优化模型验证关键代码25：样本均值近似技术处理两阶段随机旅行商问题及Gurobipy代码验证
大多数数学规划模型都会考虑到研究问题中存在的不确定性，针对这些不确定性，两种常用的处理方法是鲁棒优化和随机规划。这篇论文我们关注后者，也就是两阶段随机旅行商问题；利用套期保值算法计算不同规模TSP的可行解，同时比较了样本均值近似技术的解的情况，并计算了该问题的统计下界和上界。
为此，我们首先采用了Miller提供的紧多项式模型进行两阶段随机旅行商问题建模。对应的问题描述如下：令无向完全图 G = ( V , E D ∪ E S ) G=(V,E_{D}\cup E_{S}) G=
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