当前位置: 首页 > news >正文

爬虫学习:XPath提取网页数据

目录

一、安装XPath

二、XPath的基础语法 

 1.选取节点

三、使用XPath匹配数据

1.浏览器审查元素

2.具体实例

四、总结


一、安装XPath

控制台输入指令:pip install lxml

二、XPath的基础语法 

        XPath是一种在XML文档中查找信息的语言,可以使用它在HTML源代码文档中通过元素、属性等方式进行查找和提取数据。

 1.选取节点

表达式描述
nodename

选取此元素的所有子元素。

例:div选取div下所有子元素。

/

从根节点选取子节点。

例:/div选取根元素div

//从匹配选择的当前元素下选择文档中的元素,而不考虑它们在文档中的位置。
.选取当前元素。
..选取父元素。
@选取属性。

例:XPath的常用语法格式

ul//li              
#选取ul下所有li子元素,而不管它们在文档的位置。
//@class
# 选取所有具有class属性的元素
ul//li[1]
# 选取ul元素下第一个li子元素
//div[@id="t2"]
# 选取id属性为t2的所有div元素
//li[@class="it"]
#选取class属性为it的li子元素
/div/ul/li[@class="it"]
# 选取根元素div下ul元素下的class属性等于it的li子元素

三、使用XPath匹配数据

1.浏览器审查元素

        上文初步了解了XPath的语法,这里介绍一个技巧,无需我们自己写XPath,使用浏览器自带工具即可,自动生成XPath。

第一步:打开要爬取的网页( 以机场三字代码查询系统_机场代码 (6qt.net)为例)

 按下F12,显示以下界面。

第二步: 点击审查元素按钮

第三步:在左侧选取要爬取的内容

2.具体实例

实例一:根据class属性进行匹配

获取标签文本使用text() 。

from lxml import html
import requests
url="http://www.6qt.net"
res=requests.get(url)
res.encoding="gb2312"
data_html=html.fromstring(res.text)
# 将网络请求返回的文本res.text转换为一个HTML文档对象
name_list=data_html.xpath('//tr[@class="tdbg"]//td[1]/a/text()')
for x in name_list:print(x)

运行结果:

实例二:根据id属性进行匹配

获取标签属性值使用@属性名,以下案例获取了属性title值:@title 。

from lxml import html
import requests
url="http://www.6qt.net"
res=requests.get(url)
res.encoding="gb2312"
data_html=html.fromstring(res.text)
# 将网络请求返回的文本res.text转换为一个HTML文档对象
name_list=data_html.xpath('//div[@id="logo"]/a/@title')
for x in name_list:print(x)

运行结果:

实例三:根据name属性进行匹配

获取了meta标签的content属性

from lxml import html
import requests
url="http://www.6qt.net"
res=requests.get(url)
res.encoding="gb2312"
data_html=html.fromstring(res.text)
# 将网络请求返回的文本res.text转换为一个HTML文档对象
name_list=data_html.xpath('/html/head/meta[@name="Keywords"]/@content')
for x in name_list:print(x)

运行结果:

四、总结

        爬虫是一个自动化获取网页数据的工具,其使用关键在于会分析HTML文档结构,使用正确的Xpath匹配数据,才能获取到想要的内容,所见即所得。

相关文章:

爬虫学习:XPath提取网页数据

目录 一、安装XPath 二、XPath的基础语法 1.选取节点 三、使用XPath匹配数据 1.浏览器审查元素 2.具体实例 四、总结 一、安装XPath 控制台输入指令:pip install lxml 二、XPath的基础语法 XPath是一种在XML文档中查找信息的语言,可以使用它在HTM…...

【雅思写作】Vince9120雅思小作文笔记——P1 Intro(前言)

文章目录 链接P1 Intro(前言)字数限制题型综述(problem types overview)1. **柱状图(Bar Chart)** - 描述不同类别在某个或多个变量上的数据量比较。2. **线图(Line Graph)** - 展示…...

【面试干货】HTTPS 工作原理

【面试干货】HTTPS 工作原理 1、握手阶段(Handshake)2、密钥协商阶段3、加密通信阶段4、结束通信阶段 💖The Begin💖点点关注,收藏不迷路💖 HTTPS(HyperText Transfer Protocol Secure&#xff…...

Cocos Creator 中编码规范 (6)

Cocos中命名规范 创建文件夹,全小写。创建脚本,首字母大写的驼峰形式。创建变量,首字母小写的驼峰形式 官方的编码规范...

Vue3:menu导航栏出现多个同一跳转路径的菜单处理

文章目录 需求整理实现思路实现过程 需求整理,实现思路 最近公司想将之前老的项目整理出来,因为这个老项目内容太杂什么页面都往里面塞,导致菜单特别多,公司就像将这个老的项目迁出来,这个旧的项目本来是后端PHP写的。…...

SAM轻量化应用Auto-SAM、Group-Mix SAM、RAP-SAM、STLM

1. Auto SAM(Auto-Prompting SAM for Mobile Friendly 3D Medical Image Segmentation) 1.1 面临问题 医学背景: (1)与自然图像相比,医学图像的尺寸更小,形状不规则,对比度更低。&…...

深度优化搜索DFS使用详解,看这篇就够了!!!

深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树和图的算法。在最坏的情况下,深度优先搜索的性能为O(VE),其中V是顶点数,E是边数。DFS常用于解决连通性问题、路径问题、生成树问题等。 ### D…...

Apache SeaTunnel 正式发布2.3.5版本,功能增强及多个Bug修复

经过两个月的筹备,我们在2.3.4版本基础上进行了新一轮的迭代,本次更新不仅修复了多个关键问题,还引入了若干重要功能增强和性能优化。 在此,我们先提前感谢社区成员的贡献和支持,如果你想升级最新的版本,快…...

interview_bak

flink内存管理 JVM 存在的几个问题: Java 对象存储密度低。一个只包含 boolean 属性的对象占用了16个字节内存:对象头占了8个,boolean 属性占了1个,对齐填充占了7个。而实际上只需要一个bit(1/8字节)就够了。Full GC 会极大地影响性能,尤其是为了处理更大数据而开了很大…...

layui 数据表格 自动定位新增行位置

由于数据表格新增行后没有到新增到当前位置 继续增加的需求: 因为自己是新增行后到最后一行的 所以 就定位到最后一行 并且 高亮 高亮颜色浅 可自行更改 整理了一下 可根据 情况 修改 // 初始化滚动条位置变量 let tableScroll {scrollTob: 0,scrollLeft: 0,…...

window10下安装ubuntu系统以及docker使用

window10下安装ubuntu系统以及docker使用 1. 启用适用于Linux的Windwos子系统2.下载Linux内核更新包3.将 WSL 2 设置为默认版本4.安装Ubuntu<br />直接去Microsoft store里面直接搜索Ubuntu进行安装。5.可能出现的问题1.win10启动ubuntu报错 参考的对象类型不支持尝试的操…...

Netty核心组件介绍

Netty是一款用于创建高性能网络应用程序的高级框架。Netty的核心组件如下&#xff1a; Channel回调Future事件和ChannelHander Channel channel是Java NIO的一个基本构造。可以把Channel看作是传入或传出数据的载体。它可以被打开或关闭&#xff0c;连接或断开连接。 回调 …...

代码审计平台sonarqube的安装及使用

docker搭建代码审计平台sonarqube 一、代码审计关注的质量指标二、静态分析技术分类三、使用sonarqube的目的四、sonarqube流程五、docker快速搭建sonarqube六、sonarqube scanner的安装和使用七、sonarqube对maven项目进行分析八、sonarqube分析报告解析九、代码扫描规则定制十…...

C++ 使用nlohmann/json.hpp库读写json字符串

1. json库 我个人比较喜欢 nlohmann/json.hpp 这个库&#xff0c;因为它只需要一个hpp文件即可&#xff0c;足够轻量&#xff01; 这是它的github地址。 2. 简单实例代码 #include <iostream> #include <json.hpp> #include <fstream> #include <stri…...

3GPP官网下载协议步骤

1.打开官网 https://www.3gpp.org/ 2.点击 3.在界面选择要找的series&#xff0c;跳转到查找界面 以V2X通信协议为例&#xff0c;论文中通常会看到许多应用&#xff1a; [7] “Study on evaluation methodology of new Vehicle-to-Everything (V2X) use cases for LTE and NR…...

【JAVA】Git 的基本概念和使用方式

Git是一个开源的分布式版本控制系统&#xff0c;由Linus Torvalds创建&#xff0c;用于有效、高速地处理从小到大的项目版本管理。以下是Git的一些基本概念和使用方式的深入探讨&#xff1a; 基本概念 1. 仓库&#xff08;Repository&#xff09; 仓库是Git用来保存你的项目…...

C++多态实现原理详解

阅读引言&#xff1a; 我想象了一下&#xff0c; 假如人有突然问我什么是多态&#xff0c; 我该如何给别人说清楚呢&#xff1f;所以写下这篇文章&#xff0c; 希望大家看完有所收获。 ①. 开胃小菜 先看这样一个开胃小菜 这里我有点小小的疑惑&#xff0c; 大小为啥是1。 在C…...

[数据集][目标检测]交通灯检测数据集VOC+YOLO格式2600张1类别

数据集格式&#xff1a;Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件&#xff0c;仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)&#xff1a;2600 标注数量(xml文件个数)&#xff1a;2600 标注数量(txt文件个数)&#xff1a;2600 标注…...

关于测试用例

目录 一 测试用例介绍 二 写用例的好处 三 不适合写用例的情况 一 测试用例介绍 测试用例由测试来写&#xff0c;编写时间在需求评审和设计评审&#xff08;如有&#xff09;结束后&#xff0c;需求提测前&#xff0c;用例依赖需求文档来编写。一般包含用例标题&#xff0c…...

一起长锈:3 类型安全的Rust宏(从Java与C++转Rust之旅)

讲动人的故事,写懂人的代码 故事梗概:在她所维护的老旧Java系统即将被淘汰的危机边缘,这位在编程中总想快速完事的女程序员,希望能转岗到公司内部使用Rust语言的新项目组,因此开始自学Rust;然而,在掌握了Rust编程知识之后,为了通过Rust项目组的技术面试,使得转岗成功而…...

GD32F30x串口DMA+空闲中断接收不定长数据,一个LED控制项目带你搞懂

GD32F30x串口DMA空闲中断实战&#xff1a;从零构建LED智能控制系统 在嵌入式开发中&#xff0c;串口通信就像设备的"嘴巴"和"耳朵"&#xff0c;而DMA技术则是解放CPU的"隐形助手"。想象一下这样的场景&#xff1a;你需要通过手机APP远程控制实验…...

Phi-3 Forest Laboratory 入门到精通:GitHub开源项目协作全流程指南

Phi-3 Forest Laboratory 入门到精通&#xff1a;GitHub开源项目协作全流程指南 你是不是也遇到过这种情况&#xff1a;自己写的代码跑得好好的&#xff0c;一跟别人合作就乱套了。版本冲突、代码覆盖、提交信息写得像天书……明明是个简单的功能开发&#xff0c;最后花在沟通…...

跨平台文件同步:OpenClaw+nanobot自动管理NAS文档

跨平台文件同步&#xff1a;OpenClawnanobot自动管理NAS文档 1. 为什么需要自动化文件管理&#xff1f; 作为一个长期被多设备文件同步问题困扰的用户&#xff0c;我一直在寻找一个既安全又灵活的解决方案。我的日常工作涉及MacBook、Windows台式机和家庭NAS之间的文件流转&a…...

语音播报实时

目录 GPT-SoVITS&#xff08;强烈推荐&#xff09; Fish Speech-1.5 GPT-SoVITS&#xff08;强烈推荐&#xff09; RVC-Boss/GPT-SoVITS: 1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning) Fish Speech-1.5 追求极致流畅的实时对话&a…...

RTX4090D显存优化:OpenClaw+Qwen3-32B-Chat批量处理千页PDF

RTX4090D显存优化&#xff1a;OpenClawQwen3-32B-Chat批量处理千页PDF 1. 为什么需要显存优化 当我第一次尝试用OpenClaw对接Qwen3-32B-Chat处理PDF文档时&#xff0c;遇到了一个棘手的问题——显存爆炸。当时只是处理一个200页的PDF&#xff0c;显存占用就飙到了22GB&#x…...

麒麟V10系统下国产海量数据库安装全攻略(含内核参数优化与避坑指南)

麒麟V10系统下国产海量数据库安装全攻略&#xff08;含内核参数优化与避坑指南&#xff09; 在国产化技术快速发展的今天&#xff0c;越来越多的企业和机构开始采用国产操作系统和数据库产品。麒麟V10作为国产操作系统的代表之一&#xff0c;其稳定性和安全性得到了广泛认可。而…...

5步告别Windows卡顿:Win11Debloat系统优化工具让电脑性能提升51%的实战指南

5步告别Windows卡顿&#xff1a;Win11Debloat系统优化工具让电脑性能提升51%的实战指南 【免费下载链接】Win11Debloat 一个简单的PowerShell脚本&#xff0c;用于从Windows中移除预装的无用软件&#xff0c;禁用遥测&#xff0c;从Windows搜索中移除Bing&#xff0c;以及执行各…...

从IMU初始化到点云去畸变:深入Fast-LIO2的传感器融合核心流程

从IMU初始化到点云去畸变&#xff1a;Fast-LIO2传感器融合全流程解析 在自动驾驶和机器人定位领域&#xff0c;激光雷达与IMU的紧耦合系统正成为高精度状态估计的主流方案。Fast-LIO2作为这一技术路线的代表&#xff0c;其核心创新在于将IMU的动力学特性与激光点云几何特征深度…...

【路径规划】传统A星+改进A星(star)彩色蔓延路径规划算法Matlab代码

✅作者简介&#xff1a;热爱科研的Matlab仿真开发者&#xff0c;擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。&#x1f34e; 往期回顾关注个人主页&#xff1a;Matlab科研工作室&#x1f447; 关注我领取海量matlab电子书和…...

如何让微信聊天记录真正属于你:完整备份与分析终极指南

如何让微信聊天记录真正属于你&#xff1a;完整备份与分析终极指南 【免费下载链接】WeChatMsg 提取微信聊天记录&#xff0c;将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存&#xff0c;对聊天记录进行分析生成年度聊天报告 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeCh…...