当前位置: 首页 > news >正文

LeeCode 1787 DP

题意

传送门 LeeCode 1787 使所有区间的异或结果为零

题解

任一个元素都至多对 k k k个长度为 k k k的区间产生影响,故难以直接依次处理每一个元素。

观察到满足条件的数组中模 k k k意义下索引相等的各个元素相同,故可以依次处理每一个同余类。 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示前 i i i个同余类异或结果为 j j j情况下的最小更改元素数。直接枚举每一种取值,时间复杂度 O ( n 2 20 ) O(n2^{20}) O(n220),难以胜任。设同余类 i i i元素规模为 m m m,则至多改动 m m m个元素,则可以从任一个状态转移过来,那么贪心地选择改动数量最少的状态即可。对于出现在同余类中的取值,直接暴力枚举即可。总时间复杂度 O ( n 2 10 ) O(n2^{10}) O(n210)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;class Solution {public:int minChanges(vector<int>& nums, int k) {vector<map<int, int>> cnt(k);vector<int> num(k);int n = nums.size();for (int i = 0; i < n; ++i) {num[i % k] += 1;cnt[i % k][nums[i]] += 1;}auto _min = [](int& x, int y) {x = min(x, y);};const int lg = 10;const int inf = 1e9;vector<vector<int>> dp(k + 1, vector<int>(1 << lg, inf));dp[0][0] = 0;for (int i = 0; i < k; ++i) {int m = num[i];int p = min_element(dp[i].begin(), dp[i].end()) - dp[i].begin();for (int j = 0; j < 1 << lg; ++j) {for (auto& [x, c] : cnt[i]) {_min(dp[i + 1][j], dp[i][j ^ x] + m - c);}_min(dp[i + 1][j], dp[i][p] + m);}}return dp[k][0];}
};

相关文章:

LeeCode 1787 DP

题意 传送门 LeeCode 1787 使所有区间的异或结果为零 题解 任一个元素都至多对 k k k个长度为 k k k的区间产生影响&#xff0c;故难以直接依次处理每一个元素。 观察到满足条件的数组中模 k k k意义下索引相等的各个元素相同&#xff0c;故可以依次处理每一个同余类。 d p…...

如何有效屏蔽手机上的骚扰电话20240530

如何有效屏蔽手机上的骚扰电话 引言 最近&#xff0c;我的手机经常接到954开头的7位数字座机电话&#xff0c;这些骚扰电话让我非常困扰。由于我经常点外卖&#xff0c;无法屏蔽所有陌生号码&#xff0c;因此需要一个既能屏蔽特定前缀的骚扰电话&#xff0c;又不影响日常生活…...

Linux CGroup资源限制(概念限制进程CPU使用)

Linux CGroup资源限制&#xff08;详解&#xff09; 最近客户认为我们程序占用cpu过高&#xff0c;希望我们限制&#xff0c;排查之后发现是因为程序频繁gc导致&#xff0c;为了精细化、灵活的的限制&#xff0c;想到了使用Linux CGroup。 0 前置知识 ①概念及作用 官网&#…...

Latex中标注通讯作者

** 直接使用脚注&#xff0c;不用添加宏包 多个同地址的并列&#xff0c;建议加点空格&#xff0c;好看一些 ** \title{xxxxxxxxxxxxxxxxxxx}\author{xxxxxxxxxxxxxxxxxxx\footnote{Corresponding author} ,bbbbbbbbbbbbbbbbbbb}\address{xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx…...

PyQt5开发笔记:1.环境搭建与界面美化

推荐视频教程&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1LT4y1e72X?p23&vd_source7ab611f3afb3d469faad93d3996f99ba 一、打开网址&#xff0c;点击下载 https://build-system.fman.io/qt-designer-download 下载后&#xff0c;点开exe 不推荐&#xff1a;http…...

公派/自费访问学者申请出国访学的常见问题解答(下)

06、学术背景和研究成果要求&#xff1f; 访学是面向学术单位和企事业单位开放的。 针对学术单位&#xff0c;比如高校与科研院所&#xff0c;学科内涉及的论文发表&#xff0c;课题研究&#xff0c;专利&#xff0c;著作&#xff0c;含金量较高的奖项等背景都是国外比较看重…...

完全指南:C语言学习资源汇总

C语言是编程学习的基石&#xff0c;无论是为了职业发展还是个人兴趣&#xff0c;掌握C语言都是技术生涯的重要一步。为了帮助初学者和有经验的程序员更好地学习和深化对C语言的理解&#xff0c;我们汇总了一系列优秀的书籍和在线资源。这些资源将帮助你从基础知识到高级概念&am…...

Kubernetes——Ingress详解

目录 前言——Service策略的作用 1.外部访问方案 2.使用场景和限制 2.1NodePort 2.2LoadBalancer 2.3externalIPs 2.4Ingress 3.Ingress如何实现对外服务 4.LB和Ingress结合起来实现对外服务的过程 一、Ingress 1.定义 2.组成 3.工作原理 4.总结 二、部署Nginx-I…...

反射、类加载、静态代理,jdk动态代理,cglib代理

一、 反射 反射是在程序运行状态下&#xff0c;动态获取类的结构&#xff08;属性&#xff0c;构造器&#xff0c;方法&#xff0c;注解&#xff09;&#xff0c;动态的创建类对象然后调用类中的属性方法。反射的起源Class&#xff0c;Class中包含类反射要使用的API 获取Class的…...

MySQL Hints:控制查询优化器的选择

码到三十五 &#xff1a; 个人主页 MySQL Hints是优化数据库查询性能的一种强大工具。它们允许开发者在SQL查询中嵌入指令&#xff0c;以影响MySQL优化器的决策过程。在某些情况下&#xff0c;优化器可能无法选择最佳的查询执行计划&#xff0c;这时我们可以使用Hints来引导优化…...

【TB作品】msp430g2553单片机,OLED,PCF8591,ADC,DAC

硬件 OLED PCF8591 /** OLED* VCC GND* SCL接P2^0* SDA接P2^1*//** PCF8591* VCC GND* SCL接P1^4* SDA接P1^5*//* 板子上按键 P1.3 *//* 单片机ADC输入引脚 P1.1 *//* 说明&#xff1a;将PCF8591的DAC输出接到单片机ADC输入引脚 P1.1&#xff0c;单片机采集电压并显示 */功能…...

C#WPF数字大屏项目实战10--不良指标分页

1、区域划分 2、区域布局 3、视图模型 4、控件绑定 5、运行效果 走过路过&#xff0c;不要错过&#xff0c;欢迎点赞&#xff0c;收藏&#xff0c;转载&#xff0c;复制&#xff0c;抄袭&#xff0c;留言&#xff0c;动动你的金手指&#xff0c;财务自由...

数字塔问题

#include<iostream> using namespace std; //从下向上得到最优值 void dtower(int a[][100],int s[][100],int n) {for(int in; i>1; i--){for(int j1; j<i; j){if(in)s[i][j]a[i][j];else{int ts[i1][j];if(t<s[i1][j1])ts[i1][j1];s[i][j]a[i][j]t;}}} } void…...

【介绍下Pwn,什么是Pwn?】

&#x1f308;个人主页: 程序员不想敲代码啊 &#x1f3c6;CSDN优质创作者&#xff0c;CSDN实力新星&#xff0c;CSDN博客专家 &#x1f44d;点赞⭐评论⭐收藏 &#x1f91d;希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出指正&#xff0c;让我们共…...

Python:b站多个视频爬取下载

&#x1f4da;博客主页&#xff1a;knighthood2001 ✨公众号&#xff1a;认知up吧 &#xff08;目前正在带领大家一起提升认知&#xff0c;感兴趣可以来围观一下&#xff09; &#x1f383;知识星球&#xff1a;【认知up吧|成长|副业】介绍 ❤️如遇文章付费&#xff0c;可先看…...

Java常规题技术分享

一、数组排序和添加成员 设计类Student和类StudentClass。 (1) 类Student有字符串属性name、double属性grade和int属性age 有带参数的构造方法&#xff0c;可设置三个属性的值 有各个属性的置取方法 (2)类StudentClass有Student数组属性stus存放班级成员&#xff0c;有int…...

Pytorch语义分割(1)-----加载数据

在语义分割中用到的数据无非就是原始图片&#xff08;image&#xff09;和标注后得到的mask图片&#xff0c;所以在读取数据的时候只要返回图片和标签信息就OK 了。 import torch import os import numpy as np from torch.utils.data import Dataset from utils_func import …...

Java中加号的多种用途

在Java中&#xff0c; 符号有多种用途&#xff0c;主要根据上下文而定。以下是在Java中的一些主要用途&#xff1a; 加法运算符&#xff1a; 这是最常见的用途&#xff0c;用于数字相加。 int a 5;int b 3;int sum a b; // sum is 8 字符串连接符&#xff1a; 当用…...

React useCallback用法

useCallback 是 React 中的一个 Hook&#xff0c;它用于优化性能&#xff0c;通过缓存函数的引用来避免在组件的每次渲染时都创建新的函数实例。这对于避免不必要的子组件重新渲染特别有用&#xff0c;因为如果传递给子组件的回调函数在每次渲染时都不同&#xff0c;即使子组件…...

Flutter 中的 ErrorWidget 小部件:全面指南

Flutter 中的 ErrorWidget 小部件&#xff1a;全面指南 Flutter 是一个由 Google 开发的跨平台 UI 框架&#xff0c;它允许开发者使用 Dart 语言构建高性能、美观的应用。在 Flutter 的丰富组件库中&#xff0c;ErrorWidget 是一个特殊的组件&#xff0c;用于在渲染过程中捕获…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”&#xff0c;物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景&#xff1a; 凌晨3点&#xff0c;某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径&#xff1b;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息&#xff1b;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

Kubernetes 网络模型深度解析:Pod IP 与 Service 的负载均衡机制,Service到底是什么?

Pod IP 的本质与特性 Pod IP 的定位 纯端点地址&#xff1a;Pod IP 是分配给 Pod 网络命名空间的真实 IP 地址&#xff08;如 10.244.1.2&#xff09;无特殊名称&#xff1a;在 Kubernetes 中&#xff0c;它通常被称为 “Pod IP” 或 “容器 IP”生命周期&#xff1a;与 Pod …...

《Docker》架构

文章目录 架构模式单机架构应用数据分离架构应用服务器集群架构读写分离/主从分离架构冷热分离架构垂直分库架构微服务架构容器编排架构什么是容器&#xff0c;docker&#xff0c;镜像&#xff0c;k8s 架构模式 单机架构 单机架构其实就是应用服务器和单机服务器都部署在同一…...

【1】跨越技术栈鸿沟:字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验

2024年初&#xff0c;人工智能编程工具领域发生了一次静默的变革。当字节跳动宣布退出其TRAE项目&#xff08;一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE&#xff09;时&#xff0c;技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力&#xff0c;TRAE在WayToAGI等…...

CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx

“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网&#xff08;IIoT&#xff09;场景中&#xff0c;结合 DDS&#xff08;Data Distribution Service&#xff09; 和 Rx&#xff08;Reactive Extensions&#xff09; 技术&#xff0c;实现 …...