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大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例

大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用24-LLaMA-Factory微调通义千问qwen1.5-1.8B模型的实例, LLaMA-Factory是一个专门用于大语言模型微调的框架,它支持多种微调方法,如LoRA、QLoRA等,并提供了丰富的数据集和预训练模型,便于用户进行模型微调。通义千问Qwen1.5是阿里巴巴推出的一款大型语言模型,具有多语言处理能力和较强的生成能力。
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文章目录

  • 一、LLaMA-Factory的使用
  • 二、LLaMA-Factory支持的微调方法
  • 三、LLaMA-Factory所需的微调数据集
    • LLaMA-Factory微调数据集的准备
      • 自我认知数据集
      • 特定任务数据集
      • 通用任务数据集
      • 数据集整理和注册
      • 微调数据集的使用

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