FFmpeg常用命令手册
官方文档:ffmpeg Documentation
常规选项
-i input_url
输入文件或者输入流的路径
Main 选项
-f fmt (input/output)
强制指定输入或输出文件的格式, 常见的格式名称包括flv,mp4、hls、mpegts、avi、mov
-c[:stream_specifier] codec (input/output,per-stream)
-codec[:stream_specifier] codec (input/output,per-stream)
选择一个编码器,-c copy 表示不会对音视频进行重新编码
video选项
audio选项
高级选项
-readrate speed (input)
限制输入媒体文件的读取速率, 值为浮点正数
-re (input)
按原始帧率读取输入媒体文件, 原始帧率是指的是媒体文件(如视频或音频)本身固有的帧率。等同于 -readrate 1
-map [-]input_file_id[:stream_specifier][?] | [linklabel] (output)
在FFmpeg中,map参数用于指定输入流和输出流之间的映射关系。通过map参数,我们可以选择从输入源中的哪些音视频流进行拷贝或处理,以及这些流在输出中的顺序。
如果我们不指定map参数,FFmpeg会默认从输入源中选择一个最高质量的视频流和一个最高质量的音频流进行输出。这意味着,如果输入源中有多个视频流或音频流,FFmpeg会自动选择质量最高的流进行处理,而其他流则会被忽略。
在选择视频流时,map参数通常会选择分辨率最高的流
在选择音频流时,map参数则会选择通道数最多的流。
对于字幕流的选择,map参数通常会选择第一个被检索到的字幕流。如果有两个视频文件都包含字幕,那么map参数将选择第一个文件中的第一个字幕流进行输出。
-map 0 : 输出第一个输入文件的所有流
-map 0:0 :第一个输入文件的第一个流
HLS
hls_time duratio
设置目标切片的长度,默认为2s
hls_list_size size
设置m3u8中缓存的ts片个数,默认值为5.如果设置为0,那么m3u8中包含所有的ts切片
相关文章:
FFmpeg常用命令手册
官方文档:ffmpeg Documentation 常规选项 -i input_url 输入文件或者输入流的路径 Main 选项 -f fmt (input/output) 强制指定输入或输出文件的格式, 常见的格式名称包括flv,mp4、hls、mpegts、avi、mov -c[:stream_specifier] codec (i…...

CTF入门知识点
CTF知识点 md5函数 <?php$a 123;echo md5($a,true); ?> 括号中true显示输出二进制 替换成false显示输出十六进制绕过 ffifdyop 这个字符串被 md5 哈希了之后会变成 276f722736c95d99e921722cf9ed621c,这个字符串前几位刚好是 or 6 而 Mysql 刚好又会把 …...
Leetcode 完美数
1.题目要求: 对于一个 正整数,如果它和除了它自身以外的所有 正因子 之和相等,我们称它为 「完美数」。给定一个 整数 n, 如果是完美数,返回 true;否则返回 false。示例 1:输入:num 28 输出&a…...
springboot中的定时任务编写
第1部分:引言 1.1 定时任务的重要性 在现代软件开发中,定时任务是应用程序自动化和运维效率的关键组成部分。无论是数据备份、系统健康检查、定期报告生成,还是用户活动触发的自动化流程,定时任务都扮演着不可或缺的角色。它们确…...

第100+14步 ChatGPT学习:R实现随机森林分类
基于R 4.2.2版本演示 一、写在前面 有不少大佬问做机器学习分类能不能用R语言,不想学Python咯。 答曰:可!用GPT或者Kimi转一下就得了呗。 加上最近也没啥内容写了,就帮各位搬运一下吧。 二、R代码实现随机森林分类 ÿ…...
C#面 :ASP.Net Core中有哪些异常处理的方案?
在 ASP.NET Core中,有多种异常处理方案可供选择。以下是其中几种常见的异常处理方案: 中间件异常处理: ASP.NET Core提供了一个中间件来处理全局异常。通过在Startup类的Configure方法中添加UseExceptionHandler中间件,可以捕获…...

论文辅导 | 基于多尺度分解的LSTM⁃ARIMA锂电池寿命预测
辅导文章 模型描述 锂电池剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)预测是锂电池研究的一个重要方向,通过对RUL的准确预测,可以更好地管理和维护电池,延长电池使用寿命。为了能够准确预测锂电池的RUL&…...

开关阀(4):对于客户技术要求信息的识别
1.阀门部分 2.执行器 行程时间的一般标准 The stroking times are applicable to throttling control valves and should not exceed 2 seconds/inch of valve diameter 3.附件 4.定位器...

Python统计实战:时间序列分析之二阶曲线预测和三阶曲线预测
为了解决特定问题而进行的学习是提高效率的最佳途径。这种方法能够使我们专注于最相关的知识和技能,从而更快地掌握解决问题所需的能力。 (以下练习题来源于《统计学—基于Python》。请在Q群455547227下载原始数据。) 练习题 下表是某只股票…...

Drools开源业务规则引擎(三)- 事件模型(Event Model)
文章目录 Drools开源业务规则引擎(三)- 事件模型(Event Model)1.org.kie.api.event2.RuleRuntimeEventManager3.RuleRuntimeEventListener接口说明示例规则文件规则执行日志输出 4.AgentaEventListener接口说明示例监听器实现类My…...

智慧校园行政办公升级,日程监控不可或缺
在智慧校园的行政办公场景下,日程监控功能扮演了一个核心协调者的角色,它细腻地编织起时间管理的网络,确保各项活动与任务在井然有序中高效推进。这一功能通过以下几个方面,展现了其在提升工作效率与团队协作方面的独特价值。 首先…...
RedHat运维-Linux SSH基础3-sshd守护进程
1. sshd这个守护进程提供了OpenSSH服务,请问可以通过编辑哪些配置文件,来配置这个服务呢?________________________ 2. sshd这个守护进程提供了OpenSSH服务,请问可以通过编辑哪些配置文件,来配置这个服务呢?…...

医院产科信息化管理系统源码,智慧产科管理系统,涵盖了从孕妇到医院初次建档、历次产检、住院分娩、统计上报到产后42天全部医院服务的信息化管理。
医院产科信息化管理系统源码,智慧产科管理系统,产科专科电子病历系统 技术架构:前后端分离Java,Vue,ElementUIMySQL8.0.36 医院产科信息化管理系统,通过构建专科病例系统实现临床保健一体化,涵…...

Softmax作为分类任务中神经网络输出层的优劣分析
Softmax作为分类任务中神经网络输出层的优劣分析 在深度学习领域,Softmax函数作为分类任务中神经网络的输出层,被广泛应用并展现出强大的优势。然而,任何技术都有其两面性,Softmax函数也不例外。本文将从多个角度深入分析Softmax…...

404白色唯美动态页面源码
404白色唯美动态页面源码,源码由HTMLCSSJS组成,记事本打开源码文件可以进行内容文字之类的修改,双击html文件可以本地运行效果,也可以上传到服务器里面,重定向这个界面 404白色唯美动态页面源码...

细说MCU的ADC模块单通道连续采样的实现方法
目录 一、工程依赖的硬件及背景 二、设计目的 三、建立工程 1、配置GPIO 2、选择时钟源和Debug 3、配置ADC 4、配置系统时钟和ADC时钟 5、配置TIM3 6、配置串口 四、代码修改 1、重定义TIM3中断回调函数 2、启动ADC及重写其回调函数 3、定义用于存储转换结果的数…...

H2 Database Console未授权访问漏洞封堵
背景 H2 Database Console未授权访问,默认情况下自动创建不存在的数据库,从而导致未授权访问。各种未授权访问的教程,但是它怎么封堵呢? -ifExists 很简单,启动参数添加 -ifExists ,它的含义:…...

基于java+springboot+vue实现的药店管理系统(文末源码+Lw)285
摘 要 传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理,然而,随着近些年信息技术的迅猛发展,让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代,药品信息因为其管理内容繁杂,管理数量繁多导致手工进行处理不能满足广…...
网络爬虫基础
网络爬虫基础 网络爬虫,也被称为网络蜘蛛或爬虫,是一种用于自动浏览互联网并从网页中提取信息的软件程序。它们能够访问网站,解析页面内容,并收集所需数据。Python语言因其简洁的语法和强大的库支持,成为实现网络爬虫…...
js数组方法归纳——push、pop、unshift、shift
以下涉及到的数组的四个基础方法均会改变原数组!!! 1、 push() 该方法可以向数组的末尾添加一个或多个元素,并返回数组的新的长度可以将要添加的元素作为方法的参数传递,这样这些元素将会自动添加到数组的末尾该方法会将数组新的长度作为返回值返回 //创…...

关于nvm与node.js
1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径, 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解,但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后,通常在该文件中会出现以下配置&…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)
在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马(服务器方面的)的原理,连接,以及各种木马及连接工具的分享 文件木马:https://w…...

接口自动化测试:HttpRunner基础
相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具,支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议,涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...

三分算法与DeepSeek辅助证明是单峰函数
前置 单峰函数有唯一的最大值,最大值左侧的数值严格单调递增,最大值右侧的数值严格单调递减。 单谷函数有唯一的最小值,最小值左侧的数值严格单调递减,最小值右侧的数值严格单调递增。 三分的本质 三分和二分一样都是通过不断缩…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
在树莓派上添加音频输入设备的几种方法
在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成,具体方法取决于设备类型(如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入)。以下是详细指南: 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡:直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...
Python实现简单音频数据压缩与解压算法
Python实现简单音频数据压缩与解压算法 引言 在音频数据处理中,压缩算法是降低存储成本和传输效率的关键技术。Python作为一门灵活且功能强大的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现音频数据的压缩与解压。本文将通过一个简单的音频数据压缩与解压算法…...

《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...

车载诊断架构 --- ZEVonUDS(J1979-3)简介第一篇
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。 老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 做到欲望极简,了解自己的真实欲望,不受外在潮流的影响,不盲从,不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余,凡事找规律,基础是诚信;二是…...