了解Adam和RMSprop优化算法
优化算法是机器学习和深度学习模型训练中至关重要的部分。本文将详细介绍Adam(Adaptive Moment Estimation)和RMSprop(Root Mean Square Propagation)这两种常用的优化算法,包括它们的原理、公式和具体代码示例。
RMSprop算法
RMSprop算法由Geoff Hinton提出,是一种自适应学习率的方法,旨在解决标准梯度下降在处理非平稳目标时的问题。其核心思想是对梯度的平方值进行指数加权平均,并使用这个加权平均值来调整每个参数的学习率。
RMSprop算法公式
-
计算梯度:
其中,
是第
次迭代时的梯度,
是损失函数,
是当前参数。
-
计算梯度的平方和其指数加权平均值:
其中,
是梯度平方的指数加权平均,
是衰减率,通常取值为0.9。
-
更新参数:
其中,
是学习率,
是为了防止除零的小常数,通常取值为
。
RMSprop算法的实现
下面是用Python和TensorFlow实现RMSprop算法的代码示例:
import tensorflow as tf# 初始化参数
learning_rate = 0.001
rho = 0.9
epsilon = 1e-08# 创建RMSprop优化器
optimizer = tf.keras.optimizers.RMSprop(learning_rate=learning_rate, rho=rho, epsilon=epsilon)# 定义模型和损失函数
model = tf.keras.Sequential([...]) # 定义你的模型
loss_fn = tf.keras.losses.MeanSquaredError()# 编译模型
model.compile(optimizer=optimizer, loss=loss_fn)# 训练模型
model.fit(train_data, train_labels, epochs=10)
Adam算法
Adam算法结合了RMSprop和动量(Momentum)的思想,是一种自适应学习率优化算法。Adam算法在处理稀疏梯度和非平稳目标时表现出色,因此被广泛应用于深度学习模型的训练中。
Adam算法公式
-
计算梯度:
-
计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计的指数加权平均值:
其中,
是梯度的一阶矩估计,
是梯度的二阶矩估计,
和
分别是动量和均方根的衰减率,通常取值为0.9和0.999。
-
进行偏差校正:
-
更新参数:
Adam算法的实现
下面是用Python和TensorFlow实现Adam算法的代码示例:
import tensorflow as tf# 初始化参数
learning_rate = 0.001
beta_1 = 0.9
beta_2 = 0.999
epsilon = 1e-08# 创建Adam优化器
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=learning_rate, beta_1=beta_1, beta_2=beta_2, epsilon=epsilon)# 定义模型和损失函数
model = tf.keras.Sequential([...]) # 定义你的模型
loss_fn = tf.keras.losses.MeanSquaredError()# 编译模型
model.compile(optimizer=optimizer, loss=loss_fn)# 训练模型
model.fit(train_data, train_labels, epochs=10)
总结
RMSprop和Adam都是深度学习中常用的优化算法,各自有其优势。RMSprop通过调整每个参数的学习率来处理非平稳目标,而Adam则结合了动量和均方根的思想,使得它在处理稀疏梯度和非平稳目标时表现优异。理解并灵活运用这些优化算法,将有助于提高模型训练的效率和效果。
相关文章:
了解Adam和RMSprop优化算法
优化算法是机器学习和深度学习模型训练中至关重要的部分。本文将详细介绍Adam(Adaptive Moment Estimation)和RMSprop(Root Mean Square Propagation)这两种常用的优化算法,包括它们的原理、公式和具体代码示例。 RMS…...
对于配置LLM,集显和独显的具体区别和影响
在配置大型语言模型(LLM)时,集成显卡(集显)和独立显卡(独显)之间的区别和影响主要体现在以下几个方面: 1. 性能差异 集成显卡(集显): 集显通常集…...

uniapp上架到appstore遇到的问题
1、appstore在美国审核,需要把服务器接口的国外访问权限放开 2、登陆部分 a、审核时只能有密码登陆,可以通过接口响应参数将其他登陆方式暂时隐藏,审核成功后放开即可 b、需要有账号注销功能 3、使用照相机和相册功能时需要写清楚描述文案...
每天10个vue面试题(一)
1. Vue的基本原理? 当一个Vue实例创建时,Vue会遍历data中的属性,用Object.defineProperty(vue3.0使用proxy )将它们转为 getter/setter,并且在内部追踪相关依赖,在属性被访问和修改时通知变化。…...

【博主推荐】HTML5好看的酷酷的个人简历、个人主页、个人网站源码
文章目录 1.设计来源1.1 主界面1.2 关于我界面1.3 我的项目界面1.4 我的经验界面1.5 我的技能界面1.6 我的文章界面1.7 联系我界面 2.效果和源码2.1 动态效果2.2 源代码 源码下载万套模板,程序开发,在线开发,在线沟通 作者:xcLeig…...

【深度学习】PyTorch深度学习笔记01-Overview
参考学习:B站视频【《PyTorch深度学习实践》完结合集】-刘二大人 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 基于规则的深度学习 2. 经典的机器学习——手动提取一些简单的特征 3. 表示学习…...

IDEA新建项目并撰写Java代码的方法
本文介绍在IntelliJ IDEA软件中,新建项目或打开已有项目,并撰写Java代码的具体方法;Groovy等语言的代码也可以基于这种方法来撰写。 在之前的文章IntelliJ IDEA社区版在Windows电脑中的下载、安装方法(https://blog.csdn.net/zheb…...

24-7-9-读书笔记(九)-《爱与生的苦恼》[德]叔本华 [译]金玲
文章目录 《爱与生的苦恼》阅读笔记记录总结 《爱与生的苦恼》 《爱与生的苦恼》叔本华大佬的名书,里面有其“臭名昭著”的《论女人》,抛开这篇其他的还是挺不错的,哲学我也是一知半解,这里看得也凭喜好,这里记录一些自…...

uniapp本地打包到Android Studio生成APK文件
(1)安装 Android Studio 软件; 下载地址:官方下载地址,英文环境 安装:如下之外,其他一键 next (2)配置java环境; 下载:j…...
如何设计一个高可扩展的分布式架构?
如何设计一个高可扩展的分布式架构? 大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 1. 引言:分布式架构的重要性 随着互联网应用的发展,单一服务器往往难以满足…...
大话C语言:第28篇 内存分配与释放
1 malloc函数 函数说明: #include <stdlib.h>void *malloc(size_t size); 功能:在内存的动态存储区(堆区)中分配一块长度为size字节的连续区域,用来存放类型说明符指定的类型。分配的内存空间内容不确定。 参数:size&…...

第一个基于FISCOBCOS的前后端项目(发行转账)
本文旨在介绍一个简单的基于fiscobcos的前后端网站应用。Springbootjs前后端不分离。 所使用到的合约也是一个最基本的。首先您需要知道的是完整项目分为三部分,1是区块链平台webase搭建(此项目使用节点前置webase-front即可),2是…...

python采集阿里巴巴历年员工人数统计报告
数据为2012到2022财年阿里巴巴每年的全职员工数量。截止2022年3月31日,阿里巴巴共有全职员工254941人,比上年增长3479人。 数据来源于阿里巴巴20-F和F-1文件 按阿里巴巴财政年度进行统计,阿里巴巴财年结束日期为每年3月31日 为全职员工人数 阿…...
git 基础场景操作
git基于当前分支创建分支,合并分支 git checkout -b new-batch git push origin new-batch git branch --set-upstream-toorigin/new-batch git pull git checkout master git merge origin new-batch git 开发分支合并 描述: git 我有 develop …...
代码随想录-DAY④-链表——leetcode 24 | 19 | 142
24 思路 如果 pre 的后面没有节点或者只有一个节点,则没有更多的节点需要交换, 否则,通过更新节点的指针关系交换 pre 后面的两个节点, 最后,返回新的链表的头节点 dummyhead->next。 时间复杂度:O(n) 空间复杂…...

ORA-12537: TNS:连接关闭/Io 异常: Got minus one from a read call
在另外一个数据库建立dblink的时候,发现执行命令报错: 被连接的数据库我也上去过,用工具尝试登陆也报错: IO Error: Got minus one from a read call, connect lapse 1 ms., Authentication lapse 0 ms. Got minus one from a …...

【Python】一文向您详细介绍 np.inner()
【Python】一文向您详细介绍 np.inner() 下滑即可查看博客内容 🌈 欢迎莅临我的个人主页 👈这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地!🎇 🎓 博主简介:985高校的普通本硕,曾…...

pdf分割,这几款软件轻松搞定PDF拆分
在数字化办公日益普及的今天,PDF文件因其跨平台、不易修改的特性,成为了我们日常工作中不可或缺的一部分。然而,面对庞大的PDF文件,如何高效、准确地将其分割成多个小文件,以便更好地管理和使用,成为了许多…...

【吊打面试官系列-MyBatis面试题】什么是 MyBatis 的接口绑定?有哪些实现方式?
大家好,我是锋哥。今天分享关于 【什么是 MyBatis 的接口绑定?有哪些实现方式?】面试题,希望对大家有帮助; 什么是 MyBatis 的接口绑定?有哪些实现方式? 接口绑定,就是在 MyBatis 中…...

实时消息推送系统,写得太好了!
websocket 协议是在 http 协议上的一种补充协议,是 html5 的新特性,是一种持久化的协议。其实 websocket 和 http 关系并不是很大,不过都是属于应用层的协议,接下来我们就开始实战。 websocket 定时推送 本教程基于 springboot …...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...

华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...
JavaScript基础-API 和 Web API
在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...
C++课设:简易日历程序(支持传统节假日 + 二十四节气 + 个人纪念日管理)
名人说:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 专栏介绍:《编程项目实战》 目录 一、为什么要开发一个日历程序?1. 深入理解时间算法2. 练习面向对象设计3. 学习数据结构应用二、核心算法深度解析…...
Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换
目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要: 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式(自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全),并通过实时消息推送更新车…...
Vite中定义@软链接
在webpack中可以直接通过符号表示src路径,但是vite中默认不可以。 如何实现: vite中提供了resolve.alias:通过别名在指向一个具体的路径 在vite.config.js中 import { join } from pathexport default defineConfig({plugins: [vue()],//…...

9-Oracle 23 ai Vector Search 特性 知识准备
很多小伙伴是不是参加了 免费认证课程(限时至2025/5/15) Oracle AI Vector Search 1Z0-184-25考试,都顺利拿到certified了没。 各行各业的AI 大模型的到来,传统的数据库中的SQL还能不能打,结构化和非结构的话数据如何和…...

【UE5 C++】通过文件对话框获取选择文件的路径
目录 效果 步骤 源码 效果 步骤 1. 在“xxx.Build.cs”中添加需要使用的模块 ,这里主要使用“DesktopPlatform”模块 2. 添加后闭UE编辑器,右键点击 .uproject 文件,选择 "Generate Visual Studio project files",重…...

C++_哈希表
本篇文章是对C学习的哈希表部分的学习分享 相信一定会对你有所帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、基础概念 1. 哈希核心思想: 哈希函数的作用:通过此函数建立一个Key与存储位置之间的映射关系。理想目标:实现…...