当前位置: 首页 > news >正文

redis服务介绍

redis

    • 基础概念
    • 安装使用
      • 基础操作命令
      • 数据类型操作命令
    • 管理和维护命令

基础概念

Remote Dictionary Server(Redis)远程字典服务器是完全开源免费的,用C语言编写的,遵守BSD开源协议,是一个高性能的(key/value)分布式内存数据库,基于内存运行,并支持持久化的NoSQL(非关系型)数据库,它也通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String),哈希(Map),列表(list), 集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。。

Redis的主要特点:

  • 高性能:Redis通过将数据存储在内存中,提供了极快的读写速度。
  • 多种数据类型:支持丰富的数据类型,如字符串、列表、集合、有序集合和哈希。
  • 持久化:虽然Redis主要是内存数据库,但它提供了多种持久化选项,包括RDB快照和AOF(Append Only File)日志。
  • 高可用性:通过主从复制和Redis Sentinel实现高可用性,确保数据的可靠性和服务的连续性。
  • 分布式:支持Redis Cluster,允许数据分布在多个节点上,实现水平扩展。

常见应用场景:

  • 缓存:由于其高性能,Redis常用于缓存层,加速应用的响应速度。
  • 会话存储:许多网站使用Redis来存储用户会话信息。
  • 排行榜和计数器:利用有序集合和其他数据结构,Redis可以方便地实现排行榜和计数器功能。
  • 发布/订阅:Redis的发布/订阅功能可以用于实时消息传递。
  • 队列:通过列表和集合,Redis可以实现高效的队列管理。

redis可以在特定应用场景下作为rabbimq和memcached的替代。
使用Redis而不是memcached来解决问题,不仅可以让代码变得更简短、更易懂、更易维护,而且还可以使代码的运行速度更快(因为用户不需要通过读取数据库来更新数据)。除此之外,在其他许多情况下,Redis的效率和易用性也比关系数据库要好得多。

什么数据会存到Redis数据库中?主要是热点数据,不会经常改变的,一般是常量。比如登录验证的Cookie,购物车,历史浏览记录。(只要具有一定时间的生命周期)比如首页的商品信息,一般不会变。比如秒杀的商品信息,一般也不会变。比如地图的经纬度信息,一般也不会变。

安装使用

ubuntu2404环境

apt install -y redis
systemctl enable --now redis-server

官网命令手册

redis数据库不区分大小写,并且输入命令会有提示!!

基础操作命令

连接到Redis服务器:

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
root@huhy:~# redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
127.0.0.1:6379>

字符串

设置键值对并获取:key是键,huhy就是值对

127.0.0.1:6379> set key "huhy"
OK
127.0.0.1:6379> get key
"huhy"
127.0.0.1:6379>

删除值对;

127.0.0.1:6379> del key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key
(nil)

查看所有键:,*表示所有

127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)

数据类型操作命令

列表

设置键值及过期时间:10是秒为单位,十秒后mykey就会消失,内容为空

127.0.0.1:6379> setex mykey 10 "setkey"
OK
127.0.0.1:6379> get mykey
"setkey"
127.0.0.1:6379>

获取键的剩余生存时间:

127.0.0.1:6379> setex hu 20 "test"
OK
127.0.0.1:6379> ttl hu
(integer) 11
127.0.0.1:6379> ttl hu
(integer) 8
127.0.0.1:6379> ttl hu
(integer) 6
127.0.0.1:6379> ttl hu
(integer) 5
127.0.0.1:6379>

追加值到键:如果追加到设置有过期的键中可能会导致过期时间失效

127.0.0.1:6379> get hu
"hy"
127.0.0.1:6379> append hu "hy"
(integer) 4
127.0.0.1:6379> get hu
"hyhy"
127.0.0.1:6379>

左侧推入元素:从而形成一个列表

127.0.0.1:6379> lpush mylist "test1"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush mylist "test2"
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush mylist "test3"
(integer) 3

查看列表中的元素:可以理解成test1是第一个,从左边推入一个元素后,就变成了第二个

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "test3"
2) "test2"
3) "test1"

获取列表长度:

127.0.0.1:6379> llen mylist
(integer) 3
127.0.0.1:6379>

右侧推出元素:从而删除列表中的一个元素

127.0.0.1:6379> rpop mylist
"test1"
127.0.0.1:6379> rpop mylist
"test2"
127.0.0.1:6379> rpop mylist
"test3"
127.0.0.1:6379> rpop mylist
(nil)
127.0.0.1:6379>

集合

添加元素到集合:

127.0.0.1:6379> sadd jihe "member1"
(integer) 1

获取集合所有成员:

127.0.0.1:6379> smembers jihe
1) "member1"
127.0.0.1:6379>

管理和维护命令

查看数据库信息:

127.0.0.1:6379> info 

查看连接客户端列表:

127.0.0.1:6379> client list
id=3 addr=127.0.0.1:38112 laddr=127.0.0.1:6379 fd=8 name= age=3098 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 ssub=0 multi=-1 qbuf=26 qbuf-free=20448 argv-mem=10 multi-mem=0 rbs=1024 rbp=0 obl=0 oll=0 omem=0 tot-mem=22298 events=r cmd=client|list user=default redir=-1 resp=2
127.0.0.1:6379>

清空当前数据库:

127.0.0.1:6379> flushdb
OK

清空所有数据库:

127.0.0.1:6379> flushall
OK

保存数据到磁盘:

127.0.0.1:6379> save
OK

后台异步保存数据到磁盘:

127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started

查看Redis服务器配置:

127.0.0.1:6379> config get parameter
(empty array)
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
1) "maxmemory"
2) "0"
127.0.0.1:6379>

相关文章:

redis服务介绍

redis 基础概念安装使用基础操作命令数据类型操作命令 管理和维护命令 基础概念 Remote Dictionary Server(Redis)远程字典服务器是完全开源免费的,用C语言编写的,遵守BSD开源协议,是一个高性能的(key/val…...

nodepad 中换行符、tab替换

1 nodepad 主要符号 换行符: \r\n(windows) tab: \t 2 展示符号 3 相互替换 tip:需要点击扩展 参考: https://blog.csdn.net/lijing742180/article/details/85174564...

常见的字符串函数(包含头文件string.h)和字符函数(2)

八. strstr函数 1.strstr的定义 char *strstr( const char *str1, const char *str2 ); ->1. strstr查找子串(str2)在字符串(str2)中第一次出现的位置,记录并返回该位置的指针,如果找不到,则返回NULL ->2. str1:查找字符…...

Python | Leetcode Python题解之第187题重复的DNA序列

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; L 10 bin {A: 0, C: 1, G: 2, T: 3}class Solution:def findRepeatedDnaSequences(self, s: str) -> List[str]:n len(s)if n < L:return []ans []x 0for ch in s[:L - 1]:x (x << 2) | bin[ch]cnt defaultdict(int)for…...

SpringCloud分布式微服务链路追踪方案:Skywalking

一、引言 随着微服务架构的广泛应用&#xff0c;系统的复杂性也随之增加。在这种复杂的系统中&#xff0c;应用通常由多个相互独立的服务组成&#xff0c;每个服务可能分布在不同的主机上。微服务架构虽然提高了系统的灵活性和可扩展性&#xff0c;但也带来了新的挑战&#xf…...

首次线下联合亮相!灵途科技携手AEye、ATI亮相2024 EAC 易贸汽车产业大会

6月22日&#xff0c;2024 EAC 易贸汽车产业大会在苏州国际博览中心圆满落幕&#xff0c;泛自动驾驶领域光电感知专家灵途科技携手自适应高性能激光雷达解决方案全球领导者AEye公司&#xff08;NASDAQ:LIDR&#xff09;及光电器件规模化量产巨头Accelight Technologies&#xff…...

一文入门CMake

我们前几篇文章已经入门了gcc和Makefile&#xff0c;现在可以来玩玩CMake了。 CMake和Makefile是差不多的&#xff0c;基本上是可以相互替换使用的。CMAke可以生成Makefile&#xff0c;所以本质上我们还是用的Makefile&#xff0c;只不过用了CMake就不用再写Makefile了&#x…...

【LeetCode面试经典150题】117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

一、题目 117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给定一个二叉树&#xff1a; struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next; } 填充它的每个 next 指针&#xff0c;让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个…...

RTDETR更换优化器——Lion

RTDETR更换Lion优化器 论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2302.06675 代码&#xff1a;https://github.com/google/automl/blob/master/lion/lion_pytorch.py 简介&#xff1a; Lion优化器是一种基于梯度的优化算法&#xff0c;旨在提高梯度下降法在深度学习中的优化效果…...

Spring Boot中最佳实践:数据源配置详解

Spring Boot中最佳实践&#xff1a;数据源配置详解 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;今天我们将深入探讨在Spring Boot中如何进行最佳实践的数据源…...

第1章 物联网模式简介---独特要求和体系结构原则

物联网用例的独特要求 物联网用例往往在功耗、带宽、分析等方面具有非常独特的要求。此外&#xff0c;物联网实施的固有复杂性&#xff08;一端的现场设备在计算上受到挑战&#xff0c;另一端的云容量几乎无限&#xff09;迫使架构师做出艰难的架构决策和实施选择。可用实现技…...

数据挖掘概览

数据挖掘(Data Mining)就是从大量的,不完全的,有噪声的,模糊的,随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程. 预测性数据挖掘 分类 定义&#xff1a;分类就是把一些新的数据项映射到给定类别中的某一个类别 分类流程&#x…...

【学习】软件测试中常见的文档类型及其作用

在软件开发的生命周期中&#xff0c;软件测试是确保产品质量的关键步骤。为了系统地进行测试活动&#xff0c;并保证测试结果的有效性和可追溯性&#xff0c;产生了一系列标准化的测试文档。这些文档不仅为测试人员提供了执行指南&#xff0c;而且为项目管理者和利益相关者提供…...

electron的托盘Tray

1.在主进程文件background.js中引入需要的文件 import { Tray, Menu } from "electron"; const path require("path");2.获取托盘图标 const baseSRC process.cwd(); //这里不能使用__dirname,使用dirname会直接获取dist_electron中的文件&#xff0c;…...

Harmony OS UI框架探索笔记

本文探讨了如何将现有的常用架构理论与Arkts和ArkUI结合起来&#xff0c;使代码更有条理&#xff0c;并利用Previewer快速调整布局&#xff0c;同时在不改变代码的情况下运行显示真实数据。 开发环境 Windows 11DevEco Studio 4.0 ReleaseBuild Version: 4.0.0.600, built on…...

transformers evaluate

☆ Evaluate https://huggingface.co/docs/evaluate/main/en/installation ★ 解决方案 常用代码 # 查看支持的评估函数 evaluate.list_evaluation_modules(include_communityTrue)# 加载评估函数 accuracy evaluate.load("accuracy")# load function descripti…...

【ONLYOFFICE深度探索】:ONLYOFFICE桌面编辑器8.1震撼发布,打造高效办公新境界

文章目录 一、功能完善的PDF编辑器&#xff1a;解锁文档处理新维度二、幻灯片版式设计&#xff1a;释放创意&#xff0c;打造专业演示三、改进从右至左显示&#xff1a;尊重多元文化&#xff0c;优化阅读体验四、新增本地化选项&#xff1a;连接全球用户&#xff0c;跨越语言障…...

C++系统相关操作4 - 获取CPU(指令集)架构类型

1. 关键词2. sysutil.h3. sysutil.cpp4. 测试代码5. 运行结果6. 源码地址 1. 关键词 关键词&#xff1a; C 系统调用 CPU架构 指令集 跨平台 实现原理&#xff1a; Unix-like 系统: 可以通过 uname -m 命令获取 CPU 架构类型。Windows 系统: 可以通过环境变量 PROCESSOR_A…...

whisper 实现语音转文字

准备需要转码的音频 https://support.huaweicloud.com/sdkreference-sis/sis_05_0039.html 编码转吗的代码 import whisperif __name__ "__main__":file_path "16k16bit.wav"model whisper.load_model("small")result model.transcribe(f…...

使用VLLM部署llama3量化版

1.首先去魔塔社区下载量化后的llama3模型 git clone https://www.modelscope.cn/huangjintao/Meta-Llama-3-8B-Instruct-AWQ.git 2.跑起来模型 1&#xff09;python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --model /home/cxh/Meta-Llama-3-8B-Instruct-AWQ --dtype auto --…...

阿里云盘Refresh Token获取终极指南:3分钟搞定扫码授权全流程

阿里云盘Refresh Token获取终极指南&#xff1a;3分钟搞定扫码授权全流程 【免费下载链接】aliyundriver-refresh-token QR Code扫码获取阿里云盘refresh token For Web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/al/aliyundriver-refresh-token 阿里云盘refresh token…...

Quartus中生成与烧录FPGA板载Flash的jic文件全流程解析

1. 为什么需要jic文件&#xff1f; 刚接触FPGA开发的朋友可能会疑惑&#xff1a;为什么编译生成的sof文件不能直接烧录到Flash&#xff1f;这个问题要从FPGA的特性说起。FPGA芯片内部是基于SRAM结构的&#xff0c;这意味着每次断电后配置数据都会丢失。想象一下你正在用电脑写文…...

OpenCV实战:用Python+SIFT+八点算法搞定双目视觉匹配(附完整代码)

OpenCV实战&#xff1a;PythonSIFT八点算法实现双目视觉精准匹配 在计算机视觉领域&#xff0c;立体匹配是一个经典而富有挑战性的问题。想象一下&#xff0c;当你用双眼观察世界时&#xff0c;大脑能自动计算出物体的距离——这正是双目视觉系统要模拟的过程。本文将带你用Pyt…...

GME-Qwen2-VL-2B效果实测:抽象文字如何匹配具体图片?

GME-Qwen2-VL-2B效果实测&#xff1a;抽象文字如何匹配具体图片&#xff1f; 1. 多模态搜索的突破性体验 想象一下&#xff0c;你脑海中浮现出一句富有哲理的句子&#xff1a;"人生不是裁决书"&#xff0c;却想找一张能表达这种意境的图片。传统搜索引擎会怎么做&a…...

Realistic Vision V5.1 虚拟摄影棚实战:利用GitHub管理自定义模型与脚本

Realistic Vision V5.1 虚拟摄影棚实战&#xff1a;利用GitHub管理自定义模型与脚本 你是不是也遇到过这样的烦恼&#xff1f;好不容易在本地电脑上&#xff0c;用Realistic Vision V5.1模型调出了一套完美的参数组合&#xff0c;生成的人像照片质感堪比专业影棚。结果换台电脑…...

RWKV7-1.5B-g1a保姆级部署教程:离线加载+免外网依赖,中小企业AI落地首选

RWKV7-1.5B-g1a保姆级部署教程&#xff1a;离线加载免外网依赖&#xff0c;中小企业AI落地首选 1. 模型简介 rwkv7-1.5B-g1a 是基于新一代 RWKV-7 架构的多语言文本生成模型&#xff0c;专为中小企业AI落地场景优化设计。这个1.5B参数的轻量级模型在保持高质量生成能力的同时…...

Wan2.1-umt5能力展示:模拟计算机组成原理教学问答

Wan2.1-umt5能力展示&#xff1a;模拟计算机组成原理教学问答 最近在尝试用大模型辅助教学&#xff0c;发现了一个挺有意思的镜像——Wan2.1-umt5。它不像常见的聊天模型&#xff0c;更像是一个专门为理解和生成专业内容设计的“专家”。我突发奇想&#xff0c;让它扮演了一回…...

OpenClaw性能优化:降低GLM-4.7-Flash任务Token消耗的5个技巧

OpenClaw性能优化&#xff1a;降低GLM-4.7-Flash任务Token消耗的5个技巧 1. 为什么需要关注Token消耗 当我第一次在本地部署OpenClaw并接入GLM-4.7-Flash模型时&#xff0c;最让我震惊的不是它的自动化能力&#xff0c;而是执行简单任务后查看账单时的Token消耗数字。一个看似…...

如何5分钟快速安装Ghidra:新手逆向工程终极指南

如何5分钟快速安装Ghidra&#xff1a;新手逆向工程终极指南 【免费下载链接】ghidra_installer Helper scripts to set up OpenJDK 11 and scale Ghidra for 4K on Ubuntu 18.04 / 18.10 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gh/ghidra_installer Ghidra作为美国国…...

沈阳装修靠谱的机构

在沈阳装修新家&#xff0c;最怕遇到不靠谱的装修公司——工期拖延、增项不断、工艺粗糙、售后无门。想要省心、放心、安心地完成装修&#xff0c;选择一家经验丰富、工艺扎实、信誉良好的机构至关重要。在众多沈阳装修公司中&#xff0c;沈阳富田装饰装修工程有限公司以其深厚…...