Google Earth Engine（GEE）——使用机器学习进行金三角大米分布图

第 1 步：转到https://code.earthengine.google.com/打开代码编辑器

第 2 步：使用以下代码从 Google Earth Engine Asset 导入数据

// 导入影像集合
var composites = ee.ImageCollection("projects/servir-mekong/yearlyComposites");
// 导入训练数据
var data = ee.FeatureCollection("projects/servir-mekong/referenceData/riceTraining");
// 导入矢量边界数据
var cambodia = ee.FeatureCollection("projects/servir-mekong/referenceData/cam_adm");

 第 3 步：从训练数据集中过滤大米和非大米数据以进行可视化并将图层添加到地图

// 选择有大米区域和没有的区域
var rice = data.filter(ee.Filter.eq('land_class',1))
var non_rice = data.filter(ee.Filter.eq('land_class',0))//加载影像
Map.addLayer(rice,{},"rice");
Map.addLayer(non_rice.draw("red"),{},&