当前位置: 首页 > news >正文

HI3516CV610

一、总体介绍

HI3516CV610是一颗应用在安防市场的IPC SoC,在开放操作系统、新一代视频编解码标准网络安全和隐私保护、人工智能方面引领行业发展,主要面向室内外场景下的枪机、球机、半球机、海螺机、枪球一体机、双目长短焦机等产品形态,打造极具竞争力的方案与产品。

二、关键特性

  • 4K@20,6M@30分辨率
  • 双目实时接入,支撑枪球一体机等双目机型
  • 1T 算力 NPU,Transformer 特性加速,大模型端侧部署
  • SVAC3.0编码标准,压缩率提升20%
  • 智能编码 2.0,像素升级,存储不加量,4MP30 产品一天存储 5GB
  • 32 倍曝光比宽动态,商铺/大堂逆光更清
  • 低照场景,清渐度、运动拖尾、人脸、车牌效果升级
  • 15 米拾音,3~5 米对讲,家庭场景哭声检测
  • AOV 低功耗方案
  • OpenHarmony 系统与生态:媒体子系统增强组件,图形子系统硬件加速,抗干扰低廷时VTP 网络传输协议,支持分布式能力,芯片解决方案提前预认证

说明

根据功能不同,将Hi3516CV610分为00B/10B/20B/00S/20S型号

三、主要特点

处理器内核
  • 支持 ARM Cortex-A7 MP2
  • 时钟速率 950MHZ
  • 支持32KB -Cache、32KB D-Cache、128KBL2 cache
  • 支持 Neon 和 FPU
智能引擎
  • 神经网络处理器 NPU
    • 支持1Tops运算性能
    • 支持业界上百种主流算法,支撑客户快速商用
    • 支持Transformer特性加速,内置专属多模态大模型
    • 工具支撑模型高效生产和进化
    • 内置人脸人形车形检测/包裹检测/宠物检测等算法
  • IVE2.5 升级算子,支持运动侦测,周界防范跟踪,透视变换,视频诊断及多种智能分析应用
AI ISP 处理
  • 支持 ISP 基础功能
    • 支持动态坏点矫正
    • 支持3A(AE/AWB/AF)功能,参数用户可调节
    • 支持镜头阴影校正
  • 支持高动态范围
    • 支持两帧WDR融合
    • 支持Advanced Local Tone Mapping
    • 支持强光抑制和背光补偿
  • 清淅度与降噪
    • 支持去固定模式噪声(FPN)
    • 运动区域效果增强算法
    • 支持时域和空域降噪
    • 支持多级运动检测

四、型号配置差异

10B

最大性能:5M@30

最大分辨率:2880*1620

编码协议:H.265/H.264

最大编码能力:5M+D1

DDR:内置DDR2 1333Mbps   512Mb

eMMC:eMMC 4.5 4线

封装:QFN*9 0.35mm

20B

最大性能:4K@20/6M@30

最大分辨率:3840*2160

编码协议:H.265/H.264

最大编码能力:6M+720P

DDR:内置DDR3/3L 2133Mbps 1Gb

eMMC:eMMC 4.5 4线

封装:QFN*9 0.35mm

20S

最大性能:4K@20/6M@30

最大分辨率:3840*2160

编码协议:SVAC3.0/H.265/H.264

最大编码能力:6M+720P

DDR:内置DDR3/3L 2133Mbps 1Gb

eMMC:eMMC 4.5 4线

封装:QFN*9 0.35mm

00B

最大性能:4K@20/6M@30

最大分辨率:3840*2160

编码协议:H.265/H.264

最大编码能力:6M+720P

DDR:外置DDR3/3L 2133Mbps 最大4Gb

eMMC:eMMC 5.0 8线

封装:TFBGA12*13.3 0.65mm

00S

最大性能:4K@20/6M@30

最大分辨率:3840*2160

编码协议:SVAC3.0/H.265/H.264

最大编码能力:6M+720P

DDR:外置DDR3/3L 2133Mbps 最大4Gb

eMMC:eMMC 5.0 8线

封装:TFBGA12*13.3 0.65mm

相关文章:

HI3516CV610

一、总体介绍 HI3516CV610是一颗应用在安防市场的IPC SoC,在开放操作系统、新一代视频编解码标准网络安全和隐私保护、人工智能方面引领行业发展,主要面向室内外场景下的枪机、球机、半球机、海螺机、枪球一体机、双目长短焦机等产品形态,打…...

ansible内置主机变量及魔法变量

目录 概述实践代码执行效果 概述 简单实用版本 实践 代码 --- - name: Get IP Addresshosts: allgather_facts: notasks:- name: Get IP Addressansible.builtin.setup:register: host_ip- name: Print IP Addressansible.builtin.debug:msg: "The IP Address of {{ a…...

设计模式一

单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,旨在确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。单例模式常用于控制资源密集型对象的创建,如数据库连接池、线程池等,以避免资源浪费。 单例模式…...

MySQL中JOIN连接的实现算法

目录 嵌套循环算法(NLJ) 简单嵌套循环(SNLJ) 索引嵌套循环(INLJ) 块嵌套循环(BNLJ) 三种算法比较 哈希连接算法(Hash Join) 注意事项: 工…...

[力扣题解] 216. 组合总和 III

题目&#xff1a;216. 组合总和 III 思路 回溯法 代码 class Solution { private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;public:void function(int k, int n, int startindex, int sum){int i;// 剪枝// 超过了, 不用找了;if(sum > n){return…...

Spring Security Oauth2 JWT 添加额外信息

目录 一、问题描述 二、实现步骤 1、自定义TokenEnhancer 2、配置授权服务器 3、自定义UserDetails的User类 三、参考文档 一、问题描述 Oauth2里默认生成的JWT信息并没有用户信息&#xff0c;在认证授权后一般会返回这一部分信息&#xff0c;我对此进行了改造。 Oauth…...

蜜蜂收卡系统 加油卡充值卡礼品卡自定义回收系统源码 前后端开源uniapp可打包app

本文来自&#xff1a;蜜蜂收卡系统 加油卡充值卡礼品卡自定义回收系统源码 前后端开源uniapp可打包app - 源码1688 卡券绿色循环计划—— 一项旨在构建卡券价值再利用生态的社会责任感项目。在当前数字化消费日益普及的背景下&#xff0c;大量礼品卡、优惠券因各种原因未能有效…...

三星硬盘好还是西数硬盘好?硬盘数据丢失怎么找回

在数字化时代&#xff0c;硬盘作为数据存储的核心组件&#xff0c;其品质与性能直接关系到用户的数据安全与使用体验。在众多硬盘品牌中&#xff0c;三星与西数无疑是两个备受关注的名字。那么&#xff0c;究竟是三星硬盘更胜一筹&#xff0c;还是西数硬盘更受用户青睐&#xf…...

企业微信hook接口协议,ipad协议http,设置是否自动同意

设置是否自动同意 参数名必选类型说明uuid是String每个实例的唯一标识&#xff0c;根据uuid操作具体企业微信 请求示例 {"uuid":"bc4800492083fdec4c1a7e5c94","state":1 //1 是需要验证同意&#xff08;需要手动点击同意&#xff09; 0关闭验证…...

自动化测试的成本高效果差,那么自动化测试的意义在哪呢?

有人问&#xff1a;自动化测试的成本高效果差&#xff0c;那么自动化测试的意义在哪呢&#xff1f; 我觉得这个问题带有很强的误导性&#xff0c;是典型的逻辑陷阱之一。“自动化测试的成本高效果差”是真的吗&#xff1f;当然不是。而且我始终相信&#xff0c;回答问题的最…...

h5页面用js判断机型是安卓还是ios,判断有app安装没app跳转应用商店app stroe或者安卓应用商店

用vue3写的wep页面。亲测好使。 疑惑&#xff1a; 微信跳转和浏览器跳转不一样&#xff0c;需要控制定时器的时间&#xff0c;android在没下载的情况下点击没反应&#xff0c;ios在没下载的情况下会跳404&#xff0c;就是定时器2000&#xff0c;不知道有没有别的办法&#xff0…...

算法人生(17):从“课程学习”到“逐步暴露心理疗法”

课程学习&#xff08;Curriculum Learning&#xff09;是一种机器学习里常用的策略&#xff0c;它的灵感来源于人类学习方式&#xff1a;学习从简单的概念开始&#xff0c;逐步过渡到更复杂的问题。它通过模仿教育领域中课程安排的思想&#xff0c;设计了一系列有序的任务或数据…...

C++仿函数周边及包装器

我最近开了几个专栏&#xff0c;诚信互三&#xff01; > |||《算法专栏》&#xff1a;&#xff1a;刷题教程来自网站《代码随想录》。||| > |||《C专栏》&#xff1a;&#xff1a;记录我学习C的经历&#xff0c;看完你一定会有收获。||| > |||《Linux专栏》&#xff1…...

改进灰狼算法优化随机森林回归预测

灰狼算法&#xff08;Grey Wolf Optimization&#xff0c;GWO&#xff09;是一种基于自然界灰狼行为的启发式优化算法&#xff0c;在2014年被提出。该算法模仿了灰狼群体中不同等级的灰狼间的优势竞争和合作行为&#xff0c;通过不断搜索最优解来解决复杂的优化问题。 灰狼算法…...

Hadoop生态系统的核心组件探索

理解大数据和Hadoop的基本概念 当我们谈论“大数据”时&#xff0c;我们指的是那些因其体积、速度或多样性而难以使用传统数据处理软件有效管理的数据集。大数据可以来自多种来源&#xff0c;如社交媒体、传感器、视频监控、交易记录等&#xff0c;通常包含了TB&#xff08;太…...

命令行方式将mysql数据库迁移到达梦数据库(全步骤)

因项目需求&#xff0c;需要将mysql数据库转换为国产达梦数据库&#xff0c;但由于安全问题&#xff0c;正式环境只能用命令行方式连接&#xff0c;下列是操作全步骤 目录 一、操作逻辑二、操作步骤1、本地安装达梦相关工具2、将服务器mysql导出到本地a) 服务器命令行导出mysql…...

旅游系列之:庐山美景

旅游系列之&#xff1a;庐山美景 一、路线二、住宿二、庐山美景 一、路线 庐山北门乘坐大巴上山&#xff0c;住在上山的酒店东线大巴游览三叠泉&#xff0c;不需要乘坐缆车&#xff0c;步行上下三叠泉即可&#xff0c;线路很短 二、住宿 长江宾馆庐山分部 二、庐山美景...

杭州恒生面试,社招,3年经验

你好&#xff0c;我是田哥 一位朋友节前去恒生面试&#xff0c;其实面试问题大部分都是八股文&#xff0c;但由于自己平时工作比较忙&#xff0c;完全没有时间没有精力去看八股文&#xff0c;导致面试结果不太理想&#xff0c;HR说节后通知面试结果&#xff08;估计是凉了&…...

python virtualenv 创建虚拟环境指定python版本,pip 从指定地址下载某个包

一、安装 pip install virtualenv是python3 的话 换成 pip3 如果下载过慢可以从国内链接下载 如下从阿里云下载 pip3 install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple virtualenv二、创建指定python版本的虚拟环境 virtualenv venv --pythonpython3.12这里的venv 为创…...

open feign支持调用form-data的接口

增加 consumes {MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE}) 示例 PostMapping(value "/ocr", consumes {MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE})DataResponse ocr(RequestPart("file") MultipartFile multipartFile,RequestPart("fileType") Str…...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

srs linux

下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935&#xff0c;SRS管理页面端口是8080&#xff0c;可…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)

文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

Java多线程实现之Thread类深度解析

Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)

上一章用到了V2 的概念&#xff0c;其实 Fiori当中还有 V4&#xff0c;咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务)&#xff0c;代理中间件&#xff08;ui5-middleware-simpleproxy&#xff09;-CSDN博客…...

C++使用 new 来创建动态数组

问题&#xff1a; 不能使用变量定义数组大小 原因&#xff1a; 这是因为数组在内存中是连续存储的&#xff0c;编译器需要在编译阶段就确定数组的大小&#xff0c;以便正确地分配内存空间。如果允许使用变量来定义数组的大小&#xff0c;那么编译器就无法在编译时确定数组的大…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...