【随笔】提高代码学习水平（以更高的视角看事物）

最近，我感觉到自己的代码水平似乎卡在了一个瓶颈。似乎只想着数仓，Hive，Spark技术优化，但只要稍微离开这几个点，我就感到无所适从。我开始反思，或许，我应该总结一下自己的学习方法。

1.站的高，看的远

一直以开发的视角去看项目，注意力就融资限制在自己的开发的代码中。这种方式在初期不熟悉代码，代码学习能力较弱时比较有效。但随着代码的熟悉，这种方法就不那么有效了。
以开发视角，我需要学习使用哪些语言，总体项目代码的模板是怎么样？
以架构视角，我能看到项目的数据流向，可能涉及的环节问题，技术栈为何如此选择等。

2.保持好奇心（压力会压制好奇心）

一些公司的工作压力大。而工作节奏过快，压力过大时，我们的注意力会变得狭窄，不容易看到和感知那些其实本可以很有趣的问题。
请注意，如果压力过大，请优先关注自己的身体状态，心理状态。当自己身体很累，或是意志力耗尽时，我认为强迫，压制自己再去学习并不是一个好办法。一般我有这几种休息方法，推荐一下：

• 回到家就洗澡
• 什么也不做，开始冥想
• 做一点拉伸运动（一般到家快睡觉了，不适合做激烈运动）
• 可以试着不玩游戏，因为那很剧烈，睡不着，然后第二天暴躁，如此反复

3.随时做记录（十分有效）

由于我时常要做复盘，我十分不喜欢深夜时做复盘第一步是回忆自己做什么，这一步就很麻烦了，复盘的乐趣也大大减少。所以我有平时做短小记录的习惯，这个习惯在工作中学习代码也很有用。多做记录，会学习到更多。这种感觉就像是心算和口算的区别。

记录每天的工作，才知道自己的工作上做了什么，而不是稀里糊涂的过去。当我们记录下自己的学习路径和思考过程时，这些记录的点滴不仅成为个人成长的资料，后面回看时也会有新的发现。

4.工作外多读文章，关注技术发展

不应满足于现有的技术栈。技术发展很快，持续学习是保持竞争力的关键。不仅仅局限于Hive、Spark这样的大数据技术，还需关注云计算、容器化、微服务架构、Serverless、AI/ML等前沿领域。通过阅读技术文章、参加线上研讨会、实践开源项目，我觉得不仅是提升技术，本身也是一件十分有趣的事。