华为OD机试 - 内存池（C 语言解题）【独家】
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SaaS简介
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unity 实现使用三张图片来表达车速，通过传值达到车速
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【MySQL高级篇】第03章 用户与权限管理
第03章 用户与权限管理 1. 用户管理 1.1 登录MySQL服务器 启动MySQL服务后，可以通过mysql命令来登录MySQL服务器，命令如下： mysql –h hostname|hostIP –P port –u username –p DatabaseName –e "SQL语句"-h参数后面接主机…...
MySQL的分库分表？通俗易懂
1- 为什么要分库分表 如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从）&a…...
elasticsearch 查询语法
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深入剖析MVC模型与三层架构
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使用 Wall 搭建个人照片墙和视频墙
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03_Linux压缩解压,用户用户组,文件权限
目录 Linux下常用的压缩格式 gzip 压缩工具 gzip 对文件夹进行压缩 bzip2 压缩工具 tar打包工具 对.tar.bz2 进行压缩和解压缩 对.tar.gz 进行压缩和解压缩 rar格式 zip格式 Linux用户 Linux用户组 创建用户和用户组 Linux文件权限 Linux文件权限修改 Linux下常用…...
硬盘分区数据恢复？这些方法助您解忧
案例：分区把电脑文件丢了，数据还能恢复吗？ “急急急！！！本人电脑小白，在使用磁盘管理合并E、F分区的时候，不小心把D分区给删除了，D分区里面存放了很多重要的数据与文件&a…...
高校竞赛信息管理系统
摘要随着当今社会的发展，时代的进步，各行各业也在发生着变化，比如高校竞赛信息管理这一方面，利用网络已经逐步进入人们的生活。传统的高校竞赛信息管理，都是学生去学校查看竞赛信息然后再进行报名，这种传统…...
还是要学好数学啊
有一个无穷大的二维网格图，一开始所有格子都未染色。给你一个正整数 n ，表示你需要执行以下步骤 n 分钟：第一分钟，将任一格子染成蓝色。之后的每一分钟，将与蓝色格子相邻的 所有 未染色格子染成蓝色。下图分别是 1、2、…...
ActiveMQ反序列化漏洞原理+复现
ActiveMQ反序列化漏洞 ActiveMQ ActiveMQ是开源消息总线，消息中间件 工作原理 通过使用消息队列，实现服务的异步处理，主要目的是减少请求响应时间和解耦合。 消息队列，服务器A将客户发起的请求放入服务器B的消息队列中&#…...
layui框架实战案例(19)：layui-table模块表格综合应用（筛选查询、导入导出、群发短信、一键审核、照片展示、隐私加密）
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分析vmlinux，uImage，zImage,Image的生成以及之间的关系
1.在内核源码顶层目录下打开Makefile，搜索vmlinux，找到以下内容：可知主要靠$(vmlinux-deps)生成。继续搜索查看变量vmlinux-deps的值，找到：KBUILD_LDS为链接文件，剩下两个变量如下：搜索head-y未…...
设计模式-六大设计原则详解（java 版）
设计模式-六大设计原则单一职责原则里氏替换原则开闭原则接口隔离原则依赖倒置原则迪米特法则初次接触设计模式是在就读大学期间，或许那时候进入实验室有较好的导师及厉害点的同学，接的校外的商业代码都较为规范整洁，拗口的设计模式在学习中便…...
Linux下Nginx安装使用
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推动汽车业务向前发展的混合云战略：汽车数据解决方案
推动汽车业务向前发展的混合云战略 无论您的数据是位于内部还是公有云中，与 NetApp 合作都可以帮助您的汽车业务充分发挥它们的潜能 前有混合动力汽车，后有混合云 通过精心考虑的混合多云战略，汽车制造商可以根据不同需求和环境移动应用程序…...
Boosting三巨头：XGBoost、LightGBM和CatBoost（发展、原理、区别和联系，附代码和案例）
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【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing：鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台，覆盖应用全生命周期测试需求，主要提供五大核心能力： 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序
一、开发准备 环境搭建： 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 项目创建： File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说，传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度，通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
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 Module Federation：Webpack.config.js文件中每个属性的含义解释)
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