当前位置: 首页 > news >正文

数据结构--二叉树相关习题5(判断二叉树是否是完全二叉树 )

1.判断二叉树是否是完全二叉树 

辨别:

不能使用递归或者算节点个数和高度来判断。

满二叉树可以用高度和节点来判断,因为是完整的。

但是完全二叉树前面是满的,但是最后一层是从左到右连续这种

如果仍然用这种方法的话,如下图两个识别方法是一样的,但是无法准确识别

完全二叉树:前h-1层是满的,最后一层是从左到右连续。

如果走层序那么一定是连续的,也就是说要通过层序遍历来走。

思路:1.层序遍历走,空也进序列。

2.遇到第一个空时开始判断,如果后面都为空则是完全二叉树,若空后面还出席那非空的情况则说明不是完全二叉树。

代码实现:

//判断二叉树是否是完全二叉树
bool TreeComplete(BTNode* root)
{ Queue q;//仍然使用队列去实现QueueInit(&q);if (root)QueuePush(&q,root)while (!QueueEmpty){BTNode* front = QueueFront(&q);QueuePop(&q);//遇到第一个空就可以开始判断,如果队列中还有非空,就不是完全二叉树。if (front == NULL){break;}QueuePush(&q, front->left);QueuePush(&q, front->right);}while (!QueueEmpty){BTNode* front = QueueFront(&q);QueuePop(&q);//如果仍有非空元素,直接
//		return false;if (front){QueueDestroy(&q);//如果存在非空。return false;}QueueDestroy(&q);return true;
//最终QueueDestroy,再返回}
}

补充队列的一系列实现

void QueueInit(Queue* pq)
{assert(pq);pq->phead =  NULL;pq->ptail = NULL;pq->size = 0;
}void QueueDestroy(Queue* pq)
{assert(pq);QNode* cur = pq->phead;while (cur){QNode* next = cur->next;free(cur);cur = next;}pq->phead = pq->ptail = NULL;pq->size = 0;
}// 队尾插入
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{assert(pq);QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));if (newnode == NULL){perror("malloc fail");return;}newnode->next = NULL;newnode->val = x;if (pq->ptail == NULL){pq->phead = pq->ptail = newnode;}else{pq->ptail->next = newnode;pq->ptail = newnode;}pq->size++;
}// 队头删除
void QueuePop(Queue* pq)
{assert(pq);assert(pq->size != 0);/*QNode* next = pq->phead->next;free(pq->phead);pq->phead = next;if (pq->phead == NULL)pq->ptail = NULL;*/// 一个节点if (pq->phead->next == NULL){free(pq->phead);pq->phead = pq->ptail = NULL;}else // 多个节点{QNode* next = pq->phead->next;free(pq->phead);pq->phead = next;}pq->size--;
}QDataType QueueFront(Queue* pq)
{assert(pq);assert(pq->phead);return pq->phead->val;
}QDataType QueueBack(Queue* pq)
{assert(pq);assert(pq->ptail);return pq->ptail->val;
}int QueueSize(Queue* pq)
{assert(pq);return pq->size;
}
//判空
bool QueueEmpty(Queue* pq)
{assert(pq);return pq->size == 0;
}

相关文章:

数据结构--二叉树相关习题5(判断二叉树是否是完全二叉树 )

1.判断二叉树是否是完全二叉树 辨别: 不能使用递归或者算节点个数和高度来判断。 满二叉树可以用高度和节点来判断,因为是完整的。 但是完全二叉树前面是满的,但是最后一层是从左到右连续这种 如果仍然用这种方法的话,如下图…...

Python 轻松生成多种条形码、二维码 (Code 128、EAN-13、QR code等)

条形码和二维码是现代信息交换和数据存储的重要工具,它们将信息以图形的形式编码,便于机器识别和数据处理,被广泛应用于物流、零售、医疗、教育等各领域。 本文将介绍如何使用Python快速生成各种常见的条形码如Code 128、EAN-13,…...

Python: 分块读取文本文件

在处理大文件时,逐行或分块读取文件是很常见的需求。下面是几种常见的方法,用于在 Python 中分块读取文本文件: 1、问题背景 如何分块读取一个较大的文本文件,并提取出特定的信息? 问题描述: fopen(blank.txt,r) quot…...

服务攻防——中间件Jboss

文章目录 一、Jboss简介二、Jboss渗透2.1 JBoss 5.x/6.x 反序列化漏洞(CVE-2017-12149)2.2 JBoss JMXInvokerServlet 反序列化漏洞(CVE-2015-7501)2.3 JBossMQ JMS 反序列化漏洞(CVE-2017-7504)2.4 Adminis…...

宏碁F5-572G-59K3笔记本笔记本电脑拆机清灰教程(详解)

1. 前言 我的笔记本开机比较慢,没有固态,听说最近固态比较便宜,就想入手一个,于是拆笔记本看一下有没有可以安的装位置。(友情提示,在拆机之前记得洗手并擦干,以防静电损坏电源器件&#xff09…...

基于FPGA的LDPC编译码算法设计基础知识

基于FPGA的LDPC编译码算法设计基础知识 数字电路(数电)知识模拟电路(模电)知识1. 放大器1.1. 晶体管放大器1.2. 运算放大器1.3. 管子放大器(真空管放大器)微处理器/单片机知识其他相关知识 基于FPGA的算法设…...

国际网课平台Udemy上的亚马逊云科技AWS免费高分课程和创建、维护EC2动手实践

亚马逊云科技(AWS)是全球云行业最🔥火的云平台,在全球经济形势不好的大背景下,通过网课学习亚马逊云科技AWS基础备考亚马逊云科技AWS证书,对于找工作或者无背景转行做AWS帮助巨大。欢迎大家关注小李哥,及时了解世界最前…...

空中交通新动能!2024深圳eVTOL展动力电池展区核心内容抢先看!

空中交通新动能!2024深圳eVTOL展动力电池展区核心内容抢先看! 关键词:2024深圳eVTOL展 动力电池 高能量密度电池 高性能电池材料 作为2024深圳eVTOL展重要组成部分,2024深圳eVTOL动力电池展将于9月23-25日在深圳坪山燕子湖国际会…...

代码江湖:Python 中的进程与线程

大家好,我是阔升。今天,咱们来聊聊 Python 中的两个"老熟人"——进程和线程。这两个概念可以说是 Python 多任务编程中的"双子星",既相似又不同,让不少小伙伴们头疼不已。不过别担心,今天我们就来…...

根据H在有限域GF(2^m)上求解生成矩阵G

原理 有时间再补充。 注1:使用高斯消去法。如果Py不为单位阵,则说明进行了列置换,此时G不是系统形式。 注2:校验矩阵H必须是行满秩才存在对应的生成矩阵G,且生成矩阵G通常不唯一。 matlab实现:只做列置…...

Django 实现子模版继承父模板

背景 Django的占位符,如果不继承父模板的内容,会被子模版所覆盖,有些业务场景子模版也需要使用到父模板中的内容 可以使用Django自带的标签{% block super %}来实现此效果 base.html 最基础html,相当于第一层html,bl…...

数据安全治理:从库级权限申请到表级权限申请

背景 随着数据安全意识的提高,企业越来越重视数据治理和权限管理。传统数仓大多对库级别进行读写授权,仅对人工标记的敏感库进行表级别授权,但由于敏感等级是由人为标记,错误率较高,故期望将权限申请流程细化到表级申…...

vue3源码(六)渲染原理-runtime-core

1.依赖关系 runtime-dom 依赖于runtime-core,runtime-core 依赖于reactivity和sharedruntime-core提供跨平台的渲染方法createRenderer,用户可以自己传递节点渲染的渲染方法renderOptions,本身不关心用户使用什么APIruntime-dom提供了为浏览器而生的渲染…...

python拆分Excel数据,自动发邮箱

import pandas as pd import poplib import email from email.header import decode_header from email.parser import Parser df = pd.read_excel("年假明细表.xlsx") depts = df["部门"].unique() for dept in depts: department_df = df[df[&q…...

2024年福州延安中学夏季拿云杯拔尖创新人才素养测试(小高组)

1、选择题 那么,mn的值是( ) A、1243 B、1343 C、4029 D、4049 2、填空题 一副扑克牌共54张,其中1到13点各有 4张,每个数字黑色红色各两张,还有两张王牌,至少要取出( )…...

ES6 之 Promise 构造函数知识点总结 (四)

Promise 是异步编程的一种解决方案,比传统的解决方案——回调函数和事件——更合理和更强大。它由社区最早提出和实现,ES6 将其写进了语言标准,统一了用法,原生提供了 Promise 对象。 Promise 对象有以下两个特点。 对象的状态不受…...

KIVY 3D Rotating Monkey Head¶

7 Python Kivy Projects (With Full Tutorials) – Pythonista Planet KIVY 3D Rotating Monkey Head kivy 3D 旋转猴子头How to display rotating monkey example in a given layout. Issue #6688 kivy/kivy GitHub 3d 模型下载链接 P99 - Download Free 3D model by …...

测试几个 ocr 对日语的识别情况

测试几个 ocr 对日语的识别情况 1. EasyOCR2. PaddleOCR3. Deepdoc(识别pdf中图片)4. Deepdoc(识别pdf中文字)5. Nvidia neva-22b6. Claude 3.5 sonnet 识别图片中的文字7. Claude 3.5 sonnet 识别 pdf 中表格8. OpenAI gpt-4o 识…...

华为机考前准备工作

很多同学在刷完真题后,就直接去考试了,会发现不是卡在了题目的难度上,而是卡在了代码数据的如何输入上。为了避免各位有志之士忽略小细节而导致的前功尽弃,博主特意总结了华为机考试题数据输入的几种情况及其源代码,仅…...

偏差、方差(训练误差,验证误差)

目录 一、偏差、方差:二、正则化参数λ对偏差、方差的影响:三、训练集规模对偏差、方差的影响:四、模型复杂度对偏差、方差的影响:五、方差、偏差如何帮助训练:1.高偏差解决方法:2.高方差解决方法&#xff…...

Unity中Spine混合模式插槽的Shader实现与优化

1. Spine混合模式插槽的核心问题解析 当你把Spine动画导入Unity后,发现角色颜色变得灰蒙蒙的,就像蒙了一层雾。这种情况在游戏开发中特别常见,尤其是当美术同学在Spine编辑器中精心调制的渐变效果,到了Unity里却完全走样。问题的根…...

第57篇:Vibe Coding时代:LangGraph + 代码所有者规则实战,解决 Agent 修改核心模块无人负责的问题

第57篇:Vibe Coding时代:LangGraph + 代码所有者规则实战,解决 Agent 修改核心模块无人负责的问题 一、问题场景:Agent 修改了核心文件,但没有找到该找谁审 在团队项目中,不同模块通常有不同负责人: auth 模块:安全团队 payment 模块:支付团队 database 模块:平台团…...

美政府AI主管:Anthropic 将在 18 个月内成为人类历史最有价值公司

Anthropic 已经成为人工智能革命中最成功的案例之一,但这或许还不是全部。风险投资家兼美国政府人工智能和加密货币沙皇大卫萨克斯在 All-In播客节目中提出了一个惊人的说法:Anthropic 不仅有望成为科技界最强大的公司,而且有望成为人类历史上…...

Vivado 伪双口RAM IP核的配置精髓与实战避坑指南

1. 伪双口RAM的本质与真双口RAM的差异 第一次接触伪双口RAM(Simple Dual Port RAM)时,很多人会疑惑它和真双口RAM(True Dual Port RAM)到底有什么区别。这个问题困扰了我很久,直到在实际项目中踩了几个坑才…...

告别Arduino IDE:用Python玩转ESP8266,保姆级Micropython固件烧录与点灯实战

从Arduino到Micropython:用Python解锁ESP8266的物联网潜能 当硬件爱好者第一次接触Arduino时,往往会被其简单的开发方式所吸引。但随着项目复杂度提升,C/C的编译等待、内存管理和语法冗长开始成为创新路上的绊脚石。这就是为什么越来越多的开…...

别再死记公式了!用“信号与系统”的视角,5分钟看懂卡尔曼滤波与互补滤波的本质区别

从频域视角解析卡尔曼滤波与互补滤波的本质差异 在机器人控制和姿态估计领域,数据融合算法始终是工程师们关注的焦点。当我们面对陀螺仪和加速度计这两种各具特色的传感器数据时,如何有效融合它们的长处,同时规避各自的短板,成为构…...

ARM架构VDISR_EL3寄存器解析与虚拟中断处理

1. ARM架构中的VDISR_EL3寄存器深度解析在ARMv8/v9架构的异常处理子系统中,VDISR_EL3(Virtual Deferred Interrupt Status Register)是一个关键的系统寄存器,它属于ARM可靠性、可用性和可维护性(RAS)扩展的…...

eFuse 的核心作用

它触及了设备安全性的核心机制——eFuse。 简而言之:一台已经烧录(blown)了 eFuse 的设备,其安全机制与未烧录 eFuse 的设备有本质区别,你之前在非 eFuse 设备上成功的代码修改(强制 check_key 返回 0)很可能在烧录了 eFuse 的设备上无效。 以下是详细解释: eFuse 的…...

【机器学习】Stacking模型融合:从原理到实战的进阶指南

1. 为什么需要Stacking模型融合? 当你用单一模型处理复杂数据时,经常会遇到这样的困境:线性回归对非线性关系束手无策,决策树容易过拟合,神经网络需要大量调参。我在去年参加Kaggle房价预测比赛时就深有体会——当时用…...

STM32F4上跑FreeType:手把手教你为嵌入式GUI添加矢量字体(附源码)

STM32F4实战:FreeType矢量字体移植与GUI深度优化指南 1. 嵌入式矢量字体技术选型与原理 在资源受限的嵌入式环境中实现矢量字体渲染,本质上是一场内存效率与视觉质量的博弈。FreeType作为行业标准的字体引擎,其核心优势在于采用二次贝塞尔曲…...