当前位置: 首页 > news >正文

TCP/IP模型每层内容和传输单位

TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)模型是一种用于描述网络通信中协议层次结构的模型,它最初被设计用来描述互联网的协议栈。TCP/IP模型通常分为四层,自下而上分别为:

  1. 网络接入层(Network Interface Layer)

    • 功能:负责在两个相邻节点之间通过物理介质传输数据,包括错误检测和可能的纠正。
    • 传输单位:帧(Frame)
    • 主要协议:以太网(Ethernet)、Wi-Fi(IEEE 802.11)、点对点协议(PPP)等。
  2. 网络层(Network Layer)

    • 功能:负责数据包在网络之间的路由选择,实现不同网络间的通信。
    • 传输单位:数据包(Packet)
    • 主要协议:互联网协议(IP),包括IPv4和IPv6,ICMP(Internet Control Message Protocol)用于报告错误和网络诊断。
  3. 传输层(Transport Layer)

    • 功能:提供端到端的数据传输服务,确保数据的可靠性和顺序性。
    • 传输单位:段(Segment)或报文单元(Datagram)
    • 主要协议:传输控制协议(TCP)和用户数据报协议(UDP)。TCP提供面向连接、可靠的传输服务,而UDP提供无连接、不可靠的服务,但具有更低的延迟和更高的效率。
  4. 应用层(Application Layer)

    • 功能:为应用程序提供访问网络服务的接口,实现特定的应用程序功能。
    • 传输单位:消息或报文(Message)
    • 主要协议和服务:HTTP(超文本传输协议)、FTP(文件传输协议)、SMTP(简单邮件传输协议)、DNS(域名系统)等。

值得注意的是,虽然OSI(Open Systems Interconnection)七层模型将网络通信划分为更详细的七层,但TCP/IP模型则简化了这一结构,将一些层的功能合并。例如,OSI模型中的会话层和表示层在TCP/IP模型中并没有明确对应,它们的功能往往被包含在应用层中。

每层的传输单位体现了该层在处理数据时的基本封装形式,从最低层的比特流,到链路层的帧,再到网络层的数据包,最后到传输层的段或报文单元,以及应用层的消息,这些单位反映了数据在网络中从低层到高层的封装和解封装过程。

引用

[1]小白都能看懂的交换机教程,带你轻松掌握网络核心技术!
[2]TCP/IP网络参考模型
[3]15 张图, 把TCP/IP 讲得一清二楚!

相关文章:

TCP/IP模型每层内容和传输单位

TCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)模型是一种用于描述网络通信中协议层次结构的模型,它最初被设计用来描述互联网的协议栈。TCP/IP模型通常分为四层,自下而上分别为: 网络接入层(Ne…...

EtherCAT通讯介绍

一、EtherCAT简介 EtherCAT(Ethernet for Control Automation Technology)是一种实时以太网技术,是由德国公司Beckhoff Automation在2003年首次推出的。它是一种开放的工业以太网标准,被设计用于满足工业自动化应用中的高性能和低…...

14-4 深入探究小型语言模型 (SLM)

大型语言模型 (LLM) 已经流行了一段时间。最近,小型语言模型 (SLM) 增强了我们处理和使用各种自然语言和编程语言的能力。但是,一些用户查询需要比在通用语言上训练的模型所能提供的更高的准确性和领域知识。此外,还需要定制小型语言模型&…...

ai智能语音机器人化繁为简让沟通无界限

人工智能这些年的飞速发展一方面顺应着国家智能化发展的规划,一方面印证着智能改动生活的预言。人工智能的开展与人们最息息相关大约就是智能手机的换代更迭,相信大家都有这方面的感受吧!如今企业的电销话务员越来越少,机器人智能…...

c++ primer plus 第15章友,异常和其他:友元类

c primer plus 第15章友,异常和其他:友元类 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:友元类 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的…...

面试题002-Java-Java集合

面试题002-Java-Java集合 目录 面试题002-Java-Java集合题目自测题目答案1. 说说 List,Set,Map 三者的区别?三者底层的数据结构?2. 有哪些集合是线程不安全的?怎么解决呢?3. 比较 HashSet 、LinkedHashSet 和 TreeSet 三者的异同&…...

数组越界情况

数组越界情况...

工作日常学习记录

使用情景 今天开发上遇到一个搜索的需求,要求可以多选,模糊查询。我首先和前端沟通,前端多选后使用逗号分隔,拼成字符串传输给我,我后端再进行具体的处理。 具体处理 初步构想 由于需要查询的字段也是一个长的字符…...

C#中的容器

1、数组 数组是存储相同类型元素的固定大小的顺序集合 声明数组时,必须指定数组的大小 2.数组的插入和删除数据比较麻烦,但是查询比较快 2、动态数组(ArrayList) 动态数组:可自动调节数组的大小 可以存储任意类型数…...

rust + mingw安装教程

0. 说明 windows上安装rust时,需要在电脑上安装C/C构建工具。推荐的的两种工具链可以选择: visual studio build toolsmingw 官方推荐使用visual studio,若你的电脑上已经安装了visual studio,则无需再安装,直接安装…...

【sqlite3】联系人管理系统

SQLite3实现简单的联系人管理系统 有关sqlite3的基础知识请点击:SQLite3的使用 效果展示: 创建一个名为contacts.db的数据库 首先,我们需要创建一个名为contacts.db的数据库,并建立一个名为"contact"的表&#xff0…...

秋招Java后端开发冲刺——并发篇2(JMM与锁机制)

本文对Java的内存管理模型、volatile关键字和锁机制进行详细阐述,包括synchronized关键字、Lock接口及其实现类ReentrantLock、AQS等的实现原理和常见方法。 一、JMM(Java内存模型) 1. 介绍 JMM定义了共享内存中多线程程序读写操作的行为规…...

记录一次Chrome浏览器自动排序ajax请求的JSON数据问题

文章目录 1.前言2. 为什么会这样?3.如何解决? 1.前言 作者作为新人入职的第一天,mentor给了一个维护公司运营平台的小需求,具体需求是根据运营平台的某个管理模块所展示记录的某些字段对展示记录做排序。 第一步: myb…...

【嵌入式——FreeRTOS】任务

【嵌入式——FreeRTOS】任务 任务创建和删除动态方式创建任务静态方式创建任务 删除任务任务切换调度器任务切换流程 任务挂起任务恢复相关API函数 任务创建和删除 动态方式创建任务 任务的任务控制块以及任务的栈空间所需的内存,均由freeRTOS从freeRTOS管理的堆中…...

网关,路由器,交换机

一、网关 (Gateway) 是一种设备,用于连接不同网络,能够转发数据包并翻译协议,允许不同类型的网络通信。网关通常工作在OSI模型的应用层或传输层,提供连接和路由服务。 应用场景例子: 在企业网络中,网关可…...

sublime 3 背景和字体颜色修改

sublime 4 突然抽风,每次打开都显示 “plugin_host-3.3 has exited unexpectedly, some plugin functionality won’t be available until Sublime Text has been restarted” 一直没调好,所以我退回到sublime 3了。下载好了软件没问题,但是一…...

leetcode 403周赛 包含所有1的最小矩形面积||「暴力」

3197. 包含所有 1 的最小矩形面积 II 题目描述: 给你一个二维 二进制 数组 grid。你需要找到 3 个 不重叠、面积 非零 、边在水平方向和竖直方向上的矩形,并且满足 grid 中所有的 1 都在这些矩形的内部。 返回这些矩形面积之和的 最小 可能值。 注意…...

Stable Diffusion web UI 插件

2024.7.3更新,持续更新中 如果需要在linux上自己安装sd,参考:stable diffusion linux安装 插件复制到 /stable-diffusion-webui/extensions 目录下,然后重新启动sd即可 一、插件安装方法 每种插件的安装方法可能略有不同&#xf…...

深度学习中的反向传播算法的原理

深度学习中的反向传播算法的原理,以及如何计算梯度 反向传播算法(Backpropagation)是深度学习中最核心的优化技术之一,用于训练神经网络。它基于链式法则,通过从输出层逆向计算误差并逐层传递到输入层来更新模型参数&…...

身处奇瑞看三星:既“开卷“又“起火“,却更难受了

三星"起火" 这几天奇瑞的事情,让大家破防了,纷纷表示国内的就业市场环境普遍恶劣。 那我们转个眼,看看海外企业的情况。 最近一周,三星频频登上新闻,颇有"起火"之势。 在刚步入下半年的 7 月 1 日…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器

场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

Java线上CPU飙高问题排查全指南

一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...

【Android】Android 开发 ADB 常用指令

查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...

wpf在image控件上快速显示内存图像

wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像(比如分辨率3000*3000的图像)的办法,尤其是想把内存中的裸数据(只有图像的数据,不包…...