时序医疗数据集---adfecgdb

数据集简介

该数据库包含了在波兰西里西亚医科大学妇产科，通过使用KOMPOREL系统收集的5位临产孕妇（孕38至41周）的多通道胎儿心电图（FECG）记录。这些记录通过腹部四个电极和安置在胎儿头部的直接心电图电极同步收集，以评估新的FECG处理技术的效果。每条记录都有自动确定的R波位置，并由心脏病学家事后核实。

记录采用EDF/EDF+格式存储，包括直接和间接FECG信号及R波位置的参考标记。这些数据对于开发和测试新的处理算法（例如，抑制母体心电图干扰和检测胎儿QRS复合体）至关重要。

技术规格包括1Hz至150Hz的带宽，1kHz的采样率和16位的分辨率，适用于提高非侵入式胎儿监测技术的研究与开发。

数据文件说明

edf：包含记录的5个通道30万个数据点。

qrs：包含手动数据标签。

数据集读取

import pyedflib
import numpy as np
import wfdbdef read_edf_and_annotations(edf_path):# 读取EDF文件with pyedflib.EdfReader(edf_path) as edf:n = edf.signals_in_filesignal_labels = edf.getSignalLabels()data = np.zeros((n, edf.getNSamples()[0]))for i in range(n):data[i, :] = edf.readSignal(i)ventricular_signal = data.T# 读取QRS文件annotation = wfdb.rdann(edf_path, 'qrs')return ventricular_signal, annotation.symbol, annotation.sampleid = "r10"
ventricular_signal, beat_types, beat_positions = read_edf_and_annotations("./adfecgdb/" +  str(id) + ".edf")

 数据集分享

链接：https://pan.baidu.com/s/1141xsd0kvEGagHUo6v_Bmw

提取码：ypxb

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