RabbitMQ 消息队列安装及入门
市面常见消息队列中间件对比
技术名称 | 吞吐量 /IO/并发 | 时效性(类似延迟)消息到达时间 | 可用性 | 可靠性 | 优势 | 应用场景 |
---|---|---|---|---|---|---|
activemq | 万级 | 高 | 高 | 高 | 简单易学 | 中小型企业、项目 |
rabbitmq | 万级 | 极高(微秒) | 高 | 极高 | 生态好(基本什么语言都支持)、时效性高、易学 | 适合绝大数的分布式应用 |
kafka | 10万 QBS | 高(毫秒) | 极高 | 极高 | 吞吐量大、可靠性、可用性、强大的数据流处理能力 | 适合大规模处理数据的场景、比如构建日志手机系统、实时数据传输、事件流收集传输 |
rocketmq | 10万 QBS | 高ms | 极高 | 极高 | 吞吐量大、可靠性、可用性、可扩展性 | 适用于金融等可靠性要求较高的场景、适合大规模的消息处理。金融、电商、大规模社交 |
pulsar | 10万 QBS | 高ms | 高 | 极高 | 可靠性、可用性很高、新兴(技术架构先进) | 适合大规模、高并发的分布式系统(云原生)适合实时分析、事件流处理、物联网数据处理。 |
RabbitMQ
RabbitMQ 是基于 AMQP 高级消息队列协议的。
实际使用可根据官方文档的 demo 。
官方文档:RabbitMQ Tutorials | RabbitMQ
模型
生产者:通俗就是发消息的人,比如在外卖软件上点餐的人
消费者:通俗就是处理消息的任务,比如外卖软件上的商家,需要根据顾客的要求制作餐
交换机:负责把消息转发到对应的队列中,比如有外卖的时候,系统给附近的外面小哥派单
队列:存放消息的地方,等待消费者消费,比如商家肯定不是只做一份餐,做好的餐放在一个指定的位置等待外卖小哥来取餐
路由:转发,就是怎么把消息从一个地方转到另一个地方,通常加在交换机和队列之间,比如系统指定某个范围的外卖小哥接这单
安装
1. 首先安装 RabbitMQ,直接官网下载即可,如果下载速度慢,可以换个网络,或者找找有没有国内镜像。(当初我下载的时候找了半天的镜像都是版本比较老的,结果想着挂一晚上下载,结果官网突然就快了,白折腾了。)
官方网站:Installing on Windows | RabbitMQ
国内镜像:Index of rabbitmq-server-local/v3.12.7
一路 next ,傻瓜式安装即可
安装之后检查服务中是否已经运行了。
2. 安装监控面板
在 RabbitMQ 安装目录下的 sbin 目录下的CMD 输入下面的命令
rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management
安装成功:
默认端口号是 5672,webUI 是 15672
在浏览器输入地址打开管理界面:http://localhost:15672
默认账号密码是 guest
注意:1. 安装目录不能是中文,不能有空格等非法字符,否则页面打不开
2. 如果想要在远程服务器访问 RabbitMQ 管理面板,需要创建管理员账号,比如在宝塔面板使用时宝塔面板提供的 admin账号,地址就是宝塔面板的 IP
创建账号:access-control | RabbitMQ
入门
依赖引入
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.rabbitmq/amqp-client -->
<dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.20.0</version>
</dependency>
单消费者和生产者
一对一的关系
1. 生产者代码
public class SingleProducer {private final static String QUEUE_NAME = "hello";public static void main(String[] argv) throws Exception {//创建连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//设置了本地连接,如果修改了用户名和密码,需要设置/*factory.setPassword();factory.setUsername();*/factory.setHost("localhost");//建立连接、创建频道//频道,类似客户端,用于调用serverConnection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();//创建队列,队列持久化,第二份参数设置为 truechannel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);String message = "Hello World!";//发送消息channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");}
}
channel 频道:理解为操作消息队列的 Client,通过 channel 收发消息,提供了和消息对了 server 建立通信的传输方法
channel.queueDeclare 方法参数:
queue:这是一个字符串参数,代表要声明的队列的名称。如果队列不存在,则会自动创建一个新的队列。
durable:这是一个布尔值参数,表示队列是否持久化。如果设置为true,则队列会在服务器重启后仍然存在;如果设置为false,则队列在服务器重启后会被删除。默认值为false。
exclusive:这也是一个布尔值参数,表示队列是否为独占模式。如果设置为true,则只有当前连接可以访问该队列;如果设置为false,则其他连接也可以访问该队列。默认值为false。
autoDelete:这是另一个布尔值参数,表示队列是否自动删除。如果设置为true,则当最后一个消费者取消订阅时,队列将被删除;如果设置为false,则队列将一直存在,直到手动删除或服务器重启。默认值为false。
arguments:这是一个可选参数,用于设置队列的其他属性,比如消息的最大长度、最大优先级等。
channel.basicPublish 参数:
exchange:这是一个字符串参数,代表交换机的名称。如果不需要使用特定的交换机,可以传递一个空字符串("")。交换机是RabbitMQ中用于接收生产者发送的消息并根据绑定规则路由到队列的组件。
routingKey:这也是一个字符串参数,它指定了发布消息的队列。无论通道绑定到哪个队列,最终发布的消息都会包含这个指定的路由键。路由键是用来确定消息应该发送到哪个队列的重要信息。
message:这是要发布的消息本身,通常是字节数组的形式。
properties:这是一个可选参数,用于设置消息的属性,比如消息的优先级、过期时间等。
在使用channel.basicPublish
时,需要注意以下几点:
exchange和routingKey不能为空:在AMQImpl类中的实现要求这两个参数都不能为null,否则会抛出异常。
交换机类型:根据不同的需求,可以选择不同类型的交换机,如fanout、direct或topic。每种类型的交换机都有其特定的路由规则。
非命名队列:在某些情况下,比如日志系统,可以使用非命名队列,这样消费者可以接收到所有相关的日志消息,而不是特定的部分。
2. 消费者代码
public class SingleConsumer {private final static String QUEUE_NAME = "hello";public static void main(String[] argv) throws Exception {ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel();//声明队列,同一个消息队列参数必须一致channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);//定义了如何处理消息DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");};//接收、消费消息channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> { });System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");}
}
channel.basicConsume 参数:
- queue:这是一个字符串参数,代表要消费的队列的名称。如果队列不存在,则会抛出异常。
- onMessage:这是一个回调函数,当有新的消息到达时会被调用。该函数需要接收两个参数:一个表示消息内容的Delivery对象和一个表示通道的Channel对象。
- consumerTag:这是一个可选参数,用于标识消费者。如果没有指定,则会自动生成一个唯一的标识符。
- autoAck:这是一个布尔值参数,表示是否自动确认消息。如果设置为true,则在消息被处理后会自动发送确认信息;如果设置为false,则需要手动发送确认信息。默认值为false。
- arguments:这是一个可选参数,用于设置消费者的其他属性,比如消息的最大长度、最大优先级等。
在使用channel.basicConsume
时,需要注意以下几点:
- 队列名称:队列名称应该是唯一的,否则会抛出异常。
- 消息处理:在
onMessage
回调函数中,需要对消息进行处理,并根据需要发送确认信息。 - 消费者标识符:可以通过设置
consumerTag
来标识消费者,以便在后续操作中进行识别和管理。 - 消费者属性:可以通过设置消费者的其他属性来控制消费者的行为,比如设置消息的最大长度、最大优先级等。
多消费者
多个消费者,比如一个工厂生产商品,一个商店卖不完,分给多个商店一起卖
生产者代码和上面一样
public class MultiProducer {private static final String TASK_QUEUE_NAME = "multi_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {//创建连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();//设置本地连接factory.setHost("localhost");//创建队列,创建频道,类似客户端try (Connection connection = factory.newConnection();Channel channel = connection.createChannel()) {//队列持久化channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);//设置消息Scanner scanner = new Scanner(System.in);while(scanner.hasNext()){//输入消息String message = scanner.nextLine();//发送消息channel.basicPublish("", TASK_QUEUE_NAME,MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes("UTF-8"));System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");}}}
}
控制处理任务的积压数,最多同时处理任务数
channel.basicQos(1); //最多处理1个
消息确认机制
ack 确认、nack 消息失败、reject 拒绝
当消息拿走之后会有一个确认机制,保证消息成功被消费。当消费者接收消息会给一个反馈,确认消息的状态,成功消息才会被移除。
支持配置 autoack ,建议修改为 false,根据实际情况手动确认。
//手动确认
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
//手动拒绝
channel.basicNack(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false,false);
消费者代码
public class MultiConsumer {private static final String TASK_QUEUE_NAME = "multi_queue";public static void main(String[] argv) throws Exception {//创建连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();factory.setHost("localhost");for (int i = 0; i < 2; i++) {final Connection connection = factory.newConnection();final Channel channel = connection.createChannel();//队列持久化,参数要一致channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, true, false, false, null);System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");//控制处理任务的积压数,最多同时处理任务数channel.basicQos(1);//定义了如何处理消息int finalI = i;DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");try {//处理工作的逻辑System.out.println(" [x] Received '" +"消费者:" + finalI + " 消息:"+ message + "'");//睡一定时间,模拟机器处理能力有限Thread.sleep(20000);channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);} finally {System.out.println(" [x] Done");channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);}};//接收消息,消费消息,开启消息监听channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, false , deliverCallback, consumerTag -> {});}}
}
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