当前位置: 首页 > news >正文

AI智能盒子助力中钢天源设备工厂升级安全防护

中钢集团安徽天源科技股份有限公司成立于2002年3月27日,是中央企业中国中钢股份有限公司控股的上市公司,主导产品为永磁铁氧体器件、钕铁硼器件、四氧化三锰、锶铁氧体预烧料及各类磁选机等。

在中钢天源智能化升级过程中,采用并定制开发一系列厂区安全管控算法。

图片

△中钢天源AI算法平台

高效定制开发全新算法

钢铁设备厂厂区面积巨大、重型器械多、环境复杂,作业人员容易被遮挡,极易造成安全监控的盲区,如仅使用固定摄像头,容易有透视效果,在设备移动作业时造成误判,因此需要多点位监控视角补充。其中一个典型场景是:当行车在移动作业时,会有物品掉落造成人员伤亡的风险,此时行车附近指定范围内绝不允许有人员出现。

专业团队通过业务逻辑梳理和算法开发评估,最终确定了解决方案,定制开发行车吊钩识别算法:通过在行车两侧安装摄像头,多点位监控行车移动时下发区域是否有人员出入,当行车(摄像头移动导致的整个画面移动)在移动时,人员出现在ROI区域内,则后台告警;当行车(摄像头不移动)不移动时,人员出现在ROI区域内不告警。该算法设计方案通过移动俯瞰视角,能有效识别画面(行车)是否在移动,减少遮挡和透视角度的干扰,保证人员能被清晰识别。

图片

图片

△行车吊钩识别算法

除此之外,还提供明火与烟雾识别、抽烟检测、消防通道堵塞识别、安全帽检测等多种算法,及时识别安全风险,有力地保障了现场的安全生产。

图片

△明火与烟雾识别

图片

△抽烟检测

图片

△消防通道堵塞识别

图片

△安全帽检测

克服难点 客户高度认可

在本项目进行过程中,由于通道环境的现有摄像头高度较高,且存在反光情况,导致画面不够清晰从而影响识别效果。团队驻守客户现场,通过多轮采集现场数据进行算法优化,极大地提升了现场算法准确度。优质的算法交付质量与专业的项目实施服务均获得客户高度认可。角期待携手中钢集团,赋能全国各区场站,助力智慧安全的现代化钢铁制造。

相关文章:

AI智能盒子助力中钢天源设备工厂升级安全防护

中钢集团安徽天源科技股份有限公司成立于2002年3月27日,是中央企业中国中钢股份有限公司控股的上市公司,主导产品为永磁铁氧体器件、钕铁硼器件、四氧化三锰、锶铁氧体预烧料及各类磁选机等。 在中钢天源智能化升级过程中,采用并定制开发一系列厂区安全…...

RNN的变种们:GRULSTM双向RNN

上篇笔记记录到RNN的一个缺点:训练时会出现梯度消失,解决的办法是找到一个更优的计算单元。这里也有GRU和LSTM。 GRU(Gated Recurrent Unit)门控训练网络 什么是门控机制?就是对当前的输入进行一个筛选。门打开&…...

Linux网络-HttpServer的实现

文章目录 前言一、请求报文的解析URL的解析 二、响应报文的发送Content-LenthConten-TypeCookie和Set-CookieCookie的风险 三、尝试发送一个HTML网页404网页Location 重定向 四、浏览器的多次请求行为总结 前言 之前我们简单理解了一下Http协议,本章我们将在LInux下…...

GPT-4o的综合评估与前景展望

如何评价GPT-4o? GPT-4o作为OpenAI推出的最新一代大型语言模型,其性能、功能和应用前景都备受关注。以下是对GPT-4o的综合评估与前景展望: 一、技术性能评估 响应速度:GPT-4o在响应速度上有了显著提升,能够在极短的时间内对输入…...

私人云盘(自动云同步)

一、项目简介 模仿小米的云服务,实现一个通过TCP实现的私人云盘,因为能力有限,所以只实现自动云同步这一个功能,具体可以分为三个小功能,即保持云端和终端数据一致、实现文件的上传与下载以及手动同步 二、涉及到的知…...

【CMake】Linux 下权限丢失与软链接失效问题

【CMake】Linux 下权限丢失与软链接失效问题 文章目录 【CMake】Linux 下权限丢失与软链接失效问题问题概述解决方法1 - 安装目录2 - 安装文件3 - 手动指定 使用 Linux 下原生命令行注意事项参考链接 问题概述 一般使用 CMake 安装,在 Windows 平台不会出问题&…...

内部类介绍

内部类(Inner Class)是在另一个类的内部定义的类。它可以访问外部类的所有成员,包括私有成员。内部类有两种主要形式:局部内部类(定义在方法内部)和成员内部类(定义在类的内部,但不在…...

【CVPR2021】LoFTR:基于Transformers的无探测器的局部特征匹配方法

LoFTR:基于Transformers的局部检测器 0. 摘要 我们提出了一种新的局部图像特征匹配方法。我们建议先在粗略级别建立像素级密集匹配,然后再在精细级别细化良好匹配,而不是按顺序进行图像特征检测、描述和匹配。与使用成本体积搜索对应关系的密…...

总结一下 C# 如何自定义特性 Attribute 并进行应用

前言 Attribute(特性)是一种用于为程序元素(如类、方法、属性等)提供元数据信息的方法。 特性是一种声明式的信息,附加到程序元素上,提供额外的数据用于描述和控制这些元素的行为。 在编译和运行时&…...

三种暴露方法和引入方式

1.分别暴露 export ...export...用于按需导出一个或多个模块,在导入时需要使用花括号指定导入的模块名称,例如import { a, b } from module module.js中 export let a 1 export function b(){console.log(hello,vue) } 2.统一暴露 export { ...}用于统…...

“Git之道:掌握常用命令,轻松管理代码“

目录 1. 初始化和配置 2. 提交和更新 3. 分支和合并 4. 查看和比较 5. 远程仓库 6. 文件操作命令 1. 初始化和配置 git init:在当前目录初始化一个新的Git仓库git config:配置Git的全局或局部选项git clone:从远程仓库克隆一个本地副本…...

Linux vim 文本编辑 操作文本 三种模式

介绍 vi 是一个经典的行编辑器,支持模式编辑(包括普通模式、插入模式和命令模式)。 vim 保留vi核心功能的基础上,增加了多级撤销、语法高亮、插件支持等高级功能。 两者的最大区别,简单的来说vim就是vi的增强版 三…...

JavaFX DatePicker

JavaFX DatePicker允许从给定日历中选择一天。DatePicker控件包含一个带有日期字段和日期选择器的组合框。JavaFX DatePicker控件使用JDK8日期时间API。 import javafx.application.Application; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.control.DatePicker; import j…...

开展“安全生产月”活动向媒体投稿的好方法找到了

作为一名单位的信息宣传员,我的职责是确保每一次重要活动的声音都能准确无误地传达到社会的每一个角落。在这样的使命驱动下,我曾一度陷入了一种传统的投稿模式——依赖电子邮件,将精心准备的稿件一封封地发送给各大媒体。初入此行,我满心以为这便是信息传播的路径,却未料到,这…...

商讯杂志商讯杂志社商讯编辑部2024年第10期目录

案例分享 基于胜任素质的干部选拔和梯队建设体系探讨——以A区卫生健康系统为例 康文雁; 1-4 “家庭五险一金”对居民商业保险购买存在挤出效应——基于江苏省徐州、淮安、泰州三市的实证研究 李炳毅; 5-8 人口老龄化背景下促进徐州市经济高质量发展的探究 李艳秋;…...

在VS Code中快速生成Vue模板的技巧

配置vue.json: { "Print to console": {"prefix": "vue","body": ["<template>"," <div class\"\">\n"," </div>","</template>\n","<scri…...

新火种AI|Sora发布半年之后,AI视频生成领域风云再起

作者&#xff1a;一号 编辑&#xff1a;美美 AI视频最近有些疯狂&#xff0c;Sora可能要着急了。 自OpenAI的Sora发布以来&#xff0c;AI视频生成技术便成为了科技界的热门话题。尽管Sora以其卓越的性能赢得了广泛关注&#xff0c;但其迟迟未能面向公众开放&#xff0c;让人…...

《UNIX环境高级编程》第三版(电子工业出版社出品)——两年磨一剑的匠心译作

历时两年&#xff0c;《UNIX环境高级编程》的翻译工作终于落下帷幕。这一路走来&#xff0c;真可谓是如鱼饮水&#xff0c;冷暖自知。还记得最初看到招募译者消息的那一刻&#xff0c;内心的激动难以言表。我毫不犹豫地报名&#xff0c;而后经历了试译、海选等激烈的角逐&#…...

【RK3588/算能/Nvidia智能盒子】AI“值守”,规范新能源汽车充电站停车、烟火及充电乱象

近年来&#xff0c;中国新能源汽车高速发展&#xff0c;产量连续8年位居全球第一。根据中国充电联盟数据&#xff0c;截至2023年6月&#xff0c;新能源汽车保有量1620万辆&#xff0c;全国充电基础设施累计数量为665.2万台&#xff0c;车桩比约2.5:1。 虽然新能源汽车与充电桩供…...

使用ReentrantLock和ThreadPoolExecutor模拟抢课

这里主要是在场景下帮助理解ReentrantLock和线程池的使用。 import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;public class GrabCourseTask implements Runnable {private final String studentName;private static int availableS…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库&#xff0c;特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

关于nvm与node.js

1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径&#xff0c; 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解&#xff0c;但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后&#xff0c;通常在该文件中会出现以下配置&…...

iPhone密码忘记了办?iPhoneUnlocker,iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版​分享

平时用 iPhone 的时候&#xff0c;难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵&#xff0c;或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住&#xff0c;这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置

在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...

云原生玩法三问:构建自定义开发环境

云原生玩法三问&#xff1a;构建自定义开发环境 引言 临时运维一个古董项目&#xff0c;无文档&#xff0c;无环境&#xff0c;无交接人&#xff0c;俗称三无。 运行设备的环境老&#xff0c;本地环境版本高&#xff0c;ssh不过去。正好最近对 腾讯出品的云原生 cnb 感兴趣&…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式&#xff08;本地调用&#xff09; SSE模式&#xff08;远程调用&#xff09; 4. 注册工具提…...

Java编程之桥接模式

定义 桥接模式&#xff08;Bridge Pattern&#xff09;属于结构型设计模式&#xff0c;它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离&#xff0c;使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系&#xff0c;从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中&#xff0c;Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式&#xff0c;用于在多个 Goroutine 之间传递数据&#xff0c;从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...

论文阅读:LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving

地址&#xff1a;LLM4Drive: A Survey of Large Language Models for Autonomous Driving 摘要翻译 自动驾驶技术作为推动交通和城市出行变革的催化剂&#xff0c;正从基于规则的系统向数据驱动策略转变。传统的模块化系统受限于级联模块间的累积误差和缺乏灵活性的预设规则。…...