以在水平方向上很好地扩展&#xff0c;并通过键值系统实现数据存储。作为 Web 应用程序和网站的热门选择&#xff0c;MongoDB 易于实现并可以通过编程方式访问。 MongoDB 通过一种称为“分片”的技术实现扩展。分片是将…...

阿里云VOD视频点播流程(1)

一、开通阿里云VOD 视频点播&#xff08;ApsaraVideo VoD&#xff0c;简称VOD&#xff09;是集视频采集、编辑、上传、媒体资源管理、自动化转码处理、视频审核分析、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案。登录阿里云&#xff0c;在产品找到视频点播VOD &#xff0c;点击…...

Python爬虫获取豆瓣电影Top100

大家好&#xff0c;我是秋意零。 今天分析一篇&#xff0c;Python爬虫获取豆瓣电影Top100。 在此之前&#xff0c;我没有学习过爬虫&#xff0c;只有一丢丢的Python基础。下面效果的实现源码几乎没经过我&#xff0c;而是AI百老师。我主要负责了对应的调试以及根据我想要的功…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退

1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间&#xff0c; 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点&#xff0c;不需要开启数据库闪回。…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台

前言&#xff1a; 通过AI视觉技术&#xff0c;为船厂提供全面的安全监控解决方案&#xff0c;涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面&#xff0c;能够实现对应负责人反馈机制&#xff0c;并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

python/java环境配置

环境变量放一起 python&#xff1a; 1.首先下载Python Python下载地址&#xff1a;Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个&#xff0c;然后自定义&#xff0c;全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1&#xff09;搜高级系统设置 2…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...