前端新手小白的第一个AI全栈项目---AI聊天室

前言

ok，大家好。- ̗̀(๑ᵔ⌔ᵔ๑)最近也是想做自己的第一个前后端分离的项目，刚好最近学了一点AI接口的实现。想着用接口做一个自己的ai聊天室并且尝试一下全栈式开发。中间真的解决了很多问题，也是成功之后也是想要将实现过程分享一下，真的很有成就感！♡⸜(˶˃ ᵕ ˂˶)⸝♡，下面是我的功能实现后的截图：

项目流程真的很简单：

• 用户点击提交之后，将发送网络请求给服务器
• 服务器收到响应之后调用接口然后返回给前端
• 再渲染到页面上就完成啦
  
  仔细想想为什么感觉没啥功能，自己却研究写了一个上午

算了，纠结无用。开始接下来的主题！下面是项目目录：

• 分为前端客户端client
• 后端为server服务器(简单介绍一下这些文件)
  1. .env是我用来保管我的openAI接口密钥的
  2. app.mjs是主要的服务器功能模块
  3. chat.mjs 是我的openAI封装的功能模块

Client

客户端Client HTML-CSS

首先是聊天室的html结构和css样式设置：
jcode

客户端Client JS

客户端的js主要实现的功能就是

• 拿到用户输入的数据，发送给服务器端，
• 拿到返回的结果然后渲染。

因为调用接口返回结果中间需要2-3秒的等待时间，用户可能不知道已经发送过请求而疯狂点击发送按钮，我选择了让用户点击之后禁用按钮的点击，直到前端拿到了后端返回的结果后才可以再次点击发送。
jcode

Server

后端框架

这里我使用的是Koa框架，Koa 是一个现代化的、轻量级的 Node.js Web 应用框架。
下面是使用流程

• 创建一个Koa的Web服务对象
• 使用@koa/cors 中间件解决跨域问题
• 使用koa-router中间件来监听当前端口的网络请求
• 使用@koa/bodyparser 来解析请求头的内容

跨域问题

这里简单讲一下什么是跨域问题，跨域问题就是不同源网站进行跨源访问时触发的浏览器安全机制，叫做同源策略。所有要解决跨源就需要服务器进行请求设置，允许哪些网站可以访问。这里我使用@koa/cors来解决跨域问题。

Koa使用中间件是直接通过Web服务对象.use()就可以直接将中间件挂载在服务对象上，十分方便。
下面是我的端口监听

router.post('/ai', async ctx => {// es6 对象解构let { value } = ctx.request.body;try {// 这里的aiChat是我封装的ai接口const response = await aiChat(client, value);// 成功拿到数据就返回状态码200ctx.response.body = {status: 200,res: response};} catch (err) {// 失败就返回状态码500ctx.response.body = {status: 500,error: err.message}}
})

这里是我封装在chat.mjs的aiChat接口功能接口,这里使用的是es6的es module导出，
app.mjs也都是使用的import导入

export default async (client, prompt) => {// 文生图 AIGCconst response = await client.chat.completions.create({model: 'gpt-3.5-turbo', // 适合聊天的模型 很多种messages: [{role: 'user',content: prompt}],//只生成一条信息n: 1})// console.log(response.choices[0].message.content);return response.choices[0].message.content;
};

下面是我的完整app.mjs代码,点击
jcode

密钥的获取

这里当然不可能上传我的密钥啦，如果有小伙伴对我这个有兴趣想实现的话。可以通过下面这个国内的openai代理商拿到openai的密钥，第一次注册会免费送1$的token哦，足够了。- ̗̀(๑ᵔ⌔ᵔ๑)

网址：https://gpt302.saaslink.net/79WE5l

注册之后，打开这里

拿到api key之后就可以替换掉我内容里的这个位置，就可以啦~

结语

讲实话，以前只会一些基本的js和css。从来没有接触过全栈的开发方式，第一次做真的是焦头烂额，不过在成功之后真的很有成就感♡⸜(˶˃ ᵕ ˂˶)⸝♡，同时也希望这篇文章也能给和我有同样境地的小伙伴一些帮助。
最后，如果还喜欢这篇文章的话，就点个关注或者是赞吧。谢谢- ̗̀(๑ᵔ⌔ᵔ๑)