GPTCache:革新大模型缓存,降低成本,提升效率
GPTCache介绍
随着应用程序越来越受欢迎并遇到更高的流量水平,与 LLM API 调用相关的费用可能会变得相当可观。此外,LLM 服务的响应时间可能会很慢,尤其是在处理大量请求时。GPTCache是一个致力于构建用于存储 LLM 响应的语义缓存的项目。
项目架构
代码分段实现
1. 运行视觉问答示例
import openai
from gptcache import cache# 问答函数
def ask_question(question, image_path=None):if image_path:prompt = f"相关文章:
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