MongoDB CRUD操作：内嵌文档数组查询

MongoDB 内嵌文档数组查询

可以使用下面几种方法查询MongoDB中的嵌入文档：

• 编程语言的驱动程序，比如：Java、Python灯。
• MongoDB Atlas UI。
• MongoDB Compass。
• 其他第三方工具。

下面的示例使用mongosh的db.collection.find()方法对内嵌/嵌套文档进行查询，如果使用其他编程语言或驱动，写法会有不同。

首先，使用下面的语句创建inventory数据集：

db.inventory.insertMany( [{ item: "journal", instock: [ { warehouse: "A", qty: 5 }, { warehouse: "C", qty: 15 } ] },{ item: "notebook", instock: [ { warehouse: "C", qty: 5 } ] },{ item: "paper", instock: [ { warehouse: "A", qty: 60 }, { warehouse: "B", qty: 15 } ] },{ item: "planner", instock: [ { warehouse: "A", qty: 40 }, { warehouse: "B", qty: 5 } ] },{ item: "postcard", instock: [ { warehouse: "B", qty: 15 }, { warehouse: "C", qty: 35 } ] }
]);

查询数组内嵌文档

下面的示例查询instock数组中元素与指定文档匹配的文档：

db.inventory.find( { "instock": { warehouse: "A", qty: 5 } } )

整个内嵌文档的等价匹配要求与指定文档完全匹配，包括字段顺序。例如，下面的查询与集合中所有文档都不匹配：

db.inventory.find( { "instock": { qty: 5, warehouse: "A" } } )

为文档数组中的字段指定查询条件

指定文档数组内嵌文档字段的查询条件

如果不知道数组中内嵌文档的索引位置，可将数组字段名称与点(.)和内嵌文档中的字段名称连接起来。

下面的示例查询instock数组中至少有一个内嵌文档包含qty字段（其值小于或等于20）的文档：

db.inventory.find( { 'instock.qty': { $lte: 20 } } )

使用数组索引查询内嵌文档的字段

可以使用点号表示法，指定文档中数组指定索引位置的字段的查询条件，数组的索引从零开始，使用点表示法查询时，字段和索引必须位于引号内。

db.inventory.find( { 'instock.0.qty': { $lte: 20 } } )

为文档数组指定多个条件

对内嵌文档数组的多个字段指定条件时，可以指定单个、多个或全部文档满足条件。

单个内嵌文档满足内嵌字段的多个查询条件

使用$elemMatch操作符可以在内嵌文档数组上指定多个条件，这样至少有一个内嵌文档满足条件。

下面的例子查询instock数组中至少有一个内嵌文档同时包含qty字段等于5和warehouse字段等于A的文档：

db.inventory.find( { "instock": { $elemMatch: { qty: 5, warehouse: "A" } } } )

下面的列子查询instock数组中至少有一个内嵌文档包含qty大于10且小于或等于20的文档：

db.inventory.find( { "instock": { $elemMatch: { qty: { $gt: 10, $lte: 20 } } } } )

符合标准的元素组合

如果数组字段上的复合查询条件不使用 $elemMatch 运算符，则查询将选择其数组包含满足条件的任意元素组合的文档。
例如，以下查询匹配 instock 数组中嵌套的任何文档的 qty 字段大于 10 且数组中的任何文档（但不一定是相同的嵌入文档）的 qty 字段小于或等于 20 的文档：

db.inventory.find( { "instock.qty": { $gt: 10,  $lte: 20 } } )

以下示例查询 instock 数组中至少有一个包含等于 5 的字段 qty 的嵌入文档和至少一个包含等于 A 的字段仓库的嵌入文档（但不一定是相同的嵌入文档）的文档：

db.inventory.find( { "instock.qty": 5, "instock.warehouse": "A" } )

使用 MongoDB Atlas 查询文档数组