针对oracle系列数据库慢数据量大的问题

-- 确保索引存在
create index idx_risk_assessment_hazard on risk_assessment_hazard(data_time, perception_id);
create index idx_risk_dispose_base_info on risk_dispose_base_info(perception_id);
-- 使用并行查询和with子句进行优化
explain plan for
with t2 as (select /*+ parallel(risk_assessment_hazard, 8) */ perception_idfrom risk_assessment_hazardwhere data_time >= to_date('2024-01-01', 'yyyy-mm-dd') and data_time <= to_date('2024-05-30', 'yyyy-mm-dd')
)
select /*+ parallel(t3, 8) */ count(1)
from risk_dispose_base_info t3
inner join t2 on t3.perception_id = t2.perception_id;

索引优化：确保在risk_assessment_hazard表上的data_time和perception_id列，以及在risk_dispose_base_info表上的perception_id列上创建索引。这可以显著提高查询性能。

并行查询：使用oracle的并行查询提示（如/*+ parallel(table_name, degree_of_parallelism) */）来启用并行查询。具体的并行度（如8）可以根据系统配置进行调整。

日期格式转换：确保日期格式正确使用to_date函数进行转换。

避免不必要的left join：如果业务逻辑允许，改为使用inner join，可以减少处理的数据量。