有java基础学习大数据该如何规划
大数据开发对于Java语言的依赖程度比较高,如果想尝试大数据开发,学习过Java语言就很容易上手
Java是目前使用广泛的编程语言之一,具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。
目前很多大数据开发团队都在使用Java语言,Java语言凭借完善的技术生态和较强的扩展性,得到了大量开发团队的认可。
Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。也就是说,学大数据必须要有Java基础。
Python应用最多的还是数据分析领域。随着数字化浪潮的来袭,大量的数据有待挖掘、处理,提取价值,面对庞大的数据,Python这个简单易用的编程语言已经成为标配。
并且大数据开发人才缺口大、就业薪资高,现在真正掌握“Python+大数据开发”的人,发展前景非常可观!
△ 热门城市大数据开发就业均薪
在知识共享的时代,最不缺的就是学习资料,上网随便一搜便有一大堆,但我们的学习时间是有限的,面对“五花八门”的资料,找到适合自己的很关键。
除了资料杂乱,靠自学坚持下来也很难。自制力不够、遇到问题没人帮忙、没有学习氛围等都是自学路上的“拦路虎”。
建议:自制力强且想自学的同学,可以跟着下面一起学习
根据国内的发展形势,大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年,三四线城市的人才需求也会大增。
在大数据领域,国内发展的比较晚,从 2016 年开始,仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业,也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会,我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段,所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!
Python+大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
第四阶段 PB内存计算
学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通(19天全)
python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台
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