基础—SQL—DQL（数据查询语言）分组查询

一、引言

分组查询的关键字是：GROUP BY。

二、DQL—分组查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

注意：

1、'[ ]' 里的内容可以有可以没有。

2、这条SQL语句有两块指定条件的地方，那它们之间有啥区别呢？

3、 WHERE 与 HAVING 区别：
（1）执行时机不同：WHERE 是分组之前进行过滤，不满足 WHERE 条件，不参与分组；而 HAVING 是分组之后对结果进行过滤。

（2）判断条件不同：WHERE 不能对聚合函数进行判断，而 HAVING 可以。

三、案例操作：

接下来回到 DataGrip 工具进行数据的分组查询学习和操作。

0、emp 表的初始数据

1、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

SELECT gender,COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender;

2、 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄

SELECT gender,AVG(AGE) FROM emp GROUP BY gender;

3、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址 

首先可以查到：查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组

SELECT workaddress,COUNT(*) FROM emp WHERE age<45 GROUP BY workaddress;

然后经过 WHERE 分组后再进行分组条件的判断:（HAVING），再进行分组查询得出结果。也就是要在分组的基础上再过滤

SELECT workaddress,COUNT(*) AS address_count FROM emp WHERE age<45 GROUP BY workaddress HAVING address_count >=3;

四、总结 

1、分组查询要用到的关键字叫 GROUP BY。

2、在分组之前过滤叫 WHERE ，分组之后过滤叫 HAVING 。

3、注意：

（1）执行顺序：WHERE > 聚合函数 > HAVING 。

也就是说：WHERE 是在分组之前过滤的，分组的时候是在执行聚合函数，而 HAVING 是在我们分组聚合之后过滤的。

（2）分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

举个例子说明：就第一个查询操作。

SELECT gender,COUNT(*) FROM emp GROUP BY gender;

根据编写的SQL语句的内容：聚合函数的字段是：COUNT(*)，分组之后的字段是：gender 

而我们 SELECT 关键字后面跟着的就是这两个字段，也就是查询的字段是这两个。如果在SELECT 后面加一个 name 字段，那查出来的值无任何意义。