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ELK集群搭建

ELK集群搭建

文章目录

  • ELK集群搭建
    • 1.环境准备
    • 2.Elasticsearch环境搭建
      • 1.创建es账户并设置密码
      • 2.选择对应版本进行下载
      • 3.编辑配置文件
      • 4.设置JVM堆大小 #7.0默认为4G
      • 5.创建es数据及日志存储目录
      • 6.修改安装目录和存储目录权限
    • 3.系统优化
      • 1.增加最大文件打开数
      • 2.增加最大进程数
      • 3.增加最大内存映射数
    • 4.启动
    • 5.安装kibana主机
      • 1. 安装配置Kibana
      • 2.启动
      • 3.访问

1.环境准备

Elasticsearch官网

安装软件ip地址主机名字系统版本配置
Elasticsearch192.168.37.90ELKcentos84核4G
Elasticsearch192.168.37.91es1centos84核4G
Elasticsearch192.168.37.92es2centos84核4G
Kibana192.168.37.93kibanacentos81核2G

关闭防火墙,selinux开始实验

2.Elasticsearch环境搭建

1.创建es账户并设置密码

(三台机器都要执行)

useradd es
echo "密码" | passwd --stdin "es"

2.选择对应版本进行下载

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Q7YLwQWW-1720670904019)(https://i-blog.csdnimg.cn/direct/a9b35dece3814fb08672cefc1809b14d.jpeg#pic_center)]

解压后并把文件夹改名成es

[root@ELK ~]# ls
anaconda-ks.cfg  elasticsearch-8.14.2-linux-x86_64.tar.gz
[root@ELK ~]# tar xf elasticsearch-8.14.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
[root@ELK ~]# cd /usr/local/
[root@ELK local]# mv elasticsearch-8.14.2 es
[root@ELK local]# ls
bin  es  etc  games  include  lib  lib64  libexec  sbin  share  src

3.编辑配置文件

[root@ELK es]# vim config/elasticsearch.yml

全部删除,编辑以下内容

cluster.name: bjbpe01-elk (集群名称)
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.37.90","192.168.37.91","192.168.37.92"] (这一条填写集群服务器的所有ip,ip越靠左权重越高)
node.name: elk01 (集群中名字不能相同)
node.master: true
node.data: true
path.data: /data/elasticsearch/data
path.logs: /data/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
#单节点模式下,将discovery开头的行注释
discovery.seed_hosts: ["192.168.37.91","192.168.37.92"] (填写另外两个es主机的ip)
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.ping_timeout: 150s
discovery.zen.fd.ping_retries: 10
client.transport.ping_timeout: 60s
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

4.设置JVM堆大小 #7.0默认为4G

sed -i 's/## -Xms4g/-Xms4g/' /usr/local/es/config/jvm.options  
sed -i 's/## -Xmx4g/-Xmx4g/' /usr/local/es/config/jvm.options

确保堆内存最小值(Xms)与最大值(Xmx)的大小相同,防止程序在运行时改变堆内存大小。
如果系统内存足够大,将堆内存最大和最小值设置为31G,因为有一个32G性能瓶颈问题。
堆内存大小不要超过系统内存的50%

5.创建es数据及日志存储目录

mkdir -p /data/elasticsearch/data 
mkdir -p /data/elasticsearch/logs

6.修改安装目录和存储目录权限

chown -R es.es /data/elasticsearch
chown -R es.es /usr/local/es

3.系统优化

1.增加最大文件打开数

永久生效

[root@ELK ~]# echo "* soft nofile 65536" >> /etc/security/limits.conf

2.增加最大进程数

echo "* soft nproc 65536" >> /etc/security/limits.conf

3.增加最大内存映射数

[root@ELK ~]# echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
[root@ELK ~]# sysctl -p
vm.max_map_count = 262144

4.启动

启动命令
su - es -c "cd /usr/local/es && nohup bin/elasticsearch "
[root@ELK ~]# ss -antl
State         Recv-Q        Send-Q               Local Address:Port               Peer Address:Port       Process       
LISTEN        0             128                        0.0.0.0:22                      0.0.0.0:*                        
LISTEN        0             2048                             *:9200                          *:*                        
LISTEN        0             2048                             *:9300                          *:*                        
LISTEN        0             128                           [::]:22                         [::]:* 

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nQJ3uz1k-1720670904021)(https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ff6b403921e142ee991148c4e0916a5c.png#pic_center)]

验证,访问:本机ip:9200

5.安装kibana主机

1. 安装配置Kibana

kibana下载地址

[root@kibana ~]# tar xf kibana-7.13.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
[root@kibana ~]# vim /usr/local/kibana-7.13.2-linux-x86_64/config/kibana.yml
添加以下内容
server.port: 5601  #访问端口
server.host: "192.168.37.93"   #本机ip
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.37.90:9200"]   #用来做查询的ES节点的URL
kibana.index: ".kibana" 
i18n.locale: "zh-CN"

2.启动

cd /usr/local/kibana-7.13.2-linux-x86_64/
启动命令
./bin/kibana
如果报错为Kibana should not be run as root.  Use --allow-root to continue. 在命令后加--allow-root即可

3.访问

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Rj0WB78V-1720670904021)(https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fd4b58449d344ade9f09076626f4ed42.png#pic_center)]

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