【Python】中的X[:,0]、X[0,:]、X[:,:,0]、X[:,:,1]、X[:,m:n]、X[:,:,m:n]和X[: : -1]

• Python中

  x[m,n]是通过numpy库引用数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法，m代表第m维，n代表m维中取第几段特征数据。

• 通常用法：

  x[:,n]或者x[n,:]

  X[:,0]表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据。
  X[0,:]使用类比前者。

• 举例说明：

1. x[:,0]：

import numpy as np  X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,0]  

输出结果是：

1. x[:,1]：

import numpy as np  X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])  
print X[:,1]  

输出结果是：