软件测试--Mysql快速入门

软件测试-mysql快速入门

sql主要划分

sql语言主要分为：

• DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，select
• DDL:数据定义语言，进行数据库，表的管理，create、drop
• DML：数据操作语言，对数据进行增删改，insert，update，delete
• TPL：事务处理语言，对事物进行处理，包括begin transaction，commit，rollback

mysql常用的数据类型

• 整数：int
• 小整数：tinyint 8位（-128，127）（0-255）
• 小数：decimal，如decimal（5，2）表示共存5位数，小数占2位，不能超过2为，整数3位不能超过三位
• 字符串：varchar ， 一个中文和一个字母都占一个字符
• 日期时间：datetime, (1000-01-01 00:00:00~9999-12-31 23:59:59)

--书写格式
create table 表名(​	字段名  数据类型，​	字段名 数据类型​	...);

sql基本操作

• Insert 添加数据

sql语句中，字符串用单引号‘’或者双引号“”引起来，数字可以忽略引号

insert into 表名 values(…);-- 插入表所有字段

insert into 表名(…) values(…);-- 插入表中指定字段

insert into 表名 values(…),(…);-- 插入多条数据

• update 修改数据

update 表名 set 字段1=值，字段2=值2… where 条件；

• Delete删除表中的记录

delete from 表名 where 条件；

• truncate 删除表中的记录

truncate table 表名；（删除表的所有数据，保留表结构）

delete 和truncate的区别？

• 在速度上，truncate》delete；
• 如果想删除部分数据用delete，注意带上where子句
• 如果想保留表而将所有数据删除，自增长字段恢复从1开始，用truncate

drop table 删除表drop table 表名；drop table if exists 表名；

常用字段的约束：

• 主键（primary key）：值不能重复，Auto_increment代表值自动增长

• 非空（not null）：字段不允许为空

• 唯一（unique）：字段的值不允许重复

• 默认值（default）：当不填写此值时会使用默认值

语法格式：create table 表名(​	字段名 数据类型 约束，​	字段名 数据类型 约束​	...);

• 带有 primary key（主键）的字段，值不能重复；

• Auto_increment 为自增长

• 语法

  create table 表名(字段名 数据类型 primary key auto_increment,字段名 数据类型 约束...
  );
  

• insert into d (name,age)values('李明',12),('李明2',13),('李明3',13);
  # 主键并且自增长字段的表，insert语句插入数据，如果不指定id字段，id字段的值会自动增长
  

• 如果插入数据时，插入所有字段，但又没写自增长字段的值，insert语句会出错
  
  解决方案

• 使用占位符，通常使用0或者null来占位。从而实现自增长。

• 

• 非空

  • 带有not null

• 唯一

  • unique，字段值不能重复

• default

  • 设置字段默认值

• 别名 — as（也可以用空格代替）

• 去重 — distinct

• 比较运算符

  • 等于 =
  • 大于 >
  • 小于 <
  • 小于等于 <=
  • 不等于 != 或者<>

• 逻辑运算符

  • and
  • or
  • not

• 模糊查询

  • like

  • %表示任意多个字符

  • _表示一个任意字符

  • select * from students where name like '孙%'
    select * from student where name like ‘孙_’
    

• 范围查询

  • in 在一个非连续的范围内

  • select * from student where home in ('北京','上海','天津')
    

  • between … and … 表示在一个连续的范围内

  • select * from student where age between 25 and 30;
    

• 空判断

  • 注意：

    null 与 ‘’ 是不同的

    null 代表什么都没有

    ''代表长度为0的字符串

  • 判断空 is null

  • 非空 is not null

• 排序

  • asc（默认，升序）

  • desc （降序）

  • select * from 表名 order by 字段1 
    

• 聚合

  • count() 计算总记录数
  • max() 最大值
  • min()最小值
  • sum()求和
  • avg()求平均

• 数据分组

  • 分组

  • select 字段,聚合函数.. from 表名 group by 字段
    

  • 分组后筛选

  • select 字段,聚合函数.. from 表名 group by 字段
    having 字段
    

• 注意：

  对比where与having

  • where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选
  • having后面的条件中可以用聚合函数，where后面的条件不可以使用聚合函数

• 数据分页显示

  • 获取部分行

  • select * from 表名 limit start,count;
    从start开始，获取count条数据
    select * from 表名 limit num
    num表示获取数据的条数，默认从第一行开始
    

  • 分页

  • select * from students limit(n-1)*m,m;
    已知每页m条数据，查询第n页数据
    

连接查询

• 定义

  • 当查询结果来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的结果返回；
  • 连接查询可以通过连接运算符（连接条件）可以实现多个表查询
  • 内连接：查询的结果只显示两个表中满足连接条件的部分
    

• 左连接：查询的结果为两个表匹配到的数据加左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充
  

• 右连接：查询的结果为两个表匹配到的数据加右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充
  

• 内连接

  • 语法1

    select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
    

  • 语法2

    select * from 表1，表2 where 表1.字段=表2.字段
    

    select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
    where 表1.字段=？
    

    select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
    where 表1.字段1=？and 表1.字段2=？
    

    select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
    inner join 表3 on 表3.字段=表2.字段
    where 表1.字段=？
    

• 左连接

  • select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段

• 右连接

  • select * from 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段

• 自关联：

  • 设计省信息的表结构provinces
    • proid：省编码
    • pname：省名称
  • 设计市信息的表结构citys
    • cityid：市编号
    • cname：市名称
    • proid：市所属的省编号
  • citys表的proid表示城市所属的省，对应着provinces表的proid值
  • 问题：能不能将两个表合成一张表呢？
    • 思考：两个表之间字段类型都是一样，就相差一个proid
    • 意义：存储的都是地区信息，而且每种信息数据都是数量有限的，没必要增加一个新表，或者将来还要新增区乡信息，加表会增大开销。
    • 答案：
      • 可以定义个areas表，结构如下：
        • id
        • name
        • pid
      • 表中的一条记录，可以记录省，也可以记录市
      • 记录省的时候，字段说明
        • id：代表省id
        • name：省名
        • pid：因为省没有所属省份，所以pid写为null
      • 记录为市时，字段说明
        • id 代表市
        • name 代表市名称
        • pid：代表市所属的省id
      • ==这就是自关联，表中某个字段，关联表中另一个子弹，但是他们的业务逻辑含义不一样，城市信息pid引用的是省信息的id
      • 表的结构不变，也可扩充县，镇，区信息

• 子查询

  • 定义：在一个select语句中，嵌入了另一个select语句，那么被嵌入的select语句被称为子查询

  • 主查询

    • 外层第一条select语句为主查询

  • 格式1

    select avg(age) from stu;-- 结果只有一行一列，一个值
    select * from stu where age>(select avg(age) from stu);
    称为标量子查询
    

  • 格式2

    select studentNo from students where age=30；-- 一列（一列多行）select score from sc where studentNo in (select studentNo from students where age=30);
    称为列子查询
    

  • 表级子查询：子查询返回的结果是多行多列（一个表），这种为表级子查询
    select * from (select * from stu where sex='女') stu inner join sc on stu。studentNo = sc.studentNo
    

mysql内置函数

• 字符串函数
  • 拼接字符串函数 从concat(str1,str2,…)
  • 返回字符个数 length(str)
    • 如果字符串中包含utf8格式汉字，一个汉字length返回3
    • select length(‘陈’)；-- 3
  • 截取字符串 left(str,len);返回字符串str的左端len个字符，中文与英文字母个数len一致
  • right(str,len)返回字符串str的右端len个字符，中文与英文字母个数len一致
  • 去除空格 ltrim(str);删除左侧str中的空格
  • 去除空格 rtrim(str);删除右侧str中的空格
  • 去除空格 trim(str);删除左右侧str中的空格
  • 四舍五入 round(n,d);n为原数，d为小数，默认为0
  • 随机数 rand() 值为0-1.0之间的浮点数
  • 日期时间函数
    • current_date()当前日期
    • 当前时间current_time()
    • 当前日期时间now()

存储过程

• 定义

  • 存储过程procedure，也称为存储程序，是一条或者多条sql语句的集合

• 创建存储过程

  • 语法

  • create procedure 存储过程名称(参数列表)

    begin

    sql 语句

    end

    例1：创建查询过程stu(),查询students表所有学生信息

    第一步：设置分割符（Navicat中不需要）delimiter//

    第二步：创建存储过程 create procedure stu()

    begin

    select * from students;

    end

    第三步：还原分割符（Navicat中不需要）

    //

    delimiter

• 使用存储过程

  • 语法

  • call 存储过程（参数列表）；

    使用存储过程stu()

    call stu();

• 删除存储过程

  • 语法

  • drop procedure 存储过程

    drop procedure if exists 存储过程；

    例1：删除存储过程stu

    drop procedure stu;

    drop procedure if exists stu;

视图

• 定义

  • 对于复杂的查询，在多个地方被使用，如果需求发生了改变，需要更改sql语句，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦；
  • 解决：定义视图；
  • 视图本质就是对查询的封装；

• 创建视图

  • 语法

  • create view 视图名称 as select语句；

    例1：创建视图，名叫stu_nan,查询所有男生信息

    create view stu_nan as select * from students where sex=‘男’;

• 使用视图

  • 语法：

    select * from 视图名；

    例1：使用视图stu_nan

    select * from stu_nan;

    例2：在视图stu_nan 中查找年龄大于25岁的学生信息

    select * from stu_nan where age>25;

• 删除视图

  • 语法

  • drop view 视图名称；

    drop view if exists 视图名称；

事务

• 一、为什么要有事务
  事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景;
  例如:A用户和 B用户是银行的储户，现在A要给B转账500元，那么需要做以下几件事:
  1、检查 A的账户余额>500 元;
  2、A 账户中扣除 500 元;
  3、B 账户中增加 500 元;
  正常的流程走下来，A 账户扣了 500，B 账户加了 500，皆大欢喜。那如果 A账户扣了钱之后，系统出故障了呢?A白白损失了 500，而B也没有收到本该属于他的 500。以上的案例中，隐藏着一个前提条件:A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败，事务的需求就在于此。

• 二、什么是事务
  所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。
  例如:银行转帐工作:从一个帐号扣款并使另一个帐号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把他们看成一个事务
  事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性

• 三、事务命令

  • 开启事务

    • begin;
      说明：开启事务后执行修改 UPDATE 或删除 DELETE 记录语句，变更会写到缓存中而不会立刻生效。

  • 回滚事务

    • rollback;

      说明：放弃修改。

  • 提交事务

    • commit;

      说明：将修改的数据写入实际的表中。

例 1:开启事务,删除 students 表中 studentNo 为 001 的记录,同时删除 scores表中 studentNo 为 001 的记录，回滚事务，两个表的删除同时放弃
begin;
delete from students where studentNo='001',
delete from scores where studentNo = '001'.
rollback;例 2:开启事务,删除 students 表中 studentNo 为 001 的记录,同时删除 scores表中 studentNo 为 001 的记录，提交事务，使两个表的删除同时生效
begin;
delete from students where studentNo ='001';
delete from scores where studentNo ='001';
commit;

索引

• 一、思考:
  看一本书，怎么快速知道要查看的内容在多少页?给书建立一个目录;通过目录的索引，快速找到内容对应的页。

• 当表中数据量很大时，查找数据会变得很慢;可以给表建议一个类似书籍中的目录，从而加快数据查询效率，这在数据库中叫索引(index)

• 创建索引

  • create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度));

    如果指定字段是字符串，需要指定长度,建议长度与定义字段时的长度一致;
    字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分。

    例 1:为表 students 的 age 字段创建索引，名为 age index

    create index age_index on students(age);

    例 2:为表 students 的 name 字段创建索引，名为 name_index

    create index name index on students(name(10));

    例 3:查询表中 age 等于 30 的学生

    select * from students where age=30

  • 例 3中的 SELECT 语句 mysql 会自动调用索引age_index,从而提升查询效率

    例 4:查询表中 name 等于’张飞’的学生
    select * from students where name=‘张k’;

    例4中的 SELECT 语句 mysql会自动调用索引name index,从而提升查询效率

    例 5:查询表中 sex 等于’男’的学生
    select* from students where sex=‘男’,

    例5 中的 SELECT 语句查询效率不会提升,因为没有为字段 sex 建立任何索引

• 三、查看索引

  • show index from 表名;
  • 例 1:查看 students 表的所有索引
    show index from students;

• 四、删除索引:

  • drop index 索引名称 on 表名;
    例 1:删除 students 表的索引 age index
    drop index age_index on students;

• 五、索引优缺点

优点:
索引大大提高了 SELECT 语句的查询速度:
缺点:
虽然索引提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，例如对表进行INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作。因为更新表时，不仅要保存数据，还要保存索引文件;
在实际应用中，执行 SELECT 语句的次数远远大于执行 INSERT、UPDATE 和DELETE 语句的次数，甚至可以占到 80%~90%,所以为表建立索引是必要的。在大量数据插入时，可以先删除索引,再批量插入数据,最后再添加索引,这样就可以提高数据插入的效率，