解决MyBatis的N+1问题
解决MyBatis的N+1问题
N+1问题通常出现在一对多关联查询中。当我们查询主表数据(如订单)并希望获取关联的从表数据(如订单的商品)时,如果每获取一条主表记录都要执行一次从表查询,就会产生N+1次查询的问题。假设有10个订单,主查询执行1次,从查询执行10次,总共执行了11次查询。这种情况显然会导致性能低下。
这个问题比较傻,可能只有刚接触编程的人才会犯这么初级的错误,最近在面试的过程中被问到了这个问题,给我搞的一愣一愣的。所以记录一下。
示例
假设我们有两个表:orders(订单表)和items(商品表),一个订单可以有多个商品。传统的MyBatis配置可能会这样写:
<select id="getOrders" resultMap="orderResultMap">SELECT * FROM orders
</select><select id="getItemsByOrderId" resultMap="itemResultMap" parameterType="int">SELECT * FROM items WHERE order_id = #{orderId}
</select>
在Java代码中调用:
List<Order> orders = orderMapper.getOrders();
for (Order order : orders) {List<Item> items = orderMapper.getItemsByOrderId(order.getId());order.setItems(items);
}
这种方式会导致N+1问题。
解决方法
1. 使用嵌套查询(Subqueries)
嵌套查询通过在一个查询中嵌套其他查询,可以减少查询次数。这个方法通常在SQL语句中使用IN子句。例如:
<select id="getOrdersWithItems" resultMap="orderWithItemsResultMap">SELECT * FROM orders WHERE id IN(SELECT DISTINCT order_id FROM items WHERE order_id IS NOT NULL)
</select><resultMap id="orderWithItemsResultMap" type="Order"><id property="id" column="id"/><result property="orderName" column="order_name"/><collection property="items" ofType="Item"><id property="id" column="item_id"/><result property="itemName" column="item_name"/><result property="orderId" column="order_id"/></collection>
</resultMap>
2. 使用JOIN查询
JOIN查询通过一次性获取所有需要的数据,避免了多次查询的问题。这个方法通常在SQL语句中使用LEFT JOIN或INNER JOIN等连接操作。例如:
<select id="getOrdersWithItems" resultMap="orderWithItemsResultMap">SELECT o.*, i.* FROM orders oLEFT JOIN items i ON o.id = i.order_id
</select><resultMap id="orderWithItemsResultMap" type="Order"><id property="id" column="id"/><result property="orderName" column="order_name"/><collection property="items" ofType="Item"><id property="id" column="item_id"/><result property="itemName" column="item_name"/><result property="orderId" column="order_id"/></collection>
</resultMap>
3. 使用批量查询(Batch Query)
批量查询可以将多个查询合并为一个查询,减少查询次数。例如:
<select id="getOrders" resultMap="orderResultMap">SELECT * FROM orders
</select><select id="getItemsByOrderIds" resultMap="itemResultMap" parameterType="list">SELECT * FROM items WHERE order_id IN<foreach item="orderId" collection="list" open="(" separator="," close=")">#{orderId}</foreach>
</select>
在Java代码中批量查询:
List<Order> orders = orderMapper.getOrders();
List<Integer> orderIds = orders.stream().map(Order::getId).collect(Collectors.toList());
List<Item> items = orderMapper.getItemsByOrderIds(orderIds);// 处理查询结果,将items分配给对应的order
Map<Integer, List<Item>> itemsMap = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(Item::getOrderId));
for (Order order : orders) {order.setItems(itemsMap.get(order.getId()));
}
4. 使用缓存(Caching)
缓存可以减少数据库的查询次数,特别是在数据变化不频繁的情况下。MyBatis提供了一级缓存和二级缓存机制。例如:
<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings><cache/>
在Mapper文件中使用缓存:
<cache/>
<select id="getOrders" resultMap="orderResultMap" useCache="true">SELECT * FROM orders
</select><select id="getItemsByOrderId" resultMap="itemResultMap" parameterType="int" useCache="true">SELECT * FROM items WHERE order_id = #{orderId}
</select>
5. 使用懒加载(Lazy Loading)
MyBatis支持懒加载,当访问到关联对象时才执行查询。可以通过以下方式开启懒加载:
<settings><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/><setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
在Mapper文件中设置:
<resultMap id="orderResultMap" type="Order"><id property="id" column="id"/><result property="orderName" column="order_name"/><association property="items" javaType="List" select="getItemsByOrderId" fetchType="lazy"/>
</resultMap>
参考链接
- MyBatis官方文档

相关文章:
解决MyBatis的N+1问题
解决MyBatis的N1问题 N1问题通常出现在一对多关联查询中。当我们查询主表数据(如订单)并希望获取关联的从表数据(如订单的商品)时,如果每获取一条主表记录都要执行一次从表查询,就会产生N1次查询的问题。假…...
12-学生们参加各科测试的次数(高频 SQL 50 题基础版)
12-学生们参加各科测试的次数 -- 学生表中,id是唯一的,将他作为主表 -- CROSS JOIN产生了一个结果集,该结果集是两个关联表的行的乘积 -- 2行表,与3行表使用cross join,得到2*36行数据 select st.student_id, st.student_name,su.subject_na…...
2024网络与信息安全管理员职工职业技能竞赛re0220164094
main部分,就是要逆这部分shellcode,程序把data段里面的东西复制到bss段去执行,期间包含解码操作。 v19 0;puts("Please input your flag: ");__isoc99_scanf("%s", s);if ( strlen(s) ! 38 ){puts("Wrong length!&…...
Elasticsearch--easy-ES框架使用,轻松操作查询Elasticsearch,简化开发
Easy-Es(简称EE)是一款基于ElasticSearch(简称Es)官方提供的RestHighLevelClient打造的ORM开发框架,在 RestHighLevelClient 的基础上,只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生,您如果有用过Mybatis-Plus(简称MP),那么您基本可…...
【教程】如何实现WordPress网站降级(用于解决插件和主题问题)
在最新可用版本上运行WordPress安装、插件和主题是使用该平台的关键最佳实践。还建议使用最新版本的PHP。但是,在某些情况下,这是不谨慎或不可能的。 如果您发现自己处于这种情况,您可能需要撤消更新并降级您的WordPress网站(或其中的一部分)。幸运的是,有一些方法可用于…...
思维导图-vb.net开发带进度条的复制文件夹功能c#复制文件夹
你们谁写代码会用流程图来做计划,或者写项目总结报告? .net带进度条复制文件夹 方案 列出所有子文件夹,再创建,复制文件 大文件可以单独做进度条 缺点:设计会更复杂 直接…...
Linux文本处理三剑客之awk命令
官方文档:https://www.gnu.org/software/gawk/manual/gawk.html 什么是awk? Awk是一种文本处理工具,它的名字是由其三位创始人(Aho、Weinberger和Kernighan)的姓氏首字母组成的。Awk的设计初衷是用于处理结构化文本数…...
公差和配合
配合的选择: 配合特性以及基本偏差的应用: 常用优先配合特性及选用举例 为什么一般情况下选用基孔制而不用基轴制: 优先采用基孔制的原因主要包括工艺性、经济性和标准化: 工艺性。加工孔比加工轴更难,因为孔…...
AI大模型应用开发实践:5.快速入门 Assistants API
快速入门 Assistants API Assistants API 允许您在自己的应用程序中构建人工智能助手。一个助手有其指令,并可以利用模型、工具和知识来回应用户查询。 Assistants API 目前支持三种类型的工具: 代码解释器 Code Interpreter检索 Retrieval函数调用 Function calling使用 P…...
stack和queue的模拟实现
文章目录 如何实现?实现stack实现queue总结 如何实现? 首先我们看看官网上的stack,官网上的stack是用deque作为模版的缺省值去实现的,deque是什么? deque其实就是双端队列,双端队列,顾名思义&am…...
你的手机是如何控制你的手表之广播篇
前言 要让手机能够控制手表,第一步当然要让手机能够“看见”手表,人类作为上帝视角,我们是能够通过眼睛直接看见手机和手表的,但要让手机“看见”手表,就需要一端把自己的信息通过电磁波的形式发往空中,另…...
深入理解并发之LongAdder、DoubleAdder的实现原理
深入理解LongAdder、DoubleAdder的实现原理 本文主要通过LongAdder和DoubleAdder的源码,讲述一下其实现原理。通过LongAdder和DoubleAdder的源码可知。两者都是继承了Striped64的类。下面我们将通过源码的形式讲述一下这三个类都做了哪些事情。 1: Striped64 …...
virtuoso原理图无法编辑
(SCH-1217): Could not open "XX schematic" for edit. (because it is locked by user XX on XX) Would you like to open it for read? 解决方法: 到工程目录的schematic文件夹下找到sch.oa.cdslck.RHEL30.XXX-eda.21423和sch.oa.cdslck全部删掉即可正…...
Kotlin协程中的作用域 `GlobalScope`、`lifecycleScope` 和 `viewModelScope`
Kotlin协程中的作用域 Kotlin协程提供了多种作用域来管理协程的生命周期,其中最常见的是 GlobalScope、lifecycleScope 和 viewModelScope。 1. GlobalScope GlobalScope 是一个全局作用域,不受任何其他生命周期的限制。这意味着在 GlobalScope 中启动…...
leetcode739 每日温度
题目 给定一个整数数组 temperatures ,表示每天的温度,返回一个数组 answer ,其中 answer[i] 是指对于第 i 天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。 示例 输入: tempe…...
【软件测试】自动化测试如何管理测试数据
前言 在之前的自动化测试框架相关文章中,无论是接口自动化还是UI自动化,都谈及data模块和config模块,也就是测试数据和配置文件。 随着自动化用例的不断增加,需要维护的测试数据也会越来越多,维护成本越来越高&#…...
Llama 3-V: 比GPT4-V小100倍的SOTA
大模型技术论文不断,每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读,主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点,可以回到大模型必备腔调重新阅读。而最新科技(Mamba,xLSTM,KAN)则提供了大模…...
Anaconda安装配置
Anaconda下载: 网盘下载:https://pan.quark.cn/s/c5663477ccef 配置环境变量: 以管理员身份运行命令提示符 setx /M PATH "%PATH%;C:\ProgramData\anaconda3;C:\ProgramData\anaconda3\Scripts;C:\ProgramData\anaconda3\Library\bi…...
全面理解渗透测试
揭秘网络安全的秘密武器:全面理解渗透测试 在数字化时代,网络安全已成为人们关注的焦点。网络攻击和数据泄露事件频发,给个人、企业和国家带来了巨大的损失。为了应对这一挑战,渗透测试作为一种重要的网络安全评估手段࿰…...
「网络编程」基于 UDP 协议实现回显服务器
🎇个人主页:Ice_Sugar_7 🎇所属专栏:计网 🎇欢迎点赞收藏加关注哦! 实现回显服务器 🍉socket api🍉回显服务器🍌实现🥝服务器🥝客户端 dz…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...
visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...
ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第九期-Unsafe Fileupload模块)(yakit方式)
本期内容并不是很难,相信大家会学的很愉快,当然对于有后端基础的朋友来说,本期内容更加容易了解,当然没有基础的也别担心,本期内容会详细解释有关内容 本期用到的软件:yakit(因为经过之前好多期…...
从物理机到云原生:全面解析计算虚拟化技术的演进与应用
前言:我的虚拟化技术探索之旅 我最早接触"虚拟机"的概念是从Java开始的——JVM(Java Virtual Machine)让"一次编写,到处运行"成为可能。这个软件层面的虚拟化让我着迷,但直到后来接触VMware和Doc…...
在RK3588上搭建ROS1环境:创建节点与数据可视化实战指南
在RK3588上搭建ROS1环境:创建节点与数据可视化实战指南 背景介绍完整操作步骤1. 创建Docker容器环境2. 验证GUI显示功能3. 安装ROS Noetic4. 配置环境变量5. 创建ROS节点(小球运动模拟)6. 配置RVIZ默认视图7. 创建启动脚本8. 运行可视化系统效果展示与交互技术解析ROS节点通…...
