当前位置: 首页 > news >正文

【Vue】构建vuex-cart模块

说明:既然明确数据要存 vuex,建议分模块存,购物车数据存 cart 模块,将来还会有 user 模块,article 模块…

  1. 新建 store/modules/cart.js

  2. 挂载到 vuex 仓库上 store/cart.js

import Vue from 'vue'
import Vuex from 'vuex'
import cart from './modules/cart'Vue.use(Vuex)// 别忘了这里的new
export default new Vuex.Store({modules: {cart}
})

相关文章:

【Vue】构建vuex-cart模块

说明:既然明确数据要存 vuex,建议分模块存,购物车数据存 cart 模块,将来还会有 user 模块,article 模块… 新建 store/modules/cart.js 挂载到 vuex 仓库上 store/cart.js import Vue from vue import Vuex from vu…...

如何成为嵌入式系统工程师?

各位朋友,如果你们有意向投身于嵌入式开发领域,那么强烈建议你们在软件和硬件两个方面均展开深入且全面的学习。 嵌入式计算机作为嵌入式系统的核心技术支撑,其是直接面向用户、产品以及应用的,无论是软件还是硬件方面都能发挥重要…...

【AI大模型】Transformers大模型库(七):单机多卡推理之device_map

目录​​​​​​​ 一、引言 二、单机多卡推理之device_map 2.1 概述 2.2 自动配置,如device_map"auto" 2.3 手动配置,如device_map"cuda:1" 三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库&#x…...

驱动代码编写(一)

驱动程序的作用 驱动程序是指与硬件设备和操作系统进行通信的软件。它的主要功能有以下几个方面: 提供硬件支持:驱动程序允许操作系统与硬件设备进行通信,以便正确地操作和控制硬件设备。它可以向操作系统提供有关硬件设备的各种信息&#x…...

Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control

Prompt-to-Prompt Image Editing with Cross Attention Control (P2P) Amir Hertz, Tel Aviv University, ICLR23, Paper, Code 1. 前言 编辑对这些生成模型来说是具有挑战性的,因为编辑技术的一个固有特性是保留大部分原始图像,而在基于文本的模型中…...

实验11 OSPF协议配置

实验11 OSPF协议配置 一、OSPF单区域配置(一)原理描述(二)实验目的(三)实验内容(四)实验配置(五)实验步骤 二、OSPF多区域配置(一)原理…...

ChatGPT-4o, 腾讯元宝,通义千问对比测试中文文化

国内的大模型应用我选择了国内综合实力最强的两个,一个是腾讯元宝,一个是通义千问。其它的豆包,Kimi,文心一言等在某些领域也有强于竞品的表现。 问一个中文文化比较基础的问题,我满以为中文文化chatGPT不如国内的大模型。可事实…...

node.js学习

node.js学习实操及笔记 温故node.js,node.js学习实操过程及笔记~ node.js学习视频node.js官网node.js中文网实操笔记githubcsdn笔记 为什么学node.js 可以让别人访问我们编写的网页为后续的框架学习打下基础,三大框架vue react angular离不开node.js …...

python将一个图片雕刻镂空成二维码

本文使用创作助手。 要将一个图片雕刻镂空成二维码,你可以使用Python中的Pillow库来处理图像,并使用qrcode库来生成二维码。以下是一个示例代码,用于将图片雕刻镂空成二维码: import qrcode from PIL import Image# 打开待处理的…...

OS进程取样器OS Process Sampler执行CMD/Shell命令

Apache JMeter - Users Manual: Component Reference 1.背景 项目上最近需要测试一种很少用到的DICOM协议,但是网上资料很少,基本上可以总结为三种方案: 直接发送TCP 16进制数据包,但是参数化数据准备难度大通过开发封装jar包发送,需要开发组提供通过发送cmd命令给前置机…...

excel两个数据表格,怎样实现筛选的联动?

如图,想要通过处理器或者像素条件进行筛选,形成一个右边图2的对比表,如何实现实现联动显示呢? 这个在excel里可以借用数据透视表切片器来完成。步骤如下: 1.添加表 选中数据区域中任意一个单元格,点击 插…...

python,django好的get和post请求

获得get请求 df request.GET.get("dades")获得post请求 文件settings.py关闭csrf MIDDLEWARE [ ‘django.middleware.security.SecurityMiddleware’, ‘django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware’, ‘django.middleware.common.CommonMiddleware’…...

volatile的用法

目录 前言 使用volatile的注意事项: 示例: 总结: 前言 在嵌入式C编程中,volatile是一个关键字,它用于告知编译器被修饰的变量可能会在程序的任何地方、任何时候被不可预见的、非程序本身控制的因素所改变。这通常…...

MySQL 与 PostgreSQL 关键对比二(SQL语法)

目录 1 详细示例 1.1自动增量列 1.2 字符串连接 1.3 JSON 支持 2 总结 MySQL 和 PostgreSQL 是两种流行的开源关系数据库管理系统(RDBMS)。尽管它们在许多方面相似,但在 SQL 语法和功能上存在一些显著差异。 以下SQL语句的执行如果需要开…...

徐州服务器租用该如何维护?

服务器能够帮助企业处理网络上大部分的数据和信息,在互联网行业中起着十分重要的作用,服务器的存在能够保障网站稳定的运行,主要是由内存、硬盘和处理器等组成,服务器除了进行正常的工作运行,还需要定期维护和管理&…...

C++习题精选(4)—— 栈

目录 1. 最小栈2. 栈的压入弹出序列3. 逆波兰表达式求值 1. 最小栈 题目描述:设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现 MinStack 类: MinStack() 初始化堆栈对象。 void push(int val) 将元素…...

Web前端ES6-ES13笔记合集(下)

#### 五.ES10新特性 ##### 1. Object.fromEntries > Object.fromEntries()方法允许你轻松地将键值对列表转换为对象 js const arr [["name", "kerwin"], ["age", 100]]; console.log(Object.fromEntries(arr))//{name: kerwin, age: 100} …...

我要成为算法高手-双指针篇

目录 什么是双指针?问题1:移动零问题2:复写零问题3:快乐数问题4:盛最多水的容器问题5:有效三角形个数问题6:查找总价格和为目标值的两个商品(两数之和)问题7:三数之和问题8:四数之和…...

Fake news detection: A survey of graph neural network methods

abstract 各种社交网络的出现产生了大量的数据。捕获、区分和过滤真假新闻的有效方法变得越来越重要,特别是在 COVID-19 大流行爆发之后。本研究对假新闻检测系统的图神经网络 (GNN) 的现状和挑战进行了多方面、系统的回顾,并概述了使用 GNN 实现假新闻…...

HCIE认证,这些误区要避开

追求HCIE认证是许多网络工程师提升职业水平的选择之一。 然而,在这条备考之路上,存在不少误解可能会误导你的学习方向或影响你的备考效率。 了解并避开这些常见误区,将帮助你更有效地准备HCIE认证考试。 01 误区一:过分依赖题库 …...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法

热释电的测量主要涉及热释电系数的测定,这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中,积分电荷法最为常用,其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷,从而确定热释电系数…...

LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决

📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...