Matlab|【免费】含氢气氨气综合能源系统优化调度

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该程序参考《_基于氨储能技术的电转氨耦合风–光–火综合能源系统双层优化调度》模型，对制氨工厂、风力发电、电制氢、燃气轮机、火电机组等主体进行建模分析，以火电机组启停成本、煤耗成本、弃风成本和购气成本形成的综合成本为目标，程序采用matlab+cplex求解，注释清晰，方便学习!

该模型在综合能源优化方面提出了新的方向和思路，这样也为综合能源方向的研究人员提供了创新思路，即通过研究新技术在综合能源方面的应用，达到能源互转及高效利用，为未来能源综合应用提供新的思路，之前也跟大家介绍过，这种方式较其他方法创新要容易些，所以大家可以持续关注能源领域新技术研究成果。

模型分析

模型主要包括电平衡和热平衡两种能量平衡。电负荷由风机、光伏、火电机组和热电联产机组提供；热负荷由热电联产机组和制氨工厂提供。电转氨系统包含电解池、变压吸附制氮设备和制氨工厂。 

在电转氢系统嫁接到整个系统后，电功率的方向也会随之变化，以风力发电为例，输出途径分为两个方向，其一是直接供给给负荷，直接到达应用端，其二是供给电转氨系统，通过该系统充分利用多余风电，从而实现能源高效利用。由此可见，因此，电力网络中各元件之间的协调运行是整个电转氨耦合风–光–火综合能源系统调度优化的关键。

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%%  火电机组
EMmax = 1000*200;%kW     %火电机组最大发电功率 kW                                   
EMmin = 1000*25;%kW      %火电机组最小发电功率 kW                                 
ditaEMmax = 1000*100;%kW %爬坡                      
ditaEMmin =-1000*100;%kW %爬坡                        
EM = sdpvar(1,24);    %火电机组发电功率kW   
YEM = binvar(1,24);   %火电机组启停变量（1是运行，0是停止） 
YEMqi = binvar(1,24);    %0变1
YEMting = binvar(1,24);  %1变0
mco2EM = sdpvar(1,24); %火电机组碳排放量kg                        
vco2EM = sdpvar(1,24); %火电机组碳排放量m3                        
mEM = sdpvar(1,24);   %煤耗  kg       
​%%  天然气管网
VGgrid = sdpvar(1,24);      
%%  C02封存
mco2Storage = sdpvar(1,24);   
M =1e8;%%  风机
C=[ ];  
C=[C,0<=Ewind,Ewind<=EwindMppt,0<=Ewindcur,Ewindcur<=EwindMppt,Ewind+Ewindcur==EwindMppt,];  
​
​
%电制氢
C=[C, EP2Hmin<=EP2H,EP2H<=EP2Hmax,     m2qH2*mh2P2H==nP2H*EP2H*3.6e6,     ]; 
​
​
% 合成氨工厂
C=[C, ENH3min<=ENH3 ,ENH3 <=ENH3max,
​

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