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目录

  • 预训练模型的推论
  • 训练模型
  • 有用的工具
  • 如何

预训练模型的推论

我们提供测试脚本以评估整个数据集(COCO,PASCAL VOC等),还提供一些高级api,以便更轻松地集成到其他项目。

名词解析

  • ${CONFIG_FILE}:代表着 config/里面文件的位置,比如configs/mask_rcnn_r50_fpn_1x.py。
  • ${CHECKPOINT_FILE}:代表着模型权重所在的位置。比如checkpoints/faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth。
  • [--out ${RESULT_FILE}]:代表着测试生成的文件的位置。
  • [--eval ${EVAL_METRICS}]:所选用的测试方式,EVAL_METRICS 下面有解析。
  • ${GPU_N

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