Python 点云生成高程模型图(DSM)
点云生成高程模型图
- 一、什么是DSM?
- 二、python代码
- 三、结果可视化
一、什么是DSM?
DSM(Digital Surface Model)是一种数字高程模型,通常用于描述地表地形的数字化表示。它是由一系列离散的高程数据点组成的三维地形模型,其中每个点都具有其相应的高程值。
DSM主要用于获取和分析地表地形特征,比如山脉、河流、湖泊等,以及建筑物、植被和其他人工或自然物体的高度和形状。它通常通过激光雷达(LiDAR)或光学立体摄影测量技术来获取。与DEM(Digital Elevation Model)有所不同,DEM只表示地面的高程,而DSM则包括地面以及地面上的物体(如建筑物、树木等)的高程。因此,DSM比DEM更全面地描述了地表地形。
二、python代码
2.1 环境配置
pip install laspy
pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
2.2 代码示例
相关文章:
Python 点云生成高程模型图(DSM)
点云生成高程模型图 一、什么是DSM?二、python代码三、结果可视化一、什么是DSM? DSM(Digital Surface Model)是一种数字高程模型,通常用于描述地表地形的数字化表示。它是由一系列离散的高程数据点组成的三维地形模型,其中每个点都具有其相应的高程值。 DSM主要用于…...
[第五空间 2021]WebFTP
题目是WebFTP 通过标签可以看出git泄露(git泄露是指开发人员利用git进行版本控制) 通过网上了解WebFTP的源码账号admin 密码admin888 进去之后正常思路是我们利用/.git 在githack里面进行复现 查看log看看有没有flag 但是经过我们查询之后不是这样子 通过一段时间摸索在phpinf…...
SQL—DQL(数据查询语言)之小结
一、引言 在前面我们已经学习完了所有的关于DQL(数据查询语言)的基础语法块部分,现在对DQL语句所涉及的语法,以及需要注意的事项做一个简单的总结。 二、DQL语句 1、基础查询 注意: 基础查询的语法是:SELE…...
找回xmind文件办法:一切意外均可找回(误删/重启关机等)
我周三编辑完,周四下午评审完用例忘记保存 结果到了快乐星期五,由于是周五我太开心了...早上到公司后觉得电脑卡,直接点了重启啥都没保存啊啊啊啊啊 准备上传测试用例时才想起来我的用例找不见了!!!&…...
微信小程序 npm构建+vant-weaap安装
微信小程序:工具-npm构建 报错 解决: 1、新建miniprogram文件后,直接进入到miniprogram目录,再次执行下面两个命令,然后再构建npm成功 npm init -y npm install express(Node js后端Express开发ÿ…...
【LeetCode 63】 不同路径 II
1. 题目 2. 分析 这道题比较典型,跟最小路径和 是同样的思想。比较简单。 3. 代码 class Solution:def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: List[List[int]]) -> int:row len(obstacleGrid)col len(obstacleGrid[-1]) dp [[0] *(col) f…...
OpenAI助手API接入-问答对自动生成
支持GPT-3.5-Turbo, GPT-4o, GPT-4-Turbo import json import openai from pathlib import Path import os client openai.OpenAI(base_urlbase_url, api_keyapi_key) file client.files.create( fileopen("H3.pdf", "rb"), purposeassistants ) …...
9. C++通过epoll+fork的方式实现高性能网络服务器
epollfork 实现高性能网络服务器 一般在服务器上,CPU是多核的,上述epoll实现方式只使用了其中的一个核,造成了资源的大量浪费。因此我们可以将epoll和fork结合来实现更高性能的网络服务器。 创建子进程函数–fork( ) 要了解线程我们先来了解…...
【Mac】XMind for mac(XMind思维导图)v24.04.10311软件介绍和安装教程
软件介绍 XMind for Mac是一款功能强大的思维导图软件。它具有以下主要特点: 1.多样化的思维导图功能:XMind for Mac提供了丰富的思维导图编辑功能,用户可以创建各种类型的思维导图,包括组织结构图、逻辑图、时间轴图等…...
使用 Django ORM 进行数据库操作
文章目录 创建Django项目和应用定义模型查询数据更新和删除数据总结与进阶聚合和注解跨模型查询原始SQL查询 Django是一个流行的Web应用程序框架,它提供了一个强大且易于使用的对象关系映射(ORM)工具,用于与数据库进行交互。在本文…...
行为型设计模式之模板模式
文章目录 概述原理结构图实现 小结 概述 模板方法模式(template method pattern)原始定义是:在操作中定义算法的框架,将一些步骤推迟到子类中。模板方法让子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。 模板方法中的算法可以理解为广义上的业…...
大泽动力车载柴油发电机的特点和优势有哪些
大泽动力车载柴油发电机具有一系列显著的特点和优势,以下是对其的详细介绍: 低噪音性能:大泽动力车载柴油发电机具备明显的低噪音性能,其噪音限值在距离机组7米处测得为70dB(A),这为用户提供了一个相对安静的工作环境…...
基于 IP 的 DDOS 攻击实验
一、介绍 基于IP的分布式拒绝服务(Distributed Denial of Service, DDoS)攻击是一种利用大量受控设备(通常是僵尸网络)向目标系统发送大量请求或数据包,以耗尽目标系统的资源,导致其无法正常提供服务的攻击…...
GPT-4o如何重塑AI未来!
如何评价GPT-4o? 简介:最近,GPT-4o横空出世。对GPT-4o这一人工智能技术进行评价,包括版本间的对比分析、GPT-4o的技术能力以及个人感受等。 GPT-4o似乎是一个针对GPT-4模型进行优化的版本,它在性能、准确性、资源效率以及安全和…...
window本地域名映射修改
位置 C:\Windows\System32\drivers\etc 文件名 hosts 修改方法 复制一份到桌面 修改桌面的文件 # 前面为ip 后面为域名,域名-》ip的映射 127.0.0.1 link.com最后将修改后的文件保存,复制到C:\Windows\System32\drivers\etc替换...
【退役之重学】为什么要加入多级缓存
一、为什么 加入多级缓存是为了提高数据访问的效率和性能 二、怎么做 在多级访问系统中,数据首先会被存储在速度最快的 L1 缓存中,如果数据在 L1 缓存中未命中,则会继续在 L2 缓存 和 L3 缓存中查找,如果在所有缓存中都未命中&…...
Redis常用命令大全
目录 1、五大数据类型的基本命令 1.1 字符串 1.2 列表 1.3 哈希 1.4 集合 1.5 有序集合 2、与key相关 2.1 查看redis数据的类型 2.2 查看当前redis库中的所有key命令 3、除了五大数据类型外常见命令 3.1 键操作 3.2 服务器操作 3.3 连接操作 3.4 发布/订阅 3.5 事…...
HttpSecurity 是如何组装过滤器链的
有小伙伴们问到这个问题,简单写篇文章和大伙聊一下。 一 SecurityFilterChain 首先大伙都知道,Spring Security 里边的一堆功能都是通过 Filter 来实现的,无论是认证、RememberMe Login、会话管理、CSRF 处理等等,各种功能都是通…...
STM32 入门教程(江科大教材)#笔记2
3-4按键控制LED /** LED.c**/ #include "stm32f10x.h" // Device headervoid LED_Init(void) {/*开启时钟*/RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE); //开启GPIOA的时钟/*GPIO初始化*/GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;GPIO_I…...
python zip()函数(将多个可迭代对象的元素配对,创建一个元组的迭代器)zip_longest()
文章目录 Python zip() 函数深入解析基本用法函数原型基础示例 处理不同长度的迭代器高级用法多个迭代器使用 zip() 与 dict()解压序列 注意事项内存效率:zip() 返回的是一个迭代器,这意味着直到迭代发生前,元素不会被消耗。这使得 zip() 特别…...
嵌入式NTP客户端高精度时间同步实现
1. NTP客户端库深度解析:嵌入式系统中的高精度时间同步实现1.1 项目背景与工程痛点NTP(Network Time Protocol)是嵌入式设备实现网络时间同步的核心协议。在工业控制、数据采集、日志记录等场景中,毫秒级甚至亚毫秒级的时间精度直…...
揭秘Synopsys EDA中的AI黑科技:DSO.ai如何改变传统芯片设计流程
揭秘Synopsys EDA中的AI黑科技:DSO.ai如何重塑芯片设计范式 当芯片制程迈入3纳米时代,单个晶体管尺寸已接近物理极限,设计复杂度却呈指数级增长。传统EDA工具如同手持计算尺的工程师面对摩天大楼蓝图——方法论需要根本性变革。这正是DSO.ai诞…...
GsonFormat深度解析:如何高效处理复杂JSON数据结构
GsonFormat深度解析:如何高效处理复杂JSON数据结构 【免费下载链接】GsonFormat 根据Gson库使用的要求,将JSONObject格式的String 解析成实体 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gs/GsonFormat GsonFormat是一款专为Android Studio和IntelliJ IDEA设…...
Mirage Flow与Python爬虫结合:智能数据采集与分析实战
Mirage Flow与Python爬虫结合:智能数据采集与分析实战 1. 引言 你有没有遇到过这样的情况:需要从大量网站采集数据,但传统爬虫要么被封IP,要么无法处理复杂的页面结构,要么采集回来的数据杂乱无章需要大量清洗&#…...
从零到一:构建智能AI代理的提示工程实战指南
从零到一:构建智能AI代理的提示工程实战指南 【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide dair-ai/Prompt-Engineering-Guide: 是一个用于指导对话人工智能开发的文档。适合用于学习对话人工智能开发和自然语言处理。特点是提供了详细的指南和参考资料,涵…...
电脑风扇智能控制完全指南:从噪音烦恼到散热优化
电脑风扇智能控制完全指南:从噪音烦恼到散热优化 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FanC…...
分块技术全解析:长上下文没有杀死它,反而让它成了 RAG 的核心命门
随着 GPT-4o、Claude 3.7 等大模型将上下文窗口推至百万 Token 级别,行业里出现了一种极具误导性的声音:“长上下文已经让文本分块(Chunking)技术彻底过时了”。但现实恰恰相反,长上下文不仅没有淘汰分块,反…...
QMLWeb:让QML应用在浏览器中无缝运行的开源引擎
QMLWeb:让QML应用在浏览器中无缝运行的开源引擎 【免费下载链接】qmlweb A QML engine in a web browser. Current state: fixing things… 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmlweb QMLWeb是一个创新的开源项目,它打破了QML只能在桌…...
Git内部原理浅析:对象、引用与分支合并策略
Git内部原理浅析:对象、引用与分支合并策略 在软件开发中,Git已成为版本控制系统的标准工具,但其强大的功能背后隐藏着精妙的设计原理。理解Git的内部机制,尤其是对象模型、引用系统以及分支合并策略,不仅能提升开发效…...
STM32 HAL库里Systick中断优先级设成0x0F,你的定时器还准吗?
STM32 HAL库中Systick中断优先级设置对定时精度的影响与优化实践 在嵌入式开发领域,定时精度往往直接影响着系统性能与稳定性。许多开发者在使用STM32 HAL库时,可能从未深入思考过Systick中断优先级设置对系统定时精度的影响。本文将揭示一个容易被忽视但…...
