HBase数据库面试知识点:第二部分 - 核心技术(持续更新中)
目录
1. 分布式存储与HDFS
2. 面向列的存储
3. 数据版本控制
4. Region与RegionServer
5. 分布式协调服务(ZooKeeper)
1. 分布式存储与HDFS
HBase利用Hadoop的HDFS作为其底层存储系统,确保数据的高可靠性和可扩展性。
-
数据块(Block):在HDFS中,数据被分割成大小固定(默认为128MB)的数据块,这些数据块被存储在集群的多个节点上。通过数据块的冗余存储(通常为三个副本),HDFS提供了数据容错能力,即使某个节点故障,也能从其他节点恢复数据。
-
NameNode与DataNode:HDFS中,NameNode是集群中的主节点,负责管理文件系统的元数据,如文件名、目录结构、数据块位置等。DataNode则是从节点,负责存储实际的数据块,并根据NameNode的指令进行数据的读写操作。NameNode通过心跳机制与DataNode保持通信,确保集群的健康状态。
-
HBase与HDFS的集成:在HBase中,每个表都映射到HDFS上的一个目录。表中的数据被水平划分为多个Region,每个Region对应HDFS中的一个或多个文件。当HBase进行数据读写时,会首先通过ZooKeeper定位到相应的RegionServer,再由RegionServer与HDFS的NameNode和DataNode进行交互,完成数据的读写操作。
2. 面向列的存储
HBase的面向列存储模型允许其高效地处理稀疏数据和大规模数据集。
-
列族(ColumnFamily):在HBase中,数据按照列族进行组织。列族是表的一个逻辑分组,可以包含多个列。每个列族在物理存储上是分开的,这样可以减少不必要的I/O操作,提高查询效率。
-
列(Column):列由列族和列限定符(Column Qualifier)组成。列限定符是列的具体名称,用于标识列族中的不同字段。每个列都可以有一个或多个版本,每个版本都有一个与之关联的时间戳。
-
单元格(Cell):单元格是HBase中数据的基本单位,由行键、列族、列限定符、时间戳和数据值组成。数据值以字节数组的形式存储,可以是任意类型的数据。这种灵活的存储方式使得HBase能够处理各种类型的数据。
3. 数据版本控制
HBase通过时间戳机制实现数据的版本控制。
-
时间戳:在HBase中,每个单元格都有一个与之关联的时间戳,用于标识数据的版本。时间戳可以是系统自动生成的(如当前时间戳),也可以是用户指定的。当数据被更新或删除时,HBase会生成一个新的版本,并将其存储在HDFS中。
-
版本管理:HBase提供了API来查询和管理数据的版本。用户可以通过指定时间戳范围来检索特定版本的数据,也可以通过设置保留数据的版本数量来限制存储空间的使用。这种机制使得HBase能够处理数据的更新和删除操作,并提供了数据的恢复能力。
4. Region与RegionServer
HBase通过Region和RegionServer的概念实现数据的水平扩展和负载均衡。
-
Region:Region是HBase中数据表在物理存储上的划分单元。每个Region包含一部分行数据,并且有一个起始行键和一个结束行键来定义其范围。当Region的大小超过阈值或Region所在的RegionServer出现故障时,HBase会自动进行Region的分裂和迁移。
-
RegionServer:RegionServer是HBase中的工作节点,负责管理和维护一个或多个Region的数据。它负责处理客户端的读写请求,将数据写入HDFS,并从HDFS中读取数据返回给客户端。RegionServer还负责与其他RegionServer进行通信,以协调数据的分裂、迁移和合并等操作。这种分布式的处理方式使得HBase能够处理大规模数据集并提供高性能的读写操作。
5. 分布式协调服务(ZooKeeper)
ZooKeeper在HBase中扮演着关键角色,用于实现集群的协调和管理。
-
集群状态管理:ZooKeeper维护了HBase集群的状态信息,如Region的位置、节点的状态等。当集群中的节点发生变化时(如节点加入、离开或故障),ZooKeeper会实时更新集群的状态信息,并将更新通知给其他节点。这种机制使得HBase能够在集群规模动态变化的情况下保持高效运行。
-
分布式锁:HBase在数据写入和元数据更新等关键操作中使用了ZooKeeper提供的分布式锁机制。这种机制保证了数据的一致性和操作的原子性,避免了并发操作导致的数据冲突和不一致问题。例如,在Region的分裂和迁移过程中,ZooKeeper的分布式锁机制可以确保只有一个RegionServer同时处理同一个Region的分裂或迁移操作。
此外,ZooKeeper还提供了其他功能,如命名服务、配置管理、分布式同步等,这些功能对于HBase的稳定运行和高效管理都起到了至关重要的作用。
相关文章:
HBase数据库面试知识点:第二部分 - 核心技术(持续更新中)
目录 1. 分布式存储与HDFS 2. 面向列的存储 3. 数据版本控制 4. Region与RegionServer 5. 分布式协调服务(ZooKeeper) 1. 分布式存储与HDFS HBase利用Hadoop的HDFS作为其底层存储系统,确保数据的高可靠性和可扩展性。 数据块࿰…...

Spring 使用SSE(Server-Sent Events)学习
什么是SSE SSE 即服务器发送事件(Server-Sent Events),是一种服务器推送技术,允许服务器在客户端建立连接后,主动向客户端推送数据。 SSE 基于 HTTP 协议,使用简单,具有轻量级、实时性和断线重…...

词法分析器的设计与实现--编译原理操作步骤,1、你的算法工作流程图; 2、你的函数流程图;3,具体代码
实验原理: 词法分析是编译程序进行编译时第一个要进行的任务,主要是对源程序进行编译预处理之后,对整个源程序进行分解,分解成一个个单词,这些单词有且只有五类,分别时标识符、关键字(保留字&a…...

linux查看磁盘类型命令
在Linux中,有多种方法可以查看磁盘是固态硬盘(SSD)还是机械硬盘(HDD)。以下是一些常用的方法: 查看/sys/block/目录 /sys/block/目录包含了系统中所有块设备的信息。你可以查看这个目录中的设备属性来判断…...
多线程调用同一个不包含可变状态,并且是线程安全的方法时,可同时执行,不必等待排队
多线程调用同一个不包含可变状态,并且是线程安全的方法时,可同时执行,不必等待排队 前言同时执行方法的条件示例并发执行的优势实验验证总结 前言 如果方法不包含可变状态,并且是线程安全的,那么在高并发环境下&#…...

Java文件操作①——XML文件的读取
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、邂逅XML二、应用 DOM 方式解析 XML三、应用 SAX 方式解析 XML四、应用 DOM4J 及 JDOM 方式解析 XMLJDOM 方式解析 XMLDOM4J 方式解析 XML前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。…...

【记录】网络|没有路由器没有网线,分别使用手机或Windows电脑共享网络给ARM64开发板,应急连接
事情是这样的,我的开发板明明已经选择了记住热点 WiFi 密码,但是却没有在开机的时候自动连接,我又没有放显示器在身边,又不想为了这点事去找个显示器来,就非常难受。 我手边有的设备是: 笔记本电脑&#…...

一键设置常用纸张和页面边距-Word插件-大珩助手
Word大珩助手是一款功能丰富的Office Word插件,旨在提高用户在处理文档时的效率。它具有多种实用的功能,能够帮助用户轻松修改、优化和管理Word文件,从而打造出专业而精美的文档。 【新功能】常用纸张和常用边距 1、一键设定符合中国人常用…...

在树莓派3B+中下载opencv(遇到的各种问题及解决)
目录 前言 1、删除原版本下新版本 2、python虚拟环境 3、python版本共存换链接——给版本降低 4、烧录之前版本的文件(在清华源中可以找,不用官网的烧录文件就行; 比如:(balenaEtcher)重新烧录有问题…...

精准检测,安全无忧:安全阀检测实践指南
安全阀作为一种重要的安全装置,在各类工业系统和设备中发挥着举足轻重的作用。 它通过自动控制内部压力,有效防止因压力过高而引发的设备损坏和事故风险,因此,对安全阀进行定期检测,确保其性能完好、工作可靠…...

Transformer系列:图文详解KV-Cache,解码器推理加速优化
前言 KV-Cache是一种加速Transformer推理的策略,几乎所有自回归模型都内置了KV-Cache,理解KV-Cache有助于更深刻地认识Transformer中注意力机制的工作方式。 自回归推理过程知识准备 自回归模型采用shift-right的训练方式,用前文预测下一个…...

基础篇03——SQL约束
概述 约束示例 完成以下案例: create table user (id int primary key auto_increment comment 主键,name varchar(10) not null unique comment 姓名,age tinyint unsigned check ( age > 0 and age < 120 ) comment 年龄,status char(1) default 1 commen…...

人工智能--深度神经网络
目录 🍉引言 🍉深度神经网络的基本概念 🍈神经网络的起源 🍍 神经网络的基本结构 🍉深度神经网络的结构 🍈 卷积神经网络(CNN) 🍈循环神经网络(RNN&…...

VOC格式标签各个字段的解释
想了解一下VOC格式数据标签各个字段的含义,搜了一圈没看到,懒得去官网了,直接问了GPT-4o,以下回答字段解析来自GPT-4o,例子我自己写的 VOC (Visual Object Classes) 数据标签格式主要用于目标检测任务。VOC格式的标签…...

2024年端午节放假通知
致尊敬的客户以及全体同仁: 2024年端午节将至,根据国务院办公厅通知精神,结合公司的实际情况,现将放假事宜通知如下: 2024年6月8日(星期六)至6月10日(星期一)ÿ…...

Transformer系列:注意力机制的优化,MQA和GQA原理简述
前言 多查询注意力(MQA)、分组查询注意力(GQA)是Transformer中多头注意力(MHA)的变种,它们大幅提高了解码器的推理效率,在LLaMA-2,ChatGLM2等大模型中有广泛使用,本篇介绍MQA、GQA的原理并分析其源码实现。 使用MQA,G…...
Python知识点11---高阶函数
提前说一点:如果你是专注于Python开发,那么本系列知识点只是带你入个门再详细的开发点就要去看其他资料了,而如果你和作者一样只是操作其他技术的Python API那就足够了。 本篇介绍一下Python的内置函数也叫高阶函数,就是Python自…...
JavaSE——【逻辑控制】(习题)
一、分支结构 2.1 if 语句 【练习】2.1.1 小明,如果这次考到90分以上,给你奖励一个大鸡腿,否则奖你一个大嘴巴子 int score 92;if(score > 90){System.out.println("吃个大鸡腿!!!");}else{System.out.println("挨大嘴…...

自动驾驶仿真:python和carsim联合仿真案例
文章目录 前言一、Carsim官方案例二、Carsim配置1、车辆模型2、procedure配置3、Run Control配置 三、python编写四、运行carsim五、运行python总结 前言 carsim内部有许多相关联合仿真的demo,simulink、labview等等都有涉及,这里简单介绍下python和car…...

Qt报错:libvlc开发的程序,出现Direct3D output全屏窗口
问题描述: 在qt中开发重播模块时,第一次在窗口正常播放,点击重播按钮后会弹出新的Direct3D output窗口播放视频 分析: 因为libvlc_media_player_set_hwnd 这个函数 设置了不存在的窗口句柄,导致vlc视频播放窗口没有嵌…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...

Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...

脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...

MySQL:分区的基本使用
目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区(Partitioning)是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分(分区)可以独立存储、管理和优化,…...
日常一水C
多态 言简意赅:就是一个对象面对同一事件时做出的不同反应 而之前的继承中说过,当子类和父类的函数名相同时,会隐藏父类的同名函数转而调用子类的同名函数,如果要调用父类的同名函数,那么就需要对父类进行引用&#…...
从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理
Android中ContentProvider原理的面试角度解析,分为已启动和未启动两种场景: 一、ContentProvider已启动的情况 1. 核心流程 触发条件:当其他组件(如Activity、Service)通过ContentR…...

wpf在image控件上快速显示内存图像
wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像(比如分辨率3000*3000的图像)的办法,尤其是想把内存中的裸数据(只有图像的数据,不包…...