当前位置: 首页 > news >正文

Echarts地图实现:各省市计划录取人数

Echarts地图实现:各省市计划录取人数

实现功能

本文将介绍如何使用 ECharts 制作一个展示中国人民大学2017年各省市计划录取人数的地图。我们将实现以下图表形式:

  • 地图:基础的地图展示,反映不同省市的录取人数。
  • 散点图:在地图上以散点的形式展示每个省市的录取人数。
  • 热力图:(如果数据和需求适合,可以添加热力图的实现)

效果预览

在这里插入图片描述

实现思路

  1. 准备地图数据和录取人数数据。
  2. 使用 ECharts 初始化地图,并加载地理坐标数据。
  3. 配置散点图和地图系列,将数据与地图结合。
  4. 通过视觉映射(visualMap)展示不同录取人数的级别。
  5. 添加交互功能,如工具箱(toolbox)和提示信息(tooltip)。

关键代码

HTML结构

<div id="ECharts" class="EChartBox"></div>

JavaScript代码

<div id="ECharts" class="EChartBox"></div>
<script src="./jquery.min.js"></script>
<script src="./echarts.min.5.2.js"></script>
<script type="application/javascript">window.onload = function () {// 初始化 ECharts 图表$.getJSON('./Geochina.json', function (res) {echarts.registerMap('china', res)var myChart = echarts.init(document.getElementById('ECharts'));var name_title = "中国人民大学2017年各省市计划录取人数"var subname = '数据爬取自千栀网\n,\n上海、浙江无文理科录取人数'var nameColor = " rgb(55, 75, 113)"var name_fontFamily = '等线'var subname_fontSize = 15var name_fontSize = 18var mapName = 'china'var data = [{name: "北京", value: 177},{name: "天津", value: 42},{name: "河北", value: 102},{name: "山西", value: 81},{name: "内蒙古", value: 47},{name: "辽宁", value: 67},{name: "吉林", value: 82},{name: "黑龙江", value: 66},{name: "上海", value: 24},{name: "江苏", value: 92},{name: "浙江", value: 114},{name: "安徽", value: 109},{name: "福建", value: 116},{name: "江西", value: 91},{name: "山东", value: 119},{name: "河南", value: 137},{name: "湖北", value: 116},{name: "湖南", value: 114},{name: "重庆", value: 91},{name: "四川", value: 125},{name: "贵州", value: 62},{name: "云南", value: 83},{name: "西藏", value: 9},{name: "陕西", value: 80},{name: "甘肃", value: 56},{name: "青海", value: 10},{name: "宁夏", value: 18},{name: "新疆", value: 67},{name: "广东", value: 123},{name: "广西", value: 59},{name: "海南", value: 14},];var geoCoordMap = {};var toolTipData = [{name: "北京", value: [{name: "文科", value: 95}, {name: "理科", value: 82}]},{name: "天津", value: [{name: "文科", value: 22}, {name: "理科", value: 20}]},{name: "河北", value: [{name: "文科", value: 60}, {name: "理科", value: 42}]},{name: "山西", value: [{name: "文科", value: 40}, {name: "理科", value: 41}]},{name: "内蒙古", value: [{name: "文科", value: 23}, {name: "理科", value: 24}]},{name: "辽宁", value: [{name: "文科", value: 39}, {name: "理科", value: 28}]},{name: "吉林", value: [{name: "文科", value: 41}, {name: "理科", value: 41}]},{name: "黑龙江", value: [{name: "文科", value: 35}, {name: "理科", value: 31}]},{name: "上海", value: [{name: "文科", value: 12}, {name: "理科", value: 12}]},{name: "江苏", value: [{name: "文科", value: 47}, {name: "理科", value: 45}]},{name: "浙江", value: [{name: "文科", value: 57}, {name: "理科", value: 57}]},{name: "安徽", value: [{name: "文科", value: 57}, {name: "理科", value: 52}]},{name: "福建", value: [{name: "文科", value: 59}, {name: "理科", value: 57}]},{name: "江西", value: [{name: "文科", value: 49}, {name: "理科", value: 42}]},{name: "山东", value: [{name: "文科", value: 67}, {name: "理科", value: 52}]},{name: "河南", value: [{name: "文科", value: 69}, {name: "理科", value: 68}]},{name: "湖北", value: [{name: "文科", value: 60}, {name: "理科", value: 56}]},{name: "湖南", value: [{name: "文科", value: 62}, {name: "理科", value: 52}]},{name: "重庆", value: [{name: "文科", value: 47}, {name: "理科", value: 44}]},{name: "四川", value: [{name: "文科", value: 65}, {name: "理科", value: 60}]},{name: "贵州", value: [{name: "文科", value: 32}, {name: "理科", value: 30}]},{name: "云南", value: [{name: "文科", value: 42}, {name: "理科", value: 41}]},{name: "西藏", value: [{name: "文科", value: 5}, {name: "理科", value: 4}]},{name: "陕西", value: [{name: "文科", value: 38}, {name: "理科", value: 42}]},{name: "甘肃", value: [{name: "文科", value: 28}, {name: "理科", value: 28}]},{name: "青海", value: [{name: "文科", value: 5}, {name: "理科", value: 5}]},{name: "宁夏", value: [{name: "文科", value: 10}, {name: "理科", value: 8}]},{name: "新疆", value: [{name: "文科", value: 36}, {name: "理科", value: 31}]},{name: "广东", value: [{name: "文科", value: 63}, {name: "理科", value: 60}]},{name: "广西", value: [{name: "文科", value: 29}, {name: "理科", value: 30}]},{name: "海南", value: [{name: "文科", value: 8}, {name: "理科", value: 6}]},];/*获取地图数据*/myChart.showLoading();var mapFeatures = echarts.getMap(mapName).geoJson.features;myChart.hideLoading();mapFeatures.forEach(function (v) {// 地区名称var name = v.properties.name;// 地区经纬度geoCoordMap[name] = v.properties.cp;});// console.log("============geoCoordMap===================")// console.log(geoCoordMap)// console.log("================data======================")console.log(data)console.log(toolTipData)var max = 480,min = 9; // todovar maxSize4Pin = 100,minSize4Pin = 20;var convertData = function (data) {var res = [];for (var i = 0; i < data.length; i++) {var geoCoord = geoCoordMap[data[i].name];if (geoCoord) {res.push({name: data[i].name,value: geoCoord.concat(data[i].value),});}}return res;};option = {title: {text: name_title,subtext: subname,x: 'center',textStyle: {color: nameColor,fontFamily: name_fontFamily,fontSize: name_fontSize},subtextStyle: {fontSize: subname_fontSize,fontFamily: name_fontFamily}},tooltip: {trigger: 'item',formatter: function (params) {if (typeof (params.value)[2] == "undefined") {var toolTiphtml = ''for (var i = 0; i < toolTipData.length; i++) {if (params.name == toolTipData[i].name) {toolTiphtml += toolTipData[i].name + ':<br>'for (var j = 0; j < toolTipData[i].value.length; j++) {toolTiphtml += toolTipData[i].value[j].name + ':' + toolTipData[i].value[j].value + "<br>"}}}console.log(toolTiphtml)// console.log(convertData(data))return toolTiphtml;} else {var toolTiphtml = ''for (var i = 0; i < toolTipData.length; i++) {if (params.name == toolTipData[i].name) {toolTiphtml += toolTipData[i].name + ':<br>'for (var j = 0; j < toolTipData[i].value.length; j++) {toolTiphtml += toolTipData[i].value[j].name + ':' + toolTipData[i].value[j].value + "<br>"}}}console.log(toolTiphtml)// console.log(convertData(data))return toolTiphtml;}}},// legend: {//     orient: 'vertical',//     y: 'bottom',//     x: 'right',//     data: ['credit_pm2.5'],//     textStyle: {//         color: '#fff'//     }// },visualMap: {show: true,min: 0,max: 200,left: 'left',top: 'bottom',text: ['高', '低'], // 文本,默认为数值文本calculable: true,seriesIndex: [1],inRange: {// color: ['#3B5077', '#031525'] // 蓝黑// color: ['#ffc0cb', '#800080'] // 红紫// color: ['#3C3B3F', '#605C3C'] // 黑绿// color: ['#0f0c29', '#302b63', '#24243e'] // 黑紫黑// color: ['#23074d', '#cc5333'] // 紫红color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿// color: ['#1488CC', '#2B32B2'] // 浅蓝// color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿// color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿// color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿// color: ['#00467F', '#A5CC82'] // 蓝绿}},/*工具按钮组*/// toolbox: {//     show: true,//     orient: 'vertical',//     left: 'right',//     top: 'center',//     feature: {//         dataView: {//             readOnly: false//         },//         restore: {},//         saveAsImage: {}//     }// },geo: {show: true,map: mapName,label: {normal: {show: false},emphasis: {show: false,}},roam: true,itemStyle: {normal: {areaColor: '#031525',borderColor: '#3B5077',},emphasis: {areaColor: '#2B91B7',}}},series: [{name: '散点',type: 'scatter',coordinateSystem: 'geo',data: convertData(data),symbolSize: function (val) {return val[2] / 10;},label: {normal: {formatter: '{b}',position: 'right',show: true},emphasis: {show: true}},itemStyle: {normal: {color: '#05C3F9'}}},{type: 'map',map: mapName,geoIndex: 0,aspectScale: 0.75, //长宽比showLegendSymbol: false, // 存在legend时显示label: {normal: {show: true},emphasis: {show: false,textStyle: {color: '#fff'}}},roam: true,itemStyle: {normal: {areaColor: '#031525',borderColor: '#3B5077',},emphasis: {areaColor: '#2B91B7'}},animation: false,data: data},{name: '点',type: 'scatter',coordinateSystem: 'geo',symbol: 'pin', //气泡symbolSize: function (val) {var a = (maxSize4Pin - minSize4Pin) / (max - min);var b = minSize4Pin - a * min;b = maxSize4Pin - a * max;return a * val[2] + b;},label: {normal: {show: true,textStyle: {color: '#fff',fontSize: 9,}}},itemStyle: {normal: {color: '#F62157', //标志颜色}},zlevel: 6,data: convertData(data),},{name: 'Top 5',type: 'effectScatter',coordinateSystem: 'geo',data: convertData(data.sort(function (a, b) {return b.value - a.value;}).slice(0, 5)),symbolSize: function (val) {return val[2] / 10;},showEffectOn: 'render',rippleEffect: {brushType: 'stroke'},hoverAnimation: true,label: {normal: {formatter: '{b}',position: 'right',show: true}},itemStyle: {normal: {color: 'yellow',shadowBlur: 10,shadowColor: 'yellow'}},zlevel: 1},]};myChart.setOption(option);})}
</script>

注意事项

  • 确保地图数据的准确性。
  • 根据实际数据调整视觉映射的 minmax 值。
  • 考虑不同屏幕下的适配问题。

完整代码和json文件

点我下载完整代码和json文件

相关文章:

Echarts地图实现:各省市计划录取人数

Echarts地图实现&#xff1a;各省市计划录取人数 实现功能 本文将介绍如何使用 ECharts 制作一个展示中国人民大学2017年各省市计划录取人数的地图。我们将实现以下图表形式&#xff1a; 地图&#xff1a;基础的地图展示&#xff0c;反映不同省市的录取人数。散点图&#xf…...

shell脚本if/else使用示例

if判断字符串是否为空实例if判断整数是否为奇数实例if判断整数是否为偶数实例if判断整数是否为正数实例if判断整数是否为负数实例输入两个字符串&#xff0c;输出字符串的大小关系输入学生的成绩判断是否合法输入学生的成绩判断是否及格判断平年闰年输入文件判断文件是否是普通…...

【D3.js in Action 3 精译】1.2.2 可缩放矢量图形(二)

当前内容所在位置 第一部分 D3.js 基础知识 第一章 D3.js 简介 1.1 何为 D3.js&#xff1f;1.2 D3 生态系统——入门须知 1.2.1 HTML 与 DOM1.2.2 SVG - 可缩放矢量图形 ✔️ 第一部分【第二部分】✔️第三部分&#xff08;精译中 ⏳&#xff09; 1.2.3 Canvas 与 WebGL&#x…...

Java中的Monad设计模式及其实现

Java中的Monad设计模式及其实现 在函数式编程中&#xff0c;Monad是一种重要的设计模式&#xff0c;用于处理包含隐含计算信息&#xff08;如计算顺序、环境、状态、错误处理等&#xff09;的计算。Monad提供了一种结构&#xff0c;使得可以将计算链式连接起来&#xff0c;每一…...

Dahlia Hart: Stylized Casual Character(休闲角色模型)

此包包含两个发型和两个服装&#xff0c;每个都有多种颜色选择。每个发型都适合与物理资源一起使用&#xff0c;并包含各种表情和音素混合形状。 下载&#xff1a;​​Unity资源商店链接资源下载链接 效果图&#xff1a;...

vector容器

以下是关于vector容器的总结 1、构造容器 2、容器赋值 3、获取容量capacity和大小size 4、插入和删除 5、数据存取 6、互换容器和预留空间 #include <iostream> #include <vector>using namespace std; // vector数据结构和数组非常相似&#xff0c;也称为单端数组…...

二进制常用知识整理<java>

1、进制转换&#xff1a; int转二进制&#xff1a; public static void main(String[] args) {int a 0b100;//0b表示后面的为二进制表示&#xff0c;0开始表示八进制System.out.println(a);System.out.println(Integer.toBinaryString(a));System.out.println(Integer.toStr…...

基于Docker的淘客返利平台部署

基于Docker的淘客返利平台部署 大家好&#xff0c;我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编&#xff0c;也是冬天不穿秋裤&#xff0c;天冷也要风度的程序猿&#xff01;在本文中&#xff0c;我们将探讨如何利用Docker技术来部署一个淘客返利平台。Doc…...

【涵子来信科技潮流】——WWDC24回顾与暑假更新说明

期末大关&#xff0c;即将来袭。在期末之前&#xff0c;我想发一篇文章&#xff0c;介绍有关WWDC24的内容和暑假中更新的说明。本篇文章仅为个人看法和分享&#xff0c;如需了解更多详细内容&#xff0c;请通过官方渠道或者巨佬文章进行进一步了解。 OK, Lets go. 一、WWDC24 …...

重温react-08(createContext使用方式)

react中的createContext使用方式 简介一下&#xff0c;就是组件之间可以互相通信的比较好用的传值方式&#xff0c;话不多说直接上代码。 以下介绍的是类组件中的方式&#xff0c;在函数组件中不是如此使用的。 定义一个通用的方法 import { createContext } from "react…...

LInux后台运行程序

测试c代码 #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main() {for (int i;; i) {printf("b数值 %d\n", i);fflush(stdout);sleep(3);} }使用CtrlZ可以将当前正在运行的程序放到后台并暂停它。如果你想要继续这个暂停的程序&#xff0c;可以使用fg命令…...

DEBOPIE框架:打造最好的ChatGPT交易机器人

本文介绍了如何利用 DEBOPIE 框架并基于 ChatGPT 创建高效交易机器人&#xff0c;并强调了在使用 AI 辅助交易时需要注意的限制以及操作步骤。原文: Build the Best ChatGPT Trading Bots with my “DEBOPIE” Framework 如今有大量文章介绍如何通过 ChatGPT 帮助决定如何以及在…...

C++ Thead多线程 condition_variable 与其使用场景---C++11多线程快速学习

std::condition_variable 的步骤如下&#xff1a; 创建一个 std::condition_variable 对象。 创建一个互斥锁 std::mutex 对象&#xff0c;用来保护共享资源的访问。 在需要等待条件变量的地方 使用 std::unique_lock<std::mutex> 对象锁定互斥锁 并调用 std::conditio…...

什么是前端开发?

前端开发是什么一种工作&#xff1f;这里以修房子举例&#xff1a; jquery根据数据去生成对应的html代码。首先得有一个html代码的“房屋构造”&#xff0c;然后根据数据去填充“房屋构造”的“血肉”&#xff0c;最后JavaScript通过事件等方法给一砖一瓦修好的房屋添加“灵魂…...

大数据面试题之Spark(1)

目录 Spark的任务执行流程 Spark的运行流程 Spark的作业运行流程是怎么样的? Spark的特点 Spark源码中的任务调度 Spark作业调度 Spark的架构 Spark的使用场景 Spark on standalone模型、YARN架构模型(画架构图) Spark的yarn-cluster涉及的参数有哪些? Spark提交jo…...

Spring Boot 和 Spring Framework 的区别是什么?

SpringFramework和SpringBoot都是为了解决在Java开发过程中遇到的各种问题而出现的。了解它们之间的差异&#xff0c;能够更好的帮助我们使用它们。 SpringFramework SpringFramework是一个开源的Java平台&#xff0c;它提供了一种全面的架构和基础设施来支持Java应用程序的开…...

JVM原理(四):JVM垃圾收集算法与分代收集理论

从如何判定消亡的角度出发&#xff0c;垃圾收集算法可以划分为“引用计数式垃圾收集”和“追踪式垃圾收集”两大类。 本文主要介绍的是追踪式垃圾收集。 1. 分代收集理论 当代垃圾收集器大多遵循“分代收集”的理论进行设计&#xff0c;它建立在两个假说之上&#xff1a; 弱分…...

1961 Springboot自习室预约系统idea开发mysql数据库web结构java编程计算机网页源码maven项目

一、源码特点 springboot 自习室预约管理系统是一套完善的信息系统&#xff0c;结合springboot框架和bootstrap完成本系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助系统采用springboot框架&#xff08;MVC模式开发&#xff09;&#xff0c;系统具有完整的源代码和数据库…...

前端面试题(12)答案版

1. H5的新特性&#xff1f; 1) 更加语义化的标签,如<header>、<nav>、<article>等,便于网页结构的表达。 2) 新的多媒体标签,如<video>和<audio>,支持本地视频和音频的播放。 3) 本地存储API,如localStorage和sessionStorage,用于在客户端保存数…...

SpringMVC 域对象共享数据

文章目录 1、使用ServletAPI向request域对象共享数据2、使用ModelAndView向request域对象共享数据3、使用Model向request域对象共享数据4、使用map向request域对象共享数据5、使用ModelMap向request域对象共享数据6、Model、ModelMap、Map的关系7、向session域共享数据8、向app…...

【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop

在Linux系统中&#xff0c;iftop是网络管理的得力助手&#xff0c;能实时监控网络流量、连接情况等&#xff0c;帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...

遍历 Map 类型集合的方法汇总

1 方法一 先用方法 keySet() 获取集合中的所有键。再通过 gey(key) 方法用对应键获取值 import java.util.HashMap; import java.util.Set;public class Test {public static void main(String[] args) {HashMap hashMap new HashMap();hashMap.put("语文",99);has…...

无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器

如题&#xff0c;在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈&#xff0c;发现是VSCode版本自动更新惹的祸&#xff01;&#xff01;&#xff01; 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了&#xff0c;我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...

macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用

文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台&#xff08;Launchpad&#xff09;多出来了&#xff1a;Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显&#xff0c;都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡&#xff08;如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB&#xff09;发起上游连接时&#xff0c;将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后&#xff0c;ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作

080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

Java多线程实现之Thread类深度解析

Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...