AI的赚钱风向,彻底变了!
从2023年3月起,生成式AI技术的浪潮席卷全球,让不少人开始焦虑中国AI技术与美国的差距。然而,最近的趋势显示,AI创业的盈利模式已经发生了根本性的变化。今年,我们见证了AIGC(人工智能生成内容)企业回归商业本质的开始。
在过去一年中,大型科技公司为了争夺AI人才进行了大量并购,但这些并购往往难以给出高溢价。原因在于,缺乏健康商业模式的支撑,仅凭大模型是难以持续的。这个转变揭示了一个有趣的现象:中国的大型科技公司开始更加倾向于培养自己的AI技术,而不是依赖外部并购。这意味着即使不直接导入用户,用户依然属于他们;同时,后台技术支持可以随时切换至其他大型模型。
在讨论价值微笑曲线时,我们发现最左侧的是像英伟达这样的公司,它们通过提供基础设施赚取了所有钱;而右侧可能是如微软、苹果这类应用型的公司;处于底部的则是大模型公司。
那么,为什么AIGC难以落地呢?主要存在两个问题:一是幻觉问题,即公众对技术期望过高;二是结果不可控,即技术输出的稳定性和可靠性难以保证。快手的案例告诉我们,拥有更多数据往往比拥有更多算力更为有效,因为更多的数据可以训练出更好的模型。
对大多数企业而言,核心并非AI技术本身,而是用户体验。要想让消费者愿意支付,产品和服务必须具有让消费者感到惊叹的特点,而这是非常不容易实现的。对多数创业者来说,未来应该聚焦于垂直场景的开发,通用大模型的开发已经几乎没有什么价值了。
总之,AI创业的盈利风向已经彻底改变,现在更重要的是找到可持续的商业模式,并专注于提升用户体验和解决具体问题。在这个新的时代,适应性和创造力将成为成功的关键因素。
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