clean code-代码整洁之道 阅读笔记(第十二章)
第十二章 系统
12.1 通过选进设计达到整洁目的
Kent Beck关于简单设计'的四条规则,对于创建具有良好设计的软件有着莫大的帮助。
- 据Kent所述,只要遵循以下规则,设计就能变得"简单":
- 运行所有测试;
- 不可重复;
- 表达了程序员的意图;
- 尽可能减少类和方法的数量;
- 以上规则按其重要程度排列。
12.2 简单设计规则1:运行所有测试
只要系统可测试,就会导向保持类短小且目的单一的设计方案。
紧耦合的代码难以编写测试。同样,编写测试越多,就越会遵循1DIP之类规则,使用依赖注入、接口和抽象等工具尽可能减少耦合。
遵循有关编写测试并持续运行测试的简单、明确的规则,系统就会更贴近OO低耦合度高内聚度的目标。编写测试引致更好的设计。
12.3 简单设计规则2~4:重构
有了测试,就能保持代码和类的整洁,方法就是递增式地重构代码。
测试消除了对清理代码就会破坏代码的恐惧。
在重构过程中,可以应用有关优秀软件设计的一切知识。提升内聚性,降低耦合度,切分关注面,模块化系统性关注面,缩小函数和类的尺寸,选用更好的名称,如此等等。这也是应用简单设计后三条规则的地方:消除重复,保证表达力,尽可能减少类和方法的数量。
12.4 不可重复
要想创建整洁的系统,需要有消除重复的意愿,即便对于短短几行也是如此。
“小规模复用”可大量降低系统复杂性。要想实现大规模复用,必须理解如何实现小规模复用。
模板方法模式是一种移除高层级重复的通用技巧。
12.5 表达力
- 可以通过选用好名称来表达。
- 也可以通过保持函数和类尺寸短小来表达。
- 还可以通过采用标准命名法来表达。
- 编写良好的单元测试也具有表达性。测试的主要目的之一就是通过实例起到文档的作用。读到测试的人应该能很快理解某个类是做什么的。
- 不过,做到有表达力的最重要方式却是尝试。
12.6 尽可能少的类和方法
我们的目标是在保持函数和类短小的同时,保持整个系统短小精悍。不过要记住,这在关于简单设计的四条规则里面是优先级最低的一条。所以,尽管使类和函数的数量尽量少是很重要的,但更重要的却是测试、消除重复和表达力。
12.7 小结
遵循简单设计的实践手段,开发者不必经年学习就能掌握好的原则和模式。
相关文章:
clean code-代码整洁之道 阅读笔记(第十二章)
第十二章 系统 12.1 通过选进设计达到整洁目的 Kent Beck关于简单设计的四条规则,对于创建具有良好设计的软件有着莫大的帮助。 据Kent所述,只要遵循以下规则,设计就能变得"简单":运行所有测试;不可重复&…...
FFmpeg YUV编码为H264
使用FFmpeg库把YUV420P文件编码为H264文件,FFmpeg版本为4.4.2-0。 需要yuv测试文件的,可以从我上传的MP4文件中用ffmpeg提取,命令如下: ffmpeg -i <input.mp4> -pix_fmt yuv420p <output.yuv> 代码如下:…...
【C语言】顺序表(上卷)
什么是数据结构? 数据结构是由“数据”和“结构”两词组合而来的。 数据需要管理。数据结构就是计算机存储、组织数据的方式。比如一个班级就是一个结构,管理的就是班级里的学生。如果我们要找三年2班的同学李华,就可以直接去三年2班找而不…...
Luma AI如何注册:文生视频领域的新星
文章目录 Luma AI如何注册:文生视频领域的新星一、Luma 注册方式二、Luma 的效果三、Luma 的优势四、Luma 的功能总结 Luma AI如何注册:文生视频领域的新星 近年来,Luma AI 凭借其在文生视频领域的创新技术,逐渐成为行业的新星。…...
一站式实时数仓Hologres整体能力介绍
讲师:阿里云Hologres PD丁烨 一、产品定位 随着技术的进步,大数据正从规模化转向实时化处理。用户对传统的T1分析已不满足,期望获得更高时效性的计算和分析能力。例如实时大屏,城市大脑的交通监控、风控和实时的个性化推荐&…...
如何在 Windows 上安装 Docker Desktop
如何在 Windows 上安装 Docker Desktop Docker 是一个开放平台,用于开发、部署和运行应用程序。Docker Desktop 是 Docker 在 Windows 和 macOS 上的官方客户端,它使得开发者能够轻松地在本地环境中构建、运行和共享容器化应用程序。本文将详细介绍如何…...
WPF由文本框输入的内容动态渲染下拉框
在做项目过程中,需要扫码枪扫描快递单号或者手动输入快递单号时,自动检索该单号是哪个快递公司的,下拉框中自动带出该单号的快递公司。当输入的快递单号不存在时,将数据库中所有快递公司都带出 效果: 通过输入的快递单…...
RPCMon:一款基于ETW的RPC监控工具
关于RPCMon RPCMon是一款基于事件跟踪的WindowsRPC监控工具,该工具是一款GUI工具,可以帮助广大研究人员通过ETW(Event Tracing for Windows)扫描RPC通信。 RPCMon能够为广大研究人员提供进程之间RPC通信的高级视图,该…...
【odoo】常用的字符转义:“>“,“<“,““,“/“等
概要 字符转义是指在编写代码或处理文本数据时,将特殊字符转换为另一种形式,以便在特定的上下文中正确解析和处理这些字符。 内容 特殊字符描述XML转义表示法&和符号&<小于符号<>大于符号>"双引号"单引号&ap…...
李宏毅深度学习项目——HW1个人笔记
视频链接 PDF链接 googleColab链接 GoogleColab是一个免费的jupyter notebook,可以用上面的gpu资源进行训练 题目 通过前两天的数据,预测第三天某个人感染新冠的概率 范例 导包 # Numerical Operations import math import numpy as np# Reading/Wr…...
3D Gaussian Splatting Windows安装
0.安装C++ 编译器 https://aka.ms/vs/17/release/vs_buildtools.exe 1.下载源码 git clone https://github.com/graphdeco-inria/gaussian-splatting --recursive 2.安装cuda NVIDIA GPU Computing Toolkit CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 3.安装COLMAP...
人脸识别——可解释的人脸识别(XFR)人脸识别模型是根据什么来识别个人的
可解释性人脸识别(XFR)? 人脸识别有一个任务叫1:N(识别)。这个任务将一个人的照片与N张注册照片进行比较,找出相似度最高的人。 这项任务用于刑事调查和出入境点。在犯罪调查中,任务从监控摄像…...
仓库管理系统的设计
管理员账户功能包括:系统首页,个人中心,管理员管理,公告管理,物资管理,基础数据管理,用户管理 用户账户功能包括:系统首页,个人中心,公告管理,物…...
最火AI角色扮演流量已达谷歌搜索20%!每秒处理2万推理请求,Transformer作者公开优化秘诀
卡奥斯智能交互引擎是卡奥斯基于海尔近40年工业生产经验积累和卡奥斯7年工业互联网平台建设的最佳实践,基于大语言模型和RAG技术,集合海量工业领域生态资源方优质产品和知识服务,旨在通过智能搜索、连续交互,实时生成个性化的内容…...
MySQL:MySQL分组排序函数rank()、row_number()、dense_rank()与partition by结合使用
一、前言 在 MySQL 中,虽然标准的 SQL 函数 RANK(), ROW_NUMBER(), 和 DENSE_RANK() 是 SQL 标准的一部分,但早期的 MySQL 版本并不直接支持这些窗口函数。然而,从 MySQL 8.0 开始,这些函数被引入以支持窗口函数(也称为…...
opencv c++ 检测图像尺寸大小,标注轮廓
1. 项目背景 本项目旨在开发一个图像处理程序,通过使用计算机视觉技术,能够自动检测图像中物体的尺寸并进行分类。项目利用了开源的计算机视觉库 OpenCV,实现了图像的灰度处理、二值化、轮廓检测、边界框绘制以及尺寸分类等功能。通过这些功…...
Python数据可视化基础:使用Matplotlib绘制图表
Python数据可视化基础:使用Matplotlib绘制图表 数据可视化是数据分析中的重要环节,它可以帮助我们更直观地理解数据。Python作为一门强大的编程语言,提供了多种库来支持数据可视化,其中Matplotlib是最为流行和功能丰富的库之一。…...
Java开发接口设计的原则
在现代软件开发实践中,接口设计扮演着至关重要的角色。它不仅关乎代码的结构和未来的可维护性,还直接影响到软件系统的灵活性和扩展性。本文将通过实例详解几个核心的接口设计原则,帮助开发者更好地编写和管理接口,从而提升软件的…...
[火灾警报系统]yolov5_7.0-pyside6火焰烟雾识别源码
国内每年都会发生大大小小的火灾,造成生命、财产的损失。但是很多火灾如果能够早期发现,并及时提供灭火措施,将会大大较小损失。本套源码采用yolov5-7.0目标检测算法结合pyside6可视化界面源码,当检测到火灾时,能否发出…...
机器学习和深度学习区别
定义和范围: 机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改…...
Axure RP中文界面完全指南:4步实现高效设计工作流
Axure RP中文界面完全指南:4步实现高效设计工作流 【免费下载链接】axure-cn Chinese language file for Axure RP. Axure RP 简体中文语言包,不定期更新。支持 Axure 9、Axure 10。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ax/axure-cn 作为产…...
告别“人工智障”!OpenClaw + 大模型:打造真正能“看懂、想通、干成”的机械臂智能体
写在前面 在机器人圈子里,有个心照不宣的痛点:机械臂越来越便宜,但让它“听话”却越来越难。 传统的示教编程(Teaching Pendant)太慢,改个产品就得重教一遍;视觉定位(Vision Guided&…...
OpenClaw成本优化方案:ollama GLM-4.7-Flash自建模型接口实践
OpenClaw成本优化方案:ollama GLM-4.7-Flash自建模型接口实践 1. 为什么需要关注OpenClaw的token消耗问题 第一次用OpenClaw完成自动化周报任务时,我盯着账单倒吸一口凉气——生成三份周报竟然消耗了接近15万token。这让我意识到,如果不解决…...
S2-Pro提示词(Prompt)工程入门:从零到一掌握高效对话技巧
S2-Pro提示词(Prompt)工程入门:从零到一掌握高效对话技巧 1. 为什么需要学习提示词工程 你可能已经发现,同样的AI模型,在不同人手里表现天差地别。有人能让它写出专业报告,有人却只能得到敷衍的回复。这中…...
NaViL-9B图文理解入门:支持中英文混合提问的实测案例
NaViL-9B图文理解入门:支持中英文混合提问的实测案例 1. 认识NaViL-9B NaViL-9B是一款原生多模态大语言模型,由专业研究机构开发。它最大的特点是能够同时处理文字和图片信息,就像一个能"看图说话"的智能助手。无论是纯文字问题&…...
Cartool实战:手把手教你完成静息态EEG微状态分析的组水平聚类与模板匹配
Cartool实战:静息态EEG微状态分析全流程解析与避坑指南 在认知神经科学研究中,静息态EEG微状态分析正成为探索大脑动态功能网络的重要工具。不同于传统频域分析,微状态分析通过捕捉毫秒级地形图变化,揭示大脑信息处理的离散状态转…...
Phi-3-mini-128k-instruct辅助Dev-C++初学者:C/C++编译错误智能解读
Phi-3-mini-128k-instruct:你的Dev-C编程“陪练” 刚学C/C那会儿,你是不是也经常被Dev-C弹出的那一大串编译错误信息搞得一头雾水?什么“undefined reference”,什么“expected ‘;’ before ‘}’ token”,每个单词都…...
OpenSSH用户枚举漏洞(CVE-2018-15473)修复实战:从检测到升级的完整指南
OpenSSH用户枚举漏洞(CVE-2018-15473)修复实战:从检测到升级的完整指南 在当今的网络安全环境中,SSH服务作为远程管理服务器的标准协议,其安全性直接关系到整个系统的防护水平。2018年曝光的OpenSSH用户枚举漏洞(CVE-2018-15473)虽然CVSS评分…...
【Linux信号】Linux进程信号(上):信号产生方式和闹钟
🎬 个人主页:艾莉丝努力练剑❄专栏传送门:《C语言》《数据结构与算法》《C/C干货分享&学习过程记录》 《Linux操作系统编程详解》《笔试/面试常见算法:从基础到进阶》《Python干货分享》⭐️为天地立心,为生民立命…...
3步精通FanControl:从噪音难题到智能散热的技术蜕变
3步精通FanControl:从噪音难题到智能散热的技术蜕变 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/F…...
