Pycharm一些问题解决办法
研究生期间遇到关于Pycharm一些问题报错以及解决办法的汇总
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn’
- 安装机器学习库,需要注意报错的sklearn是scikit-learn缩写。
pip install scikit-learn
PyCharm 导包提示 unresolved reference
描述:模块部分,写一个外部模块导入的时候居然提示unresolved reference,如下,程序可以正常运行,但是就是提示包部分红色

解决:
如果创建的是directory而不是package上述操作不会生效!,类似问题可以参考文章:部署遇到的问题及调参.md
1.在项目上 单击右键 -> Mark Directory as -> Sources Root

- 进入设置:file -> settings

- 按照下图展开 Build,Execution,Deployment -> Console -> Python Console -> Add source roots to PYTHONPATH,勾选上3,选择确定,问题完美解决

unindent does not match any outer indentation level在pycharm平台的解决-方法
- 1、代码前后缩进量不一致(前面有红色小波浪线,说明在这里出现了缩进错误)
- 2、代码前后缩进符号不一致
上图中两个函数的定义前面缩进都是一样的,但是在x=3后面出现错误提示,说明在句附近(前后)出现了缩进错误,将鼠标移到高亮黄色区域或者红色波浪线错误区域都会显示错误信息:
从错误信息中可以看到,x=3与下面的缩进不匹配,进一步在第二幅图中可以看到提示:不连续的缩进,
上一行的缩进使用的tab缩进 而这一行使用的是sapce缩进,显然,将def test2前面的缩进改成tab就OK了
- 3、tab与space混用
如果你在一段代码前面即使用空格又使用tab进行缩进,自然会发生错误,这个时候pycharm会自动进行判断,根据你设置的预先缩进值(intentaion)进行调整
你设置的缩进值上面的设置中进行设置,一般为4,上图为3。
####如果你打开别人的python程序或者python脚本,很有可能出现缩进错误,这时只要修改错误地方的缩进量即可。或者使用全局替换对代码中的空格和缩进进行替换
采用Crtl+H的快捷键进行替换即可
pycharm中: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,
相信很多小伙伴在使用pycharm的时候都遇到这个问个报错问题吧, 我是在跑PyTorch相关代码遇到的这个问题, 也搜索了很多解决办法, 这里介绍下我总结的经验.
这是我搜索到的三种解决方法, 依次来介绍下:
- 重启pycharm(基本没啥用)
这是最简单的方法了, 可以先尝试一下, 反正也很简单, 不过如果你是第一次遇到这个问题, 基本是解决不了问题的.
- 把num_works设置为0 (可能也没啥用)
这个方法也是网上见过最多的方法了吧. 但有一说一, 网上的教程是真的很不友善, 好多答案直接就这一句话, 没有其他任何操作, 好多小伙伴留言根本找不到地方, 也不知道这个变量在哪里.
这里给大家介绍一种方式, 善于利用pycharm的搜索功能, 直接在搜索框中搜索这个变量名, 就可以直接找到相关文件, 不用自己慢慢找了.
如图就是网友说到的dataloader文件了, 直接点击就可以进入文件中.网上的答案是这样的, 就是说改变下面这个变量num_workers的值为0就可以了

我找到这个文件之后, 再用Ctrl+F搜索搜索其中变量的位置, 但是我并没有找到上图中的代码块, 评论中还有网友说在其他位置的(dataset), 我都尝试了一下, 是真的没找到.
至此我几乎放弃这种方式了, 而且想了一下就算改为0成功了, 以后可能也会对其他代码产生影响吧, 毕竟这个变量肯定是有用的, 否则也不会存在, 也就是说这是一种治标不治本的方式.
没有解决问题, 我为什么还要写这样方式呢? 首先确实有网友评论是解决问题了, 说明方法本身是可行的, 其次, 我提供了一种搜索的途径, 这个方式可以使用在任何地方, 以后不会再为了找变量在哪而烦恼.
下面我们回到这个问题的报错上面来, 报错是 页面文件太小,无法完成操作, 这说明我们电脑的页面不够, 所以本质上我们还是应该解决页面的问题, 而不是变量的问题.
基于这个思想, 我又开始找其他答案, 终于发现了最后的一种方式, 如下:
- 调大页面文件的大小 + 更改一下batch_size(彻底解决问题)
先说下这个问题的存在, 我们看下下面的这张图, 会发现电脑默认情况下是没有给D盘分配虚拟内存的, 所以将Python装在D盘的朋友, 在跑程序时, 没有分配虚拟内存, 自然就遇到了上面的问题, 所以根本操作只要给D盘分配虚拟内存即可.(如果Python安装在C盘, 就更改C盘的虚拟内存的值, 调大点)

具体操作如下, 直接搜索 高级系统设置:
按照如图所示操作, 最后根据自己D盘可用空间的大小来设置一下虚拟内存的大小, 最后点击确认, 再重新运行程序, 问题就解决了. 这里说下, 可能存在另外一种情况, 就是你D盘的虚拟空间早就设置好了, 那可能真就是你跑的程序样本太大了, 可以尝试更改一下batch_size就是你训练量的值, 将它设置小点, 看看能不能解决, 实在不行的就去尝试第二种方法吧, 这就是我找到的几乎所有解决方法了.
本文转自 https://blog.csdn.net/weixin_43959833/article/details/116669523,如有侵权,请联系删除。
pycharm中: OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,
相信很多小伙伴在使用pycharm的时候都遇到这个问个报错问题吧, 我是在跑PyTorch相关代码遇到的这个问题, 也搜索了很多解决办法, 这里介绍下我总结的经验.
这是我搜索到的三种解决方法, 依次来介绍下:
- 重启pycharm(基本没啥用)
这是最简单的方法了, 可以先尝试一下, 反正也很简单, 不过如果你是第一次遇到这个问题, 基本是解决不了问题的.
- 把num_works设置为0 (可能也没啥用)
这个方法也是网上见过最多的方法了吧. 但有一说一, 网上的教程是真的很不友善, 好多答案直接就这一句话, 没有其他任何操作, 好多小伙伴留言根本找不到地方, 也不知道这个变量在哪里.
这里给大家介绍一种方式, 善于利用pycharm的搜索功能, 直接在搜索框中搜索这个变量名, 就可以直接找到相关文件, 不用自己慢慢找了.
如图就是网友说到的dataloader文件了, 直接点击就可以进入文件中.网上的答案是这样的, 就是说改变下面这个变量num_workers的值为0就可以了

我找到这个文件之后, 再用Ctrl+F搜索搜索其中变量的位置, 但是我并没有找到上图中的代码块, 评论中还有网友说在其他位置的(dataset), 我都尝试了一下, 是真的没找到.
至此我几乎放弃这种方式了, 而且想了一下就算改为0成功了, 以后可能也会对其他代码产生影响吧, 毕竟这个变量肯定是有用的, 否则也不会存在, 也就是说这是一种治标不治本的方式.
没有解决问题, 我为什么还要写这样方式呢? 首先确实有网友评论是解决问题了, 说明方法本身是可行的, 其次, 我提供了一种搜索的途径, 这个方式可以使用在任何地方, 以后不会再为了找变量在哪而烦恼.
下面我们回到这个问题的报错上面来, 报错是 页面文件太小,无法完成操作, 这说明我们电脑的页面不够, 所以本质上我们还是应该解决页面的问题, 而不是变量的问题.
基于这个思想, 我又开始找其他答案, 终于发现了最后的一种方式, 如下:
- 调大页面文件的大小 + 更改一下batch_size(彻底解决问题)
先说下这个问题的存在, 我们看下下面的这张图, 会发现电脑默认情况下是没有给D盘分配虚拟内存的, 所以将Python装在D盘的朋友, 在跑程序时, 没有分配虚拟内存, 自然就遇到了上面的问题, 所以根本操作只要给D盘分配虚拟内存即可.(如果Python安装在C盘, 就更改C盘的虚拟内存的值, 调大点)

具体操作如下, 直接搜索 高级系统设置:
按照如图所示操作, 最后根据自己D盘可用空间的大小来设置一下虚拟内存的大小, 最后点击确认, 再重新运行程序, 问题就解决了. 这里说下, 可能存在另外一种情况, 就是你D盘的虚拟空间早就设置好了, 那可能真就是你跑的程序样本太大了, 可以尝试更改一下batch_size就是你训练量的值, 将它设置小点, 看看能不能解决, 实在不行的就去尝试第二种方法吧, 这就是我找到的几乎所有解决方法了.
本文转自 https://blog.csdn.net/weixin_43959833/article/details/116669523,如有侵权,请联系删除。
相关文章:
Pycharm一些问题解决办法
研究生期间遇到关于Pycharm一些问题报错以及解决办法的汇总 ModuleNotFoundError: No module named sklearn’ 安装机器学习库,需要注意报错的sklearn是scikit-learn缩写。 pip install scikit-learnPyCharm 导包提示 unresolved reference 描述:模块…...
ONLYOFFICE 桌面编辑器 8.1 发布:全新 PDF 编辑器、幻灯片版式、增强 RTL 支持及更多本地化选项
目录 什么是ONLYOFFICE? ONLYOFFICE 主要特点包括: 官网信息: 1. 功能齐全的 PDF 编辑器 1.1 编辑 PDF 文本 1.2 插入和修改对象 1.3 创建和填写表单 2. 幻灯片版式功能 2.1 快速应用幻灯片版式 2.2 动画窗格的改进 3. 文档编辑、…...
Linux高并发服务器开发(六)线程
文章目录 1. 前言2 线程相关操作3 线程的创建4 进程数据段共享和回收5 线程分离6 线程退出和取消7 线程属性(了解)8 资源竞争9 互斥锁9.1 同步与互斥9.2 互斥锁 10 死锁11 读写锁12 条件变量13 生产者消费者模型14 信号量15 哲学家就餐 1. 前言 进程是C…...
Google发布Gemma 2轻量级开放模型 以极小的成本提供强大的性能
除了 Gemini 系列人工智能模型外,Google还提供 Gemma 系列轻量级开放模型。今天,他们发布了 Gemma 2,这是基于全新架构设计的下一代产品,具有突破性的性能和效率。 Gemma 2 有两种规格:90 亿 (9B) 和 270 亿 (27B) 个参…...
精品UI知识付费系统源码网站EyouCMS模版源码
这是一款知识付费平台模板,后台可上传本地视频,批量上传视频连接, 视频后台可设计权限观看,免费试看时间时长,会员等级观看,付费观看等功能, 也带软件app权限下载,帮助知识教育和软件…...
使用Apache POI库在Java中导出Excel文件的详细步骤
使用Apache POI库在Java中导出Excel文件的详细步骤 学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……) 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……) 3、手把手教你开发炫酷的vbs脚本制作(完善中……) 4、牛逼哄哄的 IDEA编程利器技…...
基于C#在WPF中使用斑马打印机进行打印
最近在项目中接手了一个比较有挑战性的模块——用斑马打印机将需要打印的内容打印出来。苦苦折腾了两天,总算有所收获,就发到网上来骗骗分数-_-|| 项目中使用的打印机型号为GX430t的打印机,接手的时候,自己对于打印机这块儿是眼前…...
六、资产安全—信息分级资产管理与隐私保护练习题(CISSP)
六、资产安全—信息分级资产管理与隐私保护(CISSP): 六、资产安全—信息分级资产管理与隐私保护(C...
使用 AutoGen 的 AI 智能体设计模式
1.Auto Gen框架 在Auto中,每种智能体分别扮演不同的角色。 ConversableAgent 作为最高级别的智能体抽象,为所有具体智能体提供了基础的通信能力。这包括发送和接收信息的能力,以及基于这些信息进行内部状态更新的能力。所有从这个类派生的智能体都继承了这些基本功能…...
Android InputChannel连接
InputChannel是InputDispatcher 和应用程序 (InputTarget) 的通讯桥梁,InputDispatcher 通知应用程序有输入事件,通过InputChannel中的socket进行通信。 连接InputDispatcher和窗口 WinodwManagerService:addwindow: WMS 添加窗口时,会创建…...
爬虫笔记17——selenium框架的使用
selenium框架的使用 1、python程序安装selenium框架2、下载Chrome谷歌驱动3、selenium的基本使用4、多个标签页切换顺序混乱的问题 1、python程序安装selenium框架 # 在安装过程中最好限定框架版本为4.9.1 # pip install selenium 没有制定版本,非镜像下载也会比较…...
[BUUCTF从零单排] Web方向 02.Web入门篇之『常见的搜集』解题思路(dirsearch工具详解)
这是作者新开的一个专栏《BUUCTF从零单排》,旨在从零学习CTF知识,方便更多初学者了解各种类型的安全题目,后续分享一定程度会对不同类型的题目进行总结,并结合CTF书籍和真实案例实践,希望对您有所帮助。当然࿰…...
深度相机识别物体——实现数据集准备与数据集分割
一、数据集准备——Labelimg进行标定 1.安装labelimg——pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.建立相应的数据集存放文件夹 3.打开labelimg,直接在命令行输入labelimg即可,并初始化 4.开始标注,设置标注好…...
STM32第十一课:ADC采集光照
文章目录 需求一、ADC概要二、实现流程1.开时钟,分频,配IO2.配置ADC工作模式3.配置通道4.复位校准5.数值的获取 三、需求的实现总结 需求 通过ADC转换实现光照亮度的数字化测量,最后将实时测量的结果打印在串口上。 一、ADC概要 ADC全称是A…...
python查找支撑数 青少年编程电子学会python编程等级考试三级真题解析2022年3月
目录 python查找支撑数 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序代码 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、 推荐资料 1、蓝桥杯比赛 2、考级资料 3、其它资料 python查找支撑数 2022年3月 python编程等级考试级编程题 一、题目要求…...
创建一个快速、高效的网络爬虫:PHP和Selenium示例
随着互联网的不断发展,数据爬取已经成为了许多人的必备技能。而网络爬虫则是实现数据爬取的重要工具之一。 网络爬虫可以自动化地访问网站、获取内容、分析页面并提取所需数据。其中,Selenium是一款非常优秀的网络自动化测试工具,能够模拟真…...
两张图片怎样拼在一起?将两张图片拼在一起的几种方法介绍
两张图片怎样拼在一起?拼接两张图片是一种常见的编辑技巧,能够将不同的视觉元素融合成一个整体,从而创造出更加生动和丰富的图像效果。无论是为了设计创意作品、制作社交媒体内容,还是简单地为个人相册增添趣味,掌握如…...
百日筑基第五天-关于maven
百日筑基第五天-关于maven Maven 是什么 Maven 是一个项目管理工具,它包含了一个项目对象模型(Project Object Model),反映在配置中,就是一个 pom.xml 文件。是一组标准集合,一个项目的生命周期、一个依赖…...
【CSS in Depth 2 精译】2.2 em 和 rem + 2.2.1 使用 em 定义字号
当前内容所在位置 第一章 层叠、优先级与继承第二章 相对单位 2.1 相对单位的威力 2.1.1 响应式设计的兴起 2.2 em 与 rem ✔️ 2.2.1 使用 em 定义字号 ✔️2.2.2 使用 rem 设置字号 2.3 告别像素思维2.4 视口的相对单位2.5 无单位的数值与行高2.6 自定义属性2.7 本章小结 2.…...
C++Primer Plus 第十四章代码重用:14.4.4 数组模板示例和非类型参数
系列文章目录 14.4.4 数组模板示例和非类型参数 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 系列文章目录14.4.4 数组模板示例和非类型参数 14.4.4 数组模板示例和非类型参数 模板常用作容器类,这…...
HelmWave实战:声明式编排Kubernetes多Chart部署与GitOps集成
1. 项目概述:HelmWave,一个被低估的Helm编排利器如果你和我一样,长期在Kubernetes环境中管理着几十甚至上百个Helm Chart,那你一定对“Helm依赖地狱”和“多环境部署同步”这两个词深有感触。每次更新,手动执行一堆hel…...
分布式制造转型:SAP解决方案与实施路径
1. 分布式制造的行业挑战与转型机遇高科技制造业正面临前所未有的变革压力。产品生命周期从过去的18-24个月缩短到现在的6-9个月,某些消费电子产品甚至只有3个月的市场窗口期。与此同时,全球贸易政策波动率在2020-2023年间增长了47%,这使得传…...
【日常小问】解决 Jenkins 部署 Spring Cloud 微服务到 Docker 容器启动失败的问题
一、问题出现在使用 Jenkins 进行 CI/CD 部署 Spring Cloud 微服务项目时,遇到了一个让人头疼的问题:所有通过 Jenkins 构建的 Docker 容器启动后立即退出,状态码为 Exited (1)。查看容器日志,报错信息如下:**********…...
手把手教你学Simulink--基于Simulink的三相锁相环(SRF-PLL)在单相逆变器中扩展仿真示例
目录 一、 核心破局点:用SOGI给单相电压“造”一个双胞胎 二、 兵马未动:Simulink 模型框架搭建 三、 灵魂所在:搭建 SOGI 正交信号生成模块 四、 移花接木:搭建三相 SRF-PLL 算法核心 五、 见证奇迹:仿真测试与波形分析 六、 避坑指南与工程进阶 总结 在新能源并网…...
基于Bing搜索的GPT智能体:实现大语言模型实时联网搜索
1. 项目概述:一个基于Bing搜索的GPT智能体 最近在GitHub上闲逛,发现了一个挺有意思的项目,叫 bujnlc8/gptbing 。光看名字,你可能会觉得这又是一个“GPT套壳”应用,无非是把OpenAI的API包装一下。但如果你仔细琢磨一…...
CANN/asc-devkit半精度转无符号整数函数
__half2uint_rd 【免费下载链接】asc-devkit 本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。 项目地址: https://gitcode…...
基于Gradio与多模型代理的AI模拟面试系统实战部署指南
1. 项目概述与核心价值最近在准备技术面试,刷题刷到头晕,对着白板自言自语总觉得差点意思。市面上那些模拟面试工具,要么是纯文本问答,冷冰冰的;要么流程僵化,和真实面试里那种有来有回的对话感相去甚远。直…...
AI研发团队“隐性崩溃”前的9个信号:SITS2026追踪18个月的142起项目衰变案例全复盘
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:AI研发团队“隐性崩溃”的本质定义与SITS2026研究框架 什么是“隐性崩溃”? AI研发团队的“隐性崩溃”并非指系统宕机或项目终止,而是指团队在表观正常运转下,持续丧…...
Weaviate向量数据库实战:从官方示例到RAG应用开发全解析
1. 项目概述:从代码仓库到向量数据库的实战指南如果你最近在关注大语言模型应用开发,或者想给自己的应用加上一个“记忆大脑”,那你大概率已经听说过向量数据库了。在众多选型中,Weaviate以其开源、易用和强大的功能脱颖而出。但当…...
告别虚拟机:用RK3399开发板搭建你的移动机器人SLAM实验平台(ROS Kinetic + OpenCV 3.4.0)
基于RK3399的移动机器人SLAM实验平台全栈搭建指南 在机器人技术快速发展的今天,同时定位与地图构建(SLAM)已成为自主移动系统的核心技术之一。然而,高性能计算设备的高昂成本往往成为学习者和开发者面临的首要障碍。Rockchip RK3399开发板以其出色的性价…...
