当前位置: 首页 > news >正文

从零开始学架构——架构设计的目的

软件架构的历史背景

软件架构真正流行是从20世纪90年代开始的,由于在Rational和Microsoft内部的相关活动,软件架构的概念开始越来越流行。
卡内基梅隆高校的玛丽肖(Mary Shaw)和戴维加兰 (David Garlan)对软件架构做了许多讨论,他们在 1994 年的一篇文章《软件架构介绍》(An Introduction to Software Architecture)中写到:

“When systems are constructed from many components,the organization of the overall system-the software architecture presents a new set of design problems.”
随着软件系统规模的增加,计算相关的算法和数据结构不再构成主要的设计问题;当系统由许多部分组成时,整个系统的组织,也就是所说的“软件架构”,导致了一系列新的设计问题。

所以只有规模较大的软件系统才会面临软件架构相关的问题,例如:

  • 1)系统规模庞大,内部耦合严重,开发效率低;
  • 2)系统耦合严重,牵一发动全身,后续修改和扩展困难;
  • 3)系统逻辑复杂,容易出问题,出问题后很难排查和修复。

架构设计的误区

关于架构设计的目的,常见的误区有:“因为架构很重要,所以要做架构设计”,这是一句正确的废话,架构是很重要,但架构为何重要呢?
不做架构设计系统就跑不起来么?
其实不然,很多创业公司可能就没有架构设计,简单的讨论一下用户诉求就开始编码实现,只要功能能正常使用就可以了,也不会有很多用户量。
做了架构设计就能提升开发效率么?
也不尽然,实际上有时候最简单的设计开发效率反而最高的,架构设计毕竟需要投入时间和人力,这部分投入如果用来今早编码,项目也许会更快。
设计良好的架构能促进业务发展么?
好像有一定的道理,例如设计高性能的架构能够让用户体验更好,但反过来想,我们照抄微信的架构,业务就能达到微信的量级么?肯定不可能。

不是每个系统都需要做架构设计。如果生搬硬套业界其他公司已有的架构,有可能造成架构水土不服,或者运行起来特别扭的情况,最后往往需要不断重构,甚至无奈推倒重来。目前所在的公司做的一个项目强行引入某框架导致的后续问题不断,早期我就提出过这个框架的问题,后续框架问题不断,且问题难以定位,框架和代码耦合严重也难以扩展,已经达到了需要重做的地步。所以框架架构选型一定要根据实际情况来做,否则适得其反。

架构设计的真正目的

整个软件技术发展的历史,其实就是一部与“复杂度”斗争的历史,架构的出现也不例外。简而言之,架构也是为了应对软件系统复杂度而提出的一个解决方案,通过回顾架构产生的历史背景和原因,我们可以基本推导出答案:架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题

简单的复杂度分析案例

以学生管理系统,基本功能包括登陆、注册、成绩管理、课程管理等。首先需要识别复杂度在哪。

  • 性能:一个学校的学生大约1~2万人,学生管理系统的访问频率并不高,平均每天每个学生的访问次数平均不到1次,因此性能这部分并不复杂,存储用MySQL完全能够胜任,缓存可不用,Web服务器用Nginx绰绰有余。
  • 可扩展性:学生管理系统的功能比较稳定,可扩展的空间并不大,因此可扩展性也不复杂。
  • 高可用:学生管理系统即使宕机2小时,对学生管理工作影响并不大,因此可以不做负载均衡,更不用考虑异地多活这类复杂的方案。但是,如果学生的数据全部丢失,修复是非常麻烦的,只能靠人工逐条修复,这个很难接受,因此需要考虑存储高可靠,这里就有点复杂了。我们需要考虑多种异常情况:机器故障、机房故障,针对机器故障,我们需要设计MySQL同机房主备方案;针对机房故障,我们需要设计MySQL跨机房同步方案。
  • 安全性:学生管理系统存储的信息有一定的隐私性,例如学生的家庭情况,但并不是和金融相关的,也不包含强隐私,因此安全性方案只要:Nginx提供ACL(Access Control List)控制、用户账户密码管理、数据库访问权限控制。
  • 成本:由于系统简单,基本上几台服务器就能搞定,成本不高。
    整体架构如下,
    在这里插入图片描述
    学生管理系统虽然简单,但基本上能涵盖软件系统复杂度分析的各个方面,正所谓麻雀虽小但五脏俱全。

相关文章:

从零开始学架构——架构设计的目的

软件架构的历史背景 软件架构真正流行是从20世纪90年代开始的,由于在Rational和Microsoft内部的相关活动,软件架构的概念开始越来越流行。 卡内基梅隆高校的玛丽肖(Mary Shaw)和戴维加兰 (David Garlan)对软件架构做了许多讨论,他们在 1994 年的一篇文章…...

Python 异步: 异步生成器(16)

动动发财的小手,点个赞吧! 生成器是 Python 的基本组成部分。生成器是一个至少有一个“yield”表达式的函数。它们是可以暂停和恢复的函数,就像协程一样。 实际上,Python 协程是 Python 生成器的扩展。Asyncio 允许我们开发异步生…...

.net6 web api使用EF Core,根据model类自动生成表

1.安装EF Core和mysql数据库的nuget包 Microsoft.EntityFrameworkCore Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql 2.创建models文件夹,在文件夹下创建实体类 public class Users{public int Id { get; set; }[Column(TypeName "varchar(200)"), Required]publ…...

计算机科学导论笔记(五)

目录 七、操作系统 7.1 引言 7.1.1 操纵系统 7.1.2 自举过程 7.2 演化 7.3 组成部分 7.3.1 用户界面 7.3.2 内存管理器 7.3.3 进程管理器 7.3.4 设备管理器 7.3.5 文件管理器 7.4 操作系统 7.4.1 UNIX 7.4.2 Linux 7.4.3 Windows 七、操作系统 7.1 引言 计算机…...

通过命令打Java可执行jar包

文章目录1.背景2.操作步骤2.1. 准备好java源文件2.2 确认java源文件中是否有包名2.3 编译java文件2.4 初步打包2.5 解压jar包,得到MANIFEST.MF文件2.6 修改MANIFEST.MF文件2.7 再次打包3.验证4.打包参数参考5.参考文章1.背景 今天,无意中翻出了N年之前年…...

java基础系列(九) 接口和抽象类

一. 接口 简单的说,接口就是一种被规范的标准,只要符合这个标准都可以通用,接口的表现 在于对行为的抽象. 1.1 创建接口的格式 格式1: public interface 接口名 格式2: interface 接口名 1.2 在JDK1.8之后, 在接口中可以定义实现的方…...

Docker启动问题docker is starting…

环境window 10 家庭最新版直接上官网安装的 Docker DeskTop问题启动应用后setting打开一直转圈圈;主界面一直显示 docker is starting…解决方案3.1 先确定hyper-v是否开启搜hyper-v,点击启动或关闭Windows功能如下,选中Hyper-V服务3.2 进入任务管理期&a…...

Django/Vue实现在线考试系统-03-开发环境搭建-MySQL安装

1.概述 MySQL是一种关系型数据库管理系统,所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库…...

python实现波士顿房价预测

波士顿房价预测 目标 这是一个经典的机器学习回归场景,我们利用Python和numpy来实现神经网络。该数据集统计了房价受到13个特征因素的影响,如图1所示。 对于预测问题,可以根据预测输出的类型是连续的实数值,还是离散值&#xff…...

Pinia不酸,保甜

为什么是Pinia 怎么说呢,其实在过往的大部分项目里面,我并没有引入过状态管理相关的库来维护状态。因为大部分的业务项目相对来说比较独立,哪怕自身功能复杂的时候,可能也仅仅是通过技术栈自身的提供的状态管理能力来处理业务场景…...

uniapp生命周期

uniapp生命周期 uniapp生命周期不同于vue生命周期,uniapp生命周期分为: 应用生命周期 页面生命周期 组件生命周期 应用生命周期(官网) 注意 应用生命周期仅可在App.vue中监听,在其它页面监听无效。 onlaunch里进行页面跳转,如遇白…...

经典卷积模型回顾11—Xception实现图像分类(matlab)

Xception是一种深度卷积神经网络,它采用了分离卷积来实现深度神经网络的高准确性和高效率。Xception的名称来自“extreme inception”,意思是更加极致的Inception网络。 在传统的卷积神经网络中,每个卷积层都有若干个滤波器(即卷…...

移动App性能测试包含哪些内容?App性能测试工具有哪些?

随着互联网高科技的蓬勃发展,移动app的的需求量和供给量都较大。但一款好app的成功上线以及为用户带来高效体验,性能测试起着关键性的作用。性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试&#xff0…...

AI测试的迷思

近年来,我一直关注AI相关的测试,并积极参与多个全国性测试社区和社群。在这些社区中,我与不同公司和领域的测试专家交流探讨AI测试相关话题,包括业界顶尖公司的专家和国内知名测试学者。我也参加了多个大会,聆听了许多…...

[ 红队知识库 ] 一些常用bat文件集合

🍬 博主介绍 👨‍🎓 博主介绍:大家好,我是 _PowerShell ,很高兴认识大家~ ✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】 【通讯安全】 【web安全】【面试分析】 🎉点赞➕评论➕收藏 养成习…...

Qt广告机服务器(上位机)

目录功能结构adSever.promain.cpptcp_MSG.h 共用Tcp传输信息adsever.h 服务器adsever.cpp 服务器addate.h 时间处理addate.cpp 时间处理adtcp.h 客户端Socket处理adtcp.cpp 客户端Socket处理client.h 客户端信息类client.cpp 客户端信息类admsglist.h 信息记录模块admsglist.cp…...

SOA架构的理解

1. SOA概述 SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务的架构)是一种在计算机环境中设计、开发、部署和管理离散模型的方法。SOA不是一种新鲜事物,它是在企业内部IT系统重复构建以及效率低下的背景下提出的。在SOA模型中&#x…...

如何选择一款数据库?

1主流数据库技术介绍常见的数据库模型主要分为SQL关系型数据库和NoSQL非关系型数据库。其中关系型数据库分为传统关系数据库和大数据数据库,非关系型数据库分为键值存储数据库、列存储数据库、面向文档数据库、图形数据库、时序数据库、搜索引擎存储数据库及其他&am…...

week2

蓝桥2 递归*树的遍历约数之和分形之城并查集亲戚连通块中点的数量*食物链银河英雄传说哈希笨拙的手指模拟散列表单调队列剪裁序列滑动窗口最大子序和KMP周期递归 *树的遍历 中序遍历: 遍历左子树,根节点,右子树 后序遍历:遍历左子树,右子树,根节点 一个二叉树,树中每个…...

JavaScript的学习

一、引言 1.1 JavaScript简介 JavaScript一种解释性脚本语言,是一种动态类型、弱类型、基于原型继承的语言,内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎,作为浏览器的一部分,广泛用于客户端的脚本语言,用来给HTML网…...

清华团队ISSCC新作解读:用eDRAM-LUT做存内计算,如何把存储单元变成加法器?

清华团队ISSCC新作:eDRAM-LUT如何重构存内计算芯片设计范式 当人工智能模型的参数量突破千亿级别时,传统计算架构的"存储墙"问题愈发凸显。数据在存储器和处理器之间的频繁搬运,消耗了系统60%以上的能耗——这恰恰是存内计算技术试…...

超越跑分:Gemini 3.1 Pro 2026年多维度能力评估体系深度拆解

对于追求精准选型的开发者和研究者而言,评估Gemini 3.1 Pro的真正实力需超越简单问答,而应建立一套涵盖推理、代码、长文本、安全性的多维度评估体系。目前,通过RskAi(www.rsk.cn)等聚合镜像站是国内用户以零成本、直接…...

别再只盯着model.score()了!Python机器学习模型评估的5种实用方法对比

超越model.score():Python机器学习模型评估的五大实战工具 当你的机器学习模型在测试集上表现不佳时,model.score()给出的单一数值往往无法揭示问题的全貌。就像医生不能仅凭体温判断病情一样,数据科学家也需要更丰富的诊断工具来全面评估模型…...

三相逆变器LCL滤波设计实战:从建模到仿真避坑指南(附仿真文件)

三相逆变器LCL滤波设计实战:从建模到仿真避坑指南 在电力电子领域,三相逆变器的性能优化一直是工程师们关注的焦点。LCL滤波器作为逆变器与电网之间的关键接口,其设计质量直接影响系统稳定性、谐波抑制效果和电磁兼容性。本文将带您深入实战&…...

WIFI UDP广播数据实时发送的可靠性困境与底层协议探析

1. WIFI UDP广播为何总在关键时刻掉链子? 上周调试智能家居设备时,我遇到了一个典型场景:AP需要向20多个终端同时发送控制指令。最初直接使用UDP广播,结果总有设备"装聋作哑"。换成单播后问题消失,但CPU占用…...

Phi-3 Mini 128K应用场景:技术团队内部知识沉淀问答系统

Phi-3 Mini 128K应用场景:技术团队内部知识沉淀问答系统 1. 技术团队的知识管理痛点 在快节奏的技术开发环境中,团队经常面临这样的困境:新成员加入时需要花费大量时间熟悉项目历史,关键问题的解决方案分散在各个聊天记录和邮件…...

零代码玩转视觉定位:基于Qwen2.5-VL的Chord模型,5分钟从安装到实战

零代码玩转视觉定位:基于Qwen2.5-VL的Chord模型,5分钟从安装到实战 你有没有过这样的经历?翻看手机相册,想找一张“上周在咖啡馆拍的那杯拉花拿铁”,结果得一张张点开看。或者,电商运营同事每天要手动框选…...

实时手机检测-通用多场景落地:电商验货、海关安检、回收分拣案例解析

实时手机检测-通用多场景落地:电商验货、海关安检、回收分拣案例解析 1. 引言:手机检测,比你想象的更有用 你有没有想过,一个能快速、准确识别出图片或视频里手机的AI模型,到底能用在什么地方? 可能你会…...

NUS-WIDE数据集实战:从原始文件到多模态数据集的完整预处理指南

1. NUS-WIDE数据集简介与下载指南 NUS-WIDE是一个经典的多标签图像数据集,由新加坡国立大学的研究团队构建。这个数据集包含了269,648个样本和81个类别,每个样本可能同时属于多个类别(这就是多标签的含义)。数据集最初是为了研究网…...

使用ComfyUI搭建可视化DeOldify工作流

使用ComfyUI搭建可视化DeOldify工作流 想给家里的老照片上色,但觉得写代码太麻烦?或者想把手头的黑白视频变成彩色,却不知道从何下手?今天,我们就来聊聊一个特别有意思的玩法:用ComfyUI这个可视化工具&…...