【数据库】数据库查询(进阶命令详解)
目录
1.聚合查询
1.1聚合函数
COUNT函数
SUM函数
AVG函数
MAX函数
MIN函数
1.2GROUP BY子句
1.3HAVING
2.联合查询
2.1内连接
2.2外连接
2.3自连接
2.4子查询
3.合并查询
写在前面:
- 文章截图均是每个代码显示的图。
- 数据库对代码大小写不敏感,可以大写也可以小写,不要把大小写混在一起使用,最好只使用大写或者只使用小写。
1.聚合查询
1.1聚合函数
常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
| 函数 | 说明 |
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 |
COUNT函数
select count(*) from student;

我们将参数定位*时,得到就是这个表的所有行数。
我们还可以改变括号中的参数,例如改为qq_mail :
select count(qq_mail) from student;

这时得到的数据变为了4,为什么是4,我们查询你这个表看一下:

通过表可以明显看出,非空的数据有4个,空的数据有4个,这样我们就能得出,当数据为空时,COUNT()函数是不计入大小的。
SUM函数
select sum(score) from score;

SUM()函数就是将数据加和起来,当加和的列不是数字时,没有意义。
AVG函数
select avg(score) from score;

求得指定列平均值。
MAX函数
select max(score) from score;

求得指定列最大值。
MIN函数
select min(score) from score;

求得指定列最小值。
1.2GROUP BY子句
SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足:使用 GROUP BY 进行分组查询时,SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。
语法格式:
select column1, sum(column2), .. from table group by column1,column3;
示例:
select role ,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role;
-- 显示结果
+----------+-------------+-------------+--------------+
| role | max(salary) | min(salary) | avg(salary) |
+----------+-------------+-------------+--------------+
| 服务员 | 1000.20 | 1000.20 | 1000.200000 |
| 游戏陪玩 | 2000.99 | 2000.99 | 2000.990000 |
| 游戏角色 | 999.11 | 333.50 | 677.646667 |
| 董事长 | 12000.66 | 12000.66 | 12000.660000 |
+----------+-------------+-------------+--------------+
根据role分组,分别求出每个组的最大值,最小值,平均值,在显示出角色名,最大值,最小值,平均值。
1.3HAVING
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用HAVING.
select role ,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by role having avg(salary)>1000;
-- 显示内容
+----------+-------------+-------------+--------------+
| role | max(salary) | min(salary) | avg(salary) |
+----------+-------------+-------------+--------------+
| 服务员 | 1000.20 | 1000.20 | 1000.200000 |
| 游戏陪玩 | 2000.99 | 2000.99 | 2000.990000 |
| 董事长 | 12000.66 | 12000.66 | 12000.660000 |
+----------+-------------+-------------+--------------+
根据role分组,分别求出每个组的最大值,最小值,平均值,根据having语句限制只显示大于1000的数据。
2.联合查询
笛卡尔积:将两个表同时进行查询,得到的汇总的表。如下方命令:
select * from classes,student;

这个命令就是将两个表中的所有数据全部显示出来,这样的好处是,我们可以同时操作两张表的数据。
2.1内连接
语法格式:
select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;
示例1:查询许仙同学的成绩
select student.name,score.score from student join score on student.id=score.student_id and student.name='许仙';
示例2:查询所有同学的总成绩,及同学的个人信息并且以成绩中的id分组
select student.sn,student.name,student.qq_mail,sum(score.score) from student join score on student.id=score.student_id group by score.student_id;

示例3:查询所有同学的成绩,及同学的个人信息
select student.id ,student.sn,student.name,student.qq_mail,score.score from student join score on student.id=score.student_id order by student.id ;

2.2外连接
外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接。
语法格式:
-- 左外连接,表1完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接,表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
示例1:查询所有同学的成绩,及同学的个人信息,如果该同学没有成绩也需要显示
-- 左外连接
select * from student stu left join score sco on stu.id=sco.student_id;

-- 右外连接
select * from score sco right join student stu on stu.id=sco.student_id;

2.3自连接
自连接是指在同一张表连接自身进行查询。
示例:显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息
-- 先查询“计算机原理”和“Java”课程的id
select id,name from course where name='Java' or name='计算机原理';
-- 再查询成绩表中,“计算机原理”成绩比“Java”成绩 好的信息
SELECTs1.*
FROMscore s1,score s2
WHEREs1.student_id = s2.student_idAND s1.score < s2.scoreAND s1.course_id = 1AND s2.course_id = 3;
可以用join on语句实现:
-- 使用join on 语句来进行自连接查询
SELECTs1.*
FROMscore s1
JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_idAND s1.score < s2.scoreAND s1.course_id = 1AND s2.course_id = 3;
2.4子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。
示例1: 单行子查询
查询与“不想毕业” 同学的同班同学 :
select * from student where classes_id=(select classes_id from student where
name='不想毕业');

示例2:多行子查询
查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
select * from score where course_id in (select id from course where
name='语文' or name='英文');

3.合并查询
在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致。
- union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。
示例:查询id小于3,或者名字为“英文”的课程
select * from course where id<3
union
select * from course where name='英文';

- union all
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。
案例:查询id小于3,或者名字为“Java”的课程
-- 可以看到结果集中出现重复数据Java
select * from course where id<3
union all
select * from course where name='英文';

相关文章:
【数据库】数据库查询(进阶命令详解)
目录 1.聚合查询 1.1聚合函数 COUNT函数 SUM函数 AVG函数 MAX函数 MIN函数 1.2GROUP BY子句 1.3HAVING 2.联合查询 2.1内连接 2.2外连接 2.3自连接 2.4子查询 3.合并查询 写在前面: 文章截图均是每个代码显示的图。数据库对代码大小写不敏感&am…...
参数缺省和函数重载讲解
一路风雨兼程磨砺意志,三载苦乐同享铸就辉煌 目录 1.参数缺省的概念 2.参数缺省的用法 3.缺省参数分类 3.1.全缺省参数 3.2.半缺省参数 4.函数重载的概念 5.函数重载的用法 6.函数重载的原理 1.参数缺省的概念 一般情况下,函数调用时的实参个数应…...
关于召开2023第八届国际发酵培养基应用发展技术论坛的通知
生物发酵培养基是影响产业技术水平、环境友好程度的重要影响因素,为进一步实现生物发酵培养基的稳定可控、高效生产以及绿色安全,进一步推动生物技术的创新升级、绿色低碳循环生产,需要加强跨界联合,集中优势力量,突破…...
Java之深度优先(DFS)和广度优先(BFS)及相关题目
目录 一.深度优先遍历和广度优先遍历 1.深度优先遍历 2.广度优先遍历 二.图像渲染 1.题目描述 2.问题分析 3代码实现 1.广度优先遍历 2.深度优先遍历 三.岛屿的最大面积 1.题目描述 2.问题分析 3代码实现 1.广度优先遍历 2.深度优先遍历 四.岛屿的周长 1.题目描…...
【链表OJ题(四)】反转链表
📝个人主页:Sherry的成长之路 🏠学习社区:Sherry的成长之路(个人社区) 📖专栏链接:数据结构 🎯长路漫漫浩浩,万事皆有期待 文章目录链表OJ题(四)1. 反转…...
java ArrayList源码分析(深度讲解)
ArrayList类的底层实现ArrayList类的断点调试空参构造的分步骤演示(重要)带参构造的分步骤演示一、前言大家好,本篇博文是对单列集合List的实现类ArrayList的内容补充。之前在List集合的万字详解篇,我们只是拿ArrayList演示了List…...
【网络编程】零基础到精通——NIO基础三大组件和ByteBuffer
一. NIO 基础 non-blocking io 非阻塞 IO 1. 三大组件 1.1 Channel & Buffer channel 有一点类似于 stream,它就是读写数据的双向通道,可以从 channel 将数据读入 buffer,也可以将 buffer 的数据写入 channel,而之前的 st…...
操作系统 - 1. 绪论
目录操作系统基本概念概念特征功能操作系统的分类与发展手工操作单道批处理系统多道批处理系统分时系统实时系统操作系统的运行环境CPU 运行模式中断和异常的处理系统调用程序的链接与装入程序运行时内存映像和地址空间操作系统的体系结构操作系统的引导操作系统基本概念 概念…...
详谈parameterType与resultType的用法
resultMap 表示查询结果集与java对象之间的一种关系,处理查询结果集,映射到java对象。 resultMap 是一种“查询结果集---Bean对象”属性名称映射关系,使用resultMap关系可将将查询结果集中的列一一映射到bean对象的各个属性&#…...
【Linux】进程概念、fork() 函数 (干货满满)
文章目录📕 前言📕 进程概念📕 Linux下查看进程的两种方法方法一方法二📕 pid() 、ppid() 函数📕 fork() 函数、父子进程初识再理解📕 fork做了什么📕 如何理解 fork 有两个返回值📕…...
【动态规划】最长上升子序列、最大子数组和题解及代码实现
Halo,这里是Ppeua。平时主要更新C语言,C,数据结构算法......感兴趣就关注我吧!你定不会失望。 🌈个人主页:主页链接 🌈算法专栏:专栏链接 我会一直往里填充内容哒! &…...
Ajax进阶篇02---跨域与JSONP
前言❤️ 不管前方的路多么崎岖不平,只要走的方向正确,都比站在原地更接近幸福 ❤️Ajax进阶篇02---跨域与JSONP一、Ajax进阶篇02---跨域与JSONP(1)同源策略1.1 什么是同源1.2 什么是同源策略(2)跨域2.1 什…...
C 语言编程 — 线程池设计与实现
目录 文章目录目录线程池(Thread Pool)tiny-threadpool数据结构设计Task / JobTask / Job QueueWorker / ThreadThread Pool ManagerPublic APIsPrivate Functions运行示例线程池(Thread Pool) 线程池(Thread Pool&am…...
并发编程要点
Java并发编程中的三大特性分别是原子性、可见性和有序性,它们分别靠以下机制实现: 原子性:原子性指的是对于一个操作,要么全部执行,要么全部不执行。Java提供了一些原子性操作,例如AtomicInteger等…...
HDFS黑名单退役服务器
黑名单:表示在黑名单的主机IP地址不可以,用来存储数据。 企业中:配置黑名单,用来退役服务器。 黑名单配置步骤如下: 1)编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件 添加如下主机名称&…...
基于stm32智能语音电梯消毒系统
这次来分享个最近做的项目,stm32智能语音电梯消毒系统功能说明:在电梯,房间,客道区域内,检测到人,则执行相关动作!例如继电器开关灯,喷洒酒精等行为。手机app/微信小程序可以控制需要…...
FreeRTOS系列第1篇---为什么选择FreeRTOS?
1.为什么学习RTOS? 作为基于ARM7、Cortex-M3硬件开发的嵌入式工程师,我一直反对使用RTOS。不仅因为不恰当的使用RTOS会给项目带来额外的稳定性风险,更重要的是我认为绝大多数基于ARM7、Cortex-M3硬件的项目,还没复杂到使用RTOS的地…...
基于.NET Core内置浏览器窗体应用程序界面框架
更多开源项目请查看:一个专注推荐.Net开源项目的榜单 平常我们在做项目过程中,桌面软件具备操作高效、利用本地计算机做一些复杂运算、或者设定快捷操作等优势,但是桌面软件也有很多缺点,比如升级问题、系统兼容问题、系统bug排查…...
【数据结构初阶】一文带你学会归并排序(递归非递归)
目录 前言 递归实现 代码实现 非递归实现 代码实现 总结 前言 归并排序(Merge sort)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。 作为一种典型的分而治之思想…...
Simulink壁咚(一)——What and How
目录 一、前言 二、Simulink 知多少 三、滤波算法 四、Model Verification 五、Model Coverage 六、Simulink测试实例 七、Simulink Test 八、Test Manager 九、Test Harness 十、 学习 一、前言 Simulink从2017b以后更加工程化和实用化,基于MBD的功能日趋…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
在 Nginx Stream 层“改写”MQTT ngx_stream_mqtt_filter_module
1、为什么要修改 CONNECT 报文? 多租户隔离:自动为接入设备追加租户前缀,后端按 ClientID 拆分队列。零代码鉴权:将入站用户名替换为 OAuth Access-Token,后端 Broker 统一校验。灰度发布:根据 IP/地理位写…...
CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互
引擎版本: 3.8.1 语言: JavaScript/TypeScript、C、Java 环境:Window 参考:Java原生反射机制 您好,我是鹤九日! 回顾 在上篇文章中:CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...
如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件,这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下,实现高效测试与快速迭代?这一命题正考验着…...
sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!
简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...
Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...
