当前位置: 首页 > news >正文

【java】【python】leetcode刷题记录--栈与队列

232 用栈实现队列

题目描述
两个栈模拟队列的思路是利用栈(后进先出结构)的特性来实现队列(先进先出结构)的行为。这种方法依赖于两个栈来逆转元素的入队和出队顺序,从而实现队列的功能。

入队操作(使用stackIn):所有新加入的元素都直接推入stackIn。因为栈支持后进先出,所以此时不需要考虑元素的顺序。

出队操作(使用stackOut):当需要进行出队操作(即移除队列的最前端元素)时,我们先检查stackOut:如果stackOut为空,则将stackIn中所有元素逐一弹出并推入stackOut。这样,最先进入stackIn的元素(也就是最早入队的元素)会位于stackOut的顶部。如果stackOut不为空,则直接从stackOut弹出顶部元素(队列的前端元素)。

通过这种方式,stackOut的栈顶始终保持为队列的最前端,而stackIn用于处理新的入队操作。

class MyQueue {Stack<Integer> stackIn;Stack<Integer> stackOut;public MyQueue() {stackIn = new Stack<>();stackOut = new Stack<>();}public void push(int x) {stackIn.push(x);}public int pop() {// 将in栈的内容全部转移到out栈,从out栈进行输出// 如果out栈有内容就先输出if(stackOut.empty()){while(!stackIn.empty()){stackOut.push(stackIn.pop());}}return stackOut.pop();}public int peek() {if(stackOut.empty()){while(!stackIn.empty()){stackOut.push(stackIn.pop());}}return stackOut.peek();}public boolean empty() {return (stackIn.empty())&&(stackOut.empty());}
}/*** Your MyQueue object will be instantiated and called as such:* MyQueue obj = new MyQueue();* obj.push(x);* int param_2 = obj.pop();* int param_3 = obj.peek();* boolean param_4 = obj.empty();*/

225 用队列实现栈

题目链接
这题也是利用两个队列来进行元素顺序的调整。

queue2是辅助队列,queue1存放进入栈的元素,当想要得到栈顶(队尾)元素,即把queue1的元素放入queue2,知道queue1只剩一个元素,该元素则为栈顶元素。将其弹出即可。剩余操作也是类似。

class MyStack {Queue<Integer> queue1;Queue<Integer> queue2;public MyStack() {queue1 = new LinkedList<>();queue2 = new LinkedList<>();}public void push(int x) {queue2.offer(x); // 先放在辅助队列中while (!queue1.isEmpty()){queue2.offer(queue1.poll());}Queue<Integer> queueTemp;queueTemp = queue1;queue1 = queue2;queue2 = queueTemp; // 最后交换queue1和queue2,将元素都放到queue1中}/** Removes the element on top of the stack and returns that element. */public int pop() {return queue1.poll(); // 因为queue1中的元素和栈中的保持一致,所以这个和下面两个的操作只看queue1即可}/** Get the top element. */public int top() {return queue1.peek();}/** Returns whether the stack is empty. */public boolean empty() {return queue1.isEmpty();}
}/*** Your MyStack object will be instantiated and called as such:* MyStack obj = new MyStack();* obj.push(x);* int param_2 = obj.pop();* int param_3 = obj.top();* boolean param_4 = obj.empty();*/

python版本:

from queue import Queueclass MyStack:def __init__(self):self.queue1 = Queue()def push(self, x):# 临时队列,用于转移元素temp_queue = Queue()temp_queue.put(x)  # 先放入新元素(栈顶元素)# 将原队列中的元素转移到临时队列中,确保新元素始终在队列头部while not self.queue1.empty():temp_queue.put(self.queue1.get())self.queue1 = temp_queue  # 更新队列为新的队列def pop(self):# 直接从 queue1 中取出元素,因为 queue1 的队头是栈顶return self.queue1.get()def top(self):# 获取队头元素即栈顶元素top_element = self.queue1.get()# 为保持队列状态,将该元素重新放回队头temp_queue = Queue()temp_queue.put(top_element)while not self.queue1.empty():temp_queue.put(self.queue1.get())self.queue1 = temp_queue  # 更新队列return top_elementdef empty(self):# 如果 queue1 为空,则栈为空return self.queue1.empty()

20 有效的括号

题目描述
很经典的栈的题目。

如果遇到左括号则要入栈,遇到右括号则与栈顶的元素配对,配对失败则是false,反之继续配对。这里要特别注意,右括号来的适合左括号可能为空,这是false。或者最后左括号剩余,这也是false。

class Solution {public boolean isValid(String s) {Stack<Character> stack = new Stack<>();for(int i=0; i<s.length(); i++){char tmp = s.charAt(i);if (tmp == '(' || tmp == '{' || tmp == '[') {stack.push(tmp);} else {if (stack.empty()) return false; // 先检查栈是否为空char top = stack.pop(); // 弹出栈顶元素以匹配if (tmp == ')' && top != '(') return false;if (tmp == '}' && top != '{') return false;if (tmp == ']' && top != '[') return false;}}return stack.empty();}
}

python版本:

class Solution:def isValid(self, s: str) -> bool:stack = []for char in s:if char in '({[':stack.append(char)else:if not stack:return False  # 检查栈是否为空top = stack.pop()  # 弹出栈顶元素以匹配if char == ')' and top != '(':return Falseif char == '}' and top != '{':return Falseif char == ']' and top != '[':return Falsereturn not stack  # 栈空则有效,非空则无效

当然,这题也可以用set(map)进行查找的优化,但意义不太大。比如如下代码:


import java.util.HashMap;
import java.util.Stack;public class Solution {public boolean isValid(String s) {Stack<Character> stack = new Stack<>();HashMap<Character, Character> map = new HashMap<>();// 存储括号对应关系map.put(')', '(');map.put('}', '{');map.put(']', '[');for (int i = 0; i < s.length(); i++) {char c = s.charAt(i);// 如果是右括号if (map.containsKey(c)) {// 栈为空或栈顶元素不匹配当前右括号对应的左括号if (stack.isEmpty() || stack.pop() != map.get(c)) {return false;}} else {// 否则为左括号,压入栈中stack.push(c);}}// 如果栈为空,说明所有括号都匹配成功return stack.isEmpty();}
}

1047 删除字符串中的所有相邻重复项

题目链接
第一眼还以为要双指针或者滑动窗口,但并不用,双指针往往是对数组/字符串/链表进行操作,滑动窗口则是找子序列/最大长度这种。

这题实际上就是栈的应用,没遇到一个新元素就入栈,如果栈顶元素与新的元素相同,则把栈顶元素出栈,以此类推。

关于java的StringBuider,看这篇:链接

class Solution {public String removeDuplicates(String s) {Stack<Character> stack = new Stack<>();for(int i=0; i<s.length(); i++){char tmp = s.charAt(i);if(!stack.isEmpty() && stack.peek()==tmp){stack.pop();}else{stack.push(tmp);}}StringBuilder res = new StringBuilder();for (char ch : stack) {res.append(ch);}return res.toString();}
}

python版本:join可以方便的把列表转换为字符串。如果不用join那会浪费一些时间。

class Solution:def removeDuplicates(self, s: str) -> str:stack = []for char in s:if stack and stack[-1] == char:stack.pop()else:stack.append(char)return ''.join(stack)#或者这样res = ''for c in stack:res = res + creturn res

150 逆波兰表达式求值

题目链接
题目很简单,如果了解后缀表达式很轻松能写出来,将数字存在栈中,遇到符号取出栈顶的2个元素计算,再将结果放回栈内即可。

class Solution {public int evalRPN(String[] tokens) {Stack<Integer> stack = new Stack<>();for (String token : tokens) {if (token.equals("+") || token.equals("-") || token.equals("*") || token.equals("/")) {int b = stack.pop();  // 先弹出的是第二个操作数int a = stack.pop();  // 再弹出的是第一个操作数switch (token) {case "+":stack.push(a + b);break;case "-":stack.push(a - b);break;case "*":stack.push(a * b);break;case "/":stack.push(a / b);break;}} else {// 直接将字符串转换为整数并压栈stack.push(Integer.parseInt(token));}}// 最终栈顶元素就是表达式的结果return stack.peek();}
}

python版本:

class Solution:def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:res = []print(int(6/(-132)))for token in tokens:if token not in {'+', '-', '*', '/'}:res.append(int(token))else:a = res.pop()b = res.pop()if token == '+':res.append(a+b)elif token == '-':res.append(b-a)elif token == '*':res.append(a*b)elif token == '/':res.append(int(b/a))return res[0]

在Python中,对于整数除法,/ 操作符执行的是真除法(返回浮点结果),而 // 操作符执行的是地板除(即对结果向下取整到最近的整数)。因此,当使用 / 并将结果强制转换为 int 时,它只是简单地去掉了小数部分,不进行四舍五入,而且对于负数结果也只是截断小数部分。而使用 //,则是在计算结果后直接返回一个整数,且结果总是向下取整,这种方式与C++和Java中的整数除法一致。

对于正数除法:

  • 5 / 2 结果为 2.5,int(5 / 2) 结果为 2
  • 5 // 2 结果为 2。

对于负数除法:

  • -5 / 2 结果为 -2.5,int(-5 / 2) 结果为 -2。
  • -5 // 2 结果为 -3,因为 -2.5 向下取整是 -3。

因此这里要使用转换为int,而不是//。

相关文章:

【java】【python】leetcode刷题记录--栈与队列

232 用栈实现队列 题目描述 两个栈模拟队列的思路是利用栈&#xff08;后进先出结构&#xff09;的特性来实现队列&#xff08;先进先出结构&#xff09;的行为。这种方法依赖于两个栈来逆转元素的入队和出队顺序&#xff0c;从而实现队列的功能。 入队操作&#xff08;使用s…...

java并发常见问题

1.死锁&#xff1a;当两个或多个线程无限期地等待对方释放锁时发生死锁。为了避免这种情况&#xff0c;你应该尽量减少锁定资源的时间&#xff0c;按顺序获取锁&#xff0c;并使用定时锁尝试。 2.竞态条件&#xff1a;当程序的行为依赖于线程的执行顺序或输入数据到达的顺序时…...

联芸科技偏高的关联交易:业绩波动性明显,海康威视曾拥有一票否决

《港湾商业观察》施子夫 5月31日&#xff0c;上交所上市审核委员会将召开2024年第14次审议会议&#xff0c;届时将审议联芸科技&#xff08;杭州&#xff09;股份有限公司招股书&#xff08;以下简称&#xff0c;联芸科技&#xff09;的首发上会事项。 据悉&#xff0c;此次系…...

hexo init命令报错:Error: EPERM: operation not permitted, mkdir ‘D:\‘

我用的是git bash通过hexo init安装hexo的&#xff0c;但是报错如下&#xff1a; $ hexo init INFO Cloning hexo-starter https://github.com/hexojs/hexo-starter.git fatal: unable to access https://github.com/hexojs/hexo-starter.git/: HTTP/2 stream 1 was not clos…...

day-37 最大正方形

思路 动态规划&#xff0c;这题主要得弄明白状态转换方程&#xff0c;dp[i][j]表示以&#xff08;i,j&#xff09;为右下角的最大正方形 解题方法 1.首先将第一行和第一列初始化&#xff0c;当对应位置的matrix为’0’时&#xff0c;dp数组对应位置也为零&#xff0c;否则为1 …...

springboot 3.3版本 类数据共享(CDS)提升启动速度 使用方法+Docker打包代码

springboot 3.3 版本已经正式发布&#xff0c;新版本提供了类数据共享&#xff08;CDS&#xff09;功能&#xff0c;通过将类元数据缓存在 Archive&#xff08;归档/存档&#xff09; 文件中&#xff0c;使其可以快速预加载到新启动的 JVM 中&#xff0c;从而帮助缩短 JVM 的启…...

Django 目录

Django 创建项目及应用-CSDN博客 Django 注册应用-CSDN博客 Django 应用的路由访问-CSDN博客 Django templates 存放html目录-CSDN博客 Django 解析路由参数-CSDN博客 Django 用re_path()方法正则匹配复杂路由-CSDN博客 Django 反向解析路由-CSDN博客 Django HttpReques…...

VirtualBox Ubuntu系统硬盘扩容

1、关闭虚拟机&#xff0c;找到需要扩容的硬盘&#xff0c;修改为新的容量80GB&#xff0c;应用保存。 2、打开VM&#xff0c;进入系统&#xff0c;使用lsblk可以看到硬盘容量已经变为80GB&#xff0c;但硬盘根分区还没有扩容&#xff0c;使用df查看根文件系统也没有扩容。 [19…...

【自动驾驶】针对低速无人车的线控底盘技术

目录 术语定义 一般要求 操纵装置 防护等级 识别代号 技术要求 通过性要求 直线行驶稳定性 环境适应性要求 功能安全要求 信息安全要求 故障处理要求 通信接口 在线升级(OTA) 线控驱动 动力性能 驱动控制响应能力 线控制动 行车制动 制动响应能力 线控转向 总体要求 线控…...

Kotlin 继承和实现

文章目录 前言继承&#xff08;extend&#xff09;实现&#xff08;implement&#xff09;继承与实现 前言 在 Kotlin 中&#xff0c;继承和实现都是在类名后使用冒号:&#xff0c;后边加上其他类或接口的名称来表示&#xff0c;二者之间写法没有太大区别&#xff08;类需要加…...

MATLAB误差估计扩展卡尔博斯方法的目录大纲

MATLAB误差估计扩展卡尔博斯方法的目录大纲 目录&#xff1a; 一、引言 1.1 背景介绍 1.2 研究意义 二、基本理论 2.1 误差估计的基本概念 2.2 卡尔博斯方法的基本原理 三、MATLAB误差估计扩展卡尔博斯方法 3.1 MATLAB简介 3.2 MATLAB在误差估计中的应用 3.3 MATLAB扩展卡尔…...

NetMizer 日志管理系统前台RCE漏洞

声明 本文仅用于技术交流&#xff0c;请勿用于非法用途 由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失&#xff0c;均由使用者本人负责&#xff0c;文章作者不为此承担任何责任。 一、产品介绍 NetMizer日志管理系统是一个与NetMizer流量管理设备配合…...

【spring】第二篇 bean实例化

对象已经能交给Spring的IOC容器来创建了&#xff0c;但是容器是如何来创建对象的呢? 就需要研究下bean的实例化过程&#xff0c;在这块内容中主要解决两部分内容&#xff0c;分别是 bean是如何创建的 实例化bean的三种方式&#xff0c;构造方法,静态工厂和实例工厂 在讲解这…...

MVC和MVVM

MVC Model层&#xff1a;用于处理应用程序数据逻辑的部分&#xff0c;通常负责在数据库中存取数据 View&#xff08;视图&#xff09;处理数据显示的部分。通常视图是依据模型数据创建的 Controller&#xff08;控制器&#xff09;是处理用户交互的部分。通常控制器负责从视…...

【康耐视国产案例】智能AI相机机器视觉精准快速实现包裹标签的智能粘贴

康耐视推出的3D-A1000是专业的、匹配物流行业各类分拣机及包裹检测应用的全功能视觉检测系统&#xff0c;其能够准确检测分拣机上是否有包裹、包裹是否超出边界、空车检测、是否有遗留物品等。由于搭载了专利的三维结构光技术&#xff0c;产品具有更强大的创新性以满足持续更新…...

发现真正的诉求

在不久前&#xff0c;我在负责一个项目&#xff0c;设计了一个方案。但是&#xff0c;与我一同合作的同事对其中的一个设计点持有异议。我们尝试讨论解决&#xff0c;但似乎没有找到共识。然而&#xff0c;尽管双方的观点没有达成一致&#xff0c;我们都清楚地表达了自己的想法…...

Spring Boot配置MySQL数据库连接数

1.如何在Spring Boot中配置MySQL数据库的连接数 1.1主要配置 在Spring Boot中配置MySQL数据库连接数通常涉及到两个主要的配置&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;数据源配置&#xff1a;这通常是在application.properties或application.yml文件中完成的&#xff0c;用于…...

springboot595基于Java的大学生迎新系统-手把手调试搭建

springboot595基于Java的大学生迎新系统-手把手调试搭建 springboot595基于Java的大学生迎新系统-手把手调试搭建...

20 道大模型面试问题(含答案)

大型语言模型在生成式人工智能&#xff08;GenAI&#xff09;和人工智能&#xff08;AI&#xff09;中正变得越来越有价值。这些复杂的算法增强了人类的能力&#xff0c;并在各个领域促进了效率和创造力。 节前&#xff0c;我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会&#xff0…...

【Java面试】四、MySQL篇(上)

文章目录 1、定位慢查询2、慢查询的原因分析3、索引3.1 数据结构选用&#xff1a;二叉树 & 红黑树3.2 数据结构选用&#xff1a;B树 4、聚簇索引、非聚簇索引、回表查询4.1 聚簇索引、非聚簇索引4.2 回表查询 5、覆盖索引、超大分页优化5.1 覆盖索引5.2 超大分页处理 6、索…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引

索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引&#xff0c;可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度&#xff08;创建索引的主要原因&#xff09;。3. 可以加速表和表之间的连接&#xff0c;实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中&#xff0c;…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

PL0语法,分析器实现!

简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台

淘宝扭蛋机小程序系统的开发&#xff0c;旨在打造一个互动性强的购物平台&#xff0c;让用户在购物的同时&#xff0c;能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机&#xff0c;实现旋转、抽拉等动作&#xff0c;增…...

nnUNet V2修改网络——暴力替换网络为UNet++

更换前,要用nnUNet V2跑通所用数据集,证明nnUNet V2、数据集、运行环境等没有问题 阅读nnU-Net V2 的 U-Net结构,初步了解要修改的网络,知己知彼,修改起来才能游刃有余。 U-Net存在两个局限,一是网络的最佳深度因应用场景而异,这取决于任务的难度和可用于训练的标注数…...

Leetcode33( 搜索旋转排序数组)

题目表述 整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转&#xff0c;使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nu…...

基于鸿蒙(HarmonyOS5)的打车小程序

1. 开发环境准备 安装DevEco Studio (鸿蒙官方IDE)配置HarmonyOS SDK申请开发者账号和必要的API密钥 2. 项目结构设计 ├── entry │ ├── src │ │ ├── main │ │ │ ├── ets │ │ │ │ ├── pages │ │ │ │ │ ├── H…...