PaddleOCR关键信息抽取(KIE)的训练(SER训练和RE训练)错误汇总
1.SER训练报错: SystemError: (Fatal) Blocking queue is killed because the data reader raises an exception
1.1.问题描述
在执行训练任务的时候报错
单卡训练
python3 tools/train.py -c train_data/my_data/ser_vi_layoutxlm_xfund_zh.yml
错误信息如下:
Traceback (most recent call last):File "/root/anaconda3/envs/paddle38/lib/python3.8/threading.py", line 932, in _bootstrap_innerself.run()File "/root/anaconda3/envs/paddle38/lib/python3.8/threading.py", line 870, in runself._target(*self._args, **self._kwargs)File "/root/anaconda3/envs/paddle38/lib/python3.8/site-packages/paddle/fluid/dataloader/dataloader_iter.py", line 536, in _thread_loopbatch = self._get_data()File "/root/anaconda3/envs/paddle38/lib/python3.8/site-packages/paddle/fluid/dataloader/dataloader_iter.py", line 638, in _get_dataraise RuntimeError("DataLoader {} workers exit unexpectedly, " \
RuntimeError: DataLoader 1 workers exit unexpectedly, pids: 1129
Traceback (most recent call last):File "tools/train.py", line 208, in <module>main(config, device, logger, vdl_writer)File "tools/train.py", line 180, in mainprogram.train(config, train_dataloader, valid_dataloader, device, model,File "/paddle/PaddleOCR/tools/program.py", line 258, in trainfor idx, batch in enumerate(train_dataloader):File "/root/anaconda3/envs/paddle38/lib/python3.8/site-packages/paddle/fluid/dataloader/dataloader_iter.py", line 745, in __next__self._reader.read_next_list()[0])
SystemError: (Fatal) Blocking queue is killed because the data reader raises an exception.[Hint: Expected killed_ != true, but received killed_:1 == true:1.] (at /paddle/paddle/fluid/operators/reader/blocking_queue.h:175)

1.2.问题分析
网上查了很多资料,结果都无法解决,然后认真分析错误日志以及官网提供的测试数据XFUND/zh_train/train.json文件和我们使用PPOCRLabel打标后生成的Label.txt文件,发现我们的Label.txt文件中每一个标注都缺少一个label属性。
1.3.解决方案
编辑我们的Label.txt文件,在"points"字段前添加一个"label"字段。
我直接做了一个字符串替换
替换的字符串: , “points”
替换后的字符串: ,“label”: “other”, “points”
最终的效果是

每一个识别的box都需要有一个label字段。
添加完成以后,再次执行,成功训练完成。
2. RE训练报错: KeyError: ‘linking’
2.1.问题分析
同上的问题一样,我们的Label.txt文件中每一个标注都缺少一个linking属性。
2.2.解决方案
编辑我们的Label.txt文件,在"points"字段前添加一个"linking"字段。
我直接做了一个字符串替换
替换的字符串: , “points”
替换后的字符串: ,“linking”: [], “points”

3.RE训练报错: KeyError: 'NONE’或KeyError: ‘B-NONE’
3.1.问题描述
在执行re训练的时候报错:
执行脚本:
vim train_data/myimgs/re_vi_layoutxlm_xfund_zh.yml
错误信息:
, error happened with msg: Traceback (most recent call last):File "/paddle/PaddleOCR/ppocr/data/simple_dataset.py", line 137, in __getitem__outs = transform(data, self.ops)File "/paddle/PaddleOCR/ppocr/data/imaug/__init__.py", line 56, in transformdata = op(data)File "/paddle/PaddleOCR/ppocr/data/imaug/label_ops.py", line 1093, in __call__gt_label = self._parse_label(label, encode_res)File "/paddle/PaddleOCR/ppocr/data/imaug/label_ops.py", line 1177, in _parse_labelgt_label.append(self.label2id_map[("b-" + label).upper()])
KeyError: 'B-NONE'

3.2.问题分析
查看了一下是/paddle/PaddleOCR/ppocr/data/imaug/label_ops.py文件报错,打开看了一下,发现里面的label写法是固定的,只有[“other”, “others”, “ignore”]这几个,其他的标签都会报错。
3.3.解决方案
修改label_ops.py文件
vim /paddle/PaddleOCR/ppocr/data/imaug/label_ops.py
根据错误提示,大概在1177行
修改前的内容:
def _parse_label(self, label, encode_res):gt_label = []if label.lower() in ["other", "others", "ignore"]:gt_label.extend([0] * len(encode_res["input_ids"]))else:gt_label.append(self.label2id_map[("b-" + label).upper()])gt_label.extend([self.label2id_map[("i-" + label).upper()]] *(len(encode_res["input_ids"]) - 1))return gt_label
修改后的内容:
def _parse_label(self, label, encode_res):gt_label = []if label.lower() in ["other", "others", "ignore","header","question","answer","none","key","value"]:gt_label.extend([0] * len(encode_res["input_ids"]))else:gt_label.append(self.label2id_map[("b-" + label).upper()])gt_label.extend([self.label2id_map[("i-" + label).upper()]] *(len(encode_res["input_ids"]) - 1))return gt_label

相关文章:
PaddleOCR关键信息抽取(KIE)的训练(SER训练和RE训练)错误汇总
1.SER训练报错: SystemError: (Fatal) Blocking queue is killed because the data reader raises an exception 1.1.问题描述 在执行训练任务的时候报错 单卡训练 python3 tools/train.py -c train_data/my_data/ser_vi_layoutxlm_xfund_zh.yml错误信息如下: T…...
信息收集之搜索引擎
Google Hacking 也可以用百度,不过谷歌的搜索引擎更强大 site 功能:搜索指定域名的网页内容,可以用来搜索子域名、跟此域名相关的内容 示例: site:zhihu.com 搜索跟zhihu.com相关的网页“web安全” site:zhihu.com 搜索zhihu…...
Flutter(四)布局类组件
目录布局类组件简介布局原理与约束线性布局(Row和Column)弹性布局流式布局(Wrap、Flow)层叠布局(Stack、Positioned)对齐与相对定位(Align)Align和Stack对比Center组件LayoutBuilder…...
【黑马】Java基础从入门到起飞目录合集
视频链接: Java入门到起飞(上部):BV17F411T7AoJava入门到起飞(下部):BV1yW4y1Y7Ms 学习时间: 2023/02/01 —— 2023/03/09断断续续的学习,历时大概37天,完结撒…...
PMP考前冲刺3.10 | 2023新征程,一举拿证
题目1-2:1.在最近的一次耗时四周的迭代中,赫克托尔所在的敏捷团队刚完成了10 个用户故事点的开发、测试和发布,那么团队的速度是?A. 10B. 4C. 5D.402.产品负责人奥佩,倾向于在短周期内看到工作产品的新版本,…...
JavaScript Math常用方法
math是JavaScript的一个内置对象,它提供了一些数学属性和方法,可以对数字进行计算(用于Number类型)。 math和其他全局对象不同,它不是一个构造器,math的所有方法和属性都是静态的,直接使用并传入…...
【C++】模板进阶
文章目录一、非类型模板参数1、非类型模板参数2、C11 中的 array 类二、模板的特化1、模板特化的概念2、函数模板特化3、类模板特化3.1 全特化3.2 偏特化三、模板的分离编译四、模板总结一、非类型模板参数 1、非类型模板参数 模板参数分为类型形参与非类型形参,类…...
三板斧解决leetcode的链表题
在《波奇学单链表》中我们提到单链表的两个特点单向性。头节点尾节点的特殊性导致分类讨论的情况。如何看单链表?让我们简化成下图cur表示当前节点,下图表示cur移动,圆圈表示值用哨兵卫节点(新的头节点)和把尾节点看成NULL来把头尾节点一般化…...
全生命周期的云原生安全框架
本博客地址:https://security.blog.csdn.net/article/details/129423036 一、全生命周期的云原生安全框架 如图所示: 二、框架说明 在上图中,我们从两个维度描述各个安全机制,横轴是开发和运营阶段,细分为编码、测试…...
【本地网站上线】ubuntu搭建web站点,并内网穿透发布公网访问
【本地网站上线】ubuntu搭建web站点,并内网穿透发布公网访问前言1. 本地环境服务搭建2. 局域网测试访问3. 内网穿透3.1 ubuntu本地安装cpolar3.2 创建隧道3.3 测试公网访问4. 配置固定二级子域名4.1 保留一个二级子域名4.2 配置二级子域名4.3 测试访问公网固定二级子…...
电脑怎么重装系统?教你轻松掌握这些方法
重新安装计算机系统有两种原因:一种是计算机系统可以正常使用,但是电脑比较卡,为了提高它的运行速度,所以想要通过重新安装系统来解决这个问题;另一种原因是计算机系统文件丢失,系统出现蓝屏,或者黑屏的情况…...
leetcode-每日一题-2379(简单,字符串)
久违的简单题......给你一个长度为 n 下标从 0 开始的字符串 blocks ,blocks[i] 要么是 W 要么是 B ,表示第 i 块的颜色。字符 W 和 B 分别表示白色和黑色。给你一个整数 k ,表示想要 连续 黑色块的数目。每一次操作中,你可以选择…...
SLF4J日志框架在项目中使用
介绍 SLF4J全称“Simple Logging Facade for Java”,作为各种日志框架的简单门面。例如: java.util.logging、logback 、 reload4j等。只需要切换日志框架的jar包依赖就可以切换日志框架。 SLF4J支持的日志框架包含如下: log4j:…...
Spark MLlib 模型训练
Spark MLlib 模型训练决策树随机森林GBDTSpark MLlib 开发框架下 : 监督学习 : 回归 (Regression) , 分类 (Classification) , 协同过滤 (Collaborative Filtering)非监督学习 : 聚类 (Clustering) 、频繁项集 (Frequency Patterns) 例子分类 : 算法分类 : 算法分类算法子分类…...
Python中变量的作用域精讲
文章目录前言一、局部变量二、全局变量前言 变量的作用域是指程序代码能够访问该变量的区域,如果超出该区域,再访问时就会出现错误。在程序中,一般会根据变量的 “有效范围” 将变量分为 “全局变量” 和 “局部变量”。 一、局部变量 局部变…...
数据仓库工程师的工作职责的相关介绍
1. BI 开发工程师的工作内容是什么? BI开发工程师(Business Intelligence Developer)是负责设计和开发企业级BI系统的专业人员。他们的主要工作是从多个数据源中提取、转换、加载和分析数据,以支持企业决策。以下是BI开发工程师的…...
ESP UART 介绍
1 UART 介绍 UART 是一种以字符为导向的通用数据链,可以实现设备间的通信。异步传输的意思是不需要在发送数据上添加时钟信息。这也要求发送端和接收端的速率、停止位、奇偶校验位等都要相同,通信才能成功。 1.1 UART 通信协议 一个典型的 UART 帧开始…...
第十三届蓝桥杯省赛Python大学B组复盘
目录 一、试题B:寻找整数 1、题目描述 2、我的想法 3、官方题解 4、另解 二、试题E:蜂巢 1、题目描述 2、我的想法 3、官方题解 三、试题F:消除游戏 1、题目描述 2、我的想法(AC掉58.3%,剩下全超时&#x…...
linux入门---vim的配置
这里写目录标题预备知识如何配置vimvim一键配置预备知识 在配置vim之前大家首先得知道一件事就是vim的配置是一人一份的,每个用户配置的vim都是自己的vim,不会影响到其他人,比如说用户xbb配置的vim是不会影响到用户wj的,虽然不同…...
Python简写操作(for、if简写、匿名函数)
Python简写操作(for、if简写、匿名函数)1. for 简写1.1 一层 for 循环1.2 两层 for 循环2. if 简写3. for 与 if 的结合简写4. 匿名函数 lambda1. for 简写 举个例子: y [1, 2, 3, 4, 5, 6] result [(i * 2) for i in y] print(result)# …...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类
BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点:传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用:适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
JavaScript 数据类型详解
JavaScript 数据类型详解 JavaScript 数据类型分为 原始类型(Primitive) 和 对象类型(Object) 两大类,共 8 种(ES11): 一、原始类型(7种) 1. undefined 定…...
