AWS数据库总结

• RDS – 联机事务处理OLTP（Online Transaction Processing），包括：
  • SQL Server
  • Oracle
  • MySQL Server
  • PostgreSQL
  • Aurora
  • MariaDB
• 非关系数据库DynamoDB
• 数据仓库RedShift – 联机分析处理OLAP（Online Analytics Processing）
• Elasticache – 内存缓存，支持的引擎
  • Memcached
  • Redis

Multi-AZ高可用

使用Multi-AZ部署模式，RDS会在不同的可用区内配置和维护一个主数据库和一个备用数据库，主数据库的数据会自动复制到备用数据库中。

在开启Multi-AZ的情况下，这个URL Endpoints会根据主/备数据库的健康状态自动解析到IP地址。对于应用程序来说，我们只需要连接这个URL地址即可。

高可用的设置只是用来解决灾备的问题，并不能解决读取性能的问题；要提升数据库读取性能，我们需要用到Read Replicas。

只读副本（Read Replicas）

我们可以在源数据库实例的基础上，复制一种新类型的数据库实例，称之为只读副本（Read Replicas）。我们对源数据库的任何更新，都会异步更新到只读副本中。

因此，我们可以将应用程序的数据库读取功能转移到Read Replicas上，来减轻源数据库的负载。

Aurora

• Aurora会将你的数据复制2份到每一个可用区内，并且复制到最少3个可用区，因此你会有6份数据库备份
• 有两种数据库只读副本
  • Aurora Replicas（最多支持15个）
  • MySQL Replica（最多支持5个）
  • 两者的区别是Aurora主数据库出现故障的时候，Aurora Replicas可以自动变成主数据库，而MySQL Replica不可以

DynamoDB

• 使用SSD存储
• 数据分散在3个不同地理位置的数据中心（并不是3个可用区）
• 最终一致性读取（Eventual Consistent Reads）
  • 默认的设置，即如果写入数据到DynamoDB之后马上读取该数据，可能会读取到旧的信息
  • DynamoDB需要时间（一秒内）把写入的数据同步到3个不同地理位置的数据中心
• 强一致性读取（Strongly Consistent Reads）
  • 在写入数据到DynamoDB之后马上读取该数据，会等所有写入操作以及数据同步全部完成后再回馈结果
  • 即强一致性读取一定会读到最新的数据结果
• 如果我们需要增加DynamoDB的规格，我们可以直接在AWS管理控制台上进行更改，并且不会有任何系统downtime

RedShift

• 单节点（160Gb）部署模式
• 多节点部署模式
  • 领导节点：管理连接和接收请求
  • 计算节点：存储数据，执行请求和计算任务，最多可以有128个计算节点

Elasticache

Elasticache通过在内存中缓存数据来减少对象读取数据库的次数，减轻了数据库的负载，以及提高了网站的访问速度（内存的访问速度比磁盘的访问速度高很多）。一般来说我们会把相对来说更新频繁的“热数据”放在Elasticache中，把“冷数据”还是放在数据库中，以支持及时的更新。

目前Elasticache支持两种业界流行的引擎，分别是：

• Memcached
  • Memcached是一套高性能、分布式内存对象缓存系统，是一款开源的，非常流行的缓存系统
  • 使用AWS Elasticache可以和Memcached无缝地兼容
• Redis

官方FAQ

强烈建议研读官方FAQ，可以对AWS RDS的概念和实际使用场景有更深入的了解

• Amazon RDS常见问题_AWS RDS关系型数据库服务-AWS云服务