接口测试时, 数据Mock为何如此重要?
一、为什么要mock
工作中遇到以下问题,我们可以使用mock解决:
1、无法控制第三方系统某接口的返回,返回的数据不满足要求
2、某依赖系统还未开发完成,就需要对被测系统进行测试
3、有些系统不支持重复请求,或有访问访问频次限制。如不可重复支付,获取敏感信息的接口访问频次不可高于xx等
二、mock的实现原理
一般测试场景中,都是对接口的返回数据进行mock。以http协议为例,
1、最简单的mock,可在mock服务器上保存一份mock数据,并给此mock数据生成对应的url。将要访问的第三方url,以mock url代替,这样即可满足最基本的mock需求。可在此处了解到更多关于此种mock的信息。
2、使用proxy实现mock。wiremock/anymock等开源工具可提供此实现。好处在于:
-
可查看请求及回应,方便获取mock数据的原型
-
匹配到规则的请求会返回mock数据,未匹配到的请求访问原服务
-
无需修改服务配置,无需重启服务
最近有接触到一些函数级别的mock。比如,mockito这个工具,即可实现不发出请求,即可获得mock数据的功能。
三、Mock的好处
1. 团队可以并行工作
有了Mock,前后端人员只需要定义好接口文档就可以开始并行工作,互不影响,只在最后的联调阶段往来密切;后端与后端之间如果有接口耦合,也同样能被Mock解决;测试过程中如果遇到依赖接口没有准备好,同样可以借助Mock;不会出现一个团队等待另一个团队的情况。这样的话,开发自测阶段就可以及早开展,从而发现缺陷的时机也提前了,有利于整个产品质量以及进度的保证。
2. 开启TDD模式,即测试驱动开发
单元测试是TDD实现的基石,而TDD经常会碰到协同模块尚未开发完成的情况,但是有了mock,这些一切都不是问题。当接口定义好后,测试人员就可以创建一个Mock,把接口添加到自动化测试环境,提前创建测试。
3. 可以模拟那些无法访问的资源
比如说,你需要调用一个“墙”外的资源来方便自己调试,就可以自己Mock一个。
4. 隔离系统
假如我们需要调用一个post请求,为了获得某个响应,来看当前系统是否能正确处理返回的“响应”,但是这个post请求会造成数据库中数据的污染,那么就可以充分利用Mock,构造一个虚拟的post请求,我们给他指定返回就好了
5. 可以用来演示
假如我们需要创建一个演示程序,并且做了简单的UI,那么在完全没有开发后端服务的情况下,也可以进行演示。说到演示了,假如你已经做好了一个系统,并且需要给客户进行演示,但是里面有些真实数据并不想让用户看到,那么同样,你可以用Mock接口把这些敏感信息接口全部替换。
6. 测试覆盖度
假如有一个接口,有100个不同类型的返回,我们需要测试它在不同返回下,系统是否能够正常响应,但是有些返回在正常情况下基本不会发生,难道你要千方百计地给系统做各种手脚让他返回以便测试吗?比如,我们需要测试在当接口发生500错误的时候,app是否崩溃,别告诉我你一定要给服务端代码做些手脚让他返回500 。。。而使用mock,这一切就都好办了,想要什么返回就模拟什么返回,妈妈再也不用担心我的测试覆盖度了
如何mock数据
1.安装Node.js ,通过http-server开启本地服务器
获取端口http://localhost:8000,然后通过在文件夹创建html和json文件来测试数据
示例:

我们打开浏览器的控制台就能看到输出的数据

2.通过线上来mock数据
-
使用 https://easy-mock.com
-
使用 http://rapapi.org/org/index.do
以第一种为例,进入网站后建立个人项目
进入项目后通过创建接口

选择接口类型



进行创建
进行查看

控制台结果

四、特殊场景下对mock数据的处理
有些场景对于mock来说较为特殊。比如,某接口对数据有加解密操作,这使得mock的数据无法直观理解,无法有效率地调整mock数据的内容以完成测试目标。另外,有些rpc协议不具通用性,通用的mock平台来支持此类协议成本太高。所以,我们的需要对我们的方法做一些变通。
1. 对于接口加解密数据,我们开发一个函数,来支持mock数据的加解密。手工测试时,该函数可表现为mock平台的插件;接口自动化时可表现为处理mock数据的函数。也可以采用方法
2. 直接将这个函数的逻辑整体mock掉。开发某功能:当程序运行到指定的方法时,不继续运行函数体,而是发送一个http请求到mock平台,将mock数据return出去。
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