当前位置: 首页 > news >正文

【人机交互 复习】第1章 人机交互概述

人机交互的知识点碎,而且都是文字,过一遍脑子里什么都留不下,但是背时间已经来不及了,最好还是找题要题感吧,加深印象才是做对文科的关键

一、概念

1.人机交互(Human-Computer Interaction,HCI):

(1)概念:人与计算机之间以一定的交互方式,为完成确定任务的信息交换过程。

(2)可划分为人(human)、计算机(computer)以及交互(interaction)这三个要素。

(3)HCI 1.0:关注于人们可以亲眼看到、亲耳听到的界面设计或音效制作。

例如,研究用哪个颜色作为计算机界面的背景,执行按钮要放在哪个位置等。

(4)HCI 2.0:规定的范围得到了拓展,它特指从2000年年末开始流行的Web 2.0环境下的人机交互。

用户体验:HCI 2.0把多种数字系统与人们之间的用户体验当作研究对象。

2.研究的内容:

(1)界面设计的方法和过程

(2)界面实现方法,如软件工具包和库函数。

(3)界面分析与评估。

(4)开发新型界面和交互技术                         

(5)构建交互相关的描述模型和预测模型。

3.为什么学习人机交互(重点)

(1)从市场角度来看:普通用户无法忍受难以操作又无趣的系统。

(2)从企业角度看:改善人机交互能够提高员工的生产效率,降低产品的成本。

(3)从个人角度看:计算机已经如此普遍,人们希望使用计算机也能够和使用其他电器一样简单。

(4)从人性角度看:每个人都会犯错,如果一个交互系统不能帮助用户有效地降低错误发生的概率,那么由此引发的时间、金钱以及生命的损失都是难以估量的。

4.主要的发展阶段

(1)批处理阶段

(2)联机终端阶段

(3)图形用户界面阶段

5.用户体验

(1)主观性:体验是人内心建立的一种感受,体验会受到用户本人特征以及产品使用过程的影响。

(2)整体性:由于体验是特定个体在特定时间的总体性感受,所以整体性很重要。

(3)情境性:由于用户环境和情境易变,因此用户体验也会频繁发生变化。

6.最佳用户体验

(1)有效性:能用且满足要求。

(2)可用性:人们希望轻易又方便的使用。

(3)感性:例如有关金钱的服务,人们需要感到信任才可放心地使用。

二、习题

单选题:

1.在软件产品设计领域,人机交互可视为以( B  )为基础,通过(  )来向用户提供有价值的(  )的领域。

A 交互、界面、体验

B 界面、交互、体验

C 交互,体验、界面

D 界面、体验、交互

多选题:

1.人机交互可以划分为(ABC

A 人    B 计算机   C 交互   D 界面

2.最佳用户体验的特征是(ABC  )

A 有效性   B 有用性   C 感性   D 交互性

3.人机交互研究的主要内容有(ABCD )

A 界面分析与评估技术

B 开发新型界面和交互技术

C 界面设计的方法和过程

D 构建交互相关的描述模型与预测模型

相关文章:

【人机交互 复习】第1章 人机交互概述

人机交互的知识点碎,而且都是文字,过一遍脑子里什么都留不下,但是背时间已经来不及了,最好还是找题要题感吧,加深印象才是做对文科的关键 一、概念 1.人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)&#xff1…...

HCIP-HarmonyOS Device Developer 课程大纲

一:系统及应用场景介绍 1 -(3 课时) - HarmonyOS 系统介绍;HarmonyOs 定义;HarmonyOS 特征; - 统一 OS,弹性部署;硬件互助,资源共享;一次开发,多…...

蓝桥杯 经典算法题 查找两个总和为特定值的索引

题目: 给定一个数组,找到两个总和为特定值的索引。 例如给定数组 [1, 2, 3, -2, 5, 7],给定总和 7,则返回索引 [1, 4]。 若有多组符合情况则输出索引对中小索引最小的一组。 题解: 本题可以通过暴力枚举,枚举每两…...

Java | Leetcode Java题解之第169题多数元素

题目: 题解: class Solution {public int majorityElement(int[] nums) {int count 0;Integer candidate null;for (int num : nums) {if (count 0) {candidate num;}count (num candidate) ? 1 : -1;}return candidate;} }...

十大机器学习算法深入浅出

本栏目涉及对于回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法的笔记 下面是笔记大纲,具体内容可查看**“十大机器学习算法深入浅出”**专栏,内容持续更新,欢迎订阅专栏和专注我! 1…...

【论文笔记】Parameter-Effificient Transfer Learning for NLP

题目:Parameter-Effificient Transfer Learning for NLP 阅读 文章目录 0.摘要1.引言2 Adapter tuning for NLP3 实验3.1 参数/性能平衡3.2 讨论 4.相关工作 0.摘要 克服微调训练不高效的问题,增加一些adapter模块,思想就是固定原始的网络中的参数&…...

Qt异常处理

初步警告:异常安全功能不完整!一般情况下应该可以工作,但类仍然可能泄漏甚至崩溃。 Qt本身不会抛出异常。而是使用错误码, 但是C可能会抛出异常。此外,有些类有用户可见的错误消息,例如QIODevice::errorString()或QSqlQuery::lastError()。这…...

【ElasticSearch】ElasticSearch实战

初步检索 检索 ES 信息 1)、GET /_cat/nodes:查看所有节点 127.0.0.1 44 83 1 0.01 0.01 0.00 dilm * 1b06a843b8e3 *代表主节点 2)、GET /_cat/health:查看健康状况 1718265331 07:55:31 elasticsearch yellow 1 1 4 4 0 0…...

48-3 内网渗透 - 令牌操纵

访问令牌操纵 Windows 操作系统的访问控制模型是其安全性的重要组成部分,主要由访问令牌(Access Token)和安全描述符(Security Descriptor)构成。访问令牌是访问者持有的,而安全描述符则由被访问对象持有。通过对比访问令牌和安全描述符的内容,Windows 可以判断访问者是…...

架构师之 Kafka 核心概念入门

Kafka 核心概念 作为架构师,理解 Kafka 的核心概念至关重要。这些概念是构建高效、可靠的 Kafka 系统的基础。 以下是需要掌握的 Kafka 核心概念及其详细说明: 1. Topic 定义:Topic 是 Kafka 中用于存储和分类消息的逻辑命名空间。每个 Topic 代表一类数据流, 例如日志、…...

Redis通用命令详解

文章目录 一、Redis概述1.1 KEYS:查看符合模板的所有 key1.2 DEL:删除一个指定的 key1.3 EXISTS:判断 key 是否存在1.4 EXPIRE:给一个 key 设置有效期,有效期到期时该 key 会被自动删除1.5 TTL:查看一个 ke…...

物联网设备安装相关知识整理

拓扑图 对于ADAM-4150先接设备的整体的供电。 ADAM-4150就涉及到几个电子元器件的连接,一个是485-232的转换器,一个是将RS-232转换为USB的转接口,因为现在的计算机很多都去掉了RS-232接口而使用USB接口。 4150右侧有个拨码,分别两…...

React实现H5手势密码

监测应用进入前后台 在JavaScript中,监听H5页面是否在前台或后台运行,主要依赖于Page Visibility API。这个API在大多数现代浏览器中都是支持的,包括苹果的Safari和谷歌的Chrome(也就基本覆盖了Android和iOS平台)。下…...

[leetcode hot 150]第十五题,三数之和

题目: 给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k ,同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请 你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意:答案中不可以包含重复…...

视频AI分析定时任务思路解析

序言: 最近项目中用到视频ai分析,由于sdk涉及保密,不便透露,仅对定时任务分析的思路作出分享,仅供参考。 1、定时任务 由于ai服务器的性能上限,只能同时对64个rtsp流分析一种算法,或者对8个rts…...

tcp 粘包和拆包 及 解决粘包方案

什么是粘包和拆包 .TCP 是面向连接的,面向流的,提供高可靠性服务。收发两端(客户端和服务器端)都要有一一成对的 socket,因此,发送端为了将多个发给接收端的包,更有效的发给对方,使…...

【2024泰迪杯】B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索20页论文及Python代码

【2024泰迪杯】B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索20页论文及Python代码 相关链接 【2024泰迪杯】A 题:生产线的故障自动识别与人员配置 Python代码实现 【2024泰迪杯】B 题:基于多模态特征融合的图像文本检索Python代码实现 【2024泰迪…...

华为设备telnet 远程访问配置实验简述

一、实验需求: 1、AR1模拟电脑telnet 访问AR2路由器。 二、实验步骤: 1、AR1和AR2接口配置IP,实现链路通信。 2、AR2配置AAA模式 配置用户及密码 配置用户访问级别 配置用户telnet 访问服务 AR2配置远程服务数量 配置用户远程访问模式为AAA 配置允许登录…...

在HTML中,如何正确使用语义化标签?

在HTML中&#xff0c;使用语义化标签可以使得网页结构更加清晰和易于理解。以下是一些正确使用语义化标签的方法&#xff1a; 使用合适的标题标签&#xff08;h1-h6&#xff09;来标识网页的标题&#xff0c;以及页面中的各个区块的标题。 <h1>网页标题</h1> <…...

WHAT - 高性能和内存安全的 Rust(一)

目录 一、介绍1.1 示例代码1.2 关键特性内存安全零成本抽象&#xff1a;高效性能示例代码&#xff1a;使用迭代器的零成本抽象示例代码&#xff1a;泛型和单态化总结 并发编程&#xff1a;防止数据竞争Rust 并发编程示例Rust 的所有权系统防止数据竞争总结 丰富的类型系统包管理…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

基础测试工具使用经验

背景 vtune&#xff0c;perf, nsight system等基础测试工具&#xff0c;都是用过的&#xff0c;但是没有记录&#xff0c;都逐渐忘了。所以写这篇博客总结记录一下&#xff0c;只要以后发现新的用法&#xff0c;就记得来编辑补充一下 perf 比较基础的用法&#xff1a; 先改这…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题

环境&#xff1a;windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时&#xff0c;burpsuite抓取不到https数据包&#xff0c;只显示&#xff1a; 解决该问题只需如下三个步骤&#xff1a; 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...

什么是Ansible Jinja2

理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具&#xff0c;可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板&#xff0c;允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板&#xff0c;并通…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...