【分布式 | 第五篇】何为分布式?分布式锁?和微服务关系?

文章目录
- 5.何为分布式?分布式锁?和微服务关系?
- 5.1何为分布式?
- 5.1.1定义
- 5.1.2例子
- 5.1.3优缺点
- (1)优点
- (2)缺点
- 5.2何为分布式锁?
- 5.2.1定义
- 5.2.2必要性
- 5.3区分分布式和微服务
- 5.3.1区分点
- 5.3.2举例
5.何为分布式?分布式锁?和微服务关系?
5.1何为分布式?
5.1.1定义
- 分布式系统是由多台计算机或设备共同工作,通过网络进行通信和协作,以实现一个统一的目标或完成一个共同的任务。
- 想象一下,如果把一个任务分解成多个小任务,然后由不同的人分工合作完成,这就像是分布式系统的工作方式。
- 分布式系统就是将一个大任务分解成多个小任务,由多台设备共同协作完成,以提高系统的性能和可靠性,这就好像是一个由多个人组成的团队一起完成一项任务一样。
5.1.2例子
- 组织一个大型派对。如果你自己负责所有准备工作,比如购买食物、装饰场地、发送邀请等,可能会非常辛苦而且效率低下。但如果你将任务分配给一些朋友,比如让其中一人负责食物购买、另一人负责场地布置、再另一人负责发送邀请,那么整个派对的准备工作就会变得更加高效和顺利。这就好像是一个分布式系统,各个部分(人)通过协作完成了一个共同的目标(派对)。
- 在计算机领域,分布式系统也是类似的道理。它将任务分配给多台计算机或设备,每台设备完成一部分工作,然后将结果汇总或交换信息,最终完成整个任务。这种分工合作的方式能够提高系统的性能、可靠性和扩展性,使得系统能够应对更大的负载和更复杂的任务。
5.1.3优缺点
(1)优点
-
高可用性: 分布式系统通过将数据和计算分布在多个节点上,可以提高系统的可用性。即使某个节点或部分节点发生故障,系统仍然可以继续运行,从而保证了系统的可靠性和持续可用性。
-
扩展性: 随着业务的增长和用户规模的扩大,单一节点往往无法满足系统的需求。分布式系统可以通过增加节点或者扩展集群规模来实现水平扩展,从而满足系统的性能需求。
-
容错性: 在分布式系统中,由于存在多个节点,即使部分节点发生故障,系统仍然可以继续运行。通过数据的冗余备份和故障转移等机制,分布式系统能够提高容错性,减少单点故障对系统造成的影响。
-
地理分布: 分布式系统允许将数据和计算分布在不同地理位置的节点上,从而实现数据的就近访问和处理,提高数据传输的效率和响应速度。
(2)缺点
凡事具有两面性,分布式服务带来很多好处的同时肯定还会带来麻烦,主要从 3 方面考虑。
- 分布式服务依赖网络
服务器间通讯依赖网络,不可靠网络包括网络延时,丢包、中断、异步,一个完整的服务请求依赖一连串服务调用,任意一个服务节点网络出现问题,都可能造成本次请求失败。 - 维护成本高
传统单体式服务只需要维护一个站点就可以。
分布式服务系统被拆分成若干个小服务,服务从 1 变为几十个上百个服务后,增加运维成本。 - 一致性,可用性,分区容错性无法同时满足
这个是最主要的,这三种特性就是平时说的 CAP 定理,在分布式系统中,这三种特性最多只能满足两种,无法同时满足,需要根据实际情况去调整牺牲掉其中哪个。
5.2何为分布式锁?
5.2.1定义
- 分布式锁是一种用于在分布式系统中实现互斥访问的机制。
- 它允许多个进程或线程在不同的节点上同步访问共享资源,确保在任何时刻只有一个进程或线程可以持有锁,并且能够安全地释放锁,以避免资源竞争和数据不一致的问题。
5.2.2必要性
- 数据一致性:在分布式系统中,多个节点可能同时访问共享资源,如果不加控制地进行访问,可能会导致数据不一致的问题,例如脏数据或冲突写入。使用分布式锁可以确保在任何时刻只有一个节点可以修改共享资源,从而保证数据的一致性。
- 避免竞态条件:在并发访问的情况下,如果没有适当的锁机制,可能会出现竞态条件,导致不确定的执行结果或错误的行为。分布式锁可以有效地避免这种情况的发生,确保对共享资源的安全访问。
- 防止资源过度消耗:在高并发环境下,如果没有锁机制限制对某些资源的访问,可能会导致资源过度消耗或系统崩溃。通过分布式锁可以对资源的访问进行合理的限制和调度,从而保护系统的稳定性和可靠性。
5.3区分分布式和微服务
分布式系统是由多台计算机或设备共同工作,通过网络进行通信和协作,以实现一个统一的目标或完成一个共同的任务的系统。它强调的是系统内部的组织结构和通信方式,以及如何将任务分解并分配给多个计算机或设备来提高系统的性能、可靠性和扩展性。分布式系统可以包括分布式存储系统、分布式计算系统、分布式数据库等。
微服务是一种架构风格,将应用程序构建为一组小型、独立部署的服务,每个服务都围绕着特定的业务功能进行设计和构建,并通过轻量级的通信机制(通常是HTTP API)相互通信。微服务架构的核心理念是将大型单体应用程序拆分为多个小型服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展,从而提高开发速度、灵活性和可维护性。
5.3.1区分点
- 范围不同:
- 分布式系统是一种系统架构模式,强调系统内部的组织结构和通信方式;
- 而微服务是一种架构风格,强调将应用程序构建为一组小型、独立部署的服务。
- 关注点不同:
- 分布式系统关注整个系统的组织和通信方式,以提高系统的性能、可靠性和扩展性;
- 微服务关注的是如何将应用程序拆分为小型、独立部署的服务,以提高开发速度、灵活性和可维护性。
- 实现方式不同:
- 分布式系统可以采用各种架构和技术实现,包括分布式计算、分布式存储、分布式数据库等;
- 微服务通常使用轻量级的通信机制(如HTTP API) 来实现服务之间的通信,每个服务可以使用不同的技术栈和编程语言。
5.3.2举例
假设你正在建立一个在线电子商务平台:
- 分布式系统: 在这个电子商务平台中,你可能会使用分布式系统来处理不同方面的需求,比如订单管理、用户认证、商品搜索等。分布式系统将这些不同的功能模块分布在多个节点上,以实现高可用性、扩展性和容错性。例如,你可以有一个节点用于订单管理,另一个节点用于用户认证,而另一个节点用于商品搜索。这些节点可以通过网络通信来进行协作和数据交换。
- 微服务架构: 在这个电子商务平台中,你可能会使用微服务架构来组织和管理这些不同的功能模块。每个功能模块都可以作为一个独立的微服务,具有自己的数据存储、业务逻辑和用户界面。例如,你可以有一个订单管理微服务、一个用户认证微服务和一个商品搜索微服务。每个微服务都可以独立部署、扩展和更新,从而实现灵活性和敏捷性。
因此,分布式系统强调的是系统的架构和部署方式,即将系统的不同组件分布在多个节点上,而微服务架构则强调的是系统的设计和组织方式,即将系统拆分成多个小型、独立的服务单元。在实践中,微服务架构通常会使用分布式系统来实现。

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