大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例, LLaMA-Factory是一个专门用于大语言模型微调的框架，它支持多种微调方法，如LoRA、QLoRA等，并提供了丰富的数据集和预训练模型，便于用户进行模型微调。通义千问Qwen1.5是阿里巴巴推出的一款大型语言模型，具有多语言处理能力和较强的生成能力。
文章目录
- 一、LLaMA-Factory的使用
- 二、LLaMA-Factory支持的微调方法
- 三、LLaMA-Factory所需的微调数据集
- LLaMA-Factory微调数据集的准备
- 自我认知数据集
- 特定任务数据集
- 通用任务数据集
- 数据集整理和注册
- 微调数据集的使用
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