当前位置: 首页 > news >正文

VOJ 迷阵突围 题解 次短路径 dijkstra算法

迷阵突围

题目描述

小明陷入了坐标系上的一个迷阵,迷阵上有 n 个点,编号从 1 到 n 。小明在编号为 1 的位置,他想到编号为 n 的位置上。小明当然想尽快到达目的地,但是他觉得最短的路径可能有风险,所以他会选择第二短的路径。现在小明知道了 n 个点的坐标,以及哪些点之间是相连的,他想知道第二短的路径长度是多少。

注意,每条路径上不能重复经过同一个点

输入描述

第一行输入两个整数 n ( 1 ≤ n ≤ 200 1 ≤ n ≤ 200 1n200 ) 和 m ,表示一共有 n 个点和 m 条边。
接下来输入 n 行,每行输入两个整数 x i x_i xi y i y_i yi( − 500 ≤ x i −500 ≤ x_i 500xi y i ≤ 500 y_i ≤ 500 yi500 ),代表第 i i i 个点的坐标。
接下来输入 m 行,每行输入两个整数 p j p_j pj q j q_j qj( 1 ≤ p j 1 ≤ p_j 1pj q j ≤ n q_j ≤ n qjn ),表示点 p j p_j pj 和点 q j q_j qj 之间相连。

输出描述

输出一行,输出包含一个数,表示第二短的路径长度(小数点后面保留两位),如果第一短路径有多条,则答案就是第一最短路径的长度;如果第二最短路径不存在,则输出 −1 。

样例 #1

样例输入 #1

3 3
1 1
2 2
3 2
1 2
2 3
1 3

样例输出 #1

2.41

思路

求次短路径长度分为两种:一种是可以重复经过一个点的,另一种是不能重复经过一个点的。前者解题策略是用dis1和dis2分别记录最短路长度和次短路长度,并在更新过程中依次判断是否需要更新最短路和次短路;后者解题策略是先统计出最短路径所经过的所有边,然后枚举所有经过的边,在去掉该边的情况下重新求出最短路径长度,并用ans记录重新求出的n个新图上最短路径长度中最小的那个,即为原图上的次短路径长度。对于本题,题目明确说明属于后者。注意,当最短路径不存在时,需要特判,此时次短路径一定不存在,输出 -1。

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using i64 = long long;
typedef long long ll;const int maxn = 1e5 + 6;
const int maxm = 1e5 + 6;struct edge
{int to;     // to为边的指向double len; // len为边的长度即边权
};vector<edge> e[maxn]; // 存储以点i为起点的边struct node
{double dis;                         // dis为目前到该点的最短路长度int num;                            // num为该点序号bool operator>(const node &a) const // 小根堆中的大于号重载{return dis > a.dis;}
};double minDis[maxn]; // 从起点到第i个点的最短路长度
bool vis[maxn];      // 第i个点是否已确定最短路长度
int pre[maxn];
int x, y; // 记录去掉的边的起点x和终点yvoid dijkstra(int n, int s) // n为点的个数,s为起点
{priority_queue<node, vector<node>, greater<node>> pq; // 还未确定最短路长度的点存放在小根堆中// 将最短路距离初始化为无穷大,vis初始化为0for (int i = 1; i <= n; i++){minDis[i] = 1e10;vis[i] = 0;}minDis[s] = 0.0; // 起点到起点的最短路长度为0pq.push({0, s});while (!pq.empty()){int u = pq.top().num; // 有向边的起点pq.pop();if (vis[u]) // 若该点已确定最短路长度,跳过continue;vis[u] = 1;for (edge eg : e[u]) // 遍历以该点为起点的所有有向边{int v = eg.to;if (x == u && y == v) // 遍历到去掉的边就跳过,从而找到次短路径continue;double w = eg.len;if (minDis[v] > minDis[u] + w) // 更新最短路长度{minDis[v] = minDis[u] + w;pre[v] = u; // 用pre记录最短路径中v的前驱upq.push({minDis[v], v});}}}
}int main()
{ios::sync_with_stdio(0);cin.tie(0);// 问题转化为求根1到各个结点的最短路径长度int n, m, s; // 点的个数,有向边的个数,出发点的编号cin >> n >> m;vector<pair<int, int>> a(n + 1); // 点的坐标for (int i = 1; i <= n; i++){cin >> a[i].first >> a[i].second;pre[i] = i;}s = 1; // 起点为根结点int u, v;double w;while (m--){cin >> u >> v;// 在读入无向边的过程中计算每条边的边权,即两点间距离w = sqrt(pow((a[u].first - a[v].first), 2) + pow((a[u].second - a[v].second), 2));e[u].push_back({v, w});e[v].push_back({u, w});}dijkstra(n, s);if (pre[n] == n) // 如果不存在最短路径,那么一定不存在次短路径{cout << -1 << '\n';return 0;}vector<pair<int, int>> path;int tmp = n;while (tmp != 1) // 通过从n向1遍历前驱,即可找出完整的路径{path.push_back({pre[tmp], tmp});tmp = pre[tmp];}double ans = 1e10;for (int i = 0; i < path.size(); i++) // 枚举路径上所有的边,统计去掉该边后的新图上最短路径长度的最小值{x = path[i].first;y = path[i].second;dijkstra(n, s);ans = min(ans, minDis[n]);}if (ans == 1e10) // 如果不存在次短路径,输出-1{cout << -1 << '\n';}else{cout << fixed << setprecision(2) << ans << '\n';}return 0;
}

相关文章:

VOJ 迷阵突围 题解 次短路径 dijkstra算法

迷阵突围 题目描述 小明陷入了坐标系上的一个迷阵&#xff0c;迷阵上有 n 个点&#xff0c;编号从 1 到 n 。小明在编号为 1 的位置&#xff0c;他想到编号为 n 的位置上。小明当然想尽快到达目的地&#xff0c;但是他觉得最短的路径可能有风险&#xff0c;所以他会选择第二短…...

Oracle SQL详解

Oracle SQL是一种用于管理和操作Oracle数据库的编程语言。以下是一些基本的Oracle SQL语法和建表建用户的详解。 创建用户 在Oracle中&#xff0c;创建用户通常需要具有足够权限的用户&#xff08;通常是具有DBA角色的用户&#xff09;。以下是一个创建用户的例子&#xff1a;…...

产业,到底需要什么大模型?

[ 产业究竟需要怎样的大模型&#xff1f;关于这个问题&#xff0c;本文作者便提出了他的看法&#xff0c;并总结了产业大模型目前阶段的三点落地挑战。一起来看看&#xff0c;或许可以帮助你更好地理解大模型与行业、与产业的融合。 写下这篇的起因&#xff0c;是前不久的一件事…...

每日5题Day17 - LeetCode 81 - 85

每一步向前都是向自己的梦想更近一步&#xff0c;坚持不懈&#xff0c;勇往直前&#xff01; 第一题&#xff1a;81. 搜索旋转排序数组 II - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution {public boolean search(int[] nums, int target) {int n nums.length;if (n…...

后端开发面经系列 --中望C++面经

中望C面经&#xff0c;全部内容&#xff01; 公众号&#xff1a;阿Q技术站 文章目录 中望C面经&#xff0c;全部内容&#xff01;一面 8.15 时长45min1、介绍项目相关2、gdb怎么调试的&#xff1f;打断点用什么指令&#xff1f;3、gcc的编译过程4、cmake添加头文件搜索路径用…...

德国西门子论未来质量管理 - 如何与明天相遇?

未来制造业的质量 -- 如何用软件方案满足质量要求 作者&#xff1a;Bill Butcher 翻译&编辑&#xff1a;数字化营销工兵 【前言】在Frost&Sullivan最近发表的一份白皮书中&#xff0c;他们讨论了制造业的质量投资。质量是制造过程的关键要素&#xff0c;但似乎比其他…...

webpack快速入门---webpack的安装和基本使用

webpack是什么 本质上&#xff0c;webpack 是一个用于现代 JavaScript 应用程序的 静态模块打包工具。当 webpack 处理应用程序时&#xff0c;它会在内部从一个或多个入口点构建一个 依赖图(dependency graph)&#xff0c;然后将你项目中所需的每一个模块组合成一个或多个 bund…...

后端开发面经系列 -- 华为C++一面面经

HUAWEI – C一面面经 公众号&#xff1a;阿Q技术站 来源&#xff1a;https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/b8113ff340d7444985b32a73c207c826 1、计网的协议分几层&#xff1f;分别叫什么&#xff1f; OSI七层模型 物理层 (Physical Layer): 负责物理设备之间的原始比…...

csrf漏洞与ssrf漏洞

环境&#xff1a;用kali搭建的pikachu靶场 一.CSRF 1.CSRF漏洞简介 跨站请求伪造&#xff08;CSRF&#xff09;漏洞是一种Web应用程序安全漏洞&#xff0c;攻击者通过伪装成受信任用户的请求来执行未经授权的操作。这可能导致用户在不知情的情况下执行某些敏感操作&#xff0…...

AWS EC2服务器开启root密码,SSH登录

1) EC2 Instance Connect连接&#xff0c;更改root密码 sudo passwd root 2&#xff09;接着切换到切换到 root 身份&#xff0c;编辑 SSH 配置文件 $ sudo -i$ vi /etc/ssh/sshd_configPasswordAuthentication no&#xff0c;把 no 改成 yes #PermitRootLogin prohibit-passw…...

常见代码版本管理工具

目录 一、引言 二、Gitee &#xff08;一&#xff09;优点与特点 &#xff08;二&#xff09;缺点 &#xff08;三&#xff09;使用报告 三、GitHub 四、SVN 五、总结 一、引言 在软件开发过程中&#xff0c;代码版本控制工具是不可或缺的。Gitee、GitHub和SVN是三种常…...

最新版点微同城源码34.7+全套插件+小程序前后端

带全套插件 自己耐心点配置一下插件 可以H5可以小程序 一款专属的同城服务平台对于企业和个人而言&#xff0c;无疑是拓展业务、提升服务品质的重要一环。点微同城源码搭配全套插件&#xff0c;以及完善的小程序前后端&#xff0c;将为您的业务发展提供强大支持 源码免费下载…...

逻辑回归及python实现

概述 logistic回归是一种广义线性回归&#xff08;generalized linear model&#xff09;&#xff0c;因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同&#xff0c;都具有 w‘xb&#xff0c;其中w和b是待求参数&#xff0c;其区别在于他们的因变量不同&#x…...

大模型押题高考语文作文,带着大模型参加语文高考会怎么样?

前沿 大语言模型通常是指那些经过大量数据训练,能够理解和生成自然语言文本的人工智能系统。这些模型通常具有数百万到数十亿个参数,能够执行多种语言任务,例如语言翻译、文本摘要、问答系统、文本生成等。大语言模型能够捕捉语言的复杂性和细微差别,提供更加准确和自然的…...

Linux Ext2/3/4文件系统

文章目录 前言一、Linux文件系统简介1.1 简介1.2 Linux File System Structure1.3 Directory Structure 二、Ext2/3/4文件系统2.1 Minix2.2 EXT2.3 EXT22.4 EXT32.5 EXT4 三、EXT Inode参考资料 前言 这篇文章介绍了Linux文件系统的一些基础知识&#xff1a;Linux 文件系统简介…...

SIMBA方法解读

目录 预处理scRNA-seqscATAC-seq 图构建&#xff08;5种场景&#xff09;scRNA-seq分析scATAC-seq分析多模态分析批次整合多模态整合 图学习SIMBA空间中查询实体识别TF-target genes 预处理 scRNA-seq 过滤掉在少于三个细胞中表达的基因。原始计数按文库大小标准化&#xff0…...

VueRoute url参数

版本 4.x 获取query参数 使用$router.query&#xff0c;可以获取参数对应的json对象。 获取url参数 需要在路由配置中定义。使用$router.param获取。...

WPS表格插件方方格子【凑数】功能:选出和等于固定数字的数

文章目录 后来发现可以下载方方格子插件&#xff0c;使用【凑数】功能https://ffcell.lanzouj.com/iwhfc1kjhayh【凑数】快速【凑数】 导师让沾发票&#xff0c;需要选出若干个数额的发票&#xff0c;使它们的和等于一个指定数。不知道怎么办了&#xff0c;查了一下&#xff0c…...

通过SpringCloudGateway中的GlobalFilter实现鉴权过滤

1.pom.xml中加入gateway jar包 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId></dependency> 2.创建权限过滤器 SecurityFilter /*** 鉴权过滤***/ Slf4j Component …...

TCP/IP(网络编程)

一、网络每一层的作用 &#xff0a;网络接口层和物理层的作用&#xff1a;屏蔽硬件的差异&#xff0c;通过底层的驱动&#xff0c;会提供统一的接口&#xff0c;供网络层使用 &#xff0a;网络层的作用&#xff1a;实现端到端的传输 &#xff0a;传输层:数据应该交给哪一个任…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误&#xff0c;它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比&#xff1a; 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义&#xff1a; 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5

在 Qt 中&#xff0c;将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number()&#xff0c;将数值转换为字符串&#xff1a; long long value 1234567890123456789LL; …...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

服务器--宝塔命令

一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行&#xff01; sudo su - 1. CentOS 系统&#xff1a; yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!

简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求&#xff0c;并检查收到的响应。它以以下模式之一…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...